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시장보고서
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인실리코 임상시험 시장 예측(-2030년) : 치료 분야, 단계, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석In Silico Clinical Trials Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Therapeutic Area, Phase, Application, End User and By Geography. |
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Stratistics MRC에 따르면 세계 인실리코 임상시험 시장은 2023년 32억 3,000만 달러로 예측 기간 동안 9.4%의 CAGR로 성장해 2030년 60억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
인실리코(In Silico) 임상시험은 가상 임상시험 또는 전산 임상시험이라고도 하며, 제약 및 헬스케어 산업에서 사용되는 컴퓨터 기반 모델링 및 시뮬레이션의 일종으로, 임상시험, 의약품 개발, 약물에 대한 환자 반응 등 다양한 측면을 시뮬레이션하기 위해 계산 기술과 수학적 모델을 사용합니다. 인실리코 임상시험은 인간 또는 동물 실험으로 전환하기 전에 귀중한 지식을 제공함으로써 비용이 많이 드는 대규모 물리적 시험의 필요성을 줄이고, 의약품 개발을 가속화하며, 치료 전략을 최적화하고, 환자 안전성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 향상시키는 것을 목표로 합니다.
유럽의약품청(European Medicines Agency-European Union)에 따르면, EU/EEA에서는 매년 4,000건 이상의 임상시험이 승인되고 있으며, 이 중 60%는 제약회사가, 40%는 비상업적 스폰서가 후원하고 있습니다.
인실리코(In Silico) 임상시험은 기존의 인간 대상 임상시험을 컴퓨터 시뮬레이션으로 대체하거나 보완하여 의약품 개발에 혁신을 가져오는 접근법입니다. 인실리코 임상시험은 가상 환자 모델을 통해 가능한 부작용, 약물 상호작용 및 환자별 반응을 평가할 수 있어 신약 후보물질의 안전성 프로파일을 향상시킬 수 있기 때문에 인간을 대상으로 한 실험적 의약품 시험에 따른 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 또한, 이러한 시험을 통해 제약사는 부작용을 최소화하고 환자의 안전성을 높이기 위해 의약품의 제형을 개선하고 용량을 최적화할 수 있습니다. 환자 안전이 제약업계의 최우선 과제인 만큼, 인실리코 임상시험은 전체 의약품 개발 과정의 안전성을 향상시키는 강력한 수단으로 시장 성장과 보급에 매우 중요한 촉진제가 되고 있습니다.
다학제적 과제는 인실리코 임상시험 시장의 큰 제약 요인으로, 인실리코 임상시험은 생물학, 화학, 약리학, 데이터 과학, 컴퓨터 공학 등 다양한 분야의 전문가들이 협력해야 합니다. 이러한 분야의 지식을 효과적으로 전달하고 통합하는 것은 복잡하며, 잘못된 해석, 데이터 비호환성, 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 이러한 다학제적 도전은 연구개발 노력을 지연시키고, 인실리코 방법의 채택을 방해하며, 의약품 개발에서 이 혁신적인 접근법의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 조정과 표준화가 강화되어야 합니다.
인공지능(AI)과 기계학습(ML) 기술의 발전은 인실리코(In Silico) 임상시험 시장에 큰 기회를 가져다줍니다. 이들 기술은 환자 반응을 예측하고, 약물 후보를 최적화하고, 잠재적인 부작용을 식별함으로써 인실리코 임상시험의 정확도를 높일 수 있습니다. 또한 AI와 머신러닝은 새로운 치료 표적의 발견과 기존 약물의 재사용을 촉진하여 연구에 필요한 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 인실리코 임상시험 시장은 효율성 향상, 의약품 개발 성공률 향상, 보다 맞춤화되고 효과적인 치료법의 가능성 등의 혜택을 누리며 궁극적으로 제약 산업에 혁명을 일으킬 것으로 보입니다.
In Silico 테스트는 계산 모델과 시뮬레이션에 의존하고 있으며, 보편적으로 인정된 표준이 없기 때문에 결과에 차이가 있을 수 있습니다. 또한, 규제 기관은 인실리코 테스트를 평가하고 승인하기 위한 명확한 가이드라인을 마련하는 데 어려움을 겪고 있어, 채택이 늦어질 수 있습니다. 표준화된 프로토콜과 규제가 없기 때문에 인실리코 테스트 결과의 신뢰성과 신뢰성에 대한 우려가 제기되고, 이는 제약 및 헬스케어 업계에서 인실리코 테스트에 대한 신뢰와 수용을 저해하는 요인이 됩니다.
COVID-19 전염병 위기는 여러 산업에 치명적인 영향을 미쳤습니다. 이 기간 동안 컴퓨터가 의약품 개발을 지원하기 위해 사용되면서 In Silico 테스트 시장은 눈에 띄는 성장을 보였습니다. 학자, 바이오테크놀러지 및 바이오 제약 기업들이 코로나 바이러스 질환의 확산을 막기 위한 연구개발에 집중하면서 계산 모델링을 이용한 인실리코 테스트에 대한 필요성이 높아졌습니다. 또한, 바이러스의 돌연변이율이 증가함에 따라 과학자들은 COVID-19 팬데믹에 대한 치료법을 찾기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 이에 따라 연구와 신약 개발의 중요성이 높아지면서 의료 제품 혁신과 규제 당국의 승인을 위한 인실리코(In Silico) 계산 모델링 및 시뮬레이션 테스트가 증가하고 있습니다.
종양학 분야가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 추정되는 인실리코 임상시험은 컴퓨터 시뮬레이션과 모델링을 활용하여 암 치료제 개발을 가속화함으로써 종양학 연구에 획기적인 접근 방식을 제공합니다. 이러한 시뮬레이션은 약물 후보물질의 효능을 평가하고, 환자 반응을 예측하고, 치료 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 암의 복잡성과 혁신적인 치료법의 시급성을 감안할 때, 암 분야의 인실리코 임상시험은 기존 임상시험에 수반되는 위험을 줄일 뿐만 아니라 비용과 시간을 절약할 수 있다는 점에서 큰 이점을 제공합니다. 이 분야는 정밀의료와 맞춤형 암 치료의 발전에 매우 중요한 역할을 하며, 암 환자들의 치료 결과를 개선할 수 있는 희망을 가져다 줄 것입니다.
제약 및 바이오테크놀러지 기업 부문은 예측 기간 동안 유리한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 제약 및 바이오테크놀러지 기업들은 인실리코(In Silico) 방법을 활용하여 약물 거동을 예측하고, 제형을 최적화하고, 안전성과 효능을 평가하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션과 모델링을 사용하여 신약 개발 프로세스를 간소화합니다. 이 접근 방식은 연구개발 비용을 크게 절감하고 신약 출시 시간을 단축합니다. 또한, 약물 후보를 보다 효율적으로 탐색할 수 있어 비용과 시간이 많이 드는 현장 시험의 필요성을 최소화할 수 있습니다. 또한, 제약 및 바이오테크놀러지 기업들은 인실리코 임상시험을 통해 연구 파이프라인을 강화하고, 기술 혁신을 촉진하며, 궁극적으로 환자들에게 보다 안전하고 효과적인 치료법을 제공할 수 있습니다.
추정 기간 동안 아시아태평양이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 성장의 원동력은 탄탄한 제약 및 바이오테크놀러지 산업, 대규모의 다양한 환자군, 우호적인 규제 환경 등이 꼽히고 있습니다. 기존의 임상시험을 대체할 수 있는 비용 효율적이고 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 이 접근 방식은 의약품 개발 과정을 가속화할 뿐만 아니라 비용 절감과 인간 대상 임상시험에 따른 윤리적 우려를 줄일 수 있습니다. 이 기술에 대한 투자가 증가하고 있는 아시아태평양은 인실리코 임상시험의 주요 거점이 될 수 있는 잠재력을 보여주며, 의약품 개발 속도를 높이고 의료 결과를 개선하는 데 기여하고 있습니다.
북미 지역은 예측 기간 동안 수익성 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 북미는 인실리코 임상시험 시장에서 중요한 거점입니다. 이 지역은 제약 및 바이오테크놀러지 부문이 잘 발달되어 있으며, 의약품 개발을 촉진하기 위한 혁신적인 솔루션을 지속적으로 모색하고 있으며, 컴퓨터 기반 시뮬레이션을 사용하여 약물의 안전성과 효능을 평가하는 인실리코 임상시험은 비용 효율성과 속도 때문에 인기를 끌고 있습니다. 비용 효율성과 신속성으로 인해 인기를 끌고 있습니다. 대형 제약사 및 첨단 연구기관의 존재는 이 기술의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 북미 지역의 규제 프레임워크와 헬스케어 인프라는 인실리코 임상시험의 성장을 뒷받침하고 있으며, 북미 지역은 계산 모델링과 시뮬레이션을 통해 신약개발과 약물 개발을 촉진하는 선두주자가 되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global In Silico Clinical Trials Market is accounted for $3.23 billion in 2023 and is expected to reach $6.06 billion by 2030 growing at a CAGR of 9.4% during the forecast period. In silico clinical trials, also known as virtual or computational clinical trials, are a form of computer-based modeling and simulation used in the pharmaceutical and healthcare industries. They involve the use of computational techniques and mathematical models to simulate various aspects of clinical trials, drug development, and patient responses to medications. In silico clinical trials aim to reduce the need for extensive and costly physical trials, accelerate drug development, optimize treatment strategies, and enhance patient safety by providing valuable insights before advancing to human or animal testing.
According to the European Medicines Agency - European Union, in the EU / EEA, more than 4,000 clinical trials are authorised each year, of which 60% of clinical trials are sponsored by the pharma industry and 40% by non-commercial sponsors.
In silico trials offer a transformative approach to drug development by replacing or supplementing traditional human trials with computer simulations. This method significantly reduces the risks associated with experimental drug testing on human subjects. In silico studies improve the safety profile of novel drug candidates by enabling the evaluation of possible side effects, drug interactions, and patient-specific responses through the use of virtual patient models. Furthermore, these trials enable pharmaceutical companies to refine drug formulations and optimise dosages to minimise side effects and ensure a higher level of safety for patients. As patient safety is a paramount concern in the pharmaceutical industry, in silico clinical trials provide a powerful avenue for enhancing the overall safety of drug development processes, making them a pivotal driver in the market's growth and adoption.
Interdisciplinary challenges serve as a significant restraint in the in silico clinical trial market. In silico trials require collaboration between experts from diverse fields, including biology, chemistry, pharmacology, data science, and computer engineering. Effective communication and integration of knowledge from these disciplines can be complex, potentially leading to misinterpretations, data incompatibility, or misunderstandings. These interdisciplinary challenges may slow down research and development efforts, hinder the adoption of in silico methods, and necessitate enhanced coordination and standardisation to unlock the full potential of this innovative approach in drug development.
Advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies present a significant opportunity in the in silico clinical trials market. These technologies enhance the precision of in silico clinical trials by predicting patient responses, optimising drug candidates, and identifying potential adverse effects. Furthermore, AI and machine learning empower the discovery of new therapeutic targets and the repurposing of existing drugs, reducing the time and cost required for research. As these technologies continue to evolve, the in silico clinical trials market stands to benefit from increased efficiency, improved success rates in drug development, and the potential for more tailored and effective treatments, ultimately revolutionising the pharmaceutical industry.
In silico trials rely on computational models and simulations, and the absence of universally accepted standards can lead to variability and inconsistency in the results. Moreover, regulatory bodies may struggle to establish clear guidelines for evaluating and approving in silico trials, potentially delaying their adoption. The lack of standardised protocols and regulations raises concerns about the credibility and reliability of in silico trial outcomes, hindering trust and acceptance within the pharmaceutical and healthcare industries.
The COVID-19 pandemic crisis had a devastating effect on several industries. The use of computers to aid in drug development during this time led to a notable increase in the in-silico trial market. Because academics and biotechnological and biopharmaceutical businesses are working intensively on R&D for preventing the coronavirus disease from spreading, there is a greater need for in silico trials that use computational modelling. Furthermore, Scientists are working hard to find a cure for the COVID-19 pandemic as a result of the virus' rising mutation rate. As a result, the importance of research and drug discovery was increased, which in turn fueled the rise of the in silico computational modelling and simulation trials for medical product innovation and regulatory clearance.
The Oncology segment is estimated to hold the largest share. In silico clinical trials offer a groundbreaking approach to oncology research by utilising computer simulations and modelling to accelerate the development of cancer treatments. These simulations help assess drug candidates' efficacy, predict patient responses, and optimise treatment strategies. Given the complexity of cancer and the urgency for innovative therapies, in silico clinical trials in oncology offer significant advantages in terms of cost and time savings, as well as reduced risks associated with traditional clinical trials. This segment plays a pivotal role in advancing precision medicine and personalised cancer treatments, offering hope for improved outcomes for cancer patients.
The Pharmaceutical and Biotechnology Companies segment is anticipated to have lucrative growth during the forecast period. Pharmaceutical and biotechnology companies utilise in silico methods to streamline drug discovery and development processes. In silico trials employ computer simulations and modelling to predict drug behaviour, optimise formulations, and assess safety and efficacy. This approach significantly reduces research and development costs and expedites the time it takes to bring new drugs to market. It also enables a more efficient exploration of drug candidates, minimising the need for costly and time-consuming physical trials. Moreover, Pharmaceutical and biotechnology companies leverage in silico clinical trials to enhance their research pipelines, increase innovation, and ultimately deliver safer and more effective therapies to patients.
Asia Pacific commanded the largest market share during the extrapolated period. Factors driving this growth include a robust pharmaceutical and biotechnology industry, a large and diverse patient population, and a supportive regulatory environment. In silico clinical trials, which utilise computer simulations and modelling to assess drug efficacy and safety, offer cost-effective and efficient alternatives to traditional clinical trials. This approach not only accelerates the drug development process but also reduces costs and the ethical concerns associated with human trials. The Asia-Pacific region's increasing investment in this technology highlights its potential to become a key hub for in silico clinical trials, contributing to faster drug development and improved healthcare outcomes.
North America is expected to witness profitable growth over the projection period. North America is a prominent hub in the in silico clinical trials market. The region boasts a well-established pharmaceutical and biotechnology sector, which continually seeks innovative solutions to expedite drug development. In silico clinical trials, which utilise computer-based simulations to assess drug safety and efficacy, are gaining traction due to their cost-efficiency and speed. The presence of major pharmaceutical companies and cutting-edge research institutions further drives the adoption of this technology. Additionally, North America's regulatory framework and healthcare infrastructure support the growth of in silico clinical trials, positioning the region as a leader in advancing drug discovery and development through computational modelling and simulations.
Some of the key players in the In Silico Clinical Trials Market include: Certara, Inc., Insilico Medicine, Inc., Novadiscovery Sas, Dassault Systemes SE, The AnyLogic Company, GNS Healthcare Inc., InSilicoTrials, Nuventra Pharma Sciences, Immunetrics Inc., Abzena Ltd., Clarivate, Evotec, Aitia, Allucent and Acellera Ltd.
In March 2022, QuantHealth partnered with 4P-Pharma to conduct AI-based in-Silico clinical trial simulations. In collaboration, the partnership would perform in silico clinical trials of their lead therapeutic candidates. The in-silico simulation of the phase II clinical trial of 4P004, a first-in-class disease-modifying osteoarthritis medication (DMOAD) developed by 4PPharma's spin-off, would kick off this comprehensive alliance.
In February 2022, IonsGate Preclinical Services and InSilicoTrials teamed up to revolutionize drug development. To digitalize IonsGate's drug development methods, InSilicoTrials would deliver a sophisticated modeling and simulation technology. This would reduce the cost and duration of preclinical testing while improving the safety of novel compounds.