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세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 예측 : 솔루션 유형별, 전개 모델별, 조직 규모별, 최종 사용자별, 지역별 분석(-2030년)

Big Data as a Service (BDaaS) Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Solution Type (Hadoop as a Service (HaaS), Data-as-a-Service (DaaS) and Data Analytics as a Service (DAaaS)), Deployment Model, Organization Size, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC에 따르면 세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장은 2024년 327억 달러로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR은 25.3%로 성장할 전망이며, 2030년에는 1,265억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

BDaaS(Big Data as a Service)는 대량의 데이터를 분석 및 관리하는 데 필요한 도구, 인프라 및 전문 지식에 대한 액세스를 조직에 제공하는 클라우드 기반 모델입니다. BDaaS 플랫폼은 하드웨어와 소프트웨어에 많은 투자를 하지 않고도 데이터 저장, 처리, 분석 및 시각화를 포함한 종합적인 서비스 제품군을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅의 확장성과 유연성을 활용함으로써 BDaaS는 기업이 방대한 데이터 세트를 효율적으로 저장 및 처리하고, 가치 있는 지식을 추출하고, 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이러한 플랫폼에는 종종 데이터 처리 및 분석을 최적화하기 위해 머신러닝 및 인공지능과 같은 고급 기술이 내장되어 있습니다.

포브스의 전자상거래 통계 2024에 따르면 소매 판매뿐만 아니라 전자상거래 사업 전체가 활발해지고 있습니다. 2027년까지 전체 소매 매출의 22.6%가 온라인으로 향할 것으로 보입니다. 아마존, Aliexpress, Ebay는 매년 가장 인기있는 전자상거래 웹 사이트입니다.

데이터 생성량 증가

기업 및 개인이 소셜 미디어, IoT 장치, 센서, 온라인 거래 등 다양한 소스에서 전례없는 양의 데이터를 생성함에 따라 견고한 데이터 관리 및 분석 솔루션에 대한 수요가 획기적으로 증가하고 있습니다. BDaaS 플랫폼은 확장 가능한 인프라와 고급 분석 툴을 제공하여 방대한 데이터 세트를 효율적으로 저장하고 처리하며 인사이트를 제공합니다. 데이터의 양, 속도, 다양성이 계속 증가하는 가운데, 기업은 데이터의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 확장 가능하고 유연한 솔루션을 필요로 하여 시장 성장을 이끌고 있습니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려

기업이 대량의 기밀 데이터를 관리 및 분석하기 위해 BDaaS 플랫폼에 대한 의존도를 높이면서 이러한 정보의 보안과 프라이버시 확보가 가장 중요한 과제가 되고 있습니다. 주목할만한 데이터 유출 및 프라이버시 사고는 BDaaS 제공업체에 대한 신뢰를 저해하는 이러한 서비스의 채용을 주저하게 하는 요인이 되고 있습니다. 무단 액세스, 데이터 유출, 개인 정보의 악용에 대한 우려는 특히 건강 관리 및 금융과 같은 규제 산업에서 BDaaS 솔루션의 활용을 망설이는 요인입니다. 또한 GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정은 BDaaS 공급자에게 법적 의무와 규정 준수 의무를 부과하여 운영 비용과 복잡성을 증가시키고 시장 성장을 방해합니다.

디지털 변혁

기업이 비즈니스를 현대화하고 데이터 중심의 인사이트를 활용하기 위해 디지털 변환 이니셔티브를 구현함에 따라 BDaaS 솔루션에 대한 수요가 현저하게 증가하고 있습니다. 추가 디지털 변환에는 종종 레거시 시스템 및 용도을 클라우드로 마이그레이션하는 것이 포함됩니다. BDaaS 제공업체는 원활한 데이터 마이그레이션, 통합 및 관리를 용이하게 하는 확장 가능한 클라우드 기반 솔루션을 제공하고 조직에 클라우드 컴퓨팅의 유연성과 민첩성을 활용할 수 있는 힘을 제공하며 시장 성장을 가속합니다.

숙련노동력 부족

BDaaS 환경에서 견고한 데이터 보안을 유지하려면 숙련된 인력이 필수적입니다. 적절한 액세스 제어를 구현하고, 잠재적인 위협을 모니터링하고, 데이터 프라이버시 규정에 대한 규정 준수를 보장하기 위해서는 데이터 보안 전문가가 필요합니다. 이러한 전문 지식의 부족은 보안 우려를 높이고 기업이 BDaaS 제공업체에게 기밀 데이터를 맡기는 것을 망설이게 할 수 있으며, 서비스로서의 빅 데이터(BDaaS) 시장을 방해합니다.

COVID-19의 영향

리모트 워크와 디지털 전환이 필수가 되어, 기업은 시장 역학이나 소비자 행동의 변화에 적응하기 때문에 점점 데이터 분석에 의존하게 되고 있습니다. BDaaS 플랫폼은 확장 가능하고 유연한 데이터 관리 및 분석 기능을 제공하여 워크포스가 분산되어 있음에도 불구하고 조직이 대규모 데이터세트에서 인사이트를 도출할 수 있도록 합니다. 게다가 팬데믹은 민첩성과 탄력성의 중요성을 부각시켜 기업이 BDaaS와 같은 클라우드 기반 솔루션에 투자하여 업무를 신속하게 확장하고 진화하는 과제에 대응하도록 촉구했습니다. 그 결과 팬데믹은 기업이 데이터 주도의 의사결정과 디지털 혁신을 우선하게 되어 BDaaS 시장의 성장에 박차를 가했습니다.

예측 기간 동안 Hadoop as a Service(HaaS) 부문이 최대가 될 전망

예측 기간 동안 Hadoop as a Service(HaaS) 분야가 최대가 될 전망입니다. 분산 데이터 처리를 위한 오픈소스 프레임워크인 Hadoop은 빅데이터 기술의 핵심입니다. HaaS는 기업에 Hadoop 클러스터를 배포 및 운영하기 위한 클라우드 기반 관리 솔루션을 제공하여 온프레미스 인프라 및 IT 리소스를 필요로 하지 않습니다. HaaS와 BDaaS 플랫폼의 통합으로 빅 데이터 솔루션의 확장성, 유연성 및 비용 효율성이 향상되었습니다. Hadoop의 분산 컴퓨팅 기능을 활용함으로써 BDaaS 제공업체는 고객에게 보다 견고하고 효율적인 데이터 처리, 스토리지 및 분석 서비스를 제공할 수 있습니다.

예측 기간 동안 소매 및 소비재 부문의 CAGR이 가장 높을 것으로 예상됩니다.

소매 및 소비재 부문은 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 소매 및 소비재 기업은 빅데이터와 애널리틱스를 활용해 경쟁 우위에 선 최전선에 있기 때문입니다. 이러한 업계는 구매 내역, 브라우징 행동, 인구통계 정보 등 엄청난 양의 고객 데이터를 생성 및 수집합니다. BDaaS 플랫폼을 활용함으로써 이러한 기업은 의사결정 강화, 업무 최적화, 고객에게 맞춤형 경험을 제공하기 위해 이러한 데이터를 효과적으로 관리, 분석하고 거기에서 인사이트를 꺼낼 수 있습니다.

최대 점유율을 차지하는 지역

북미는 확립된 기술 생태계, 견고한 인프라 및 고급 분석 도구의 보급이 북미 BDaaS 시장의 급성장에 기여하고 있기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 헬스케어, 금융, 전자상거래 등 다양한 업계 기업들이 데이터 처리 및 스토리지 요구를 간소화하기 위해 BDaaS를 채택하고 있으며, 클라우드 기반 플랫폼이 제공하는 확장성과 비용 효율성을 활용 함으로써이 지역 시장 성장을 가속하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역 :

아시아태평양은 클라우드 기반 데이터 관리 솔루션의 채택이 증가하고 데이터 중심의 의사 결정에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 유지할 것으로 예측됩니다. BDaaS 플랫폼은 인프라 및 IT 리소스에 많은 투자를 요구하지 않고도 대규모의 복잡한 데이터 세트에 액세스하고 활용할 수 있는 능력을 조직에 제공합니다. 또한 디지털 환경이 급속히 확대되고 데이터 주도 노력이 중시되는 아시아태평양은 BDaaS의 주요 시장으로 부상하고 있습니다.

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  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 응한 주요국 시장 추계, 예측 및 CAGR(주 : 타당성 확인에 따름)
  • 경쟁 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 존재 및 전략적 제휴에 기반한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 정보원
    • 1차 조사 정보원
    • 2차 조사 정보원
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 성장 촉진요인
  • 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 최종 사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진입업자의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계

제5장 세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 : 솔루션 유형별

  • Hadoop as a Service(HaaS)
  • Data-as-a-Service(DaaS)
  • Data Analytics as a Service(DAaaS)

제6장 세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 : 전개 모델별

  • 퍼블릭 클라우드
  • 프라이빗 클라우드
  • 하이브리드 클라우드

제7장 세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 : 조직 규모별

  • 중소기업
  • 대기업

제8장 세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 : 최종 사용자별

  • 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
  • 헬스케어 및 생명과학
  • 소매 및 소비재
  • 정부 및 공공 부문
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 에너지 및 유틸리티
  • 통신 및 IT
  • 운송 및 물류
  • 교육 및 조사
  • 기타 최종 사용자

제9장 세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 카타르
    • 남아프리카
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업 및 합작투자(JV)
  • 인수 및 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제11장 기업 프로파일링

  • Accenture PLC
  • Alteryx Ltd
  • Amazon Web Services Inc.
  • CenturyLink
  • GoodData
  • Google LLC
  • Guavus Inc.
  • Hewlett-Packard Company
  • Hitachi Vantara
  • IBM Corporation
  • Information Builders Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Opera Solutions LLC
  • Oracle Corporation
  • Qubole
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Snowflake Inc
  • Splink
  • Wipro Ltd
AJY 24.06.25

According to Stratistics MRC, the Global Big Data as a Service (BDaaS) Market is accounted for $32.7 billion in 2024 and is expected to reach $126.5 billion by 2030 growing at a CAGR of 25.3% during the forecast period. Big Data as a Service (BDaaS) is a cloud-based model that provides organizations with access to the tools, infrastructure, and expertise needed to analyze and manage large volumes of data. BDaaS platforms offer a comprehensive suite of services, including data storage, processing, analytics, and visualization, without the need for significant upfront investment in hardware or software. By leveraging the scalability and flexibility of cloud computing, BDaaS enables businesses to efficiently store and process massive datasets, extract valuable insights, and make data-driven decisions. These platforms often incorporate advanced technologies such as machine learning and artificial intelligence to optimize data processing and analysis.

According to Forbes E-Commerce Statistics 2024, the overall e-commerce business is flourishing, and not only retail sales. By 2027, 22.6% of all retail sales would be directed online. Amazon, AliExpress, and eBay are the most popular e-commerce websites annually.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing amount of data generation

As businesses and individuals generate unprecedented volumes of data from various sources such as social media, IoT devices, sensors, and online transactions, the demand for robust data management and analytics solutions rises exponentially. BDaaS platforms offer scalable infrastructure and advanced analytics tools to efficiently store, process, and derive insights from massive datasets. As the volume, velocity, and variety of data continue to grow, businesses require scalable and flexible solutions to harness the full potential of their data driving the growth of the market.

Restraint:

Data security and privacy concerns

As organizations increasingly rely on BDaaS platforms to manage and analyze large volumes of sensitive data, ensuring the security and privacy of this information becomes paramount. High-profile data breaches and privacy incidents undermine confidence in BDaaS providers, leading to hesitancy in adopting these services. Concerns about unauthorized access, data leaks, and misuse of personal information can deter organizations from leveraging BDaaS solutions, especially in regulated industries such as healthcare and finance. Moreover, stringent data protection regulations, such as the GDPR and CCPA, impose legal and compliance obligations on BDaaS providers, increasing operational costs and complexity hampering the markets growth.

Opportunity:

Digital transformation

As businesses undergo digital transformation initiatives to modernize their operations and harness the power of data-driven insights, the demand for BDaaS solutions escalates significantly. Further digital transformation often involves migrating legacy systems and applications to the cloud. BDaaS providers offer scalable cloud-based solutions that facilitate seamless data migration, integration, and management, empowering organizations to leverage the flexibility and agility of cloud computing propelling the growth of the market.

Threat:

Lack of skilled workforce

A skilled workforce is essential for maintaining robust data security in the BDaaS environment. Data security professionals are needed to implement proper access controls, monitor for potential threats, and ensure compliance with data privacy regulations. A lack of such expertise can heighten security concerns and discourage businesses from trusting BDaaS providers with their sensitive data hindering the big data as a service (BDaaS) market.

Covid-19 Impact

The remote work and digital transformation becoming imperative, businesses increasingly rely on data analytics to adapt to changing market dynamics and consumer behaviors. BDaaS platforms offer scalable and flexible data management and analytics capabilities, empowering organizations to derive insights from large datasets despite dispersed workforces. Additionally, the pandemic highlighted the importance of agility and resilience, prompting businesses to invest in cloud-based solutions like BDaaS to quickly scale their operations and respond to evolving challenges. Consequently, the pandemic has fueled growth in the BDaaS market as businesses prioritize data-driven decision-making and digital innovation.

The hadoop as a service (HaaS) segment is expected to be the largest during the forecast period

The hadoop as a service (HaaS) is expected to be the largest during the forecast period. Hadoop, an open-source framework for distributed data processing, has become a cornerstone of big data technology. HaaS offerings provide organizations with a cloud-based, managed solution for deploying and operating Hadoop clusters, eliminating the need for on-premises infrastructure and IT resources. The integration of HaaS with BDaaS platforms has enhanced the scalability, flexibility, and cost-effectiveness of big data solutions. By leveraging the power of Hadoop's distributed computing capabilities, BDaaS providers can offer more robust and efficient data processing, storage, and analytics services to their customers.

The retail & consumer goods segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The retail & consumer goods segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period as retailers and consumer goods companies have been at the forefront of leveraging big data and analytics to gain a competitive edge. These industries generate and collect vast amounts of customer data, including purchase history, browsing behavior, and demographic information. By utilizing BDaaS platforms, these organizations can effectively manage, analyze, and derive insights from this data to enhance their decision-making, optimize their operations, and deliver personalized experiences to their customers.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period due to the region's well-established tech ecosystem, robust infrastructure, and the widespread availability of advanced analytics tools have contributed to the rapid growth of the BDaaS market in North America. Enterprises across various industries, including healthcare, finance, and e-commerce, have increasingly embraced BDaaS to streamline their data processing and storage needs, while leveraging the scalability and cost-efficiency offered by cloud-based platforms boosting the regions market growth.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period owing to the increasing adoption of cloud-based data management solutions and the growing demand for data-driven decision-making. BDaaS platforms provide organizations with the ability to access and leverage large, complex datasets without the need for substantial investments in infrastructure and IT resources. Furthermore, the Asia Pacific region, with its rapidly expanding digital landscape and rising emphasis on data-driven initiatives, has emerged as a key market for BDaaS.

Key players in the market

Some of the key players in Big Data as a Service (BDaaS) market include Accenture PLC, Alteryx Ltd, Amazon Web Services Inc., CenturyLink, GoodData, Google LLC, Guavus Inc., Hewlett-Packard Company, Hitachi Vantara, IBM Corporation, Information Builders Inc., Microsoft Corporation, Opera Solutions LLC, Oracle Corporation, Qubole, SAP SE, SAS Institute Inc., Snowflake Inc, Splink and Wipro Ltd

Key Developments:

In May 2024, Accenture has completed the acquisition of Customer Management IT and SirfinPA, a pair of jointly-owned Italian consultancies that operate in close synergy and offer innovative services and technology solutions in the justice and public safety sectors.

In May 2024, Accenture has acquired Teamexpat, an embedded software specialist for complex high-tech products and systems, headquartered in Eindhoven, the Netherlands. These systems use ultraviolet light to print the fine patterns on semiconductor materials that define the performance of microchips.

In May 2024, Amazon QuickSight launches multi column sorting for Tables. They can add, remove, reorder and reset sort on a table. Readers can also perform multi column sort using hidden and off visual field as defined by the author or opt for single column sort from column header context menu as well.

Solution Types Covered:

  • Hadoop as a Service (HaaS)
  • Data-as-a-Service (DaaS)
  • Data Analytics as a Service (DAaaS)

Deployment Models Covered:

  • Public Cloud
  • Private Cloud
  • Hybrid Cloud

Organization Sizes Covered:

  • Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Healthcare & Life Sciences
  • Retail & Consumer Goods
  • Government & Public Sector
  • Media & Entertainment
  • Energy & Utilities
  • Telecommunications & IT
  • Transportation & Logistics
  • Education & Research
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Big Data as a Service (BDaaS) Market, By Solution Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hadoop as a Service (HaaS)
  • 5.3 Data-as-a-Service (DaaS)
  • 5.4 Data Analytics as a Service (DAaaS)

6 Global Big Data as a Service (BDaaS) Market, By Deployment Model

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Public Cloud
  • 6.3 Private Cloud
  • 6.4 Hybrid Cloud

7 Global Big Data as a Service (BDaaS) Market, By Organization Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global Big Data as a Service (BDaaS) Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 8.3 Healthcare & Life Sciences
  • 8.4 Retail & Consumer Goods
  • 8.5 Government & Public Sector
  • 8.6 Media & Entertainment
  • 8.7 Energy & Utilities
  • 8.8 Telecommunications & IT
  • 8.9 Transportation & Logistics
  • 8.10 Education & Research
  • 8.11 Other End Users

9 Global Big Data as a Service (BDaaS) Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Accenture PLC
  • 11.2 Alteryx Ltd
  • 11.3 Amazon Web Services Inc.
  • 11.4 CenturyLink
  • 11.5 GoodData
  • 11.6 Google LLC
  • 11.7 Guavus Inc.
  • 11.8 Hewlett-Packard Company
  • 11.9 Hitachi Vantara
  • 11.10 IBM Corporation
  • 11.11 Information Builders Inc.
  • 11.12 Microsoft Corporation
  • 11.13 Opera Solutions LLC
  • 11.14 Oracle Corporation
  • 11.15 Qubole
  • 11.16 SAP SE
  • 11.17 SAS Institute Inc.
  • 11.18 Snowflake Inc
  • 11.19 Splink
  • 11.20 Wipro Ltd
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