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스마트 농업 시장 예측(-2030년) : 유형별, 제공별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석

Smart Agriculture Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type (Precision Farming, Livestock Monitoring, Precision Aquaculture, Precision Forestry, Smart Greenhouse and Other Types), Offering, Application, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC에 따르면, 세계 스마트 농업 시장은 2024년 262억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 15.7%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 628억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

정밀 농업으로도 알려진 스마트 농업은 IoT, AI, 드론, 빅데이터 등 첨단 기술을 활용해 농작업을 최적화하는 것을 말합니다. 이 접근 방식은 작물 수확량 향상, 자원 소비 감소, 전반적인 농장 관리 개선을 목표로 합니다. 실시간 데이터와 자동화를 통해 스마트 농업은 농부들이 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 작물의 건강 상태를 모니터링하고, 물과 비료와 같은 자원을 효율적으로 관리할 수 있게 하여 궁극적으로 지속가능하고 생산성이 높은 농업으로 이끌 수 있습니다.

이탈리아에 본부를 두고 지속가능한 농업을 위한 정보와 지원을 제공하는 유엔 기구인 식량농업기구(FAO)가 발표한 보고서에 따르면, 2021년에는 53개 국가 및 지역(IPC/CH 3-5단계)에서 약 1억 9,300만 명이 위기 수준 이상의 심각한 식량 불안에 직면해 있으며, 이는 4,000만 명 이상 증가한 수치입니다.

식량 수요의 증가

인구의 급속한 증가와 도시화로 인해 식량 수요가 급증하는 가운데, IoT, AI, 데이터 분석과 같은 첨단 기술이 농업에 통합되어 생산성을 높이고, 폐기물을 줄이며, 자원 활용을 최적화하는 데 도움이 되고 있습니다. 이러한 혁신은 기후 변화, 한정된 경작지, 물 부족 등의 문제를 해결하면서 증가하는 식량 수요를 지속적으로 충족시키는 데 있어 매우 중요합니다. 이에 따라 스마트 농업 솔루션에 대한 투자가 가속화되면서 시장 성장을 주도하고 있습니다.

인프라와 연결성 부족

시장은 인프라와 연결성 부족으로 인해 큰 도전에 직면해 있습니다. 많은 농촌 지역에서는 실시간 데이터 수집 및 원격 모니터링에 필수적인 안정적인 인터넷 접속이 부족합니다. 센서, 드론, 자동화 시스템 등의 인프라가 부족해 첨단 기술 도입에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 디지털 격차는 농부들이 정밀 농업 기술을 활용하는 능력을 제한하고 효율성과 생산성을 떨어뜨립니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 농촌 지역의 광대역과 최신 농업 인프라에 대한 대규모 투자가 필요합니다.

수익성 및 지속가능성 향상

정밀 농업 기술과 IoT의 통합을 통해 자원 활용을 최적화하고 낭비를 줄임으로써 시장의 수익성과 지속가능성을 향상시킬 수 있습니다. 고급 데이터 분석과 AI는 농부들에게 실용적인 인사이트를 제공하여 작물 수확량을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. 토양 건강 모니터링 및 효율적인 물 관리와 같은 지속가능한 관행은 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 생산성을 더욱 향상시킵니다.

제한된 농민의 지식과 기술

시장에서 농부들의 제한된 지식과 기술력은 큰 도전이 되고 있습니다. 많은 농부들이 첨단 기술이나 데이터 기반 농법에 익숙하지 않아 도입과 활용이 최적화되어 있지 않습니다. 이러한 지식 격차는 정밀 농업, IoT 기기 및 데이터 분석의 효과적인 구현을 방해하여 생산성과 지속가능성을 떨어뜨립니다. 교육, 훈련 및 가용 자원을 통해 이러한 격차를 해소하는 것은 스마트 농업의 이점을 극대화하고 이 분야의 혁신을 촉진하는 데 매우 중요합니다.

COVID-19의 영향:

COVID-19 팬데믹은 스마트 농업 시장에 큰 영향을 미쳤으며, 노동력 부족과 공급망 혼란으로 인해 첨단 기술 채택을 가속화했습니다. 농부들은 생산성을 유지하고 식량 안보를 보장하기 위해 자동화, IoT 및 AI 기반 솔루션에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 이러한 변화는 농업 프로세스 관리에서 디지털 도구의 중요성을 강조하고 스마트 농업 기술에 대한 투자를 촉진했습니다. 초기 좌절에도 불구하고 이 위기는 결국 이 부문의 회복력과 혁신 주도 성장 잠재력을 부각시켰습니다.

예측 기간 동안 급이 관리 분야가 가장 큰 분야가 될 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 급이 관리 분야가 가장 큰 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 혁신은 정확한 수유 일정과 영양 관리를 제공하여 효율성을 높이고 낭비를 줄이며 수율을 향상시킵니다. 주요 기업들은 자동 급이 시스템, 실시간 모니터링용 센서, 데이터 기반 의사 결정을 위한 소프트웨어를 제공하고 있습니다. 지속가능성과 생산성이 최우선 과제로 떠오르면서 스마트 농업 솔루션에 대한 세계 수요 증가로 인해 이 시장은 크게 성장할 준비가 되어 있습니다.

양식 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

양식 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 양식업은 지속가능한 어패류 양식을 위한 첨단 기술을 활용한 스마트 농업의 핵심 요소로, IoT 장치, 자동 먹이 공급 시스템, 수질 센서와 같은 혁신은 효율성과 생산성을 향상시킵니다. 스마트 양식은 자원의 정확한 모니터링과 관리를 통해 환경에 미치는 영향을 최소화하고 수생 생물에게 최적의 조건을 보장합니다.

최대 시장 점유율을 가진 지역

북미는 기술 발전과 정밀 농업 기술의 채택 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, IoT 센서, 드론, AI 기반 분석과 같은 혁신은 농법에 혁명을 일으켜 생산성을 높이고 자원 활용을 최적화하고 있습니다. 또한, 지속가능한 농업 관행을 장려하는 유리한 정부 이니셔티브는 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

아시아태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 유지할 것으로 예상됩니다. 각국은 사물인터넷(IoT), 정밀 농업, 드론, AI 기반 분석과 같은 기술 발전을 도입하여 농작물 수확량을 최적화하고 작물 수확량을 늘리며 운영 비용을 절감하기 위해 노력하고 있습니다. 인구가 급증함에 따라 식량 수요 증가에 대응하기 위해 농업 생산성에 대한 압력이 증가하고 있습니다. 스마트 농업 기술은 농부들이 자원을 효율적으로 활용하면서 수확량을 극대화할 수 있도록 돕습니다.

무료 맞춤형 서비스:

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  • 기업 개요
    • 추가 시장 기업의 종합적인 프로파일링(최대 3개사까지)
    • 주요 기업 SWOT 분석(최대 3개사)
  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 따른 주요 국가별 시장 추정치, 예측, CAGR(주: 타당성 검토에 따른)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 입지, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근법
  • 조사 정보 출처
    • 1차 조사 정보 출처
    • 2차 조사 정보 출처
    • 가정

제3장 시장 동향 분석

  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 용도 분석
  • 최종사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 구매자의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 참여업체의 위협
  • 경쟁 기업 간의 경쟁 관계

제5장 세계의 스마트 농업 시장 : 유형별

  • 정밀 농업
  • 가축 모니터링
  • 정밀 양식
  • 정밀 임업
  • 스마트 온실
  • 기타 유형

제6장 세계의 스마트 농업 시장 : 제공별

  • 소프트웨어
    • AI와 데이터 분석
    • 농장 관리 소프트웨어
  • 서비스
    • 시스템 통합 및 컨설팅 서비스
    • 매니지드 서비스
    • 지원 전문 서비스
    • 유지보수 및 서포트 서비스
  • 하드웨어
    • 디스플레이
    • 토양 센서
    • 관개 컨트롤러
    • 드론

제7장 세계의 스마트 농업 시장 : 용도별

  • 재고 관리
  • 농장 노동 관리
  • 급이 관리
  • 우유 수확 관리
  • 번식 관리
  • 유전학과 육묘
  • 수확량 감시와 수확
  • 기타 용도

제8장 세계의 스마트 농업 시장 : 최종사용자별

  • 원예
  • 농업 협동 조합
  • 농업 관련 산업
  • 연구기관
  • 양식업
  • 기타 최종사용자

제9장 세계의 스마트 농업 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업, 합작투자
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제11장 기업 개요

  • Trimble Inc.
  • Deere & Com
  • Topcon Positioning Systems
  • AKVA Group
  • Afimilk Ltd.
  • CLAAS KGaA mbH
  • Allflex Livestock Intelligence
  • Farmers Edge Inc
  • Heliospectra AB
  • AGCO Corporation
  • Granular, Inc.
  • Grownetics, Inc.
  • Raven Industries
  • Innovasea Systems Inc.
  • GEA Group Aktiengesellschaft
ksm 24.06.24

According to Stratistics MRC, the Global Smart Agriculture Market is accounted for $26.2 billion in 2024 and is expected to reach $62.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 15.7% during the forecast period. Smart agriculture, also known as precision agriculture, refers to the use of advanced technologies such as IoT, AI, drones, and big data to optimize farming practices. This approach aims to enhance crop yield, reduce resource consumption, and improve overall farm management. By leveraging real-time data and automation, smart agriculture allows farmers to make informed decisions, monitor crop health, and efficiently manage resources like water and fertilizers, ultimately leading to sustainable and productive farming.

According to a report published by the Food and Agriculture Organization, an Italy-based United Nations agency that provides information and support for sustainable agriculture, in 2021, acute food insecurity at crisis or worse levels was faced by almost 193 million people in 53 countries or territories (IPC/CH Phases 3-5), an increase of over 40 million people.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for food

The market is witnessing a significant surge in demand for food due to rapid population growth and increasing urbanization. Advanced technologies such as IoT, AI, and data analytics are being integrated into farming practices to enhance productivity, reduce waste, and optimize resource usage. These innovations are crucial in meeting the growing food demand sustainably while addressing challenges like climate change, limited arable land, and water scarcity. Consequently, investments in smart agricultural solutions are accelerating, driving market growth.

Restraint:

Lack of infrastructure and connectivity

The market faces significant challenges due to the lack of infrastructure and connectivity. Many rural areas lack reliable internet access, which is essential for real-time data collection and remote monitoring. Insufficient infrastructure, such as sensors, drones, and automated systems, hinders the adoption of advanced technologies. This digital divide limits farmers' ability to utilize precision farming techniques, reducing efficiency and productivity. Addressing these challenges requires substantial investment in rural broadband and modern agricultural infrastructure.

Opportunity:

Increased profitability and sustainability

Increased profitability and sustainability in the market are driven by precision farming techniques and IoT integration, optimizing resource use and reducing waste. Advanced data analytics and AI provide farmers with actionable insights, enhancing crop yields and lowering operational costs. Sustainable practices, such as soil health monitoring and efficient water management, further boost productivity while minimizing environmental impact.

Threat:

Limited farmer knowledge and skills

In the market, limited farmer knowledge and skills pose significant challenges. Many farmers lack familiarity with advanced technologies and data-driven farming practices, leading to suboptimal adoption and utilization. This knowledge gap hinders effective implementation of precision farming, IoT devices, and data analytics, resulting in reduced productivity and sustainability. Bridging this gap through education, training, and accessible resources is crucial for maximizing the benefits of Smart Agriculture and driving innovation in the sector.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly impacted the Smart Agriculture market, accelerating the adoption of advanced technologies due to labor shortages and supply chain disruptions. Farmers increasingly turned to automation, IoT, and AI-driven solutions to maintain productivity and ensure food security. This shift highlighted the importance of digital tools in managing agricultural processes, boosting investments in smart farming technologies. Despite initial setbacks, the crisis ultimately underscored the sector's resilience and potential for innovation-driven growth.

The feeding management segment is expected to be the largest during the forecast period

The feeding management is expected to be the largest during the forecast period. These innovations enhance efficiency, reduce waste, and improve yields by providing precise feeding schedules and nutrient management. Key players offer automated feeding systems, sensors for real-time monitoring, and software for data-driven decisions. As sustainability and productivity become paramount, this market is poised for significant growth, driven by increasing demand for smart farming solutions globally.

The aquaculture segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The aquaculture segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. Aquaculture is a vital component of smart agriculture, leveraging advanced technologies for sustainable fish and seafood farming. Innovations such as IoT devices, automated feeding systems, and water quality sensors enhance efficiency and productivity. Smart aquaculture minimizes environmental impact through precise monitoring and management of resources, ensuring optimal conditions for aquatic life.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period driven by technological advancements and increasing adoption of precision farming techniques. Innovations such as IoT sensors, drones, and AI-driven analytics are revolutionizing farming practices, enhancing productivity, and optimizing resource utilization. Moreover, favorable government initiatives promoting sustainable agriculture practices further propel market expansion.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period. The countries are embracing technological advancements such as Internet of Things (IoT), precision agriculture, drones, and AI-based analytics to optimize farming practices, improve crop yield, and reduce operational costs. With a rapidly growing population, there is increasing pressure on agricultural productivity to meet the rising food demand. Smart agriculture technologies help farmers maximize their yield while efficiently utilizing resources.

Key players in the market

Some of the key players in Smart Agriculture market include Trimble Inc., Deere & Com, Topcon Positioning Systems, AKVA Group, Afimilk Ltd., CLAAS KGaA mbH, Allflex Livestock Intelligence, Farmers Edge Inc, Heliospectra AB, AGCO Corporation, Granular, Inc., Grownetics, Inc., Raven Industries, Innovasea Systems Inc. and GEA Group Aktiengesellschaft.

Key Developments:

In July 2023, Deere & Company announced the acquisition of Smart Apply, Inc. The company planned to leverage Smart Apply's precision spraying to assist growers in addressing the challenges associated with input costs, labor, regulatory requirements, and environmental goals.

In April 2023, AGCO Corporation announced a strategic collaboration with Hexagon, for the expansion of AGCO's factory-fit and aftermarket guidance offerings. The new guidance system was planned to be commercialized as Fuse Guide on Valtra and Massey Ferguson tractors.

Types Covered:

  • Precision Farming
  • Livestock Monitoring
  • Precision Aquaculture
  • Precision Forestry
  • Smart Greenhouse
  • Other Types

Offerings Covered:

  • Software
  • Services
  • Hardware

Applications Covered:

  • Inventory Management
  • Farm Labor Management
  • Feeding Management
  • Milk Harvesting Management
  • Breeding Management
  • Genetics and Nurseries
  • Yield Monitoring and Harvesting
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Horticulture
  • Agricultural Cooperatives
  • Agribusinesses
  • Research Institutions
  • Aquaculture
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Agriculture Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Precision Farming
  • 5.3 Livestock Monitoring
  • 5.4 Precision Aquaculture
  • 5.5 Precision Forestry
  • 5.6 Smart Greenhouse
  • 5.7 Other Types

6 Global Smart Agriculture Market, By Offering

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Software
    • 6.2.1 AI and Data Analytics
    • 6.2.2 Farm Management Software
  • 6.3 Services
    • 6.3.1 System Integration and Consulting Services
    • 6.3.2 Managed Services
    • 6.3.3 Assisted Professional Services
    • 6.3.4 Maintenance and Support Services
  • 6.4 Hardware
    • 6.4.1 Displays
    • 6.4.2 Soil Sensors
    • 6.4.3 Irrigation Controllers
    • 6.4.4 Drones

7 Global Smart Agriculture Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Inventory Management
  • 7.3 Farm Labor Management
  • 7.4 Feeding Management
  • 7.5 Milk Harvesting Management
  • 7.6 Breeding Management
  • 7.7 Genetics and Nurseries
  • 7.8 Yield Monitoring and Harvesting
  • 7.9 Other Applications

8 Global Smart Agriculture Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Horticulture
  • 8.3 Agricultural Cooperatives
  • 8.4 Agribusinesses
  • 8.5 Research Institutions
  • 8.6 Aquaculture
  • 8.7 Other End Users

9 Global Smart Agriculture Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Trimble Inc.
  • 11.2 Deere & Com
  • 11.3 Topcon Positioning Systems
  • 11.4 AKVA Group
  • 11.5 Afimilk Ltd.
  • 11.6 CLAAS KGaA mbH
  • 11.7 Allflex Livestock Intelligence
  • 11.8 Farmers Edge Inc
  • 11.9 Heliospectra AB
  • 11.10 AGCO Corporation
  • 11.11 Granular, Inc.
  • 11.12 Grownetics, Inc.
  • 11.13 Raven Industries
  • 11.14 Innovasea Systems Inc.
  • 11.15 GEA Group Aktiengesellschaft
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