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시장보고서
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로봇식 폐기물 선별 시스템 시장 예측(-2030년) : 유형별, 폐기물 선별 유형별, 재활용 시설에 도입되는 로봇별, 용도별, 지역별 세계 분석Robotic Waste Sorting System Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Waste Sorting Type, Robots Deployed in Recycling Facility, Application and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 로봇식 폐기물 선별 시스템 시장은 2024년에 38억 9,000만 달러를 차지하고 예측 기간 중 CAGR은 21.1%로 성장하며, 2030년에는 122억 6,000만 달러에 달할 전망입니다.
최첨단 기술을 사용하여 정확성과 효율성을 높이는 로봇식 폐기물 선별 시스템을 통해 재활용 절차가 혁신적으로 변화하고 있습니다. 이 시스템은 첨단 센서, 인공지능 및 로봇 팔을 사용하여 다양한 폐기물을 자동으로 식별, 분류 및 선별합니다. 이 시스템은 재활용 시설의 처리 능력을 향상시키는 동시에 노동 집약적인 수작업 선별 작업을 대체함으로써 인건비를 크게 절감할 수 있습니다. 또한 로봇 폐기물 선별 시스템은 더 깨끗한 폐기물 흐름을 생성하고 재활용률을 향상시켜 궁극적으로 환경 친화적이고 지속가능한 폐기물 관리 전략으로 이어질 수 있습니다.
전미폐기물재활용협회(NWRA)에 따르면 로봇식 폐기물 선별 시스템의 도입은 재활용 작업의 효율성과 효과를 크게 향상시켜 환경 개선과 업계의 경제적 이익으로 이어질 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
비용과 인력 부족
폐기물 관리 부문이 직면한 인력 부족은 높은 직원 이직률과 번거롭고 위험하고 더러운 것으로 여겨지는 선별 작업에 대한 후보자 부족의 결과입니다. 임금이 상승하고 노동력이 부족해짐에 따라 수작업으로 분류하는 데 드는 비용이 증가합니다. 로봇은 논스톱으로 작업할 수 있으므로 생산성을 크게 향상시키고 인력에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 또한 이러한 변화는 선별 효율성과 정확도 기준을 유지하여 기업이 더 나은 비용 관리를 할 수 있도록 도와줍니다.
높은 시작 가격
로봇 폐기물 선별 시스템은 설치 및 설정에 많은 초기 투자가 필요합니다. 이는 정교한 로봇 장비, 인공지능(AI) 소프트웨어, 센서 및 기타 기술 컴포넌트의 가격을 포함합니다. 또한 이러한 시스템을 현재 폐기물 관리 인프라에 통합하는 데 드는 비용도 있습니다. 또한 지자체 폐기물 관리 서비스 및 중소기업(SME)은 필요한 자금을 확보하거나 투자수익률(ROI)을 신속하게 입증하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
기술의 혁신과 통합
현재 진행 중인 로봇 공학, 머신러닝 및 인공지능(AI) 개발은 폐기물 선별 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 광학, 적외선, X선 센서와 같은 센서 기술의 발전은 재료 선별 및 식별 정확도를 높일 수 있습니다. 이러한 기술을 현재 폐기물 관리 시스템에 통합하면 보다 스마트하고 효과적인 운영을 실현할 수 있습니다.
프라이버시 및 데이터 보안 문제
로봇 폐기물 선별 시스템에 IoT와 AI를 통합하려면 대규모 데이터 수집과 분석이 필요합니다. 이로 인해 데이터 보안과 프라이버시 문제가 발생합니다. 사이버 공격, 데이터 유출, 개인 정보에 대한 무단 액세스는 모두 시스템 보안 결함으로 인해 발생할 수 있습니다. 또한 강력한 사이버 보안 조치는 데이터를 보호하고 고객의 신뢰를 유지하기 위해 필요하지만 시스템 개발 및 운영의 복잡성과 비용을 증가시킵니다.
로봇 폐기물 선별 시스템 시장은 COVID-19 팬데믹으로 인해 여러 가지 결과를 낳고 있습니다. 한편으로는 폐쇄 및 기타 제한으로 인해 전 세계 공급망에 혼란이 발생하여 새로운 시스템의 생산 및 도입이 연기되었습니다. 반대로, 이 팬데믹은 노동력 부족과 사회적 거리두기 의무화에 직면하여 운영을 유지하기 위한 자동화의 필요성을 부각시켰고, 로봇 폐기물 관리 솔루션에 대한 관심과 자금이 급증했습니다. 또한 로봇 선별 기술의 채택을 촉진하는 것은 폐기물과 인간의 접촉을 줄여야 할 필요성과 위생에 대한 인식이 높아지면서 포스트 팬데믹 시대 시장 성장을 가속하고 있습니다.
예측 기간 중 하드웨어 장비 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
로봇 폐기물 선별 시스템 시장은 하드웨어 장비 부문이 지배적입니다. 이 분야는 로봇 선별 시스템이 작동하는 데 필요한 컨베이어 벨트, 로봇 팔, 센서와 같은 기계 부품이 포함됩니다. 이러한 첨단 하드웨어 시스템을 구입하고 도입하는 데 드는 높은 초기 비용이 이 시장의 큰 부분을 차지합니다. 또한 이 시장 수요와 투자는 더욱 정교한 센서 어레이와 견고하고 효과적인 로봇 팔과 같은 하드웨어 기술의 지속적인 발전으로 인해 더욱 지원되고 있습니다.
플라스틱 제품 분류 분야는 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
로봇 폐기물 선별 시스템 시장에서 플라스틱 제품 선별 분야는 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 플라스틱 재활용률을 높이는 것이 시급한 과제이며, 플라스틱 오염에 대한 전 세계인들의 인식이 높아진 것이 이러한 폭발적인 성장의 주요 원인입니다. 개선된 인공지능(AI) 알고리즘과 첨단 광학 센서와 같은 로봇 기술의 발전으로 다양한 유형의 플라스틱을 정확하게 식별하고 분류하는 능력이 크게 향상되고 있습니다. 또한 정부와 조직이 플라스틱 폐기물을 줄이기 위해 더 엄격한 규제와 구상을 시행함에 따라 효율적인 플라스틱 선별 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.
로봇 폐기물 선별 시스템 시장은 북미가 주도하고 있습니다. 북미가 가장 먼저 최첨단 폐기물 관리 기술을 채택하고 자동화에 많은 투자를 한 것이 이러한 우위를 점하는 이유입니다. 미국과 캐나다에는 대규모 기술 기업과 정교한 인프라가 존재하기 때문에 로봇 선별 시스템을 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 매립지 사용을 줄이고 재활용률을 높이기 위한 엄격한 환경 규제와 정책으로 인해 효과적인 폐기물 선별 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
로봇 폐기물 선별 시스템 시장은 아시아태평양에서 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 급격한 성장은 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에서 급속한 도시화, 산업화, 환경 지속가능성에 대한 인식 증가 등 여러 가지 요인에 기인합니다. 또한 로봇 선별 시스템과 같은 첨단 기술은 재활용률을 높이고 폐기물 관리 인프라를 개선하기 위한 정부의 구상으로 인해 이 지역에서 점점 더 널리 보급되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Robotic Waste Sorting System Market is accounted for $3.89 billion in 2024 and is expected to reach $12.26 billion by 2030 growing at a CAGR of 21.1% during the forecast period. Recycling procedures are being revolutionized by robotic waste sorting systems, which use cutting-edge technology to increase accuracy and efficiency. These systems automatically identify, separate, and sort various waste materials thanks to the use of sophisticated sensors, artificial intelligence, and robotic arms. They boost recycling facilities' throughput while also drastically lowering labor costs by taking the place of labor-intensive manual sorting duties. Additionally, robotic waste sorting systems help create cleaner waste streams and increased recycling rates, which eventually results in a waste management strategy that is more environmentally friendly and sustainable.
According to the National Waste & Recycling Association (NWRA), the adoption of robotic waste sorting systems has the potential to significantly enhance the efficiency and effectiveness of recycling operations, leading to improved environmental outcomes and economic benefits for the industry.
Costs and manpower shortages
The labor shortage that the waste management sector faces is a result of high employee turnover rates and a shortage of candidates for jobs involving sorting, which are frequently viewed as tedious, hazardous, and dirty. The cost of manual sorting goes up as wages rise and labor becomes scarcer, which makes robotic solutions more appealing. Robots are able to work nonstop, which greatly increases productivity and decreases reliance on human labor. Moreover, this change maintains high standards of sorting efficiency and accuracy while assisting businesses in better controlling costs.
High starting prices
Robotic waste sorting systems require a large initial outlay of funds for installation and setup. This covers the price of sophisticated robotic equipment, artificial intelligence (AI) software, sensors, and other technology components. The costs associated with incorporating these systems into the current waste management infrastructure also exist. Furthermore, municipal waste management services and small and medium-sized businesses (SMEs) frequently face challenges in obtaining the funding they require or in demonstrating a quick return on investment (ROI).
Innovation and integration of technology
The ongoing development of robotics, machine learning, and artificial intelligence (AI) offers substantial potential for improving waste sorting systems performance. Moreover, advancements in sensor technology, such as optical, infrared, and X-ray sensors, can increase the accuracy of material sorting and identification. Smarter, more effective operations may result from the integration of these technologies into the current waste management systems.
Privacy and data security issues
Large-scale data collection and analysis are required for the IoT and AI integration of robotic waste sorting systems. Data security and privacy are brought up by this. Cyber attacks, data breaches, and unauthorized access to private information can all result from system security flaws. Additionally, strong cyber security measures are necessary to safeguard data and uphold customer trust, but they also increase system development and operation complexity and costs.
The market for robotic waste sorting systems has seen mixed results from the COVID-19 pandemic. Due to lockdowns and other restrictions, it, on the one hand, caused disruptions to global supply chains and postponed the production and implementation of new systems. Conversely, the pandemic brought to light the necessity of automation in order to sustain operations in the face of labor shortages and social distancing mandates, which sparked a surge in interest and funding for robotic waste management solutions. Furthermore, driving the adoption of robotic sorting technologies is the need to reduce human contact with waste and the increased awareness of hygiene, which will position the market for growth in the post-pandemic era.
The Hardware Equipment segment is expected to be the largest during the forecast period
The market for robotic waste sorting systems is dominated by the hardware equipment segment. This section covers the mechanical parts-such as conveyor belts, robotic arms, sensors, and other parts-that are necessary for robotic sorting systems to function. The high initial costs of acquiring and implementing these cutting-edge hardware systems account for a sizeable portion of this market. Additionally, the demand and investment in this market are further supported by ongoing developments in hardware technology, such as more sophisticated sensor arrays and robust and effective robotic arms.
The Plastic Products Sorting segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
In the market for robotic waste sorting systems, the Plastic Products Sorting segment is anticipated to grow at the highest CAGR. The urgency of raising plastic recycling rates and the growing global awareness of plastic pollution are the main causes of this explosive growth. Robotic technology advancements like improved artificial intelligence (AI) algorithms and advanced optical sensors have greatly improved the capacity to accurately identify and sort different types of plastics. Furthermore, efficient plastic sorting solutions are becoming more and more necessary as governments and organizations enforce stricter regulations and initiatives to reduce plastic waste.
The market for robotic waste sorting systems is dominated by the North American region. The region's early adoption of cutting-edge waste management technologies and significant investments in automation are credited with this dominance. The integration of robotic sorting systems has been made easier by the existence of significant technology companies and sophisticated infrastructure in the United States and Canada. Moreover, the need for effective waste sorting solutions has also been fueled by strict environmental regulations and policies that aim to reduce landfill use and increase recycling rates.
The robotic waste sorting system market is expected to grow at the highest CAGR in the Asia-Pacific region. The swift expansion can be attributed to multiple elements, such as swift urbanization, industrialization, and growing consciousness regarding environmental sustainability in nations such as China, India, Japan, and South Korea. Furthermore, advanced technologies like robotic sorting systems are becoming more and more popular in the region owing to government initiatives aimed at boosting recycling rates and improving waste management infrastructure.
Key players in the market
Some of the key players in Robotic Waste Sorting System market include Sadako Technologies, Bulk Handling Systems, HOMAG Group, Waste Robotics Inc, AMP Robotics Corporation, ZenRobotics Ltd, Machinex Industries Inc, General Kiematics, Oregon, Bollegraaf Recycling Machinery and Tomra.
In May 2024, Canadian company Waste Robotics has partnered with artificial intelligence (AI) waste analytics company Greyparrot, based in London. At the outset of the partnership, Waste Robotics is using the Greyparrot Analyzer, an AI camera system deployed at global sorting facilities, to characterize material streams and understand the opportunities for automated robotic sorting.
In April 2021, Machinex and UK-based Sherbourne Recycling Ltd., have signed initial contracts to complete a world-leading, next generation MRF in Coventry, England. Sherbourne Recycling will oversee the project, creating new jobs for the local economy through 2022, when commissioning of the new facility begins.
In November 2020, AMP Robotics Corp. ("AMP"), a pioneer in artificial intelligence (AI) and robotics used to recover recyclables reclaimed as raw materials for the global supply chain, has signed a long-term agreement with Waste Connections, Inc. to deploy 24 AI-guided robotics systems. The deal is AMP's largest to date; Waste Connections plans to deploy the systems on container, fiber, and residue lines across numerous materials recovery facilities.