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시장보고서
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세계의 딥 패킷 인스펙션(DPI) 시장 : 예측(-2030년) 설치 유형, 전개, 기업 유형, 용도, 최종 사용자, 지역별 분석Deep Packet Inspection Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Installation Type (Standalone DPI, Integrated DPI and Other Installation Types), Deployment (Cloud and On-premise), Enterprise Type, Application, End User and by Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계 딥 패킷 인스펙션 시장은 2024년 301억 9,000만 달러를 차지하고 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 24.8%로 성장하여 2030년에는 1,140억 6,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
딥 패킷 인스펙션(DPI)라는 고급 네트워크 필터링 기술은 네트워크를 통과하는 데이터 패킷을 검사합니다. DPI는 패킷 헤더만을 검사하는 기존 패킷 필터링과는 대조적으로 패킷의 전체 데이터 페이로드를 검사합니다. 또한 DPI는 프로토콜, 용도, 심지어 특정 컨텐츠 패턴을 면밀히 조사함으로써 네트워크 트래픽의 상세한 조사와 관리를 가능하게 합니다.
미국 자유인권협회(ACLU)에 따르면 “디지털 시대의 시민의 자유를 지키기 위해서는 Deep Packet Inspection과 같은 기술이 프라이버시 권리를 침해하지 않는지 주의 깊게 조사해야 한다”고 말했습니다.
증가하는 네트워크 보안 제품에 대한 요구
사이버 위협이 고도화되고 빈도가 계속 증가함에 따라 DPI와 같은 강력한 네트워크 보안 솔루션에 대한 수요가 점점 커지고 있습니다. DPI를 사용하면 네트워크 트래픽을 실시간으로 검사하고 필터링할 수 있으므로 기업은 다양한 유형의 멀웨어, 침입 시도, 무단 액세스를 식별하고 차단할 수 있습니다. 게다가 능동적인 보안 대책을 통해 정부 기관, 의료, 금융 등의 분야에서 기밀 정보를 보호하고 네트워크 무결성을 유지할 수 있습니다.
규제 장애 및 프라이버시 우려
딥 패킷 인스펙션(DPI)는 컨텐츠 및 용도 데이터 분석을 포함한 네트워크 트래픽의 철저한 검사를 수반하므로 사용자와 규제 기관 간에 심각한 개인 정보 보호 문제가 발생합니다. DPI 비판자는 사용자의 온라인 커뮤니케이션과 개인 커뮤니케이션을 추적하고 조사함으로써 프라이버시 권한을 침해할 수 있다고 주장합니다. 또한 DPI 기술의 도입과 활용은 특히 유럽의 GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 기타 세계 프레임워크와 같은 데이터 보호법과 관련하여 엄격한 규제와 지침을 따릅니다.
머신러닝과 인공지능의 발전
고급 사이버 위협, 이상, 네트워크 성능 문제를 실시간으로 감지 및 완화하는 DPI 솔루션의 효과는 AI와 머신러닝 기능의 통합을 통해 향상됩니다. 기존의 룰 기반 기술에 비해 AI를 활용한 DPI 시스템은 트래픽 패턴을 예측하고, 변화하는 네트워크 상황에 자율적으로 적응하고, 네트워크 리소스를 최적화할 수 있습니다. 또한 DPI 공급업체는 예측 유지보수, 비정상 탐지, 고급 분석 등의 기능으로 경쟁에 차이를 줄 수 있습니다.
복잡성과 확장성의 어려움
DPI 솔루션의 대규모 네트워크 구현은 복잡성과 확장성 문제를 초래합니다. DPI 기술은 증가하는 네트워크 트래픽을 효과적으로 관리하면서 높은 처리량과 낮은 대기 시간을 유지해야 합니다. 다양한 네트워크 아키텍처, 레거시 시스템, 클라우드 환경과의 부드러운 통합을 실현하려면 견고한 상호 운용성, 성능 최적화 및 지속적인 모니터링 기능이 필요합니다. 또한 수요 변화와 사이버 위협의 진화에 맞추어 DPI 도입을 확대하려면 인프라, 리소스 및 전문 지식에 상당한 투자를 해야 합니다.
딥 패킷 인스펙션(DPI) 시장 역학은 COVID - 19의 대유행에 의해 다양한 영향을 받았습니다. 네트워크 트래픽을 제어하고, 보안을 유지하고, 성능을 향상시키는 DPI 솔루션의 요구는 초기에 원격 근무 증가, 디지털 통신 및 클라우드 서비스에 대한 의존도 증가로 인해 부각되었습니다. 그러나 예산의 제약이나 경기 불투명감으로 인해 필요성이 낮은 IT 투자를 선도하는 조직도 있어 DPI 채용률에 영향을 주었습니다. 또한, 확대되는 사이버 위협을 격퇴하기 위해 DPI를 포함한 강력한 사이버 보안 대책의 필요성은 디지털 서비스와 온라인 플랫폼에 대한 고객 행동의 변화로 인해 악화되었습니다.
예측 기간 동안 클라우드 부문이 최대가 될 것으로 예상됩니다.
딥 패킷 인스펙션(DPI) 시장에서는 일반적으로 클라우드 부문이 가장 큰 점유율을 차지합니다. 합리적인 가격, 확장성 및 유연성으로 클라우드 기반 DPI 솔루션이 선호됩니다. 원격지 데이터센터에 위치한 가상화 리소스에서 실행되는 이러한 솔루션을 통해 기업은 하드웨어에 많은 투자를 하지 않고도 수요에 따라 DPI 기능을 쉽게 확장할 수 있습니다. 또한 신속한 배포 및 업데이트는 클라우드 기반 DPI의 장점이며 기업은 변화하는 보안 위험과 법적 의무에 신속하게 대응할 수 있습니다.
예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)이 가장 높을 것으로 예상되는 것은 네트워크 보안 부문입니다.
딥 패킷 인스펙션(DPI) 시장에서 가장 높은 복합 연간 성장률(CAGR)은 네트워크 보안 부문입니다. 네트워크 트래픽 내의 멀웨어, 침입 시도, 무단 액세스 등 다양한 사이버 위협을 파악하고 그 영향을 줄이려면 네트워크 보안 DPI 솔루션이 필수적입니다. 이러한 솔루션은 패킷 수준의 데이터를 깊이 가시화하여 의심스러운 활동과 보안 침해 가능성을 발견하기 위한 실시간 모니터링 및 분석을 가능하게 합니다. 게다가 사이버 공격의 고도화와 DPI 등의 고급 네트워크 보안 대책의 이용 확대로 강력한 네트워크 보안 솔루션 시장이 확대되고 있습니다.
딥 패킷 인스펙션(DPI) 분야에서는 북미의가 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. 이 지역에는 중요한 DPI 솔루션 제공업체나 기술 혁신자가 집중하고 있는 것에 더해, 최첨단의 네트워크 기술의 채용률이 높아, 사이버 시큐리티 대책을 의무화하는 법률이 엄격한 것이 이 우위성의 주요 원인입니다. 또한 통신, 의료, 금융, 정부 기관 등 다양한 산업의 디지털 변환을 지원하는 북미의 강력한 인프라도 이 지역 시장 리더십에 기여하고 있습니다.
딥 패킷 인스펙션(DPI) 시장에서 복합 연간 성장률(CAGR)이 가장 높은 것은 유럽의입니다. GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 엄격한 데이터 프라이버시 규정은 엄격한 네트워크 보안 대책을 요구하고 있으며, 이는 유럽의 DPI 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 또한 제조업, 헬스케어, 자동차산업 등의 분야에서 클라우드 서비스, IoT(사물인터넷) 디바이스, 디지털 전환 프로그램의 도입이 진행되고 있는 것도 DPI 솔루션 수요에 박차를 가하고 있습니다. 또한 유럽의 신흥 사이버 위협에 대처하고 네트워크 성능을 향상시키고 운영 비용을 줄이기 위해 최첨단 DPI 기술을 사용하는 것도 시장 성장을 더욱 가속화합니다.
According to Stratistics MRC, the Global Deep Packet Inspection Market is accounted for $30.19 billion in 2024 and is expected to reach $114.06 billion by 2030 growing at a CAGR of 24.8% during the forecast period. A sophisticated network filtering method called Deep Packet Inspection (DPI) looks through data packets as they travel through a network. DPI examines the complete data payload in a packet, as opposed to traditional packet filtering, which only looks at the packet headers. Moreover, DPI provides for in-depth examination and management of network traffic by closely examining protocols, applications, and even particular content patterns.
According to the American Civil Liberties Union (ACLU), "protecting civil liberties in the digital age requires careful scrutiny of technologies like Deep Packet Inspection to ensure they do not infringe on privacy rights.
Growing need for network security products
Strong network security solutions, such as DPI, are becoming more and more in demand as cyber threats continue to increase in sophistication and frequency. With the help of DPI, network traffic can be inspected and filtered in real-time, enabling businesses to identify and stop different types of malware, intrusion attempts, and illegal access. Additionally, proactive security measures protect confidential information and preserve network integrity in sectors including government, healthcare, and finance.
Regulatory obstacles and privacy concerns
Deep packet inspection (DPI) raises serious privacy concerns among users and regulatory bodies because it involves a thorough examination of network traffic, including content and application data analysis. DPI's critics claim that by tracking and examining users' online and personal communications, it may violate their right to privacy. Furthermore, the implementation and utilization of DPI technologies are subject to stringent regulations and guidelines, especially with regards to data protection laws such as the GDPR in Europe and other comparable frameworks worldwide.
Developments in machine learning and artificial intelligence
The effectiveness of DPI solutions in real-time detection and mitigation of advanced cyber threats, anomalies, and network performance problems is improved by the integration of AI and machine learning capabilities. Compared to conventional rule-based methods, AI-driven DPI systems are more able to anticipate traffic patterns, autonomously adjust to changing network conditions, and optimize network resources. Moreover, this gives DPI vendors the chance to set themselves apart from the competition with features like predictive maintenance, anomaly detection, and advanced analytics.
Difficulties with Complexity and Scalability
Large-scale network implementation of DPI solutions brings complexity and scalability issues. DPI technologies need to maintain high throughput and low latency while effectively managing growing amounts of network traffic. Robust interoperability, performance optimization, and continuous monitoring capabilities are necessary to ensure smooth integration with various network architectures, legacy systems, and cloud environments. Additionally, significant investments in infrastructure, resources, and expertise are needed to scale DPI deployments to meet changing demand and evolving cyber threats.
Deep Packet Inspection (DPI) market dynamics were affected in a number of ways by the COVID-19 pandemic. The need for DPI solutions to control network traffic, maintain security, and enhance performance was initially fueled by the rise in remote work as well as an increased reliance on digital communication and cloud services. However, some organizations postponed non-essential IT investments due to budgetary constraints and economic uncertainties, which had an effect on the adoption rates of DPI. Furthermore, the need for strong cyber security measures-including DPI-to fend off growing cyber threats was exacerbated by changes in customer behaviour toward digital services and online platforms.
The Cloud segment is expected to be the largest during the forecast period
The cloud segment typically has the largest share in the Deep Packet Inspection (DPI) market. Because of their affordability, scalability, and flexibility, cloud-based DPI solutions are preferred. With the help of these solutions, which run on virtualized resources housed in distant data centers, businesses can simply scale their DPI capabilities in response to demand without having to make sizable upfront hardware investments. Moreover, rapid deployment and updates are another benefit of cloud-based DPI, enabling businesses to promptly adjust to changing security risks and legal obligations.
The Network Security segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The Deep Packet Inspection (DPI) market with the highest CAGR is found in network security segment. For the purpose of identifying and reducing the impact of different cyberthreats, including malware, intrusion attempts, and unauthorized access within network traffic, network security DPI solutions are essential. These solutions enable real-time monitoring and analysis to spot suspicious activity and possible security breaches because they offer deep visibility into packet-level data. Additionally, the market for strong network security solutions is expanding as a result of the growing sophistication of cyberattacks and the expanding use of sophisticated network security measures, such as DPI.
The North American region holds the largest market share in the Deep Packet Inspection (DPI) sector. The region's concentration of important DPI solution providers and technological innovators, together with the high adoption rate of cutting-edge network technologies and strict laws requiring cybersecurity precautions, are the main causes of this dominance. Furthermore, the strong infrastructure in North America that supports digital transformation in a variety of industries, including telecommunications, healthcare, finance, and government, contributes to the region's market leadership.
The Europe region has the highest CAGR in the Deep Packet Inspection (DPI) market. Robust network security measures are required due to strict data privacy regulations like GDPR, which are driving the growth of the DPI market in Europe. The demand for DPI solutions is also fueled by the region's growing uptake of cloud services, IoT (Internet of Things) devices, and digital transformation programs in sectors like manufacturing, healthcare, and the automobile industry. Moreover, growth in the market is further accelerated by Europe's focus on using cutting-edge DPI technologies to address emerging cyber threats, improve network performance, and lower operating costs.
Key players in the market
Some of the key players in Deep Packet Inspection market include Cisco Systems, Inc, Nexnet Solutions, Arbor Networks, Inc, Viavi Solutions, Huawei Technologies Co. ltd, Palo Alto Networks, Verizon Communications Inc, Allot Communications Ltd, IBM, Nokia, Bivio Networks, Inc, Symantec, Juniper Networks, Netscout Systems and Zoho Corporation Pvt. Ltd.
In April 2024, Huawei and EDMI announced signing a patent license agreement under fair, reasonable, and non-discriminatory (FRAND) conditions. Huawei will grant a cellular IoT Standard Essential Patents (SEPs) license, including NB-IoT, LTE-M and LTE Cat. 1 to EDMI. This agreement represents recognition of the strength of Huawei's cellular IoT SEPs from industry peers. It also enables EDMI to secure its own business and provide comprehensive legal protection to its customers.
In March 2024, Cisco and BBVA announced the companies have deepened their strategic alliance and signed a Strategic Whole Portfolio Agreement (WPA), providing BBVA faster access to Cisco's comprehensive software and Customer Experience (CX) portfolio. BBVA is the first EMEA-based financial services institution to sign a WPA with Cisco in Europe and Latin America.
In March 2024, VIAVI Solutions, a leading provider of communications test, measurement and optical technologies, and Spirent Communications, a global provider of automated test and assurance solutions for networks, cybersecurity and positioning, announced an agreement on the terms of a cash offer for Spirent which the Spirent Board intends to unanimously recommend.