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RAN 지능형 컨트롤러 시장 예측(-2030년) : 유형별, 네트워크 유형별, 구성요소별, 전개 방식별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석

RAN Intelligent Controller Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type (Centralized RAN (C-RAN), Virtualized RAN (vRAN), Distributed RAN (D-RAN) and Other Types), Network Type, Component, Deployment Mode, Application, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC에 따르면, RAN 지능형 컨트롤러 세계 시장은 2024년 2억 4,235만 달러에 달하고, 예측 기간 동안 63.2%의 CAGR로 2030년에는 45억 7,892만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

RAN 지능형 컨트롤러는 모바일 네트워크의 RAN 운영을 최적화하고 관리하기 위해 설계된 소프트웨어 기반 솔루션입니다. 인공지능과 머신러닝을 사용하여 리소스, 트래픽 라우팅, 네트워크 슬라이싱을 동적으로 제어하여 네트워크의 효율성을 높입니다. 이 컨트롤러는 성능 향상, 대기 시간 단축, 서로 다른 RAN 요소 간의 효율적인 스펙트럼 활용을 지원합니다. 트래픽 수요와 네트워크 상황에 실시간으로 지능적으로 적응하여 최신 셀룰러 네트워크의 유연성, 확장성 및 자동화를 향상시킵니다.

GSMA의 2022년 모바일 경제 보고서에 따르면, 2021년에는 4G가 전체 연결의 58%를 차지할 것이라고 합니다.

5G 기술 도입 확대

5G 네트워크는 방대한 데이터 트래픽, IoT 기기 및 다양한 사용 사례를 지원하기 위해 최적화된 무선 리소스 관리, 낮은 지연 시간 및 향상된 용량을 필요로 하며, RAN 지능형 컨트롤러는 통신 사업자가 네트워크 관리를 자동화하고 리소스를 효율적으로 할당하여 네트워크 성능을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 효율적으로 자원을 할당하고 네트워크 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 컨트롤러는 5G가 약속하는 매우 높은 신뢰성과 고성능 연결성을 실현하는 데 도움을 주며, 전 세계 5G 네트워크의 성공적인 구축 및 확장에 필수적인 구성요소로 자리 잡고 있습니다.

통합의 복잡성

RAN 지능형 컨트롤러의 통합의 복잡성은 기존의 오래된 네트워크 인프라에 새로운 기술을 통합해야 하는 문제에서 비롯됩니다. 지능형 컨트롤러와 레거시 시스템 간의 호환성을 보장하는 것은 쉽지 않습니다. 결과적으로 이러한 복잡성으로 인해 RAN 지능형 컨트롤러의 도입이 지연되어 전체 시장의 성장과 보다 효율적이고 자동화된 네트워크로의 전환을 저해하고 있습니다.

네트워크 자동화와 가상화에 대한 수요 증가

통신사업자들이 효율성 향상, 운영 비용 절감, 5G 구축을 지원하기 위해 자동화 및 가상화 네트워크로 전환하고 있는 가운데, RAN 지능형 컨트롤러는 이러한 변화에서 중요한 역할을 하고 있습니다. RAN 지능형 컨트롤러는 네트워크의 확장성, 유연성 및 응답성을 강화함으로써 통신사업자들이 효율적이고 민첩하며 미래지향적인 네트워크 인프라에 대한 증가하는 요구를 충족시킬 수 있도록 돕습니다. 따라서 네트워크 자동화 및 가상화에 대한 수요 증가는 RAN 지능형 컨트롤러 시장의 성장을 촉진하는 요인으로 작용하고 있습니다.

높은 구현 비용

RAN 지능형 컨트롤러의 높은 도입 비용은 기존 네트워크 인프라에 시스템을 도입하고 통합하기 위해 고도의 하드웨어, 소프트웨어 및 전문 지식이 필요하기 때문에 높은 비용이 발생합니다. 이러한 재정적 장벽은 사업자들이 이러한 기술의 채택을 늦추거나 포기할 수 있기 때문에 시장 성장을 저해할 수 있습니다. 또한, RAN 지능형 컨트롤러를 레거시 시스템과 통합하는 복잡성으로 인해 도입 비용이 증가하여 보급을 더욱 제한하고 시장 확장을 지연시킬 수 있습니다.

COVID-19의 영향

COVID-19 팬데믹은 원격 근무와 데이터 소비 증가로 인해 네트워크 인프라에 대한 압력이 증가함에 따라 RAN 지능형 컨트롤러에 대한 수요를 가속화했습니다. 통신 사업자들은 급증하는 트래픽을 처리하고 원활한 연결성을 보장하기 위해 네트워크 최적화 및 자동화에 집중했습니다. 그러나 공급망 혼란, 5G 도입 지연, 예산 제약으로 인해 첨단 RAN 기술에 대한 투자 속도가 느려졌습니다. 이러한 어려움에도 불구하고, 팬데믹은 보다 민첩하고 확장 가능하며 효율적인 네트워크의 필요성을 강조하며 장기적인 시장 성장을 촉진했습니다.

예측 기간 동안 무선 자원 관리 분야가 가장 큰 분야가 될 것으로 예상됩니다.

무선 자원 관리(RRM) 분야는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, RRM 애플리케이션에서 RAN 지능형 컨트롤러는 네트워크 자원의 할당 및 활용을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 무선 스펙트럼, 전력 수준, 사용자 연결을 동적으로 관리하여 효율적인 네트워크 성능을 보장합니다. 그 결과, 네트워크 용량이 향상되고 대기 시간이 단축되며 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다.

예측 기간 동안 통신 서비스 제공업체 분야가 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상되는 분야는 통신 서비스 제공업체 분야로, RAN 지능형 컨트롤러는 향상된 네트워크 관리 및 최적화를 가능하게 하기 때문에 통신 서비스 제공업체에게 매우 중요합니다. 이러한 컨트롤러는 무선 리소스의 동적 할당을 용이하게 하여 네트워크의 효율성, 용량 및 성능을 향상시킵니다. 이 컨트롤러는 네트워크 슬라이싱과 같은 고급 기능을 지원하여 다양한 사용자 요구사항과 사용 사례에 대한 원활한 서비스 제공을 가능하게 합니다.

최대 시장 점유율을 가진 지역

아시아태평양은 5G 네트워크의 급속한 확장, 네트워크 자동화 수요 증가, 기술 발전으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가들이 네트워크 성능 최적화, 지연 감소, 효율성 향상을 위한 RAN 솔루션 도입에 앞장서고 있습니다. 스마트 시티 추진, IoT 연결 및 데이터 소비 증가는 RAN 지능형 컨트롤러의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

북미는 5G 네트워크의 광범위한 구축과 네트워크 자동화 및 최적화에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다는 네트워크 효율성을 높이기 위해 첨단 RAN 기술 채택을 주도하고 있습니다. 또한, 디지털 혁신, 스마트 시티 및 IoT 연결에 중점을 둔 이 지역은 통합 및 비용 문제에도 불구하고 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

무료 맞춤형 서비스:

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  • 기업 개요
    • 추가 시장 기업의 종합적인 프로파일링(최대 3개사까지)
    • 주요 기업 SWOT 분석(최대 3개사)
  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 따른 주요 국가별 시장 추정치, 예측, CAGR(주: 타당성 검토에 따른)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 입지, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근법
  • 조사 정보 출처
    • 1차 조사 정보 출처
    • 2차 조사 정보 출처
    • 가정

제3장 시장 동향 분석

  • 드라이버
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 용도 분석
  • 최종사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 구매자의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 참여업체의 위협
  • 경쟁 기업 간의 경쟁 관계

제5장 세계의 RAN 지능형 컨트롤러 시장 : 유형별

  • 집중형 RAN(C-RAN)
  • 가상형 RAN(vRAN)
  • 분산형 RAN(D-RAN)
  • 기타 유형

제6장 세계 RAN 지능형 컨트롤러 시장 : 네트워크 유형별

  • 4G/LTE
  • 5G
  • 레거시 네트워크
  • 기타 네트워크 유형

제7장 세계 RAN 지능형 컨트롤러 시장 : 구성요소별

  • 하드웨어
    • 서버
    • 스위치
    • 프로세서
  • 소프트웨어
    • 네트워크 관리 소프트웨어
    • 자동화 소프트웨어
  • 서비스
    • 전문 서비스
    • 매니지드 서비스

제8장 세계 RAN 지능형 컨트롤러 시장 : 전개 방식별

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반

제9장 세계 RAN 지능형 컨트롤러 시장 : 용도별

  • 무선 자원 관리
  • 서비스 품질(QoS) 관리
  • 교통 관리
  • 에너지 효율
  • 보안과 프라이버시
  • 기타 용도

제10장 세계 RAN 지능형 컨트롤러 시장 : 최종사용자별

  • 모바일 네트워크 오퍼레이터(MNO)
  • 통신 서비스 프로바이더
  • 프라이빗 네트워크
  • 정부기관
  • 기타 최종사용자

제11장 세계의 RAN 지능형 컨트롤러 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제12장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업, 합작투자
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제13장 기업 개요

  • Ericsson
  • Nokia
  • Cisco Systems
  • Huawei
  • Intel Corporation
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • Samsung
  • Fujitsu Corporation
  • Juniper Networks
  • Affirmed Networks
  • NEC Corporation
  • EchoStar Corporation
  • Mavenir
  • ZTE Corporation
  • Parallel Wireless
ksm 25.01.16

According to Stratistics MRC, the Global RAN Intelligent Controller Market is accounted for $242.35 million in 2024 and is expected to reach $4578.92 million by 2030 growing at a CAGR of 63.2% during the forecast period. A RAN Intelligent Controller is a software-based solution designed to optimize and manage the operation of a mobile network's RAN. It enhances the network's efficiency by using artificial intelligence and machine learning to dynamically control resources, traffic routing, and network slicing. The controller helps improve performance, reduce latency, and ensure efficient spectrum use across different RAN elements. It enables greater flexibility, scalability, and automation in modern cellular networks, by intelligently adapting to traffic demands and network conditions in real-time.

According to the GSM Association (GSMA)'s 2022 mobile economy report, in 2021, 4G accounted for 58% of the connections.

Market Dynamics:

Driver:

Growing adoption of 5G technology

5G networks require optimized radio resource management, low latency, and enhanced capacity to support massive data traffic, IoT devices, and diverse use cases. RAN Intelligent Controllers enable telecom operators to automate network management, efficiently allocate resources, and improve network performance. These controllers help deliver the ultra-reliable, high-performance connectivity that 5G promises, making them a critical component in the successful deployment and scaling of 5G networks globally.

Restraint:

Integration complexities

Integration complexities in RAN intelligent controllers arise from the challenge of incorporating new technologies into existing, often outdated, network infrastructures. It creates difficulties in ensuring compatibility between the intelligent controller and legacy systems. As a result, the slow adoption of RAN intelligent controllers due to these complexities hampers overall market growth and the transition to more efficient, automated networks.

Opportunity:

Increasing demand for network automation and virtualization

As telecom operators transition to automated, virtualized networks to improve efficiency, reduce operational costs, and support the deployment of 5G, RAN Intelligent Controllers play a critical role in this transformation. By enhancing network scalability, flexibility, and responsiveness, RAN Intelligent Controllers help telecom providers meet the growing need for efficient, agile, and future-proof network infrastructures. Therefore, the increasing demand for network automation and virtualization is a key driver for the growth of the RAN Intelligent Controller market.

Threat:

High implementation costs

High implementation costs in RAN Intelligent Controllers stem from the need for advanced hardware, software, and specialized expertise to deploy and integrate the system into existing network infrastructures. This financial barrier hampers market growth as operators may delay or forgo the adoption of these technologies. Additionally, the complexity of integrating RAN Intelligent Controllers with legacy systems can increase implementation costs, further restricting widespread adoption and slowing market expansion.

Covid-19 Impact

The covid-19 pandemic accelerated the demand for RAN intelligent controllers as remote work and increased data consumption placed more pressure on network infrastructures. Telecom operators focused on network optimization and automation to handle surging traffic and ensure seamless connectivity. However, supply chain disruptions, delays in 5G deployments, and budget constraints slowed the pace of investment in advanced RAN technologies. Despite these challenges, the pandemic underscored the need for more agile, scalable, and efficient networks, boosting long-term market growth.

The radio resource management segment is expected to be the largest during the forecast period

The radio resource management segment is predicted to secure the largest market share throughout the forecast period. In RRM applications, RAN Intelligent Controllers play a crucial role in optimizing the allocation and utilization of network resources. They dynamically manage radio spectrum, power levels, and user connections to ensure efficient network performance. This results in improved network capacity, reduced latency, and better overall user experience.

The telecom service providers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The telecom service providers segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period. RAN intelligent controllers are crucial for telecom service providers as they enable enhanced network management and optimization. These controllers facilitate the dynamic allocation of radio resources, improving network efficiency, capacity, and performance. These controllers support advanced features such as network slicing, ensuring seamless service delivery across diverse user requirements and use cases.

Region with largest share:

Asia Pacific is expected to register the largest market share during the forecast period due to the rapid expansion of 5G networks, increasing demand for network automation, and the region's technological advancements. Countries like China, Japan, South Korea, and India are leading in deploying RAN solutions to optimize network performance, reduce latency, and improve efficiency. The push for smart cities, IoT connectivity, and higher data consumption is further driving the adoption of RAN Intelligent Controllers.

Region with highest CAGR:

North America is expected to witness the highest CAGR over the forecast period driven by the widespread deployment of 5G networks and the increasing demand for network automation and optimization. The U.S. and Canada are leading in adopting advanced RAN technologies to enhance network efficiency. Additionally, the region's focus on digital transformation, smart cities, and IoT connectivity is further propelling market growth, despite challenges in integration and cost.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the RAN Intelligent Controller Market include Ericsson, Nokia, Cisco Systems, Huawei, Intel Corporation, IBM Corporation, Oracle Corporation, Samsung, Fujitsu Corporation, Juniper Networks, Affirmed Networks, NEC Corporation, EchoStar Corporation, Mavenir, ZTE Corporation and Parallel Wireless.

Key Developments:

In July 2024, EchoStar Corporation unveiled the Open RAN Center for Integration and Deployment (ORCID). This new facility is a cutting-edge Open RAN (O-RAN) testing and evaluation lab, strategically located at EchoStar's data center in Cheyenne, Wyoming. This facility plays a critical role in advancing the adoption of Open RAN solutions, promoting interoperability, and accelerating the deployment of next-generation wireless networks, particularly in the context of 5G and beyond.

In February 2023, Mavenir launched the Open RAN Intelligent Controller (O-RIC), that marks a significant advancement in the world of telecommunications and network management, especially in the context of Open Radio Access Networks (Open RAN). The O-RIC offering is designed to enhance the efficiency and flexibility of 5G networks by enabling service differentiation and optimizing network resources.

Types Covered:

  • Centralized RAN (C-RAN)
  • Virtualized RAN (vRAN)
  • Distributed RAN (D-RAN)
  • Other Types

Network Types Covered:

  • 4G/LTE
  • 5G
  • Legacy Networks
  • Other Network Types

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Services

Deployment Modes Covered:

  • On-Premises
  • Cloud-Based

Applications Covered:

  • Radio Resource Management
  • Quality of Service (QoS) Management
  • Traffic Management
  • Energy Efficiency
  • Security & Privacy
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Mobile Network Operators (MNOs)
  • Telecom Service Providers
  • Private Networks
  • Government Agencies
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global RAN Intelligent Controller Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Centralized RAN (C-RAN)
  • 5.3 Virtualized RAN (vRAN)
  • 5.4 Distributed RAN (D-RAN)
  • 5.5 Other Types

6 Global RAN Intelligent Controller Market, By Network Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 4G/LTE
  • 6.3 5G
  • 6.4 Legacy Networks
  • 6.5 Other Network Types

7 Global RAN Intelligent Controller Market, By Component

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Hardware
    • 7.2.1 Servers
    • 7.2.2 Switches
    • 7.2.3 Processors
  • 7.3 Software
    • 7.3.1 Network Management Software
    • 7.3.2 Automation Software
  • 7.4 Services
    • 7.4.1 Professional Services
    • 7.4.2 Managed Services

8 Global RAN Intelligent Controller Market, By Deployment Mode

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 On-Premises
  • 8.3 Cloud-Based

9 Global RAN Intelligent Controller Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Radio Resource Management
  • 9.3 Quality of Service (QoS) Management
  • 9.4 Traffic Management
  • 9.5 Energy Efficiency
  • 9.6 Security & Privacy
  • 9.7 Other Applications

10 Global RAN Intelligent Controller Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Mobile Network Operators (MNOs)
  • 10.3 Telecom Service Providers
  • 10.4 Private Networks
  • 10.5 Government Agencies
  • 10.6 Other End Users

11 Global RAN Intelligent Controller Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Ericsson
  • 13.2 Nokia
  • 13.3 Cisco Systems
  • 13.4 Huawei
  • 13.5 Intel Corporation
  • 13.6 IBM Corporation
  • 13.7 Oracle Corporation
  • 13.8 Samsung
  • 13.9 Fujitsu Corporation
  • 13.10 Juniper Networks
  • 13.11 Affirmed Networks
  • 13.12 NEC Corporation
  • 13.13 EchoStar Corporation
  • 13.14 Mavenir
  • 13.15 ZTE Corporation
  • 13.16 Parallel Wireless
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