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세계의 스마트 작물 모니터링 시장 예측(-2030년) : 제품 유형, 농장 유형, 기술, 용도, 지역별 분석Smart Crop Monitoring Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Product (Sensor Technology, Drones, Robots and Scouting), Farm Type, Technology, Application, and By Geography |
Stratistics MRC에 따르면 세계의 스마트 작물 모니터링 시장은 2025년 31억 달러로 평가되었고, 2032년에는 88억 달러에 이를 것으로 예측되며, 예측 기간 동안 CAGR은 16.1%를 나타낼 전망입니다.
스마트 작물 모니터링은 IoT 센서, 드론, 데이터 분석과 같은 첨단 기술을 활용하는 현대적인 농업 접근 방식입니다. 이를 통해 작물의 건강, 성장 단계, 토양 상태 및 환경 매개변수에 대한 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 농부들은 원격으로 농장을 모니터링하고, 해충, 질병 또는 영양 결핍과 같은 잠재적 문제를 조기에 파악하고, 데이터 기반 의사 결정을 통해 관개, 시비 및 해충 방제를 최적화하여 궁극적으로 수확량, 자원 효율성 및 지속 가능한 농업 관행을 개선할 수 있습니다.
미국 농무부(USDA)에 따르면 해충은 세계 작물 손실의 최대 40%에 해당합니다.
실시간 농업 데이터에 대한 수요 증가
농부들은 관개, 해충 방제, 비료에 관한 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 실시간 데이터에 점점 더 의존하고 있습니다. 스마트 센서와 위성 이미지를 통해 작물의 건강 상태와 환경 요인을 정밀하게 추적할 수 있게 되었습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 투입 낭비를 줄이고 수확량 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 모바일 앱과의 통합은 기상 조건과 질병 발생에 대한 즉각적인 알림을 제공합니다. 실시간 모니터링을 통한 자동화는 수작업과 인적 오류도 줄여줍니다. 향상된 데이터 가시성은 대규모 상업 농장들 사이에서 도입을 장려하고 있습니다. 이러한 변화는 전통적인 농업 관행을 정밀 기반 농업으로 근본적으로 변화시키고 있습니다.
부적절한 연결성 및 인프라
농촌 및 외딴 지역의 인터넷 접속 부족은 스마트 모니터링 시스템의 효율성을 저해합니다. 많은 농업 지역이 여전히 낙후된 인프라에 의존하고 있어 실시간 데이터 전송이 제한적입니다. 전원 공급 문제도 센서 기반 도구의 신뢰성에 영향을 미칩니다. 개발도상국에서는 높은 설치 및 유지보수 비용이 장벽으로 작용합니다. 기술 활용 능력이 부족한 농부들은 디지털 대시보드와 분석 플랫폼을 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
추적성을 위한 블록체인과의 통합
블록체인 기술은 종자부터 판매에 이르기까지 작물의 수명 주기를 안전하고 투명하게 추적할 수 있습니다. 블록체인과 통합된 스마트 모니터링 도구는 진위 여부와 품질 인증을 보장할 수 있습니다. 이는 유기농 및 수출 지향 농산물의 경우 특히 유용합니다. 추적성은 농부들이 엄격한 공급망 및 식품 안전 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 또한 제품 소싱과 지속 가능성 주장에 대한 소비자의 신뢰를 구축합니다. 농업 기업들은 재고 및 물류 관리를 강화하기 위해 블록체인을 모색하고 있습니다. 농업 분야에서 블록체인과 IoT의 융합은 솔루션 제공업체에게 큰 기회입니다.
날씨의 불확실성과 자연재해
기후 변동성은 스마트 농작물 모니터링 시스템의 신뢰성에 큰 위협이 됩니다. 예측할 수 없는 기상 이변은 예측 모델을 비효율적이거나 오도하는 결과를 초래할 수 있습니다. 홍수, 가뭄, 폭풍은 센서를 손상시키고 전원 공급을 중단시키며 데이터 로그를 지울 수 있습니다. 이러한 극한 상황은 또한 작물 주기를 불규칙하게 만들어 데이터 분석을 복잡하게 만듭니다.
팬데믹은 원격 농장 관리 도구의 필요성을 강조하며 디지털 농업의 도입을 가속화했습니다. 여행 제한으로 인해 농부와 농업 경제학자들은 가상 자문 플랫폼에 의존하게 되었습니다. 비대면 작업에 대한 수요는 자율 현장 센서와 드론에 대한 투자 증가로 이어졌습니다. 또한 코로나19는 식량 안보의 중요성을 강조하며 스마트 농업 솔루션의 혁신을 촉진했습니다. 탄력적인 식량 시스템으로의 전환은 농업 기술 채택의 구조적 변화를 이끌었습니다. 장기적으로 이 위기는 더 스마트하고 기술 중심의 농업 관행을 촉진하는 촉매제 역할을 했습니다.
센서 기술 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 전망
센서 기술은 토양 수분, 온도, 습도 및 작물 건강에 대한 데이터를 캡처하는 데 필수적이므로 센서 기술 부문이 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 무선 센서 네트워크는 원활한 데이터 수집과 전송을 용이하게 합니다. 센서 제조 비용이 절감되면서 중간 규모의 농장에서 센서에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 클라우드 플랫폼과의 통합으로 실시간 분석 및 농장 계획이 향상되었습니다. 센서 기반 모니터링은 정확한 투입물 사용을 가능하게 하여 환경에 미치는 영향을 줄입니다.
안내 기술 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 전망
예측 기간 동안 안내 기술 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상되며 GPS 지원 장비 및 자율 트랙터를 포함한 안내 시스템은 빠른 성장을 목격하고 있습니다. 이러한 기술은 파종, 살포 및 수확 작업의 정확성을 향상시킵니다. 안내 시스템과 통합된 정밀 기계는 농작물을 균일하게 커버할 수 있도록 합니다. 농부들은 생산성 향상과 지속 가능성을 위해 이러한 솔루션으로 전환하고 있습니다. 농장 자동화에 대한 관심이 높아지면서 이 부문의 빠른 성장이 뒷받침되고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양 지역은 높은 농업 생산량과 농업에서의 기술 통합 증가로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 정부 주도의 디지털화 프로그램이 인도와 중국과 같은 국가에서 대규모 도입을 주도하고 있습니다. 대규모 농촌 인력의 존재는 효율성을 높이기 위해 스마트 농업에 대한 투자를 장려하고 있습니다. 농업 기술 스타트업과 공공 기관 간의 협업으로 모니터링 도구에 대한 접근성이 확대되고 있습니다. 이 지역의 작물 다양성은 최적의 자원 사용을 위해 지속적인 모니터링이 필요합니다. 최신 장비 구매에 대한 경제적 인센티브는 성장을 더욱 뒷받침합니다.
예측 기간 동안 북미 지역은 첨단 기술 도입과 상업적 규모의 농업에 힘입어 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 농업 기업들은 AI, 빅 데이터, IoT를 활용하여 운영을 간소화하고 수확량을 늘리고 있습니다. 지속 가능한 농업을 위한 연방 정부의 노력은 스마트 모니터링 시스템의 사용을 장려하고 있습니다. 학계, 스타트업, 농부들 간의 강력한 협력이 혁신을 주도하고 있습니다. 효율적인 물과 투입물 관리에 대한 필요성도 디지털 전환을 촉진하고 있습니다. 이 지역의 탄탄한 인프라는 정밀 농업 기술의 신속한 배포를 가능하게 합니다.
According to Stratistics MRC, the Global Smart Crop Monitoring Market is accounted for $3.1 billion in 2025 and is expected to reach $8.8 billion by 2032 growing at a CAGR of 16.1% during the forecast period. Smart Crop Monitoring is a modern agricultural approach that leverages advanced technologies like IoT sensors, drones, and data analytics. It facilitates the real-time collection and analysis of data on crop health, growth stages, soil conditions, and environmental parameters. This enables farmers to remotely monitor their fields, identify potential issues such as pests, diseases, or nutrient deficiencies early, and make data-driven decisions to optimize irrigation, fertilization, and pest control, ultimately leading to improved yields, resource efficiency, and sustainable farming practices.
According to the U.S. Department of Agriculture (USDA), pests are responsible for up to 40% of global crop losses annually.
Growing demand for real-time agricultural data
Farmers are increasingly relying on real-time data to make informed decisions about irrigation, pest control, and fertilization. Smart sensors and satellite imagery are enabling precise tracking of crop health and environmental factors. These data-driven approaches help reduce input waste and enhance yield efficiency. Integration with mobile apps provides instant alerts on weather conditions and disease outbreaks. Automation through real-time monitoring also reduces manual labor and human error. Enhanced data visibility is encouraging adoption among large commercial farms. This shift is fundamentally transforming traditional agricultural practices into precision-based farming.
Inadequate connectivity and infrastructure
Lack of internet access in rural and remote areas hampers the effectiveness of smart monitoring systems. Many agricultural regions still rely on outdated infrastructure, limiting real-time data transmission. Power supply issues also affect the reliability of sensor-based tools. In developing countries, high installation and maintenance costs act as barriers. Farmers with limited technical literacy struggle to utilize digital dashboards and analytics platforms. Without sufficient government support, these challenges remain persistent. The infrastructure gap continues to restrict the market's full potential.
Integration with blockchain for traceability
Blockchain technology offers secure, transparent tracking of crop life cycles, from seed to sale. Smart monitoring tools integrated with blockchain can ensure authenticity and quality certification. This is especially valuable for organic and export-oriented agricultural products. Traceability helps farmers meet stringent supply chain and food safety regulations. It also builds consumer trust in product sourcing and sustainability claims. Agribusinesses are exploring blockchain to strengthen inventory and logistics management. The convergence of blockchain and IoT in agriculture is a major opportunity for solution providers.
Weather uncertainty and natural disasters
Climate variability poses a significant threat to the reliability of smart crop monitoring systems. Unpredictable weather events can render predictive models ineffective or misleading. Floods, droughts, and storms can damage sensors, disrupt power supply, and erase data logs. Such extreme conditions also lead to irregular crop cycles, complicating data analytics. Insurance coverage for smart equipment is often limited, increasing financial risk. The inability to adapt rapidly to climate shocks reduces user confidence.
The pandemic highlighted the need for remote farm management tools, accelerating adoption of digital agriculture. Travel restrictions pushed farmers and agronomists to rely on virtual advisory platforms. Demand for contactless operations led to increased investment in autonomous field sensors and drones. COVID-19 also emphasized the importance of food security, fueling innovation in smart farming solutions. The shift towards resilient food systems drove structural changes in agritech adoption. Long-term, the crisis acted as a catalyst for smarter, tech-driven agricultural practices.
The sensor technology segment is expected to be the largest during the forecast period
The sensor technology segment is expected to account for the largest market share during the forecast period because sensor technology is essential for capturing data on soil moisture, temperature, humidity, and crop health. Wireless sensor networks facilitate seamless data collection and transmission. Cost reductions in sensor manufacturing have made them more accessible to mid-sized farms. Their integration with cloud platforms enhances real-time analytics and farm planning. Sensor-based monitoring enables precise input usage, reducing environmental impact.
The guidance technology segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the guidance technology segment is predicted to witness the highest growth rate, guidance systems, including GPS-enabled equipment and autonomous tractors, are witnessing rapid growth. These technologies enhance accuracy in seeding, spraying, and harvesting operations. Precision machinery integrated with guidance systems ensures uniform crop coverage. Farmers are shifting to these solutions for improved productivity and sustainability. The rising focus on farm automation underpins the fast-paced growth of this segment.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to high agricultural output and growing tech integration in farming. Government-led digitization programs are driving large-scale adoption across countries like India and China. The presence of a massive rural workforce is encouraging investment in smart farming to boost efficiency. Collaborations between agritech startups and public agencies are expanding access to monitoring tools. The region's crop diversity requires constant monitoring for optimal resource use. Economic incentives for modern equipment purchase further support growth.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR fuelled by high-tech adoption and commercial-scale farming. Agribusinesses are leveraging AI, big data, and IoT to streamline operations and boost yield. Federal initiatives for sustainable agriculture are incentivizing the use of smart monitoring systems. Strong collaboration between academia, startups, and farmers is driving innovation. The need for efficient water and input management is also pushing digital transformation. The region's robust infrastructure enables rapid deployment of precision agriculture technologies.
Key players in the market
Some of the key players in Smart Crop Monitoring Market include Trimble, Topcon Corporation, Yara International, The Climate Corporation, CropX Technologies, Cropwise Operations, Earth Observing System, PrecisionHawk, Ag Leader, Taranis, CNH Industrial N.V., Deere & Company, Climate LLC, AGRIVI and IBM Corporation.
In March 2025, Deere & Company debuted the John Deere Precision AgSense Platform, an AI-powered smart crop monitoring system that integrates real-time soil and crop health data with automated irrigation recommendations.
In March 2025, Yara International introduced Yara CropVision 2025, a smart crop monitoring tool that uses machine learning to provide farmers with actionable insights on nutrient deficiencies and pest risks via a mobile app.
In February 2025, Trimble launched the Trimble AgX Monitoring Solution, a cloud-based platform combining IoT sensors and satellite imagery for continuous crop health tracking and yield optimization.