![]() |
시장보고서
상품코드
1822435
세계의 자율주행차 시장 예측(-2032년) : 컴포넌트별, 자율주행 레벨별, 차량 유형별, 추진력별, 용도별, 지역별 분석Autonomous Vehicle Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component, Level of Autonomy (Assisted Driving, Conditional Automation, High Automation and Full Automation ), Vehicle Type, Propulsion, Application and By Geography |
Stratistics MRC에 의하면, 세계 자율주행차 시장은 2025년에 830억 200만 달러에 달하고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR) 21.9%로 성장하여 2032년에는 3,319억 8,100만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
자율주행차(흔히 자율주행차라고도 함)는 첨단 센서, 카메라, 레이더, 인공지능, 내비게이션 시스템을 탑재하여 사람이 직접 조작하지 않고도 주행할 수 있는 차량입니다. 이 차량들은 주변 상황을 인식하고 교통 상황을 해석하여 가속, 제동, 차선 변경 등의 운전 판단을 실시간으로 할 수 있습니다. 자율주행차는 안전성을 높이고, 교통 효율성을 개선하며, 인적 오류와 관련된 사고를 줄이기 위해 설계되었습니다. 운전 보조부터 완전 자율주행까지 다양한 자동화 수준에서 작동하며 미래의 모빌리티에 변화를 가져올 것입니다.
정부 지원, 정책, 인센티브
파일럿 회랑, 테스트 존, 스마트 인프라에 대한 전략적 투자는 도시 지역 및 도시 간 네트워크의 구축을 가속화하고 있습니다. OEM, 기술 제공업체, 운송업체의 협력 모델이 확장 가능한 혁신을 촉진하고 있습니다. 규제 프레임워크는 V2X 통신, 안전 프로토콜, 데이터 상호운용성에 대응할 수 있도록 진화하고 있습니다. 국가적 모빌리티 프로그램과 지속가능성 의무화는 장기적인 시장 실행 가능성을 강화하고 있습니다. 이러한 요인들로 인해 정부의 개입이 자율주행차 도입의 초석으로 자리 잡고 있습니다.
규제 불확실성과 책임 문제
시스템 관련 사고 후 감시 강화로 인해 세계 시장 전반의 규제 조화가 늦어지고 있습니다. 업계 이해관계자들은 파편화된 안전 기준과 일관성 없는 데이터 거버넌스 규칙으로 인해 골머리를 앓고 있습니다. 혼합 교통 환경에서 명확한 책임의 틀이 없기 때문에 상업적 전개가 복잡해집니다. 제조업체가 관할권 격차와 컴플라이언스 병목현상을 극복해야 하기 때문에 운영 리스크가 증가하고 있습니다. 이러한 문제들은 투자자들의 신뢰를 떨어뜨리고, 기술적 성숙에도 불구하고 그 추진력을 둔화시키고 있습니다.
인프라 및 연결성 개선
도로변 센서, HD 매핑, 실시간 교통 시스템에 대한 투자로 경로 인텔리전스 및 상황 인식이 강화되고 있습니다. 지능형 교통 네트워크는 역동적인 의사결정과 원활한 차량 협업을 가능하게 합니다. 도시 모빌리티 허브와 EV 지원 그리드는 각 모드의 통합 배치를 지원합니다. 커넥티비티의 향상으로 차량, 인프라, 클라우드 플랫폼 간의 지속적인 데이터 교환이 촉진되고 있습니다. 이러한 발전은 새로운 운영 능력을 이끌어내고 자율 모빌리티의 혁신을 가속화하고 있습니다.
기술적 한계와 엣지 케이스 대응
센서 조정, 알고리즘 의사결정, 페일 세이프 실행에 대한 지속적인 과제는 배포의 신뢰성을 제한하고 있습니다. 잘못된 해석이나 시스템 고장과 관련된 안전사고는 사회와 규제 당국의 경각심을 계속 높이고 있습니다. 제조업체는 시뮬레이션, 이중화, 실제 환경에서의 검증에 투자하여 견고성을 확보할 필요가 있습니다. 신뢰와 승인은 다양하고 악조건에서 일관된 성능에 달려 있습니다. 이러한 제약은 전략적 리스크를 초래하고 본격적인 시장 확대를 제약하고 있습니다.
코로나19 팬데믹은 자율주행차 시장을 혼란에 빠뜨렸고, 일시적인 공급망 중단, 생산 중단, 원자재 조달 지연을 일으켰습니다. 주요 최종 사용자인 자동차, 모빌리티, 대중교통 부문은 수요 감소로 인해 도입 일정에 영향을 미쳤습니다. 그러나 비접촉식 모빌리티, 디지털 인프라, 회복력 있는 교통 시스템에 대한 관심이 높아지면서 둔화를 부분적으로 상쇄했습니다. 팬데믹 이후 회복은 안전하고 효율적인 자율주행차 플랫폼에 대한 수요 증가와 산업 전반에 걸쳐 지속 가능하고 고성능의 자율주행 기술 혁신을 통해 이루어질 것입니다.
예측 기간 동안 승용차 부문이 가장 클 것으로 예측됩니다.
승용차 부문은 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원 기능, 자동 주차 등 자율주행 기능이 광범위하게 통합되어 있어 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. OEM 업체들은 안전성과 편의성을 높이기 위해 레벨 2 및 레벨 3 자율주행 기능을 프리미엄 및 미드 레인지 모델에 탑재하고 있습니다. 운전 보조 시스템 및 커넥티드 모빌리티에 대한 소비자 수요는 그 채택을 강화하고 있습니다. ADAS와 배기가스 감축에 대한 규제적 지원으로 인해 보급이 가속화되고 있습니다. 이 부문은 자율주행차 시장을 지속적으로 뒷받침하고 있으며, 전체 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
예측 기간 동안 차량 사업자 및 모빌리티 제공업체 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 차량 사업자 및 모빌리티 제공업체 부문은 확장 가능하고 비용 효율적이며 자동화된 운송 솔루션에 대한 수요에 힘입어 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 자율주행 차량은 라이드 헤일링, 셔틀 서비스, 물류 차량에서 인건비 절감과 가동률 향상을 위해 도입되고 있습니다. 운행관리 플랫폼 및 예지보전 시스템과의 통합으로 운행 효율성이 향상되고 있습니다. 공유 모빌리티와 도시 교통의 전기화에 대한 규제적 지원은 그 채택을 강화하고 있습니다. 이 부문은 자율 이동 혁신의 고성장 프런티어로 부상하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 탄탄한 자동차 제조거점, 도시화 추세, 자율 모빌리티에 대한 정부 지원으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등 국가들은 스마트 교통 인프라, 전기차 통합, 자율주행차 테스트존에 투자하고 있습니다. 지역 OEM 및 기술 관련 기업들은 플랫폼 개발 및 시범 적용을 주도하고 있습니다. 클린 모빌리티, 교통 안전, 디지털 인프라에 대한 공공 이니셔티브는 수요를 강화하고 있습니다. 경쟁력 있는 가격과 급속한 도시 확장이 대규모 도입을 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 자율주행 기술에 대한 활발한 투자, 규제 명확화, 공유 모빌리티 혁신으로 인해 북미가 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다는 도시 지역, 캠퍼스, 물류 거점에서 시범 프로그램을 확대하고 있습니다. 민관 파트너십과 자금 지원 이니셔티브가 상용화를 가속화하고 있습니다. 비접촉식 교통, 스마트 인프라, 지속가능한 모빌리티에 대한 수요가 성장을 견인하고 있습니다. OEM과 스타트업은 AI, 센서 융합, 플랫폼 통합을 선도하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Vehicle Market is accounted for $83.002 billion in 2025 and is expected to reach $331.981 billion by 2032 growing at a CAGR of 21.9% during the forecast period. An autonomous vehicle, often called a self-driving car, is a vehicle equipped with advanced sensors, cameras, radar, artificial intelligence, and navigation systems that allow it to operate without direct human control. These vehicles can perceive their surroundings, interpret traffic conditions, and make driving decisions in real time, such as accelerating, braking, or changing lanes. Autonomous vehicles are designed to enhance safety, improve traffic efficiency, and reduce human error-related accidents. They operate at varying automation levels, from driver assistance to fully autonomous driving, transforming future mobility.
Government support, policies & incentives
Strategic investments in pilot corridors, testing zones, and smart infrastructure are accelerating deployment across metropolitan and intercity networks. Collaborative models between OEMs, technology providers, and transport agencies are fostering scalable innovation. Legislative frameworks are evolving to accommodate V2X communication, safety protocols, and data interoperability. National mobility programs and sustainability mandates are reinforcing long-term market viability. These factors are establishing government intervention as a cornerstone of autonomous vehicle adoption.
Regulatory uncertainty & liability issues
Heightened scrutiny following system-related incidents has delayed regulatory harmonization across global markets. Industry stakeholders are grappling with fragmented safety standards and inconsistent data governance rules. The absence of clear liability frameworks in mixed-traffic environments is complicating commercial deployment. Operational risk is rising as manufacturers navigate jurisdictional gaps and compliance bottlenecks. These challenges are dampening investor confidence and slowing momentum despite technological maturity.
Infrastructure & connectivity improvements
Investments in roadside sensors, HD mapping, and real-time traffic systems are enhancing route intelligence and situational awareness. Intelligent transport networks are enabling dynamic decision-making and seamless vehicle coordination. Urban mobility hubs and EV-compatible grids are supporting integrated deployment across modes. Enhanced connectivity is facilitating continuous data exchange between vehicles, infrastructure, and cloud platforms. These advancements are unlocking new operational capabilities and accelerating innovation in autonomous mobility.
Technical limitations & edge-case handling
Persistent challenges in sensor calibration, algorithmic decision-making, and fail-safe execution are limiting deployment confidence. Safety incidents linked to misinterpretation or system failure continue to raise public and regulatory alarm. Manufacturers are under pressure to invest in simulation, redundancy, and real-world validation to ensure robustness. Trust and approval hinge on consistent performance across diverse and adverse conditions. These limitations are introducing strategic risk and constraining full-scale market expansion.
The Covid-19 pandemic disrupted the Autonomous Vehicle market, causing temporary supply chain interruptions, production halts, and delays in raw material procurement. Automotive, mobility, and public transport sectors, which are major end-users, experienced reduced demand, impacting deployment timelines. However, the increased focus on contactless mobility, digital infrastructure, and resilient transport systems partially offset the slowdown. Post-pandemic recovery is driven by growing demand for safe, efficient, and automated vehicle platforms, along with innovations in sustainable and high-performance autonomous technologies across industries.
The passenger cars segment is expected to be the largest during the forecast period
The passenger cars segment is expected to account for the largest market share during the forecast period owing to its widespread integration of autonomous features such as adaptive cruise control, lane-keeping assist, and automated parking. OEMs are embedding Level 2 and Level 3 autonomy into premium and mid-range models to enhance safety and convenience. Consumer demand for driver assistance systems and connected mobility is reinforcing adoption. Regulatory support for ADAS and emissions reduction is accelerating deployment. This segment continues to anchor the autonomous vehicle market, thereby boosting overall market growth.
The fleet operators & mobility providers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the fleet operators & mobility providers segment is predicted to witness the highest growth rate driven by demand for scalable, cost-efficient, and automated transport solutions. Autonomous vehicles are being deployed in ride-hailing, shuttle services, and logistics fleets to reduce labour costs and improve utilization. Integration with fleet management platforms and predictive maintenance systems is enhancing operational efficiency. Regulatory support for shared mobility and urban transport electrification is reinforcing adoption. This segment is emerging as a high-growth frontier for autonomous mobility innovation.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to its robust automotive manufacturing base, urbanization trends, and government support for autonomous mobility. Countries like China, Japan, South Korea, and India are investing in smart transport infrastructure, EV integration, and autonomous vehicle testing zones. Regional OEMs and tech firms are leading in platform development and pilot deployments. Public initiatives in clean mobility, traffic safety, and digital infrastructure are reinforcing demand. Competitive pricing and rapid urban expansion are supporting large-scale adoption.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR by strong investment in autonomous technologies, regulatory clarity, and innovation in shared mobility. The U.S. and Canada are scaling pilot programs across urban corridors, campuses, and logistics hubs. Public-private partnerships and funding initiatives are accelerating commercialization. Demand for contactless transport, smart infrastructure, and sustainable mobility is reinforcing growth. OEMs and startups are leading in AI, sensor fusion, and platform integration.
Key players in the market
Some of the key players in Autonomous Vehicle Market include Waymo LLC, Tesla, Inc., Baidu, Inc., NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Apple Inc., Aurora Innovation, Inc., Cruise LLC, Pony.ai, Mobileye Global Inc., Nuro, Inc., Zoox, Inc., Hyundai Motor Company, Toyota Motor Corporation and Volkswagen AG.
In August 2025, Waymo and Toyota Motor Corporation announced a strategic partnership to co-develop autonomous driving technologies for personally owned vehicles. The collaboration leverages Waymo's Level 4 autonomy stack and Toyota's vehicle platforms, with Woven by Toyota contributing advanced software integration.
In June 2025, Tesla launched its Robotaxi service in Austin, Texas, followed by San Francisco in August, using Model Y vehicles with remote monitoring. These pilot deployments mark Tesla's first commercial collaboration with city regulators and infrastructure partners to scale autonomous ride-hailing.