시장보고서
상품코드
1833501

보안 협업용 데이터 클린 룸 시장 예측(-2032년) : 유형별, 구성 요소별, 배포 모드별, 기업 규모별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별 세계 분석

Data Clean Rooms for Secure Collaboration Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Type (Open Data Clean Rooms, Closed Data Clean Rooms, Hybrid Data Clean Rooms), Component, Deployment Mode, Enterprise Size, Application, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC에 따르면, 세계의 보안 협업용 데이터 클린 룸 시장은 2025년에 7억 5,270만 달러를 차지하고, 예측 기간 동안 CAGR 21.4%를 나타내, 2032년에는 29억 2,510만 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다.

보안 협업용 데이터 클린 룸은 여러 조직이 원시 정보를 공개하지 않고 민감한 데이터를 공유, 분석 및 인사이트할 수 있는 개인 정보 보호 강화 환경입니다. 이러한 보안 플랫폼은 암호화, ID 관리 및 거버넌스 정책을 사용하여 GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정에 대한 준수를 보장합니다. 광고주, 게시자, 소매업체와 같은 파트너 간의 공동 분석을 가능하게 함으로써 클린 룸은 기밀성을 유지하면서 결합된 데이터세트에서 가치를 끌어냅니다. 잠재고객 측정, 기여, 개인화 등의 이용 사례를 지원하고 데이터 유출, 무단 액세스 및 악용을 방지하는 관리되는 프레임워크에서 협업 데이터 생태계의 신뢰성과 투명성을 강화합니다.

보안 데이터 협업에 대한 수요 증가

조직 간의 프라이버시를 보호하는 데이터 공유의 필요성이 커지고 있는 것이 시장의 주요 성장 촉진요인이 되고 있습니다. 기업이 기밀 정보를 손상시키지 않고 공동 작업을 수행하려고 하는 동안 데이터 클린 룸은 공동 분석을 위한 안전한 환경을 제공합니다. 이러한 플랫폼을 통해 광고주, 게시자, 소매업체는 GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 CCPA와 같은 규정을 준수하면서 인사이트을 끌어낼 수 있습니다. 특히 개인 데이터를 다루는 분야에서는 신뢰성, 투명성, 안전한 협업이 비즈니스 성공과 경쟁 우위에 필수적이며 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

높은 구현의 복잡성

데이터 클린 룸의 도입에는 기술면 및 운영면에서 큰 과제가 수반됩니다. 조직은 고급 암호화, ID 관리 및 거버넌스 프레임워크를 기존 시스템에 통합해야 하며 복잡하고 리소스가 필요할 수 있습니다. 숙련된 인력, 인프라 업그레이드, 크로스 플랫폼 호환성 필요도 부담에 박차를 가합니다. 이러한 복잡성은 특히 레거시 시스템을 가진 기업과 IT 능력이 제한된 기업에서의 채용을 지연시키고 도입이 시장 성장 궤도의 주요 성장 억제요인이 되고 있습니다.

디지털 광고 및 개인화 성장

디지털 광고와 개인화된 마케팅의 급증은 데이터 클린 룸에 큰 기회를 제공합니다. 타사 쿠키가 점진적으로 폐지됨에 따라 광고주와 게시자는 개인정보 보호를 준수하는 잠재고객 통계 및 기여를 위해 클린 룸을 사용하게 됩니다. 이러한 플랫폼은 브랜드와 미디어 파트너 간의 안전한 협업을 가능하게 하여 원시 데이터를 공개하지 않고도 타겟팅의 정확성을 높입니다. 소비자가 개인화된 경험을 요구하고 규제 당국이 엄격한 데이터 보호를 수행하는 동안 클린 룸은 혁신과 규정 준수의 균형을 맞추는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

중소기업에 대한 비용 장벽

데이터 클린 룸은 그 이점에도 불구하고 중소기업에게 재정적인 도전을 제공합니다. 높은 설치 비용, 지속적인 유지 보수 및 전문 인력의 필요성은 채용을 방해할 수 있습니다. 특히 ROI가 불확실하거나 지연되는 경우 중소기업은 투자를 정당화하기 위해 어려울 수 있습니다. 이 비용 장벽은 보안 협업 도구에 액세스하는 데 격차를 일으켜 자원에 제약이 있는 기업에 대한 시장 침투와 혁신을 제한할 수 있어 시장 성장을 방해합니다.

COVID-19 영향 :

COVID-19의 대유행은 디지털 변환과 원격 협업을 가속화하여 안전한 데이터 공유의 필요성을 높였습니다. 조직은 업무 유지를 위해 클라우드 기반 솔루션을 채택하여 기존의 데이터 교환 방법의 취약점이 부각되었습니다. 데이터 클린 룸은 특히 의료 및 소매와 같은 분야에서 개인 정보를 보호하는 분석에 필수적인 도구로 등장했습니다. 유행성에 의해 예산이 급박하면서도 내결함성과 컴플라이언스를 갖춘 데이터 기반의 중요성이 부각되고 하이브리드 업무와 안전한 파트너십을 지원하는 클린 룸 기술에 대한 장기 투자가 촉진되었습니다.

예측 기간 동안 건강 관리 및 생명 과학 분야가 최대가 될 전망

의료 및 생명 과학 분야는 연구, 진단 및 환자 관리를 위해 기밀 데이터에 의존하기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 데이터 클린 룸은 병원, 제약 회사 및 연구 기관 간의 안전한 협업을 가능하게 하며 엄격한 개인정보 보호 규정 준수를 보장합니다. 이 플랫폼은 환자의 기밀성을 손상시키지 않고 공동 분석을 지원하므로 임상시험, 의약품 개발 및 공중 보건 이니셔티브에 이상적입니다. 이 분야의 데이터 집약도와 규제 요구는 이 분야 시장 위치를 지배적으로 하고 있습니다.

규제 규정 준수 및 보고 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 규제 준수 및 보고 분야는 세계 데이터 보호 의무가 증가함에 따라 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 조직은 규제 당국에 안전한 데이터 취급과 투명성이 높은 보고서를 제시해야 하며, 청정실은 감사 대응 분석에 필수적입니다. 이러한 플랫폼은 기밀 정보를 처리하기 위한 제어된 환경을 제공하여 GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA 및 기타 프레임워크의 준수를 보장합니다. 컴플라이언스가 전략적 우선순위가 됨에 따라 확장 가능한 보안 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있으며, 이 부문은 급증하고 있습니다.

가장 점유율이 높은 지역 :

예측 기간 동안 북미는 성숙한 디지털 생태계, 강력한 규제 시행, 프라이버시 강화 기술의 조기 도입으로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역의 주요 하이테크 기업과 데이터 중심 기업은 안전한 협업 도구에 많은 투자를 하고 있습니다. 견고한 인프라, 숙련된 인력, 데이터 프라이버시 문제에 대한 의식의 존재가 시장 성장을 더욱 강화하고 있습니다. 헬스케어, 금융, 미디어 등의 부문에서 수요가 증가하고 있기 때문에 북미는 클린 룸 시장에서 압도적인 강도를 유지하고 있습니다.

가장 높은 CAGR을 나타내는 지역 :

예측기간 동안 급속한 디지털화, 클라우드 도입 확대, 데이터 프라이버시 규제의 진화로 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측되고 있습니다. 인도, 중국, 동남아시아 국가 등 신흥국은 국경을 넘어 협업과 혁신을 지원하기 위해 안전한 데이터 인프라에 대한 투자를 추진하고 있습니다. 이 지역 기업이 데이터 중심 전략을 채택함에 따라 개인정보 보호를 준수하는 애널리틱스에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 정부의 이니셔티브와 데이터 보호에 대한 소비자의 의식이 높아짐에 따라 아시아태평양을 클린 룸의 고성장 시장으로 자리 매김하고 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.

무료 주문을 받아서 만드는 서비스 :

이 보고서를 구독하는 고객은 다음 무료 맞춤설정 옵션 중 하나를 사용할 수 있습니다.

  • 기업 프로파일
    • 추가 시장 기업의 종합적 프로파일링(3개사까지)
    • 주요 기업의 SWOT 분석(3개사까지)
  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 응한 주요국 시장 추계·예측·CAGR(주 : 타당성 확인에 따름)
  • 경쟁 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 존재, 전략적 제휴에 기반한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 자료
    • 1차 조사 자료
    • 2차 조사 정보원
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 용도 분석
  • 최종 사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 대체품의 위협
  • 신규 참가업체의 위협
  • 경쟁 기업 간 경쟁 관계

제5장 세계의 보안 협업용 데이터 클린 룸 시장 : 유형별

  • 오픈 데이터 클린 룸
  • 폐쇄 데이터 클린 룸
  • 하이브리드 데이터 클린 룸

제6장 세계의 보안 협업용 데이터 클린 룸 시장 : 구성 요소별

  • 소프트웨어/플랫폼
  • 서비스
    • 컨설팅
    • 통합 및 구현
    • 지원 및 유지 보수

제7장 세계의 보안 협업용 데이터 클린 룸 시장 : 배포 모드별

  • On-Premise
  • 클라우드 기반

제8장 세계의 보안 협업용 데이터 클린 룸 시장 : 기업 규모별

  • 중소기업
  • 대기업

제9장 세계의 보안 협업용 데이터 클린 룸 시장 : 용도별

  • 보안 데이터 협업
  • 규제 준수 및 보고
  • 대상 타겟팅 및 측정
  • 고객 인사이트 및 세분화
  • 프라이버시 보호 분석

제10장 세계의 보안 협업용 데이터 클린 룸 시장 : 최종 사용자별

  • 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
  • 의료 및 생명과학
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 소매 및 전자상거래
  • IT 및 통신
  • 정부 및 공공 부문
  • 기타 최종 사용자

제11장 세계의 보안 협업용 데이터 클린 룸 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 카타르
    • 남아프리카
    • 기타 중동 및 아프리카

제12장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업, 합작투자
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제13장 기업 프로파일링

  • Amazon Web Services(AWS)
  • Neustar
  • Google
  • Databricks
  • Snowflake
  • Epsilon
  • Meta (Facebook)
  • LiveRamp
  • Habu
  • Acxiom
  • InfoSum
  • Salesforce
  • AppsFlyer
  • Oracle
  • Adobe
KTH 25.10.20

According to Stratistics MRC, the Global Data Clean Rooms for Secure Collaboration Market is accounted for $752.7 million in 2025 and is expected to reach $2,925.1 million by 2032 growing at a CAGR of 21.4% during the forecast period. Data Clean Rooms for Secure Collaboration are privacy-enhancing environments that allow multiple organizations to share, analyze, and derive insights from sensitive data without exposing raw information. These secure platforms use encryption, identity controls, and governance policies to ensure compliance with data protection regulations like GDPR and CCPA. By enabling joint analytics across partners-such as advertisers, publishers, and retailers-clean rooms preserve confidentiality while unlocking value from combined datasets. They support use cases like audience measurement, attribution, and personalization, all within a controlled framework that prevents data leakage, unauthorized access, and misuse, fostering trust and transparency in collaborative data ecosystems.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for secure data collaboration

The increasing need for privacy-preserving data sharing among organizations is a major driver of the market. As businesses seek to collaborate without compromising sensitive information, data clean rooms offer secure environments for joint analytics. These platforms enable advertisers, publishers, and retailers to unlock insights while complying with regulations like GDPR and CCPA. The demand is especially strong in sectors handling personal data, where trust, transparency, and secure collaboration are essential for operational success and competitive advantage, thus it drives the growth of the market.

Restraint:

High implementation complexity

Implementing data clean rooms involves significant technical and operational challenges. Organizations must integrate advanced encryption, identity management, and governance frameworks into existing systems, which can be complex and resource-intensive. The need for skilled personnel, infrastructure upgrades, and cross-platform compatibility adds to the burden. These complexities may slow adoption, particularly among enterprises with legacy systems or limited IT capabilities, making implementation a key restraint in the market's growth trajectory.

Opportunity:

Growth in digital advertising and personalization

The surge in digital advertising and personalized marketing presents a major opportunity for data clean rooms. As third-party cookies phase out, advertisers and publishers turn to clean rooms for privacy-compliant audience insights and attribution. These platforms enable secure collaboration across brands and media partners, enhancing targeting precision without exposing raw data. With consumers demanding personalized experiences and regulators enforcing strict data protection, clean rooms offer a scalable solution that balances innovation with compliance.

Threat:

Cost barriers for smaller enterprises

Despite their benefits, data clean rooms pose financial challenges for small and medium-sized enterprises. High setup costs, ongoing maintenance, and the need for specialized talent can deter adoption. Smaller organizations may struggle to justify the investment, especially when ROI is uncertain or delayed. This cost barrier creates a divide in access to secure collaboration tools, potentially limiting market penetration and innovation among resource-constrained players, which hinders the growth of the market.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated digital transformation and remote collaboration, increasing the need for secure data sharing. Organizations adopted cloud-based solutions to maintain operations, highlighting vulnerabilities in traditional data exchange methods. Data clean rooms emerged as vital tools for privacy-preserving analytics, especially in sectors like healthcare and retail. While the pandemic strained budgets, it also underscored the importance of resilient, compliant data infrastructures, driving long-term investment in clean room technologies to support hybrid work and secure partnerships.

The healthcare & life sciences segment is expected to be the largest during the forecast period

The healthcare & life sciences segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its reliance on sensitive data for research, diagnostics, and patient care. Data clean rooms enable secure collaboration across hospitals, pharmaceutical companies, and research institutions, ensuring compliance with strict privacy regulations. These platforms support joint analytics without compromising patient confidentiality, making them ideal for clinical trials, drug development, and public health initiatives. The sector's data intensity and regulatory demands drive its dominant market position.

The regulatory compliance & reporting segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the regulatory compliance & reporting segment is predicted to witness the highest growth rate owing to increasing global data protection mandates. Organizations must demonstrate secure data handling and transparent reporting to regulators, making clean rooms essential for audit-ready analytics. These platforms offer controlled environments for processing sensitive information, ensuring adherence to GDPR, CCPA, and other frameworks. As compliance becomes a strategic priority, demand for scalable, secure solutions accelerates, positioning this segment for rapid expansion.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share because of its mature digital ecosystem, strong regulatory enforcement, and early adoption of privacy-enhancing technologies. Leading tech companies and data-driven enterprises in the region are investing heavily in secure collaboration tools. The presence of robust infrastructure, skilled talent, and awareness of data privacy issues further supports market growth. With increasing demand across sectors like healthcare, finance, and media, North America remains a dominant force in the clean room landscape.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to rapid digitalization, expanding cloud adoption, and evolving data privacy regulations. Emerging economies like India, China, and Southeast Asian nations are investing in secure data infrastructures to support cross-border collaboration and innovation. As businesses in the region embrace data-driven strategies, the need for privacy-compliant analytics grows. Government initiatives and rising consumer awareness of data protection further accelerate adoption, positioning Asia Pacific as a high-growth market for clean rooms.

Key players in the market

Some of the key players in Data Clean Rooms for Secure Collaboration market include Amazon Web Services (AWS), Neustar, Google, Databricks, Snowflake, Epsilon, Meta (Facebook), LiveRamp, Habu, Acxiom, InfoSum, Salesforce, AppsFlyer, Oracle, and Adobe.

Key Developments:

In September 2025, Keepler and AWS have entered a strategic collaboration to accelerate the adoption of Generative AI in Europe. Keepler, as an AWS Premier Tier Partner, will harness its AI/data expertise with AWS infrastructure to build autonomous AI agents and bespoke enterprise solutions-spanning supply chain, customer experience, and more.

In April 2025, EPAM is deepening its strategic collaboration with AWS to push generative AI across enterprise modernization efforts. The expanded agreement enables EPAM to integrate AWS GenAI services like Amazon Bedrock into its AI/Run(TM) platform to help clients build specialized AI agents, automate workflows, migrate workloads, and scale applications efficiently and securely.

Types Covered:

  • Open Data Clean Rooms
  • Closed Data Clean Rooms
  • Hybrid Data Clean Rooms

Components Covered:

  • Software/Platform
  • Services

Deployment Modes Covered:

  • On-Premises
  • Cloud-Based

Enterprise Sizes Covered:

  • Small & Medium Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

Applications Covered:

  • Secure Data Collaboration
  • Regulatory Compliance & Reporting
  • Audience Targeting & Measurement
  • Customer Insights & Segmentation
  • Privacy-Preserving Analytics

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services & Insurance (BFSI)
  • Healthcare & Life Sciences
  • Media & Entertainment
  • Retail & E-commerce
  • IT & Telecom
  • Government & Public Sector
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Data Clean Rooms for Secure Collaboration Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Open Data Clean Rooms
  • 5.3 Closed Data Clean Rooms
  • 5.4 Hybrid Data Clean Rooms

6 Global Data Clean Rooms for Secure Collaboration Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Software/Platform
  • 6.3 Services
    • 6.3.1 Consulting
    • 6.3.2 Integration & Implementation
    • 6.3.3 Support & Maintenance

7 Global Data Clean Rooms for Secure Collaboration Market, By Deployment Mode

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 On-Premises
  • 7.3 Cloud-Based

8 Global Data Clean Rooms for Secure Collaboration Market, By Enterprise Size

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Small & Medium Enterprises (SMEs)
  • 8.3 Large Enterprises

9 Global Data Clean Rooms for Secure Collaboration Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Secure Data Collaboration
  • 9.3 Regulatory Compliance & Reporting
  • 9.4 Audience Targeting & Measurement
  • 9.5 Customer Insights & Segmentation
  • 9.6 Privacy-Preserving Analytics

10 Global Data Clean Rooms for Secure Collaboration Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Banking, Financial Services & Insurance (BFSI)
  • 10.3 Healthcare & Life Sciences
  • 10.4 Media & Entertainment
  • 10.5 Retail & E-commerce
  • 10.6 IT & Telecom
  • 10.7 Government & Public Sector
  • 10.8 Other End Users

11 Global Data Clean Rooms for Secure Collaboration Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Amazon Web Services (AWS)
  • 13.2 Neustar
  • 13.3 Google
  • 13.4 Databricks
  • 13.5 Snowflake
  • 13.6 Epsilon
  • 13.7 Meta (Facebook)
  • 13.8 LiveRamp
  • 13.9 Habu
  • 13.10 Acxiom
  • 13.11 InfoSum
  • 13.12 Salesforce
  • 13.13 AppsFlyer
  • 13.14 Oracle
  • 13.15 Adobe
샘플 요청 목록
0 건의 상품을 선택 중
목록 보기
전체삭제