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시장보고서
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1859705
세계의 기후 리스크 시장 : 예측 - 서비스 유형별, 전개 모드별, 기술별, 최종 사용자별, 지역별 분석(-2032년)Climate Risk Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Service Type, Deployment Mode, Technology, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 기후 리스크 시장은 2025년에 28억 9,000만 달러로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR 20.2%로 성장할 전망이며, 2032년까지는 105억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
기후 리스크는 기후 변화가 자연, 사회, 경제 시스템에 미치는 잠재적 악영향을 의미합니다. 극단적인 날씨, 해수면 상승, 열파, 홍수, 가뭄 등 생태계, 인프라, 인간 건강, 재정 안정을 파괴할 수 있는 사건의 가능성 및 심각성을 포함합니다. 기후 리스크는 일반적으로 기후 패턴의 변화에 의한 직접적인 영향인 물리적 위험과 저탄소 경제로의 전환으로 인한 경제 및 규제 과제인 전환 위험으로 분류됩니다. 기후 리스크를 이해하고 관리하는 것은 정부, 기업, 지역사회에 있어서 기후 변화에 직면하는 탄력성을 구축하고, 취약성을 줄이며 지속가능한 발전을 보장하는 데 필수적입니다.
규제 강화 및 ESG의 통합
각국 정부 및 규제기관은 TCFD, SFDR, SEC 기후 변화 규칙 등의 프레임워크 하에서 기후 변화에 관한 정보공시를 의무화하고 있습니다. 기업은 규정 준수 및 투자자의 기대에 부응하기 위해 자산, 포트폴리오 및 공급망 전반에 걸친 물리적 및 전환 위험을 평가해야 합니다. 플랫폼은 지리 공간 모델링, 시나리오 분석, 기후 리스크 및 탄소 노출에 대한 위험 점수를 지원합니다. ESG 보고와 지속가능성 계획과의 통합은 전략적 무결성과 이해관계자의 투명성을 향상시킵니다. 이러한 역학은 기후 변화에 대응하는 리스크 관리 에코시스템 전체에 플랫폼을 구축하는 것을 뒷받침하고 있습니다.
복잡한 데이터 통합 문제
기후 모델링에는 위성 데이터, 과거 기상 기록, 자산 수준 메타데이터, 재무 익스포저 측정 기준의 조화가 필요합니다. 기업은 내부 및 외부 소스 간에 데이터 형식, 시간 해상도 및 지리적 입도를 일치시키는 어려움에 직면하고 있습니다. 표준화된 분류법이나 상호 운용성 프레임워크가 없기 때문에 분야를 넘어서는 협업과 모델의 검증을 방해합니다. 데이터 사일로와 레거시 인프라가 분석 정확도와 의사 결정의 민첩성을 낮추고 있습니다. 이러한 제약은 기후 변화의 영향을 받기 쉬운 업계 전반에서 플랫폼의 성숙도와 전사적 채용을 방해하고 있습니다.
이상 기후의 빈도 및 심각성 증가
홍수, 산불, 허리케인, 열파는 업무를 중단시키고, 인프라에 손해를 입히며, 재무 부채를 증가시킵니다. 플랫폼은 예측 모델링, 위험 매핑 및 영향 시뮬레이션을 사용하여 지역 및 자산 클래스에 걸친 취약성과 탄력성을 평가합니다. 조기 경보 시스템 및 적응 계획과의 통합을 통해 적극적인 위험 완화 및 자본 배분을 지원합니다. 실시간으로 미래를 전망한 기후 정보에 대한 수요는 관민을 불문하고 높아지고 있습니다. 이러한 추세는 물리적 위험 분석 및 기후 탄력성 플랫폼의 성장을 가속합니다.
장기적인 기후 리스크를 정량화에 대한 어려움
기후 예측은 수십 년에 걸쳐 배출량, 정책, 사회 경제 경로에 관한 가정에 의존하고 있습니다. 모델 입력, 해상도 및 피드백 루프의 불확실성은 위험 점수와 재정적 영향 추정을 복잡하게 합니다. 기업은 기후 시나리오를 투자, 보험 및 규정 준수에 대한 의사 결정을 위한 실행 가능한 지표로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 평가 방법 및 공개 기준에 대한 합의의 부족은 비교 가능성과 벤치마킹을 방해합니다. 이러한 한계는 플랫폼의 신뢰성 및 장기적인 리스크 관리의 틀을 가로지르는 전략적 통합을 제한합니다.
팬데믹은 기업이 건강, 유동성, 사업 지속성을 우선시했기 때문에 일시적으로 기후 리스크에 대한 노력으로부터 관심과 자원을 소모했습니다. 그러나 팬데믹 이후의 부흥 전략은 지속가능성, 탄력성 및 ESG를 중시하고 재무 계획 및 인프라 계획에 통합되었습니다. 정부와 투자자들이 경기자극책을 녹색전환 및 기후 변화 적응에 연결시켜 기후 리스크 분석 플랫폼이 인기를 끌었습니다. 원격 감지, 클라우드 전개 및 디지털 모델링을 통해 분산된 팀 간의 플랫폼 접근성과 확장성을 가속화했습니다. 체계적 위험 및 상호 의존성에 대한 사회적 인식은 소비자 및 기업층에서 높아졌습니다. 이러한 변화는 기후 리스크 인프라 및 분석 능력에 대한 장기적인 투자를 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 물리적 리스크 분석 서비스 분야가 최대가 될 전망
물리적 리스크 분석 서비스 분야는 기후 재해에 대한 자산 수준의 노출을 평가하는 데 기본적인 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 플랫폼은 지리공간 데이터, 위험 모델 및 취약성 지표를 사용하여 홍수, 산불, 폭풍우 및 열파로 인한 위험을 평가합니다. 자산 등록, 보험 데이터베이스 및 인프라 지도와의 통합으로 세분화되고 확장 가능한 분석이 가능합니다. 기업은 부동산, 에너지 및 물류 분야에서 물리적 위험 점수를 활용하여 보험 인수, 자본 계획 및 탄력성 투자에 정보를 제공합니다. 로케이션에 특화된 이벤트 중심 애널리틱스 수요는 규제 산업과 고책임 산업에서 높아지고 있습니다.
예측 기간 동안 CAGR이 가장 높을 것으로 예측되는 것은 금융 서비스 뱅킹 분야입니다.
예측 기간 동안 금융기관은 포트폴리오 관리, 스트레스 테스트, 규제 준수를 위해 기후 리스크 분석을 채택하여 금융 서비스 뱅킹 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 은행 및 자산 관리자는 진화할 정보 공개 의무 하에 대출, 투자 및 담보에서 기후 리스크 노출을 평가해야 합니다. 플랫폼은 금융 상품 및 비즈니스 파트너 전반에 걸친 시나리오 분석, 마이그레이션 위험 모델링 및 탄소 발자국 추정을 지원합니다. ESG 데이터 제공업체와 리스크 엔진과의 통합은 기후 변화에 대응하는 전체 금융 보고 및 전략적 계획을 강화합니다. 확장 가능하고 감사 가능한 기후 분석에 대한 수요는 전 세계 금융기관 및 규제 프레임워크에서 높아지고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 규제 기세, 기관 투자, 도시 및 연안 지역의 기후 취약성으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다 기업들은 SEC, TCFD, 투자자들의 요구에 부응하기 위해 은행, 보험, 인프라, 에너지 부문에 기후 리스크 플랫폼을 구축하고 있습니다. 지리공간 데이터, AI 모델링, ESG 통합에 대한 투자는 플랫폼의 확장성과 컴플라이언스를 지원합니다. 선도적인 벤더, 학술 기관, 기후 연구센터의 존재는 기술 혁신과 표준화를 촉진합니다. 이러한 요인으로 북미는 기후 리스크 분석의 상업화 및 정책 조정에 있어 리더십을 발휘하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 기후 노출, 도시화 및 금융의 디지털화가 지역 경제 전체에 수렴하기 때문에 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 인도, 중국, 일본, 호주와 같은 국가들은 농업, 은행, 공공 인프라, 재해 대응에 이르는 기후 리스크 플랫폼의 규모를 확대하고 있습니다. 정부가 지원하는 프로그램은 데이터 인프라, 신흥 기업의 인큐베이션 및 취약한 지역 전체의 기후 적응 계획을 지원합니다. 현지 기업 및 세계 공급자는 규제 및 위험 프로파일에 맞게 다국어 및 지역에 적응하는 솔루션을 제공합니다. 관민에 관계없이 확장 가능하고 사전 활동적인 기후 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 기후 리스크의 혁신과 전개에서 지역 성장을 가속화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Climate Risk Market is accounted for $2.89 billion in 2025 and is expected to reach $10.5 billion by 2032 growing at a CAGR of 20.2% during the forecast period. Climate risk refers to the potential adverse impacts that climate change can have on natural, social, and economic systems. It encompasses the likelihood and severity of events such as extreme weather, rising sea levels, heatwaves, floods, and droughts, which can disrupt ecosystems, infrastructure, human health, and financial stability. Climate risk is typically categorized into physical risks-direct consequences of changing climate patterns-and transition risks economic and regulatory challenges arising from shifts toward low-carbon economies. Understanding and managing climate risk is essential for governments, businesses, and communities to build resilience, reduce vulnerability, and ensure sustainable development in the face of a changing climate.
Regulatory mandates and ESG integration
Governments and regulatory bodies are enforcing climate disclosure requirements under frameworks such as TCFD, SFDR, and SEC climate rules. Enterprises must assess physical and transition risks across assets, portfolios, and supply chains to meet compliance and investor expectations. Platforms support geospatial modeling, scenario analysis, and risk scoring across climate hazards and carbon exposure. Integration with ESG reporting and sustainability planning enhances strategic alignment and stakeholder transparency. These dynamics are propelling platform deployment across climate-aligned risk management ecosystems.
Complex data integration challenges
Climate modeling requires harmonization of satellite data, historical weather records, asset-level metadata, and financial exposure metrics. Enterprises face difficulties in aligning data formats, temporal resolution, and geographic granularity across internal and external sources. Lack of standardized taxonomies and interoperability frameworks hampers cross-sector collaboration and model validation. Data silos and legacy infrastructure degrade analytical accuracy and decision-making agility. These constraints continue to hinder platform maturity and enterprise-wide adoption across climate-sensitive industries.
Increasing frequency and severity of extreme weather events
Floods, wildfires, hurricanes, and heatwaves are disrupting operations, damaging infrastructure, and increasing financial liabilities. Platforms use predictive modeling, hazard mapping, and impact simulation to assess vulnerability and resilience across geographies and asset classes. Integration with early warning systems and adaptation planning supports proactive risk mitigation and capital allocation. Demand for real-time and forward-looking climate intelligence is rising across public and private sectors. These trends are fostering growth across physical risk analytics and climate resilience platforms.
Difficulty in quantifying long-term climate risks
Climate projections span decades and rely on assumptions around emissions, policy, and socioeconomic pathways. Uncertainty in model inputs, resolution, and feedback loops complicates risk scoring and financial impact estimation. Enterprises struggle to translate climate scenarios into actionable metrics for investment, insurance, and compliance decisions. Lack of consensus on valuation methods and disclosure standards hampers comparability and benchmarking. These limitations continue to constrain platform credibility and strategic integration across long-horizon risk management frameworks.
The pandemic temporarily diverted attention and resources from climate risk initiatives as organizations prioritized health, liquidity, and operational continuity. However, post-pandemic recovery strategies emphasized sustainability, resilience, and ESG integration across financial and infrastructure planning. Climate risk analytics platforms gained traction as governments and investors linked stimulus programs to green transition and climate adaptation. Remote sensing, cloud deployment, and digital modeling accelerated platform accessibility and scalability across distributed teams. Public awareness of systemic risks and interdependencies increased across consumer and enterprise segments. These shifts are reinforcing long-term investment in climate risk infrastructure and analytics capabilities.
The physical risk analysis services segment is expected to be the largest during the forecast period
The physical risk analysis services segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their foundational role in assessing asset-level exposure to climate hazards. Platforms use geospatial data, hazard models, and vulnerability indices to evaluate risks from floods, wildfires, storms, and heatwaves. Integration with asset registries, insurance databases, and infrastructure maps enables granular and scalable analysis. Enterprises use physical risk scores to inform underwriting, capital planning, and resilience investments across real estate, energy, and logistics sectors. Demand for location-specific and event-driven analytics is rising across regulated and high-liability industries.
The financial services & banking segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the financial services & banking segment is predicted to witness the highest growth rate as institutions adopt climate risk analytics for portfolio management, stress testing, and regulatory compliance. Banks and asset managers must assess climate exposure across loans, investments, and collateral under evolving disclosure mandates. Platforms support scenario analysis, transition risk modeling, and carbon footprint estimation across financial instruments and counterparties. Integration with ESG data providers and risk engines enhances reporting and strategic planning across climate-aligned finance. Demand for scalable and auditable climate analytics is rising across global financial institutions and regulatory frameworks.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to its regulatory momentum, institutional investment, and climate vulnerability across urban and coastal zones. U.S. and Canadian firms deploy climate risk platforms across banking, insurance, infrastructure, and energy sectors to meet SEC, TCFD, and investor mandates. Investment in geospatial data, AI modeling, and ESG integration supports platform scalability and compliance. Presence of leading vendors, academic institutions, and climate research centers drives innovation and standardization. These factors are propelling North America's leadership in climate risk analytics commercialization and policy alignment.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR as climate exposure, urbanization, and financial digitization converge across regional economies. Countries like India, China, Japan, and Australia scale climate risk platforms across agriculture, banking, public infrastructure, and disaster response. Government-backed programs support data infrastructure, startup incubation, and climate adaptation planning across vulnerable geographies. Local firms and global providers offer multilingual and regionally adapted solutions tailored to regulatory and hazard profiles. Demand for scalable and proactive climate analytics is rising across public and private sectors. These trends are accelerating regional growth across climate risk innovation and deployment.
Key players in the market
Some of the key players in Climate Risk Market include S&P Global Sustainable1, Moody's ESG Solutions, MSCI ESG Research, Verisk Maplecroft, The Climate Service (S&P Global), Jupiter Intelligence, Four Twenty Seven (Morningstar), Baringa Partners, PwC, EY, Deloitte, KPMG, Riskthinking.AI, Climact and Acclimatis.
In January 2025, S&P Global Sustainable1 released its Top 10 Sustainability Trends Report, spotlighting physical climate risk analytics and AI-enhanced ESG modeling. The report emphasized that only 1 in 5 companies had adaptation plans for worsening climate hazards. The launch supports corporate climate resilience and informs investor risk frameworks across sectors.
In July 2024, Verisk Maplecroft introduced its Asset Risk Exposure Analytics (AREA) solution, mapping climate, environmental, and political risks across 4 million+ corporate assets. While not a formal joint venture, this investor-focused tool reflects strategic collaboration across Verisk's data ecosystem, supporting ESG-aligned investment decisions for over 50,000 public companies.