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시장보고서
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세계의 산업용 IoT(IIoT) 시장 예측(-2032년) : 컴포넌트별, 연결 유형별, 전개 방식별Industrial IoT in Manufacturing Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Connectivity Type, Deployment Model, Enterprise Size, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 산업용 IoT(IIoT) 시장은 2025년에 3,021억 달러로 평가되었고, 예측 기간 동안 CAGR은 14.7%를 나타낼 것으로 예측되며, 2032년까지 7,891억 달러로 성장할 전망입니다.
산업용 IoT(IIoT)란 생산 최적화, 효율성 향상, 가동 중단 시간 감소를 위해 산업 공정 내 스마트 센서, 장치 및 고급 분석 기술을 통합하는 것을 의미합니다. 실시간 데이터 교환을 통해 기계, 도구 및 시스템을 연결함으로써 IIoT는 예측 유지보수, 원격 모니터링 및 지능형 의사 결정을 가능하게 합니다. 이는 전통적인 공장을 스마트 제조 환경으로 전환하여 자동화와 운영 유연성을 촉진합니다. 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 분석과 같은 기술을 활용하여 IIoT는 제조업체가 생산성을 향상시키고 품질 관리를 보장하며 공급망을 간소화하는 동시에 에너지 소비와 폐기물을 최소화하여 인더스트리 4.0으로의 진화를 주도할 수 있도록 지원합니다.
데이터 기반 제조 운영에 대한 수요 증가
데이터 기반 제조 운영에 대한 수요 증가는 산업용 IoT 시장의 주요 촉진요인입니다. 제조업체들은 생산 공정에 대한 실시간 인사이트을 얻기 위해 스마트 센서와 분석 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이는 예측 유지보수를 가능하게 하고 가동 중단 시간을 줄이며 운영 효율성을 향상시킵니다. 데이터 기반 의사 결정은 민첩한 제조, 품질 관리 및 공급망 최적화를 지원합니다. 경쟁이 심화되고 고객 기대치가 높아짐에 따라, 생산성과 수익성을 유지하기 위해서는 지능형 자동화와 성능 모니터링을 위한 IIoT 활용이 필수적입니다.
높은 도입 비용
높은 도입 비용은 제조업에서 산업용 IoT 채택에 상당한 제약으로 작용합니다. 스마트 센서, 엣지 디바이스, 통합 플랫폼을 구축하려면 하드웨어, 소프트웨어 및 숙련된 인력에 대한 상당한 투자가 필요합니다. 중소기업은 예산 제약으로 어려움을 겪는 경우가 많아 IIoT 솔루션 도입 능력이 제한됩니다. 또한 시스템 통합, 사이버 보안 조치 및 지속적인 유지보수 비용이 부담스러울 수 있습니다. 이러한 재정적 장벽은 특히 인프라가 제한된 개발도상 지역에서 시장 침투를 늦출 수 있습니다.
에너지 효화 목표
에너지 효율 목표는 제조업에서 산업용 IoT에 주요 기회를 제공합니다. IIoT 기술은 에너지 소비의 실시간 모니터링을 가능하게 하여 제조업체가 비효율성을 파악하고 사용을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 스마트 시스템은 에너지 절약 조치를 자동화하고, 낭비를 줄이며, 지속가능성 이니셔티브를 지원할 수 있습니다. 규제 압박이 증가하고 기업들의 탄소 감축 약속이 강화됨에 따라 IIoT는 전략적 이점을 제공합니다. 제조업체는 환경 기준을 충족하면서 운영 비용을 절감할 수 있어, 에너지 효율성은 산업 전반에 걸쳐 IIoT 도입을 촉진하는 강력한 촉진요인이 됩니다.
사이버 보안 문제
사이버 보안 문제는 산업용 IoT 시장에 중대한 위협으로 작용합니다. 제조 시스템이 더욱 연결됨에 따라 사이버 공격, 데이터 유출 및 운영 중단에 대한 취약성이 증가하고 있습니다. 민감한 생산 데이터를 보호하고 시스템 무결성을 보장하려면 강력하면서도 복잡하고 비용이 많이 드는 보안 프로토콜이 필요합니다. 특히 독점적 또는 안전이 중요한 공정을 다루는 부문에서 무단 접근이나 파괴 행위의 위험은 도입을 저해할 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 원격 모니터링, 자동화, 탄력적인 공급망의 필요성을 부각시켜 제조업에서 산업용 IoT 도입을 가속화했습니다. 봉쇄 조치와 노동력 부족으로 제조업체들은 사업 연속성을 위해 디지털 도구에 의존할 수밖에 없었습니다. IIoT는 예측 유지보수, 실시간 분석, 유연한 생산 모델을 가능케 하여 기업들이 변동성 높은 수요에 적응할 수 있도록 지원했습니다. 팬데믹 이후에도 운영 민첩성과 디지털 전환에 대한 강조는 IIoT 기술 투자를 지속적으로 주도하며 제조업을 보다 신속하게 대응하고 데이터 중심의 생태계로 재편하고 있습니다.
예측 기간 동안 무선 기술 부문이 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상
무선 기술 부문은 유연성, 확장성 및 전개 용이성으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 무선 솔루션은 복잡한 케이블링의 필요성을 없애 공장 전체에 걸쳐 원활한 연결성을 가능하게 합니다. Wi-Fi, 블루투스, LPWAN과 같은 기술은 실시간 데이터 교환, 원격 모니터링 및 모바일 액세스를 지원합니다. 제조업체들이 민첩하고 비용 효율적인 시스템을 추구함에 따라 무선 네트워크는 신속한 통합과 적응성을 제공합니다. 스마트 팩토리 및 모바일 운영을 가능케 하는 역할로 인해 IIoT 성장의 핵심이 되고 있습니다.
생산 모니터링 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상
예측 기간 동안 생산 모니터링 부문은 제조 운영에 대한 실시간 가시성 요구로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. IIoT 기반 모니터링 시스템은 장비 성능, 공정 효율성, 제품 품질을 추적하여 즉각적인 시정 조치를 가능하게 합니다. 이는 생산성 향상, 가동 중단 시간 감소, 린 제조 관행 지원을 통해 데이터 기반 의사 결정과 운영 투명성에 대한 강조가 증가함에 따라 생산 모니터링은 스마트 제조 전략의 핵심 요소로 부상하며 산업 전반에 걸친 빠른 채택을 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양 지역은 급속한 산업화, 정부 주도 정책, 중국, 일본, 인도 등의 강력한 제조 기반 덕분에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 대규모 자동화 도입, 스마트 공장 수요 증가, 디지털 인프라 투자 확대로 혜택을 보고 있습니다. 현지 제조업체들은 경쟁력을 강화하고 글로벌 기준을 충족하기 위해 IIoT를 도입하고 있습니다. 아시아태평양의 역동적인 성장과 혁신 생태계는 이 지역을 시장의 주도적 세력으로 자리매김하게 합니다.
예측 기간 동안 북미 지역은 선진 기술 인프라, 강력한 연구개발(R&D) 역량, 스마트 제조 관행의 광범위한 도입으로 인해 가장 높은 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역은 자동차, 항공우주, 전자 산업 전반에 걸쳐 선도적인 IIoT 공급업체와 초기 도입 기업들의 본거지입니다. 에너지 효율성에 초점을 맞춘 정부의 지원 정책과 예측 분석에 대한 수요가 성장을 촉진하고 있습니다. 디지털 전환이 가속화됨에 따라 북미는 혁신과 확장 가능한 IIoT 전개 부문에서 계속해서 선도적 위치를 유지하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Industrial IoT in Manufacturing Market is accounted for $302.1 billion in 2025 and is expected to reach $789.1 billion by 2032 growing at a CAGR of 14.7% during the forecast period. Industrial Internet of Things (IIoT) in manufacturing refers to the integration of smart sensors, devices, and advanced analytics within industrial processes to optimize production, enhance efficiency, and reduce downtime. By connecting machines, tools, and systems through real-time data exchange, IIoT enables predictive maintenance, remote monitoring, and intelligent decision-making. It transforms traditional factories into smart manufacturing environments, fostering automation and operational agility. Leveraging technologies like artificial intelligence, cloud computing, and edge analytics, IIoT empowers manufacturers to improve productivity, ensure quality control, and streamline supply chains while minimizing energy consumption and waste, driving the evolution toward Industry 4.0.
Rising need for data-driven manufacturing operations
The growing demand for data-driven manufacturing operations is a key driver of the Industrial IoT market. Manufacturers are increasingly adopting smart sensors and analytics to gain real-time insights into production processes. This enables predictive maintenance, reduces downtime, and enhances operational efficiency. Data-driven decision-making supports agile manufacturing, quality control, and supply chain optimization. As competition intensifies and customer expectations rise, leveraging IIoT for intelligent automation and performance monitoring becomes essential for maintaining productivity and profitability.
High Implementation Costs
High implementation costs pose a significant restraint to the adoption of Industrial IoT in manufacturing. Deploying smart sensors, edge devices, and integrated platforms requires substantial investment in hardware, software, and skilled personnel. Small and medium enterprises often struggle with budget constraints, limiting their ability to adopt IIoT solutions. Additionally, the cost of system integration, cybersecurity measures, and ongoing maintenance can be prohibitive. These financial barriers may slow market penetration, especially in developing regions with limited infrastructure.
Energy Efficiency Goals
Energy efficiency goals present a major opportunity for Industrial IoT in manufacturing. IIoT technologies enable real-time monitoring of energy consumption, helping manufacturers identify inefficiencies and optimize usage. Smart systems can automate energy-saving measures, reduce waste, and support sustainability initiatives. With increasing regulatory pressure and corporate commitments to carbon reduction, IIoT offers a strategic advantage. Manufacturers can lower operational costs while meeting environmental standards, making energy efficiency a compelling driver for IIoT adoption across industries.
Cybersecurity Concerns
Cybersecurity concerns represent a critical threat to the Industrial IoT market. As manufacturing systems become more connected, they are increasingly vulnerable to cyberattacks, data breaches, and operational disruptions. Protecting sensitive production data and ensuring system integrity requires robust security protocols, which can be complex and costly. The risk of unauthorized access or sabotage can deter adoption, especially in sectors handling proprietary or safety-critical processes.
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of Industrial IoT in manufacturing by highlighting the need for remote monitoring, automation, and resilient supply chains. Lockdowns and labor shortages forced manufacturers to rely on digital tools for continuity. IIoT enabled predictive maintenance, real-time analytics, and flexible production models, helping companies adapt to volatile demand. Post-pandemic, the emphasis on operational agility and digital transformation continues to drive investment in IIoT technologies, reshaping manufacturing into a more responsive and data-driven ecosystem.
The wireless technologies segment is expected to be the largest during the forecast period
The wireless technologies segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to its flexibility, scalability, and ease of deployment. Wireless solutions eliminate the need for complex cabling, enabling seamless connectivity across factory floors. Technologies like Wi-Fi, Bluetooth, and LPWAN support real-time data exchange, remote monitoring, and mobile access. As manufacturers seek agile and cost-effective systems, wireless networks offer rapid integration and adaptability. Their role in enabling smart factories and mobile operations makes them central to IIoT growth.
The production monitoring segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the production monitoring segment is predicted to witness the highest growth rate, due to need for real-time visibility into manufacturing operations. IIoT-enabled monitoring systems track equipment performance, process efficiency, and product quality, allowing for immediate corrective actions. This enhances productivity, reduces downtime, and supports lean manufacturing practices. With growing emphasis on data-driven decision-making and operational transparency, production monitoring is becoming a cornerstone of smart manufacturing strategies, fueling rapid adoption across industries.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, due to rapid industrialization, government initiatives, and strong manufacturing bases in countries like China, Japan, and India. The region benefits from large-scale adoption of automation, rising demand for smart factories, and increasing investment in digital infrastructure. Local manufacturers are embracing IIoT to enhance competitiveness and meet global standards. Asia Pacific's dynamic growth and innovation ecosystem position it as a dominant force in the market.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to advanced technological infrastructure, strong R&D capabilities, and widespread adoption of smart manufacturing practices. The region is home to leading IIoT providers and early adopters across automotive, aerospace, and electronics industries. Supportive government policies focus on energy efficiency and demand for predictive analytics are fueling growth. As digital transformation accelerates, North America continues to lead in innovation and scalable IIoT deployment.
Key players in the market
Some of the key players in Industrial IoT in Manufacturing Market include Siemens, Yokogawa Electric Corporation, Schneider Electric, Emerson Electric, Mitsubishi Electric, Intel Corporation, Hitachi Vantara, IBM, PTC, Cisco Systems, ABB, General Electric (GE Digital), Rockwell Automation, Honeywell, and Bosch.
In October 2025, Aramco and Yokogawa Electric Corporation have commissioned a suite of autonomous AI-control agents at Aramco's Fadhili gas facility in Saudi Arabia to optimise the acid gas removal unit delivering about a 10-15% drop in amine & steam usage, 5% less power consumption, improved stability and reduced manual intervention.
In October 2025, Yokogawa Electric Corporation has announced that its subsidiary, Yokogawa China, has signed a Memorandum of Cooperation with Sinopec Engineering Group Co., Ltd. (SEG) to jointly pursue global EPC (engineering, procurement and construction) projects. The alliance builds on their prior refining and ethylene collaborations in China and deepens partnership in industrial automation and expanded geographic reach.