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세계의 건강 데이터 유동성 플랫폼 시장 예측(-2032년)모델 유형별, 기술별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석

Health Data-Liquidity Platforms Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Model Type, Technology, Application, End User, and By Geography.

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC 조사에 의하면, 세계의 건강 데이터 유동성 플랫폼 시장은 2025년에 31억 달러 규모에 이르고, 예측 기간 중 CAGR 14.7%로 성장하여 2032년까지 81억 달러에 이를 전망입니다.

건강 데이터 유동성 플랫폼은 의료기관 간 건강 데이터를 안전하고 상호 운용 가능한 방식으로 교환하고 수익화할 수 있는 분산형 인프라다. 이러한 플랫폼은 블록체인, AI, 동의 관리 시스템을 활용하여 프라이버시 보호, 컴플라이언스 준수, 환자 정보에 대한 실시간 접근을 보장합니다. 개인과 조직이 검증된 건강 기록을 효율적으로 공유할 수 있도록 함으로써 연구 협력, 개인 맞춤형 의료, 데이터 기반 의사결정을 촉진합니다. 이 모델은 의료 혁신과 투명성을 향상시키면서 책임감 있는 데이터 사용을 장려하는 모델입니다.

Rock Health의 보고서에 따르면, 통합 건강 기록에 대한 환자 수요가 증가하고 있으며, 75% 이상의 개인이 자신의 디지털 건강 데이터의 이동성을 관리하기를 원한다고 합니다.

디지털 헬스 상호운용성 향상

다양한 의료 서비스 제공업체와 시스템 간의 원활한 데이터 교환의 필요성으로 인해 디지털 헬스 상호운용성에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이를 통해 환자 치료의 조정을 개선하고 중복 검사를 줄이며 가치 기반 의료를 지원합니다. 정부와 조직은 FHIR과 같은 표준을 도입하여 임상 데이터와 관리 데이터의 실시간, 안전한 공유를 촉진함으로써 전 세계적으로 연계성과 효율성을 높인 의료 생태계를 구축하고 있습니다. 이러한 상호운용성은 더 나은 임상적 의사결정과 환자 치료 결과를 가능하게 합니다.

데이터 거버넌스 프레임워크의 복잡성

복잡한 데이터 거버넌스 프레임워크는 HIPAA, GDPR(EU 개인정보보호규정) 등 다양한 규제의 대상이 되는 민감한 환자 정보가 포함된 의료 데이터에 심각한 문제를 야기합니다. 서로 다른 관할권 및 공급자 간의 컴플라이언스, 데이터 프라이버시, 동의 관리, 안전한 액세스를 보장하는 것은 상호운용성 노력을 복잡하게 만듭니다. 환자 데이터를 책임감 있게 관리하고 개방형 교환을 지원하기 위해서는 고도의 기술적, 법적 프레임워크가 필요하며, 이는 보급의 지연과 도입 비용 증가로 이어지고 있습니다.

환자 소유 데이터 모델의 등장

환자 소유 데이터 모델은 개인이 자신의 건강 데이터를 관리, 공유, 수익화할 수 있는 힘을 부여하는 혁신적인 기회입니다. 블록체인과 탈중앙화 기술은 안전하고 투명한 데이터 거래를 지원하며, 개인화된 의료와 조사 참여를 가능하게 합니다. 이러한 전환은 신뢰와 환자 참여를 촉진하여 데이터 유동성을 높이고, 새로운 수익원을 창출하며, 이해관계자간의 광범위한 데이터 접근과 협업을 통해 의료 혁신을 향상시킬 수 있습니다.

부정 액세스 및 데이터 유출

데이터에 대한 무단 접근, 침해, 유출은 환자의 신뢰와 규정 준수를 저해하여 시장 성장을 위협합니다. 의료 IT 시스템 및 상호운용성 플랫폼의 사이버 보안 취약점은 민감한 건강 기록을 해킹 및 악용의 위험에 노출시킵니다. 이러한 위험은 강력한 암호화, 인증, 지속적인 모니터링이 필요하며, 운영상의 복잡성과 비용을 증가시키는 동시에 의료 제공업체와 환자의 도입 의지에 영향을 미칠 수 있습니다.

코로나19의 영향:

코로나19 팬데믹은 의료 분야의 디지털화 도입을 가속화하고, 원격 의료, 원격 모니터링, 데이터 기반 공중보건 대응을 지원하는 상호 운용 가능한 데이터 시스템의 필요성을 증가시켰습니다. 초기 혼란으로 인해 일부 IT 프로젝트가 영향을 받았지만, 실시간 데이터 공유의 이점에 대한 인식이 높아지고 정부 부양책으로 인해 상호운용성 플랫폼에 대한 투자가 촉진되어 시장의 성숙도와 의료 서비스 제공업체 및 기술 기업 간의 협력이 빠르게 발전했습니다.

예측 기간 동안 의료 데이터 교환 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 건강 데이터 교환 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 여러 조직 간의 중앙 집중화, 안전하고 표준화된 건강 데이터 공유를 촉진하는 역할을 하기 때문입니다. 다양한 소스의 데이터를 통합하고 의료 생태계의 접근성과 실시간 데이터 유동성을 향상시켜 진료 조정, 연구 및 집단 건강 관리를 지원합니다.

예측 기간 동안 블록체인 인프라 분야가 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

블록체인 인프라 분야는 안전하고 투명하며 변조 불가능한 의료 데이터 거래를 제공하는 능력에 힘입어 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 블록체인은 환자 데이터의 소유권 강화, 상호운용성 신뢰도 향상, 부정행위 감소, 개인정보 보호 규정 준수를 보장합니다. 분산형 의료 데이터 플랫폼의 채택 확대와 의료 기관 전반에 걸친 파일럿 프로젝트가 이러한 빠른 성장을 주도하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

아시아태평양은 의료 인프라 확대, 디지털 헬스 활성화를 위한 정부 정책 증가, 상호운용성 솔루션의 빠른 채택으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가들은 의료 성과와 업무 효율성 향상을 위해 상호운용성 채택을 촉진하는 디지털 헬스 생태계, 원격의료 확대, 규제 프레임워크에 많은 투자를 하고 있습니다.

가장 높은 CAGR이 예상되는 지역:

북미는 첨단 의료 IT 인프라, 주요 시장 기업의 존재, '21세기 치료법법'과 같은 상호운용성을 촉진하는 규제 요건에 힘입어 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. AI 통합, 의료 데이터 보안을 위한 블록체인, 전자건강기록(EHR)의 광범위한 채택에 대한 강력한 투자가 급속한 성장을 가속하고 있습니다. 이 지역은 환자 데이터 소유권 모델과 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 데이터 교환 프레임워크의 혁신에 초점을 맞추었습니다.

무료 커스터마이징 서비스:

본 보고서를 구매하신 고객님께서는 아래의 무료 맞춤화 옵션 중 한 가지를 이용하실 수 있습니다.

  • 기업 프로파일링
    • 추가 시장 기업에 대한 종합적인 프로파일링(최대 3개사까지)
    • 주요 기업의 SWOT 분석(최대 3개사)
  • 지역별 세분화
    • 고객 요청에 따른 주요 국가별 시장 추정 및 예측, 그리고 CAGR(참고: 타당성 확인 필요)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 주요 기업의 제품 포트폴리오, 지리적 분포, 전략적 제휴를 기반으로 한 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 자료
    • 1차 조사 자료
    • 2차 조사 자료
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 서론
  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 기술 분석
  • 용도 분석
  • 최종사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter의 Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진출업체의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계

제5장 세계의 건강 데이터 유동성 플랫폼 시장 : 모델 유형별

  • 서론
  • 데이터 토큰화 플랫폼
  • 건강 데이터 교환
  • 블록체인 기반 동의 시스템
  • AI 통합 데이터 마켓플레이스
  • 스마트 컨트랙트(contract) 건강 기록
  • 국경을 넘은 데이터 풀

제6장 세계의 건강 데이터 유동성 플랫폼 시장 : 기술별

  • 서론
  • 블록체인 인프라
  • AI와 머신러닝
  • 제로 지식 증명 시스템
  • API 구동형 상호운용성
  • 분산형 클라우드 스토리지
  • 스마트 데이터 거버넌스 툴

제7장 세계의 건강 데이터 유동성 플랫폼 시장 : 용도별

  • 서론
  • 임상 데이터 공유
  • 의약품 조사
  • 맞춤형 의료
  • 보험 인수
  • 원격 환자 모니터링
  • 공중위생 감시

제8장 세계의 건강 데이터 유동성 플랫폼 시장 : 최종사용자별

  • 서론
  • 병원 및 클리닉
  • 제약회사
  • 데이터아그리게이타
  • 보험 회사
  • 연구기관
  • 정부 보건 기관

제9장 세계의 건강 데이터 유동성 플랫폼 시장 : 지역별

  • 서론
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업 및 합작투자(JV)
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제11장 기업 프로파일링

  • Oracle Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Salesforce, Inc.
  • SAS Institute
  • SAP SE
  • TIBCO Software Inc.
  • Sisense Inc.
  • Snowflake Inc.
  • QlikTech International AB
  • HealthVerity, Inc.
  • Accenture
  • Availity, LLC
  • Domo, Inc.
  • Komodo Health, Inc.
  • ThoughtSpot Inc.
  • Datavant, Inc.
LSH

According to Stratistics MRC, the Global Health Data-Liquidity Platforms Market is accounted for $3.1 billion in 2025 and is expected to reach $8.1 billion by 2032 growing at a CAGR of 14.7% during the forecast period. Health Data-Liquidity Platforms are decentralized infrastructures enabling secure, interoperable exchange and monetization of health data across institutions. These platforms use blockchain, AI, and consent management systems to ensure privacy, compliance, and real-time access to patient information. They enhance research collaboration, personalized medicine, and data-driven decision-making by allowing individuals and organizations to share verified health records efficiently. This model encourages responsible data usage while improving healthcare innovation and transparency.

According to a Rock Health report, patient demand for unified health records is rising, with over 75% of individuals wanting control over their digital health data portability.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing digital health interoperability

The growing emphasis on digital health interoperability is driven by the need for seamless data exchange among diverse healthcare providers and systems. It improves patient care coordination, reduces redundant tests, and supports value-based healthcare. Governments and organizations are implementing standards like FHIR to facilitate real-time, secure sharing of clinical and administrative data, fostering more connected and efficient healthcare ecosystems globally. This interoperability enables better clinical decision-making and patient outcomes.

Restraint:

Complexity in data governance frameworks

Complex data governance frameworks pose significant challenges, as healthcare data involves sensitive patient information subject to diverse regulations like HIPAA and GDPR. Ensuring compliance, data privacy, consent management, and secure access across different jurisdictions and providers complicates interoperability efforts. Managing patient data responsibly while supporting open exchange demands sophisticated technical and legal frameworks, which slow widespread adoption and increase implementation costs.

Opportunity:

Emergence of patient-owned data models

Patient-owned data models represent a transformative opportunity, empowering individuals to control, share, and monetize their health data. Blockchain and decentralized technologies support secure, transparent data transactions, enabling personalized care and research participation. This shift enhances data liquidity by fostering trust and patient engagement, opening new revenue streams and improving healthcare innovation through broader data access and collaboration among stakeholders.

Threat:

Unauthorized access and data leaks

Unauthorized data access, breaches, and leaks threaten market growth by undermining patient trust and regulatory compliance. Cybersecurity vulnerabilities in health IT systems and interoperability platforms expose sensitive health records to hacking and misuse. These risks necessitate robust encryption, authentication, and continuous monitoring, increasing operational complexity and costs while affecting adoption willingness among healthcare providers and patients.

Covid-19 Impact:

The Covid-19 pandemic accelerated digital adoption in healthcare, intensifying the need for interoperable data systems to support telehealth, remote monitoring, and data-driven public health responses. While initial disruptions affected some IT projects, heightened awareness of real-time data sharing benefits and government stimulus programs boosted investments in interoperability platforms, rapidly advancing market maturity and collaboration between providers and technology firms.

The health data exchanges segment is expected to be the largest during the forecast period

The health data exchanges segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, resulting from their role in facilitating centralized, secure, and standardized health data sharing across multiple organizations. They support care coordination, research, and population health management by aggregating data from varied sources, improving accessibility and real-time data liquidity in healthcare ecosystems.

The blockchain infrastructure segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The blockchain infrastructure segment is predicted to witness the highest growth rate, propelled by its ability to provide secure, transparent, and immutable health data transactions. Blockchain enhances patient data ownership, interoperability trust, and reduces fraud while ensuring compliance with privacy regulations. Growing adoption of decentralized health data platforms and pilot projects across healthcare organizations drive this rapid growth.

Region with largest share:

The Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to expanding healthcare infrastructure, increasing government initiatives promoting digital health, and rapid adoption of interoperability solutions. Countries like China, India, Japan, and South Korea are investing heavily in digital health ecosystems, telehealth expansion, and regulatory frameworks that encourage interoperability adoption to improve healthcare outcomes and operational efficiencies.

Region with highest CAGR:

North America is anticipated to exhibit the highest CAGR, supported by its advanced healthcare IT infrastructure, presence of key market players, and regulatory mandates encouraging interoperability such as the 21st Century Cures Act. Strong investments in AI integration, blockchain for health data security, and extensive adoption of electronic health records fuel rapid growth. The region focuses on innovation in patient data ownership models and secure, compliant data exchange frameworks.

Key players in the market

Some of the key players in Health Data-Liquidity Platforms Market include Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Salesforce, Inc., SAS Institute, SAP SE, TIBCO Software Inc., Sisense Inc., Snowflake Inc., QlikTech International AB, HealthVerity, Inc., Accenture, Availity, LLC, Domo, Inc., Komodo Health, Inc., ThoughtSpot Inc. and Datavant, Inc.

Key Developments:

In November 2025, Google LLC launched its Google Health Data Fabric, a new platform leveraging Federated Learning and de-identification APIs to enable collaborative research across hospital networks without moving raw patient data.

In October 2025, Salesforce, Inc. introduced Tableau Health-Link, a new set of analytics tools built on the Salesforce Data Cloud designed to unify patient journey data from EHRs, claims, and clinical trials for life sciences companies.

In September 2025, Microsoft Corporation and Accenture announced a strategic partnership to deploy the Microsoft Cloud for Healthcare Interoperability Suite, a turnkey solution for payers and providers to achieve real-time data liquidity and compliance with new FHIR-based regulations.

Model Types Covered:

  • Data Tokenization Platforms
  • Health Data Exchanges
  • Blockchain-Based Consent Systems
  • AI-Integrated Data Marketplaces
  • Smart Contract Health Records
  • Cross-Border Data Pools

Technologies Covered:

  • Blockchain Infrastructure
  • AI & Machine Learning
  • Zero-Knowledge Proof Systems
  • API-Driven Interoperability
  • Decentralized Cloud Storage
  • Smart Data Governance Tools

Applications Covered:

  • Clinical Data Sharing
  • Pharmaceutical Research
  • Personalized Medicine
  • Insurance Underwriting
  • Remote Patient Monitoring
  • Public Health Surveillance

End Users Covered:

  • Hospitals & Clinics
  • Pharmaceutical Companies
  • Data Aggregators
  • Insurance Providers
  • Research Institutions
  • Government Health Agencies

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technlogy Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Health Data-Liquidity Platforms Market, By Model Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Data Tokenization Platforms
  • 5.3 Health Data Exchanges
  • 5.4 Blockchain-Based Consent Systems
  • 5.5 AI-Integrated Data Marketplaces
  • 5.6 Smart Contract Health Records
  • 5.7 Cross-Border Data Pools

6 Global Health Data-Liquidity Platforms Market, By Technology

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Blockchain Infrastructure
  • 6.3 AI & Machine Learning
  • 6.4 Zero-Knowledge Proof Systems
  • 6.5 API-Driven Interoperability
  • 6.6 Decentralized Cloud Storage
  • 6.7 Smart Data Governance Tools

7 Global Health Data-Liquidity Platforms Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Clinical Data Sharing
  • 7.3 Pharmaceutical Research
  • 7.4 Personalized Medicine
  • 7.5 Insurance Underwriting
  • 7.6 Remote Patient Monitoring
  • 7.7 Public Health Surveillance

8 Global Health Data-Liquidity Platforms Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Hospitals & Clinics
  • 8.3 Pharmaceutical Companies
  • 8.4 Data Aggregators
  • 8.5 Insurance Providers
  • 8.6 Research Institutions
  • 8.7 Government Health Agencies

9 Global Health Data-Liquidity Platforms Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Oracle Corporation
  • 11.2 Microsoft Corporation
  • 11.3 Google LLC
  • 11.4 Salesforce, Inc.
  • 11.5 SAS Institute
  • 11.6 SAP SE
  • 11.7 TIBCO Software Inc.
  • 11.8 Sisense Inc.
  • 11.9 Snowflake Inc.
  • 11.10 QlikTech International AB
  • 11.11 HealthVerity, Inc.
  • 11.12 Accenture
  • 11.13 Availity, LLC
  • 11.14 Domo, Inc.
  • 11.15 Komodo Health, Inc.
  • 11.16 ThoughtSpot Inc.
  • 11.17 Datavant, Inc.
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