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세계의 로보택시 시장 예측(-2032년) : 구성요소별, 서비스 유형별, 차종별, 추진 방식별, 용도별, 지역별 분석

Robo-Taxi Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, and Software), Service Type (Ride-Hailing, and Car Rental/Sharing), Vehicle Type, Propulsion, Application, and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC의 조사에 따르면, 세계의 로보택시 시장은 2025년에 33억 달러 규모에 달하고, 2032년까지 1,653억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 CAGR은 74.2%를 기록할 것으로 예상됩니다. 로보택시 시장은 자율주행 차량을 이용한 자율형 온디맨드 이동 서비스이며, 도심에서의 승차 공유를 제공합니다. 각 업체들은 차량 플랫폼과 안전 검증 외에도 인식, 계획, 차량군 조정 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 로보택시는 운영비 절감, 가동률 향상, 주차 공간 감소를 약속하지만, 규제, 안전, 사회적 수용성의 장벽에 직면해 있습니다. 확장성은 강력한 매핑 기술, 엣지 컴퓨팅, 혼합 교통 환경에서의 성능에 따라 달라집니다. 규제 프레임워크와 지자체와의 협력이 조기 상용화와 지역 확장을 결정지을 것입니다.

효율적이고 저렴하며 편리한 도시형 모빌리티 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

주요 시장 촉진요인은 도심의 교통체증 악화와 기존 교통수단의 한계에 있습니다. 소비자들은 자가용 소유나 기존 택시보다 더 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 대안을 적극적으로 찾고 있습니다. 로보택시는 온디맨드 방식의 점과 점 사이의 이동 수단을 제공함으로써 이 문제에 직접적으로 대응하고 이동 시간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 소비자들이 도시에서의 편리한 이동 수단에 대한 관심이 높아지면서 자율주행 배차 서비스에 대한 강력하고 지속적인 수요가 발생하고 있으며, 이러한 명확한 시장 수요를 충족시키기 위해 이 분야에 대한 투자와 성장이 더욱 촉진되고 있습니다.

높은 초기 도입 비용

가장 큰 제약요인은 이 기술의 개발 및 도입에 필요한 막대한 자본입니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 자율주행차를 구현하기 위해서는 고가의 센서, 고성능 컴퓨팅 하드웨어, 그리고 수년간의 복잡한 소프트웨어 엔지니어링이 필수적입니다. 또한, 운영 인프라와 차량군 구축은 큰 재정적 장벽이 될 수 있습니다. 이러한 높은 초기 비용은 진입장벽으로 작용하여 상용화의 보급 속도를 늦출 수 있습니다. 기업은 막대한 투자에 대한 수익을 실현하기 위해서는 상당한 규모를 달성해야 하기 때문입니다.

공유 모빌리티 서비스로의 확장

큰 기회는 로보택시를 더 넓은 공유 모빌리티 생태계에 통합하는 데 있습니다. 예를 들어, 대중교통망과 연계하여 퍼스트마일, 라스트 마일 솔루션으로 활용하는 방식입니다. 이를 통해 직접적인 점 대 점 이동을 넘어 시장으로 확장할 수 있습니다. 또한, 차량 운영자는 자율주행 플랫폼을 활용하여 자율주행 배송, 물류 등 다양한 서비스를 전개함으로써 새로운 고부가가치 수익원을 창출할 수 있습니다. 이러한 전략적 확장을 통해 각 차량의 유용성과 수익성을 극대화하고, 순수 여객 운송에서 다기능 모빌리티 서비스로 비즈니스 모델을 전환할 수 있습니다.

사이버 보안 리스크와 데이터 프라이버시 침해

시장 도입에 있어 가장 큰 위협은 차량 제어 시스템을 침해하고 안전에 위험을 초래할 수 있는 악의적인 사이버 공격의 위험입니다. 또한, 운영에 필요한 지속적인 데이터 수집은 심각한 프라이버시 문제를 야기합니다. 단 한 건의 심각한 침해나 해킹 사건만 발생해도 대중의 신뢰를 심각하게 훼손하고, 엄격한 규제의 반발을 불러일으키며, 업계 전체의 발전을 저해할 수 있습니다. 따라서 견고한 사이버 보안과 투명한 데이터 처리 프로토콜을 확보하는 것은 기술적 과제일 뿐만 아니라 사회적, 규제적 수용을 달성하기 위한 중요한 가정입니다.

신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19)의 영향:

COVID-19는 초기에는 차량 테스트 중단과 핵심 부품 공급망 정체로 인해 업계에 혼란을 일으켰습니다. 그러나 동시에 비접촉식 교통수단에 대한 수요를 가속화하는 촉매제 역할을 하기도 했습니다. 이번 위기는 건강 위기 상황에서 이동 수단을 유지하는 데 있어 자율주행차의 가치를 부각시켰으며, 장기적으로 규제 당국의 수용과 소비자의 관심을 가속화할 수 있는 가능성을 보여주었습니다. 그 결과, 개발 일정은 일시적으로 지연되었지만, 로보택시의 근본적인 가치 제안은 강화되었고, 팬데믹 이후 세계에서 회복력과 위생상의 이점에 다시 초점을 맞추게 되었습니다.

예측 기간 동안 자동차 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 승용차 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 사륜 차량은 현재의 승차 공유 차량과 개인용 세단의 직접적이고 논리적 인 후계자가 될 것이기 때문입니다. 그 모양은 보통 1-4명의 승객을 태우는 도시 지역에서의 대부분의 이동에 적합합니다. 또한, 자동차 제조업체와 기술 기업의 대규모 연구 개발은 압도적으로 승용차에 집중되어 있으며, 전 세계 도시에서 상용화와 규모 확장을 실현하는 첫 번째이자 가장 널리 보급된 자율주행 차량 유형이 될 것이 확실시됩니다.

예측 기간 동안 전기자동차(EV) 부문은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 전기자동차(EV) 부문은 자율주행과 전동화의 강력한 시너지 효과로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 전기 파워트레인은 주행거리당 운영비용이 낮고, 서비스 기반 비즈니스 모델에서 수익성의 중요한 요소로 작용합니다. 또한, EV의 단순화된 기계적 특성은 자율주행 시스템의 요구사항과 잘 부합합니다. 무공해 운송에 대한 강력한 규제 추진과 기업의 지속가능성 목표에 따라 대부분의 로보택시 사업자는 전략적으로 전기 차량으로의 전환을 추진하고 있으며, 이는 이 부문의 급속한 확장을 촉진하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 북미는 주요 기술 개발 기업의 집중과 대규모 초기 단계 투자로 인해 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 애리조나, 캘리포니아 등 주요 국가의 규제 환경은 비교적 진보적이어서 광범위한 현장 테스트와 조기 상용화를 가능하게 하고 있습니다. 또한, 높은 소비자 의식과 라이드셰어링 도입에 대한 강한 기존 문화로 인해 수용성이 높은 시장을 형성하고 있습니다. 이러한 기술적 리더십, 지원적인 초기 규제, 시장 수용성의 조합은 북미에 세계 상황에서 중요한 선구자적 우위를 가져다주었습니다.

최고 CAGR 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역의 방대한 도시 인구와 거대 도시의 심각한 교통 체증 문제를 배경으로 하고 있습니다. 중국, 일본 등 각국 정부는 미래 모빌리티 전략 솔루션으로 자율주행차 개발을 적극 지원하고 있습니다. 또한, 새로운 모빌리티 서비스를 적극적으로 받아들이는 기술에 정통한 인구의 존재가 급속한 보급의 비옥한 토양을 제공하고 있습니다. 이러한 심각한 도시 지역의 수요, 정부의 강력한 지원, 소비자의 의지가 결합되어 아시아태평양의 폭발적인 성장을 가능케 하고 있습니다.

무료 커스터마이징 서비스:

본 보고서를 구매하신 고객님께서는 아래의 무료 맞춤화 옵션 중 한 가지를 이용하실 수 있습니다:

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  • 지역별 세분화
    • 고객 요청에 따른 주요 국가별 시장 추정 및 예측, CAGR(참고 : 타당성 확인 필요)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 주요 기업의 제품 포트폴리오, 지리적 분포, 전략적 제휴를 기반으로 한 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근법
  • 조사 자료
    • 1차 조사 자료
    • 2차 조사 자료
    • 가정

제3장 시장 동향 분석

  • 소개
  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 용도 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 구매자의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 참여업체의 위협
  • 경쟁 기업 간의 경쟁 관계

제5장 세계의 로보택시 시장 : 구성요소별

  • 소개
  • 하드웨어
    • 센싱 시스템
      • LiDAR(광검출 및 측거)
      • 레이더(무선 탐지 및 측거)
      • 카메라(컴퓨터 비전)
      • 초음파 센서
    • 측위 시스템
      • GNSS/GPS(범지구 위성항법 시스템)
      • IMU(관성측정장치)와 오드메트리
    • 컴퓨팅 하드웨어
      • 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)
      • 시스템온칩(SoC)/전자제어장치(ECU)
    • 통신 하드웨어
      • V2X(차차간 통신) 통신 모듈
      • 5G/LTE 모뎀
  • 소프트웨어
    • 자율주행(AD) 소프트웨어 스택
      • 인식 소프트웨어
      • 로컬라이제이션 소프트웨어
      • 경로 계획과 의사결정
      • 액추에이션/차량 제어
    • 고해상도(HD) 매핑과 데이터
      • 정적 지도 레이어
      • 동적 지도 레이어
      • 지도 업데이트 및 유지보수 툴
    • 운영체제와 프레임워크
      • 안전성 인증 운영체제
      • 개발 프레임워크
    • 클라우드 및 차량 관리 소프트웨어
      • 원격조작 및 원격 어시스턴스 소프트웨어
      • 플릿 스케줄링, 최적화, 모니터링 플랫폼
      • 데이터 주석 및 시뮬레이션 툴

제6장 세계의 로보택시 시장 : 서비스 유형별

  • 소개
  • 라이드 헤일링
  • 렌터카/셰어링

제7장 세계의 로보택시 시장 : 차종별

  • 소개
  • 셔틀/밴

제8장 세계의 로보택시 시장 : 추진 방식별

  • 소개
  • 전기자동차(EV)
  • 내연기관(ICE)
  • 하이브리드

제9장 세계의 로보택시 시장 : 용도별

  • 소개
  • 여객 운송
  • 화물 운송

제10장 세계의 로보택시 시장 : 지역별

  • 소개
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제11장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업, 합작투자
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제12장 기업 개요

  • Waymo LLC
  • Cruise LLC
  • Zoox, Inc.
  • Motional, Inc.
  • Pony.ai Inc.
  • AutoX Technology Co., Ltd.
  • Baidu, Inc.
  • DiDi Chuxing Technology Co.
  • WeRide Inc.
  • Tesla, Inc.
  • Mobileye N.V.
  • Aurora Innovation, Inc.
  • Yandex N.V.
  • NVIDIA Corporation
  • Aptiv PLC
  • Hyundai Motor Company
KSM 25.12.23

According to Stratistics MRC, the Global Robo-Taxi Market is accounted for $3.3 billion in 2025 and is expected to reach $165.3 billion by 2032, growing at a CAGR of 74.2% during the forecast period. The robo-taxi market involves autonomous, on-demand mobility services using driverless vehicles to provide urban ridesharing. Companies develop perception, planning, and fleet orchestration software alongside vehicle platforms and safety validation. Robo-taxis promise lower operating costs, higher utilization, and reduced parking needs, but face regulatory, safety, and public-acceptance hurdles. Scalability depends on robust mapping, edge compute, and mixed-traffic performance. Regulatory frameworks and city partnerships will determine early commercial rollouts and geographic expansion.

Market Dynamics:

Driver:

Growing demand for efficient, affordable, and convenient urban mobility solutions

The primary market driver stems from increasing urban congestion and the limitations of traditional transport. Consumers are actively seeking alternatives that are more reliable and cost-effective than private car ownership or conventional taxis. Robot taxis directly address the problem by offering on-demand, point-to-point mobility, which can significantly reduce travel time and expense. This increasing interest from consumers in easy urban transportation is driving a strong and ongoing demand for self-driving ride-hailing services, leading to more investment and growth in this area to satisfy this clear market need.

Restraint:

High initial costs for research, development, and deployment

The most significant restraint is the immense capital required to develop and deploy this technology. Creating a safe and reliable autonomous vehicle involves expensive sensors, powerful computing hardware, and years of complex software engineering. Furthermore, building the operational infrastructure and fleet represents a substantial financial hurdle. These high upfront costs act as a major barrier to entry and can slow the pace of widespread commercialization, as companies must achieve significant scale to begin realizing a return on their monumental investments.

Opportunity:

Expansion into shared mobility services

A major opportunity lies in integrating robo-taxis into broader shared mobility ecosystems, such as combining them with public transit networks for first-and-last-mile solutions. This expands the addressable market beyond direct point-to-point trips. Furthermore, fleet operators can leverage these autonomous platforms for diverse services like autonomous delivery or logistics, creating new, high-value revenue streams. This strategic expansion allows companies to maximize the utility and profitability of each vehicle, transforming the business model from pure passenger transit to a multi-service mobility utility.

Threat:

Cybersecurity risks and data privacy breaches

A paramount threat to market adoption is the risk of malicious cyberattacks that could compromise vehicle control systems, leading to safety hazards. Additionally, the constant data collection required for operation raises severe privacy concerns. A single significant breach or hacking incident could severely damage public trust and trigger stringent regulatory backlash, potentially stalling the entire industry's progress. Ensuring robust cybersecurity and transparent data handling protocols is therefore not just technical but a critical prerequisite for achieving social and regulatory acceptance.

Covid-19 Impact:

The pandemic initially disrupted the industry, halting vehicle testing and creating supply chain bottlenecks for critical components. However, it also acted as a catalyst by amplifying the desire for contactless transportation solutions. The crisis underscored the value of driverless vehicles in maintaining mobility during health crises, potentially accelerating long-term regulatory acceptance and consumer interest. Consequently, while development timelines were temporarily delayed, the fundamental value proposition of robo-taxis was strengthened, refocusing the narrative on their resilience and hygiene benefits in a post-pandemic world.

The cars segment is expected to be the largest during the forecast period

The cars segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, as these four-wheeled vehicles are the direct and logical successors to today's ride-hailing cars and personal sedans. Their form factor is perfectly suited for the majority of urban trips, typically carrying one to four passengers. Moreover, the extensive research and development by automakers and tech companies has been overwhelmingly focused on passenger cars, ensuring they will be the first and most prevalent type of autonomous vehicle to achieve commercial deployment and scale in cities worldwide.

The electric vehicle (EV) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the electric vehicle (EV) segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by a powerful synergy between autonomy and electrification. Electric powertrains offer lower operational costs per mile, a critical factor for profitability in a service-based model. Additionally, the simplified mechanical nature of EVs aligns well with the requirements of autonomous driving systems. With strong regulatory pushes for zero-emission transport and corporate sustainability goals, most robo-taxi operators are strategically committing to all-electric fleets, fueling this segment's rapid expansion.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to the concentration of leading technology developers and substantial early-stage investment. The regulatory environment in key states like Arizona and California has been relatively progressive, allowing for extensive real-world testing and early commercial deployments. Furthermore, high consumer awareness and a strong existing culture of ride-hailing adoption create a receptive market. This combination of technological leadership, supportive initial regulations, and market readiness provides North America with a significant first-mover advantage in the global landscape.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, fueled by its massive urban populations and severe congestion challenges in megacities. Governments in countries like China and Japan are actively supporting autonomous vehicle development as a strategic solution for future mobility. Moreover, the presence of a tech-savvy population that readily adopts new mobility services provides fertile ground for rapid uptake. This potent mix of acute urban needs, strong governmental backing, and consumer willingness positions Asia Pacific for explosive growth.

Key players in the market

Some of the key players in Robo-Taxi Market include Waymo LLC, Cruise LLC, Zoox, Inc., Motional, Inc., Pony.ai Inc., AutoX Technology Co., Ltd., Baidu, Inc., DiDi Chuxing Technology Co., WeRide Inc., Tesla, Inc., Mobileye N.V., Aurora Innovation, Inc., Yandex N.V., NVIDIA Corporation, Aptiv PLC, and Hyundai Motor Company.

Key Developments:

In September 2025, Waymo will launch fully autonomous ride-hailing in London starting 2026, in partnership with Moove for fleet operations, collaborating actively with UK authorities.

In September 2025, Zoox brings its dedicated Robo-Taxi service to San Francisco, joining its operations in Las Vegas; rides are bookable via the Zoox app.

In November 2023, Hyundai Motor Company (via its joint venture with Motional) announced that the IONIQ 5 robotaxi will be manufactured at its Innovation Center Singapore and deployed as part of Motional's commercial U.S. services.

Components Covered:

  • Hardware
  • Software

Service Types Covered:

  • Ride-Hailing
  • Car Rental/Sharing

Vehicle Types Covered:

  • Cars
  • Shuttles/Vans

Propulsions Covered:

  • Electric Vehicle (EV)
  • Internal Combustion Engine (ICE)
  • Hybrid

Applications Covered:

  • Passenger Transportation
  • Goods Transportation

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Robo-Taxi Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 Sensing Systems
      • 5.2.1.1 LiDAR (Light Detection and Ranging)
      • 5.2.1.2 Radar (Radio Detection and Ranging)
      • 5.2.1.3 Cameras (Computer Vision)
      • 5.2.1.4 Ultrasonic Sensors
    • 5.2.2 Positioning Systems
      • 5.2.2.1 GNSS/GPS (Global Navigation Satellite System)
      • 5.2.2.2 IMU (Inertial Measurement Unit) & Odometry
    • 5.2.3 Computing Hardware
      • 5.2.3.1 Central Processing Units (CPUs) & Graphics Processing Units (GPUs)
      • 5.2.3.2 Systems-on-a-Chip (SoC) / Electronic Control Units (ECUs)
    • 5.2.4 Communication Hardware
      • 5.2.4.1 V2X (Vehicle-to-Everything) Communication Modules
      • 5.2.4.2 5G/LTE Modems
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 Autonomous Driving (AD) Software Stack
      • 5.3.1.1 Perception Software
      • 5.3.1.2 Localization Software
      • 5.3.1.3 Path Planning and Decision-Making
      • 5.3.1.4 Actuation/Vehicle Control
    • 5.3.2 High-Definition (HD) Mapping and Data
      • 5.3.2.1 Static Map Layers
      • 5.3.2.2 Dynamic Map Layers
      • 5.3.2.3 Map Updating and Maintenance Tools
    • 5.3.3 Operating Systems and Frameworks
      • 5.3.3.1 Safety-Certified Operating Systems
      • 5.3.3.2 Development Frameworks
    • 5.3.4 Cloud and Fleet Management Software
      • 5.3.4.1 Teleoperation and Remote Assistance Software
      • 5.3.4.2 Fleet Scheduling, Optimization, and Monitoring Platforms
      • 5.3.4.3 Data Annotation and Simulation Tools

6 Global Robo-Taxi Market, By Service Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Ride-Hailing
  • 6.3 Car Rental/Sharing

7 Global Robo-Taxi Market, By Vehicle Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Cars
  • 7.3 Shuttles/Vans

8 Global Robo-Taxi Market, By Propulsion

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Electric Vehicle (EV)
  • 8.3 Internal Combustion Engine (ICE)
  • 8.4 Hybrid

9 Global Robo-Taxi Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Passenger Transportation
  • 9.3 Goods Transportation

10 Global Robo-Taxi Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Waymo LLC
  • 12.2 Cruise LLC
  • 12.3 Zoox, Inc.
  • 12.4 Motional, Inc.
  • 12.5 Pony.ai Inc.
  • 12.6 AutoX Technology Co., Ltd.
  • 12.7 Baidu, Inc.
  • 12.8 DiDi Chuxing Technology Co.
  • 12.9 WeRide Inc.
  • 12.10 Tesla, Inc.
  • 12.11 Mobileye N.V.
  • 12.12 Aurora Innovation, Inc.
  • 12.13 Yandex N.V.
  • 12.14 NVIDIA Corporation
  • 12.15 Aptiv PLC
  • 12.16 Hyundai Motor Company
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