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만성질환 관리용 IoMT 에코시스템 시장 예측(-2032년) : 디바이스 유형별, 접속성별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석

IoMT Ecosystem for Chronic Care Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Device Type, Connectivity, Application, End User, and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 만성질환 관리용 IoMT 에코시스템 시장은 2025년에 1,094억 달러로 추산되며, 예측 기간 중에 CAGR 19%로 확대되어 2032년에는 3,699억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

만성질환 관리를 위한 IoMT 생태계는 상호 연결된 의료기기, 웨어러블 기기, 센서, 소프트웨어 플랫폼으로 구성되어 환자의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하고 데이터를 전송하며, 만성질환의 능동적인 원격 관리를 가능하게 합니다. 실시간 환자 데이터를 의료 서비스 제공업체 네트워크와 통합함으로써, IoMT는 조기 개입, 맞춤형 치료 전략, 입원율 감소, 만성질환 관리의 자원 최적화를 실현합니다.

미국 식품의약국(FDA)의 디지털 건강 우수성 센터에 따르면, 상호 연결된 IoMT 장치는 지속적인 데이터 스트림을 생성하여 AI가 집에 있는 당뇨병 환자나 심부전 환자의 급성 발작을 예측하고 예방할 수 있게 해줍니다.

지속적 질병 관리의 확산 가속화

환자, 의료 제공업체, 보험사가 만성질환에 대한 커넥티드 케어 경로를 수용함에 따라, 지속적인 질병 관리 모델의 채택이 가속화되면서 IoMT의 전망도 변화하고 있습니다. 지속적인 모니터링은 조기 개입을 가능하게 하고, 입원을 줄이며, 맞춤 치료 조정을 지원합니다. 의료 시스템에서는 종단적 건강 모니터링을 유지하기 위해 센서가 장착된 웨어러블 기기, 스마트 진단 기기, 원격 바이오마커 트래커의 도입이 증가하고 있습니다. 이러한 지속적인 치료로의 전환은 IoMT의 활용을 크게 확장하고, 만성질환 환자군 전체에 걸쳐 안정적인 기기 주도적 참여를 강화할 것입니다.

IoMT 상호운용성 프레임워크 간의 파편화 현상

IoMT 상호운용성 프레임워크 간의 파편화로 인해 기업들은 디바이스 및 플랫폼 간 호환성 강화를 위해 표준화된 통신 프로토콜에 대한 투자를 추진하고 있습니다. 서로 다른 데이터 모델이 통합을 복잡하게 만드는 한편, 이러한 과제는 통합 API, 보안 미들웨어 계층, 벤더 간 상호운용성 연합의 개발을 촉진하고 있습니다. 이러한 발전은 생태계의 결속력을 높이고, 만성질환 관리 워크플로우에서 원활한 데이터 교환을 가능하게 합니다. 조화가 진행됨에 따라 시장은 보다 원활한 멀티 디바이스 연동과 높은 임상 도입률의 혜택을 누리게 될 것입니다.

AI 기반 만성질환 관리의 성장

AI를 활용한 만성질환 관리의 급속한 발전은 예측 위험도 점수화, 자동화된 트렌드 분석, 지능형 치료 지원을 가능하게 하는 큰 기회를 제공합니다. AI 강화형 IoMT 디바이스는 미세한 생리적 변화를 감지하여 당뇨, COPD, 심혈관 질환 등에 대한 조기 개입을 실현합니다. 이러한 기능은 원격 의료 모델에 대한 의료 제공업체의 신뢰를 높이는 동시에 환자의 참여를 촉진합니다. 알고리즘의 고도화가 진행됨에 따라 AI 강화형 만성질환 케어 생태계는 현대 의료 인프라의 핵심 축이 될 것으로 기대됩니다.

대규모 의료 데이터 침해 증가

세계적으로 증가하는 의료 데이터 유출 사고로 인해 사이버 보안 강화형 IoMT 아키텍처에 대한 투자가 가속화되고 있습니다. 이러한 관심 증가로 인해 벤더들은 생체인증, 하드웨어 기반 보안, 엔드투엔드 암호화 채택을 추진하고 있습니다. 강화된 프라이버시 관리는 만성질환 케어 네트워크를 도입하는 의료기관 간의 신뢰를 높입니다. 규제 프레임워크가 강화되는 가운데, 제조업체들은 분산형 환자 모니터링 시스템 전반에 걸쳐 강력한 데이터 보호를 보장하기 위해 시큐어 바이 디자인 플랫폼으로 차별화를 추진하고 있습니다.

코로나19의 영향:

COVID19은 의료 시스템이 원격 진단, 디지털 선별진료, 재택 모니터링을 확대하는 가운데, 만성질환 관리에서 IoMT 도입을 크게 가속화했습니다. 장기질환을 앓고 있는 환자들은 병원 방문을 피하기 위해 연결기기에 대한 의존도를 높이고, 지속적인 행동 변화를 유도했습니다. 의료 서비스 제공업체는 가상 진료 인프라를 확장하고 IoMT 데이터를 임상 의사결정 워크플로우에 통합했습니다. 이러한 수요 급증은 디바이스 중심의 만성질환 관리 생태계에 지속적인 모멘텀을 구축하며, 분산형 의료 제공의 중요성을 재인식하게 했습니다.

예측 기간 동안 원격 모니터링 장치 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

원격 모니터링 장치 분야는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 만성질환을 위한 웨어러블 기기, 바이오센서, 커넥티드 진단기기의 광범위한 도입에 따른 것입니다. 이러한 기기들이 지속적인 생리학적 지식을 제공하고, 후속 조치의 효율성을 높이며, 위험에 기반한 개입을 지원하는 능력은 만성질환 관리 경로에서 그 역할을 강화하고 있습니다. 의료 시스템 및 보험 제공업체의 채택이 증가함에 따라, 디지털 기반 의료 모델 전반에서 이 분야의 우위를 더욱 확고히 하고 있습니다.

예측 기간 동안 블루투스 저에너지(BLE) 부문은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 BLE(Bluetooth Low Energy) 부문은 초저전력 소비, 스마트폰과의 원활한 연동, 환자 중심 의료기기에서의 역할 확대에 힘입어 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. BLE 연결은 웨어러블 센서의 배터리 수명을 연장하면서 실시간 데이터 전송을 강화합니다. 저렴한 가격과 세계 호환성으로 인해 대규모 환자군의 만성질환 관리를 위한 IoT(의료용 사물인터넷) 생태계를 확장하기 위한 우선적인 선택이 되고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 이는 만성질환의 유병률 증가, 디지털 헬스 분야에 대한 급속한 투자, 정부 주도의 원격의료 이니셔티브에 기인합니다. 중국, 인도, 일본, 한국에서의 원격 진료 기술의 보급 확대가 IoT의 보급을 강화하고 있습니다. 대규모 환자 기반과 모바일 헬스 이용 증가는 만성질환 치료 연결 분야에서 이 지역의 선도적 위치를 더욱 공고히 하고 있습니다.

최고 CAGR 지역:

예측 기간 동안 북미는 디지털 치료제에 대한 강력한 규제 지원, AI 강화 모니터링 장치의 급속한 보급, 상환 경로의 확대로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 높은 기술 준비도와 성숙한 의료 IT 생태계가 만성질환 관리 네트워크 전반에 걸쳐 IoMT 플랫폼 도입을 가속화하고 있습니다. 의료기기 제조업체와 디지털 헬스 기업들의 지속적인 혁신이 이 기세를 더욱 가속화하고 있습니다.

무료 커스터마이징 서비스:

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  • 지역별 세분화
    • 고객 요청에 따른 주요 국가별 시장 추정 및 예측, CAGR(참고: 타당성 확인 필요)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 주요 기업의 제품 포트폴리오, 지리적 분포, 전략적 제휴를 기반으로 한 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 자료
    • 1차 조사 자료
    • 2차 조사 정보원
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 서론
  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 용도 분석
  • 최종사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter의 Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진출업체의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계

제5장 세계의 만성질환 관리용 IoMT 에코시스템 시장 : 디바이스 유형별

  • 서론
  • 원격 모니터링 기기
  • 웨어러블 헬스 트래커
  • 스마트 약제 디스펜서
  • 연결형 진단 툴
  • 가정용 치료 기기

제6장 세계의 만성질환 관리용 IoMT 에코시스템 시장 : 접속성별

  • 서론
  • Bluetooth Low Energy
  • Wi-Fi 대응 시스템
  • 셀룰러 IoMT 솔루션
  • LoRaWAN &LPWAN 플랫폼
  • 클라우드 동기 IoMT 네트워크

제7장 세계의 만성질환 관리용 IoMT 에코시스템 시장 : 용도별

  • 서론
  • 당뇨병 관리
  • 심장 모니터링
  • 호흡기질환 추적
  • 신경 만성질환 케어
  • 재택 재활치료

제8장 세계의 만성질환 관리용 IoMT 에코시스템 시장 : 최종사용자별

  • 서론
  • 병원 및 클리닉
  • 재택치료 제공업체
  • 보험 및 건강보험
  • 진단센터
  • 원격의료 서비스 제공업체

제9장 세계의 만성질환 관리용 IoMT 에코시스템 시장 : 지역별

  • 서론
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업 및 합작투자(JV)
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제11장 기업 프로파일링

  • Philips
  • GE HealthCare
  • Medtronic
  • Dexcom
  • Siemens Healthineers
  • Abbott Laboratories
  • ResMed
  • Omron
  • Roche
  • Honeywell
  • BioTelemetry
  • Fitbit
  • AliveCor
  • Apple
  • Cerner
  • Epic Systems
  • Proteus Digital Health
LSH 25.12.23

According to Stratistics MRC, the Global IoMT Ecosystem for Chronic Care Market is accounted for $109.4 billion in 2025 and is expected to reach $369.9 billion by 2032 growing at a CAGR of 19% during the forecast period. The Internet of Medical Things (IoMT) ecosystem for chronic care comprises interconnected medical devices, wearables, sensors, and software platforms that continuously monitor patient health, transmit data, and facilitate proactive, remote management of chronic diseases. By integrating real-time patient data with healthcare provider networks, IoMT enables early intervention, personalized treatment strategies, reduced hospital admissions, and improved resource optimization in chronic disease management.

According to the FDA's Digital Health Center of Excellence, interconnected IoMT devices create continuous data streams for AI to predict and prevent acute episodes in diabetes and heart failure patients at home.

Market Dynamics:

Driver:

Accelerated adoption of continuous disease-management

Accelerated adoption of continuous disease-management models is reshaping the IoMT landscape as patients, providers, and payers embrace connected care pathways for chronic illnesses. Continuous monitoring enables earlier intervention, reduces hospitalizations, and supports personalized therapeutic adjustments. Healthcare systems are increasingly deploying sensorized wearables, smart diagnostics, and remote biomarker trackers to maintain longitudinal health oversight. This transition toward continuous care significantly expands IoMT utilization, reinforcing stable, device-driven engagement across chronic patient populations.

Restraint:

Fragmentation across IoMT interoperability frameworks

Fragmentation across IoMT interoperability frameworks is encouraging companies to strengthen device-to-platform compatibility while driving investment into standardized communication protocols. Although differing data models complicate integration, this challenge has spurred development of unified APIs, secure middleware layers, and cross-vendor interoperability coalitions. These advancements enhance ecosystem cohesion and facilitate seamless data exchange for chronic-care workflows. As harmonization improves, the market benefits from smoother multi-device orchestration and higher clinical adoption rates.

Opportunity:

Growth of AI-based chronic conditions

The rapid rise of AI-based chronic-condition management presents a major opportunity, enabling predictive risk scoring, automated trend analysis, and intelligent therapeutic support. AI-enhanced IoMT devices now detect subtle physiological deviations, enabling earlier interventions for conditions such as diabetes, COPD, and cardiovascular disorders. These capabilities strengthen provider confidence in remote care models while elevating patient engagement. As algorithmic sophistication grows, AI-augmented chronic-care ecosystems are expected to become central pillars of modern healthcare infrastructure.

Threat:

Rising incidence of large-scale healthcare data breaches

Rising global incidents of healthcare data breaches are prompting accelerated investment in cybersecurity-enhanced IoMT architectures. This heightened focus is pushing vendors to adopt biometric authentication, hardware-rooted security, and end-to-end encryption. Strengthened privacy controls elevate trust among healthcare organizations deploying chronic-care networks. As regulatory frameworks tighten, manufacturers increasingly differentiate through secure-by-design platforms, ensuring resilient data protection across distributed patient monitoring systems.

Covid-19 Impact:

Covid-19 significantly accelerated IoMT adoption for chronic-care management as healthcare systems scaled remote diagnostics, digital triage, and at-home monitoring. Patients with long-term conditions increasingly relied on connected devices to avoid in-facility visits, driving durable behavioral shifts. Providers expanded virtual-care infrastructure, integrating IoMT data into clinical decision workflows. This surge in demand established lasting momentum for device-centric chronic-care ecosystems and reinforced the importance of decentralized healthcare delivery.

The remote monitoring devices segment is expected to be the largest during the forecast period

The remote monitoring devices segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, resulting from widespread deployment of wearables, biosensors, and connected diagnostics for long-term conditions. Their ability to deliver continuous physiological insights, streamline follow-ups, and support risk-based interventions strengthens their role in chronic-care pathways. Increasing adoption by health systems and insurance providers further solidifies this segment's dominance across digitally enabled care models.

The bluetooth low energy segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the bluetooth low energy segment is predicted to witness the highest growth rate, propelled by its ultra-low-power consumption, seamless smartphone integration, and expanding role in patient-centric medical devices. BLE connectivity enhances real-time data transmission while extending battery life for wearable sensors. Its affordability and global compatibility make it a preferred choice for scaling chronic-care IoMT ecosystems across large patient populations.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, attributed to expanding chronic-disease prevalence, rapid digital-health investments, and government-backed telehealth initiatives. Growing adoption of remote-care technologies in China, India, Japan, and South Korea strengthens IoMT penetration. Large patient bases and increasing mobile-health usage further reinforce the region's leadership in chronic-care connectivity.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR associated with strong regulatory support for digital therapeutics, rapid adoption of AI-enhanced monitoring devices, and expanding reimbursement pathways. High technology readiness and mature healthcare IT ecosystems accelerate deployment of IoMT platforms across chronic-care networks. Continuous innovation from medical-device and digital-health companies further fuels this momentum.

Key players in the market

Some of the key players in IoMT Ecosystem for Chronic Care Market include Philips, GE HealthCare, Medtronic, Dexcom, Siemens Healthineers, Abbott Laboratories, ResMed, Omron, Roche, Honeywell, BioTelemetry, Fitbit, AliveCor, Apple, Cerner, Epic Systems, and Proteus Digital Health.

Key Developments:

In October 2025, Philips launched the Philips HealthSuite Chronic Care Platform, a unified IoMT ecosystem that integrates data from its wearable biosensors, smart inhalers, and home monitoring devices with the electronic health records from major providers, using AI to predict COPD and CHF exacerbations.

In September 2025, Medtronic introduced the NuCare Connect system, a suite of implantable cardiac device synchronizers and connected glucose monitors that automatically transmit patient data to a centralized clinician dashboard, enabling remote titration of therapy for diabetes and heart failure patients.

In August 2025, Dexcom unveiled its G7+ Ecosystem, which expands beyond glucose monitoring by integrating with Apple Watch and Fitbit to incorporate activity and sleep data, providing a more holistic view for diabetes management and automated insights for patients and caregivers.

Device Types Covered:

  • Remote Monitoring Devices
  • Wearable Health Trackers
  • Smart Medication Dispensers
  • Connected Diagnostic Tools
  • Home-Based Therapeutic Devices

Connectivities Covered:

  • Bluetooth Low Energy
  • Wi-Fi Enabled Systems
  • Cellular IoMT Solutions
  • LoRaWAN & LPWAN Platforms
  • Cloud-Synchronized IoMT Networks

Applications Covered:

  • Diabetes Management
  • Cardiac Monitoring
  • Respiratory Disease Tracking
  • Neurological Chronic Care
  • Home-Based Rehabilitation

End Users Covered:

  • Hospitals & Clinics
  • Home Healthcare Providers
  • Insurance & Health Plans
  • Diagnostic Centers
  • Telehealth Service Providers

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global IoMT Ecosystem for Chronic Care Market, By Device Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Remote Monitoring Devices
  • 5.3 Wearable Health Trackers
  • 5.4 Smart Medication Dispensers
  • 5.5 Connected Diagnostic Tools
  • 5.6 Home-Based Therapeutic Devices

6 Global IoMT Ecosystem for Chronic Care Market, By Connectivity

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Bluetooth Low Energy
  • 6.3 Wi-Fi Enabled Systems
  • 6.4 Cellular IoMT Solutions
  • 6.5 LoRaWAN & LPWAN Platforms
  • 6.6 Cloud-Synchronized IoMT Networks

7 Global IoMT Ecosystem for Chronic Care Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Diabetes Management
  • 7.3 Cardiac Monitoring
  • 7.4 Respiratory Disease Tracking
  • 7.5 Neurological Chronic Care
  • 7.6 Home-Based Rehabilitation

8 Global IoMT Ecosystem for Chronic Care Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Hospitals & Clinics
  • 8.3 Home Healthcare Providers
  • 8.4 Insurance & Health Plans
  • 8.5 Diagnostic Centers
  • 8.6 Telehealth Service Providers

9 Global IoMT Ecosystem for Chronic Care Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Philips
  • 11.2 GE HealthCare
  • 11.3 Medtronic
  • 11.4 Dexcom
  • 11.5 Siemens Healthineers
  • 11.6 Abbott Laboratories
  • 11.7 ResMed
  • 11.8 Omron
  • 11.9 Roche
  • 11.10 Honeywell
  • 11.11 BioTelemetry
  • 11.12 Fitbit
  • 11.13 AliveCor
  • 11.14 Apple
  • 11.15 Cerner
  • 11.16 Epic Systems
  • 11.17 Proteus Digital Health
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