|
시장보고서
상품코드
1880508
DaaS(Data-as-a-Service) 시장 예측(-2032년) : 컴포넌트별, 서비스 유형별, 도입 모델별, 조직 규모별, 애플리케이션별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석Data-as-a-Service (DaaS) Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Platforms, Services, and Tools & Solutions), Service Type, Deployment Model, Organization Size, Application, End User and By Geography |
||||||
Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 DaaS(Data-as-a-Service) 시장은 2025년에 456억 달러 규모에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 28.5%로 성장하며, 2032년까지 2,638억 4,000만 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
서비스형 데이터(Data as a Service, DaaS)는 API나 온라인 인터페이스를 통해 사용자나 시스템에 필요한 데이터를 필요에 따라 제공하는 클라우드 기반 접근방식을 말합니다. 이를 통해 기업은 무거운 백엔드 시스템을 다루지 않고도 신뢰할 수 있는 최신 정보를 수집, 정리, 활용할 수 있습니다. 클라우드 기반 스토리지 및 전송을 통해 DaaS는 인프라 비용을 절감하고, 데이터 가용성을 높이며, 분석 기능을 강화합니다. 이 모델은 확장성, 손쉬운 통합, 원활한 데이터 전달을 보장하며, 조직이 일관된 고품질 데이터를 활용하여 업무 성과와 전략적 의사결정을 개선할 수 있도록 지원합니다.
레노버가 실시한 2022년 조사에 따르면 IT 리더의 82%가 직장에서의 새로운 가치를 지원하는 기술과의 연계를 원하고 있습니다.
비용 효율성 및 운영비 모델
기업은 초기 인프라 투자를 피하기 위해 구독형 데이터 서비스로의 전환을 가속화하고 있습니다. 이 운영 비용 모델을 통해 비즈니스 요구와 실시간 워크로드에 따라 유연하게 확장할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 데이터 전송은 복잡한 시스템을 유지하지 않고도 스토리지, 처리, 통합을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 데이터 양 증가에 직면한 기업에게 DaaS 플랫폼은 기존 On-Premise 솔루션에 비해 경제적인 대안을 제시합니다. 재무 민첩성과 자원 최적화에 대한 관심이 높아지면서 시장 확대가 확실하게 추진되고 있습니다.
데이터 보안 및 프라이버시 문제
조직은 데이터 유출의 위험 때문에 기밀 정보를 외부 플랫폼으로 옮기는 것에 대해 신중을 기하고 있습니다. 지역을 넘나드는 엄격한 데이터 보호 규제는 세계 기업의 컴플라이언스 대응을 복잡하게 만들고 있습니다. 부정 액세스 및 암호화 방식의 불일치에 대한 우려도 광범위한 신뢰 구축을 더욱 제한하고 있습니다. 의료, 금융 등의 업계에서는 엄격한 개인정보 보호 기준이 적용되어 클라우드 기반 데이터 서비스로의 전환이 늦어지고 있습니다. 이러한 지속적인 리스크는 시장 성장에 큰 제약요인으로 작용하고 있습니다.
고급 분석 서비스
기업은 의사결정과 예측 모델링을 지원하기 위해 실시간 인사이트에 대한 의존도를 높이고 있습니다. AI, 머신러닝, 빅데이터 분석 기능을 갖춘 DaaS 플랫폼은 조직의 정보 활용 방식을 변화시키고 있습니다. 통합 분석 툴을 통해 사용자는 최소한의 기술적 부담으로 복잡한 데이터세트에서 의미 있는 패턴을 추출할 수 있습니다. 기업은 디지털 전환을 가속화하고 업무 인텔리전스를 향상시키기 위해 분석 중심의 DaaS 솔루션을 도입하고 있습니다. 데이터 강화 전략에 대한 관심 증가는 시장의 주요 성장 경로가 될 것입니다.
인터넷 연결에 대한 의존성
연결성 중단은 데이터 액세스를 방해하고 비즈니스 연속성에 영향을 미칠 수 있습니다. 원격지나 인프라가 취약한 지역에서 사업을 운영하는 조직은 불안정한 네트워크 가용성에 직면해 있습니다. 지연 문제는 데이터 수집, 동기화, 실시간 분석 워크플로우의 지연을 유발할 수 있습니다. 클라우드 접속 중단은 데이터 집약적 프로세스를 가진 기업의 운영 리스크를 증가시킵니다. 네트워크의 신뢰성에 대한 이러한 의존성은 시장 성과에 대한 심각한 위협이 되고 있습니다.
팬데믹은 디지털 전환을 가속화하고, 클라우드 기반 데이터 전송 모델의 채택을 확대하는 계기가 되었습니다. 많은 조직들이 원격 업무와 분산된 인력을 지원하기 위해 DaaS(Data as a Service)를 도입했습니다. 락다운은 산업을 불문하고 중앙집중식, 접근성, 확장성을 갖춘 데이터 플랫폼의 필요성을 강조했습니다. 그러나 IT 예산의 혼란으로 인해 일부 분야에서는 DaaS에 대한 투자가 일시적으로 둔화되었습니다. 팬데믹 이후 회복기에 자동화, 탄력성, 클라우드 네이티브 데이터 통합에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 기업이 장기적인 디지털 연속성을 우선시하는 가운데, DaaS는 현대화의 중요한 원동력으로 부상하고 있습니다.
예측 기간 중 플랫폼 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
플랫폼 부문은 통합 데이터 전송 환경에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 플랫폼은 단일 통합 인터페이스를 통해 데이터 수집, 처리 및 전달을 효율화합니다. 기업은 다양한 용도으로의 확장성과 도입의 용이성 때문에 플랫폼 기반 서비스를 선호합니다. 분석 툴 및 기업 시스템과의 상호운용성 향상도 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 조직이 데이터 아키텍처를 현대화함에 따라 플랫폼 중심 솔루션이 기본 구성 요소로 자리 잡고 있습니다.
헬스케어 및 생명과학 분야는 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 중 헬스케어 및 생명과학 분야는 실시간 데이터에 대한 의존도가 높기 때문에 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 전자 건강 기록, 임상 분석, 맞춤형 의료의 이용 확대가 DaaS 수요를 촉진하고 있습니다. 병원과 연구기관은 진단 및 환자 관리 개선을 위해 클라우드 기반 데이터 서비스를 활용하고 있습니다. 유전체 데이터, 이미지 데이터, 웨어러블 건강 데이터의 통합은 클라우드 기반의 인사이트 창출을 더욱 가속화하고 있습니다.
예측 기간 중 아시아태평양은 신흥 경제권에서 클라우드 배포이 빠르게 진행됨에 따라 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본 등의 국가들은 디지털 인프라와 데이터베이스 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 지역의 기업은 대규모 현대화 구상을 지원하기 위해 DaaS 사용을 확대하고 있습니다. 디지털 생태계를 촉진하는 정부 프로그램이 클라우드 기반 데이터 통합을 가속화하고 있습니다. E-Commerce, 핀테크, 스마트 제조의 부상으로 지역적 데이터 요구사항이 강화되고 있습니다.
예측 기간 중 북미는 탄탄한 기술 기반을 바탕으로 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 미국 및 캐나다 기업은 AI 기반 분석, 클라우드 플랫폼, 서드파티 데이터 서비스를 일찍이 도입한 기업입니다. 데이터 거버넌스 프레임워크의 발전으로 조직은 클라우드 기반 데이터 활용을 확대하는 추세입니다. 연구개발(R&D) 및 기업 디지털화에 대한 막대한 투자로 서비스형 데이터 서비스(DaaS)의 도입이 가속화되고 있습니다. 또한 전문 데이터 서비스를 제공하는 성숙한 공급자 생태계도 이 지역의 강점입니다.
According to Stratistics MRC, the Global Data-as-a-Service (DaaS) Market is accounted for $45.60 billion in 2025 and is expected to reach $263.84 billion by 2032 growing at a CAGR of 28.5% during the forecast period. Data-as-a-Service (DaaS) refers to a cloud-enabled approach where data is supplied to users and systems whenever required through APIs or online interfaces. It helps companies obtain, organize, and utilize reliable, up-to-date information without handling heavy backend systems. With cloud-based storage and delivery, DaaS lowers infrastructure expenses, increases data availability, and strengthens analytics. The model ensures scalability, easy integration, and smooth data distribution, allowing organizations to use consistent, high-quality data for better operational performance and strategic decisions.
According to a survey by Lenovo in 2022, 82% of IT leaders want to work with technology that upholds the workplace's new values.
Cost efficiency & OpEx model
Companies are increasingly shifting to subscription-based data services to avoid upfront infrastructure investments. This operational expenditure model enables flexible scaling based on business needs and real-time workloads. Cloud-native data delivery is helping enterprises optimize storage, processing, and integration without maintaining complex systems. As businesses face mounting data volumes, DaaS platforms provide a more economical alternative to traditional on-premises solutions. The growing emphasis on financial agility and resource optimization is firmly driving market expansion.
Data security & privacy concerns
Organizations are cautious about transferring sensitive information to external platforms due to the risk of data breaches. Strict data protection regulations across regions complicate compliance for global businesses. Concerns over unauthorized access and inconsistent encryption practices further limit widespread trust. Industries like healthcare and finance impose stringent privacy standards, slowing migration to cloud-based data services. These persistent risks act as a significant restraint on market growth.
Advanced analytics services
Businesses are increasingly relying on real-time insights to support decision-making and predictive modeling. DaaS platforms equipped with AI, ML, and big data analytics capabilities are transforming how organizations utilize information. Integrated analytics tools allow users to extract meaningful patterns from complex datasets with minimal technical effort. Enterprises are adopting analytics-driven DaaS solutions to accelerate digital transformation and improve operational intelligence. This growing focus on data-enhanced strategy presents a major growth avenue for the market.
Dependency on internet connectivity
Any disruption in connectivity can hinder data access, affecting business continuity. Organizations operating in remote or infrastructure-poor regions struggle with inconsistent network availability. Latency issues can delay data ingestion, synchronization, and real-time analytics workflows. Interruptions in cloud access increase operational risks for companies with data-intensive processes. This dependence on network reliability remains a critical threat to market performance.
The pandemic accelerated digital transformation, leading to increased adoption of cloud-based data delivery models. Many organizations turned to DaaS to support remote operations and distributed workforces. Lockdowns highlighted the need for centralized, accessible, and scalable data platforms across industries. However, disruptions in IT budgets temporarily slowed DaaS investments in some sectors. Post-pandemic recovery has strengthened the focus on automation, resilience, and cloud-native data integration. As businesses prioritize long-term digital continuity, DaaS has emerged as a key enabler of modernization.
The platforms segment is expected to be the largest during the forecast period
The platforms segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to rising demand for integrated data delivery environments. These platforms streamline data ingestion, processing, and distribution from a single unified interface. Companies prefer platform-based services for their scalability and ease of deployment across diverse applications. Enhanced interoperability with analytics tools and enterprise systems further drives adoption. As organizations modernize data architectures, platform-centric solutions are becoming foundational components.
The healthcare & life sciences segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the healthcare & life sciences segment is predicted to witness the highest growth rate, due to its heavy dependence on real-time data. Rising use of digital health records, clinical analytics, and personalized medicine is boosting demand for DaaS. Hospitals and research institutions are leveraging cloud-based data services to improve diagnostics and patient management. Integration of genomic, imaging, and wearable health data is further accelerating cloud-driven insights.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, due to rapid cloud adoption across emerging economies. Nations such as China, India, and Japan are making significant investments in digital infrastructure and data-driven technologies. Enterprises in the region are increasingly using DaaS to support large-scale modernization initiatives. Government programs promoting digital ecosystems are accelerating cloud-based data integration. The rise of e-commerce, fintech, and smart manufacturing is strengthening regional data requirements.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, fueled by its strong technological foundation. Companies in the U.S. and Canada are early adopters of AI-driven analytics, cloud platforms, and third-party data services. Advancements in data governance frameworks are encouraging organizations to expand cloud-based data utilization. High investments in R&D and enterprise digitalization continue to accelerate DaaS adoption. The region also benefits from a mature ecosystem of providers offering specialized data services.
Key players in the market
Some of the key players in Data-as-a-Service (DaaS) Market include Snowflake, Bright Data, Amazon Web Services, Foursquare, Microsoft, HERE Technologies, Google Cloud, Databricks, Oracle, Informatica, LiveRamp, ZoomInfo, Dun & Bradstreet, TransUnion, and Experian.
In October 2025, Oracle announced the latest capabilities added to Oracle Database@AWS to better support mission-critical enterprise workloads in the cloud. In addition, customers can now procure Oracle Database@AWS through qualified AWS and Oracle channel partners. This gives customers the flexibility to procure Oracle Database@AWS through their trusted partners and continue to innovate, modernize, and solve complex business problems in the cloud.
In September 2025, HERE Technologies, the leading location data and technology platform is partnering with Radaro, a global leader in last-mile delivery management and logistics intelligence with over 10,000 daily users in 60+ countries, to extend Radaro's enterprise-grade routing, planning, and fleet optimisation capabilities.