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시장보고서
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수의 AI 및 예측 분석 시장 : 시장 예측 및 분석 - 컴포넌트별, 솔루션별, 동물 유형별, 전개 모드별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별(-2032년)Veterinary AI & Predictive Analytics Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Software, Hardware and Services), Solution, Animal Type, Deployment Mode, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 수의 AI 및 예측 분석 시장은 2025년에 18억 5,000만 달러 규모로 평가되었고, 예측 기간 동안 CAGR 18.4%로 성장할 것으로 예상되며, 2032년까지 60억 6,000만 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
수의 AI 및 예측 분석이란 동물의 건강 상태를 예측, 진단 및 관리하기 위해 수의학 분야에 인공지능(AI), 머신러닝, 데이터 분석 기술을 응용하는 대처를 말합니다. 임상 기록, 영상 진단, 유전자 정보, 웨어러블 디바이스, 농장 시스템 등에서 얻은 과거 데이터 및 실시간 데이터를 통합하여 질병 위험, 치료 성과, 생산성 동향을 예측합니다. 전통적인 수의학에 뿌리를두면서도 현대 알고리즘에 의해 구동되는 이러한 도구는 반려동물 케어, 축산 관리, 동물 조사 분야에서 조기 개입, 맞춤 치료 계획, 집단 헬스케어, 업무 효율화를 가능하게 하고, 궁극적으로는 동물 복지의 향상, 비용 절감, 근거에 기반한 수의학적 판단의 지원을 실현합니다.
반려동물 사육률 상승 및 첨단 의료에 대한 수요
반려동물 사육 수 증가와 주인과 동물의 감정적 유대 심화는 수의학에 대한 기대를 재정의합니다. 반려동물의 주인은 인간의료와 같은 조기 진단, 정밀 치료, 예방 의료를 점점 요구하고 있습니다. 이 변화는 정확성 및 속도를 향상시키는 AI를 활용한 진단, 예측 분석, 의사결정 지원 툴의 도입을 촉진하고 있습니다. 병행하여 축산 농가도 질병 발생 억제, 무리 건강 상태 최적화, 생산성 향상, 사망률 저감을 목적으로 예측 기술을 채용하여 시장 전체의 성장을 가속화하고 있습니다.
높은 도입 비용
높은 도입 비용은 여전히 주요 장벽이며 특히 중소규모의 동물 병원에서 두드러집니다. AI 및 예측 분석을 도입하려면 소프트웨어 플랫폼, 첨단 하드웨어, 데이터 스토리지, 전문 지식을 갖춘 인력에 많은 투자가 필요합니다. 기존 레거시 시스템과의 통합은 추가 비용을 증가시킵니다. 또한 유지 보수, 사이버 보안 및 시스템 업그레이드와 관련된 지속적인 비용은 특히 가격에 민감한 지역과 디지털 대응이 제한적인 전통적인 클리닉에서의 확산을 방해합니다.
기술 진보
인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석의 지속적인 발전은 강력한 성장 기회를 제공합니다. 이미지 인식, 예측 모델링, 실시간 분석 개선으로 진단 정확도 및 업무 효율성이 향상되었습니다. 클라우드 기반 플랫폼과 구독 모델은 소규모 클리닉에 대한 진입 장벽을 줄입니다. 기술이 성숙하고 비용 효과가 높아짐에 따라 반려동물 케어, 축산 관리, 연구기관의 도입이 대폭 가속될 것으로 예측됩니다.
데이터 프라이버시 및 보안 우려
데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려는 시장 성장에 심각한 위협이 됩니다. 수의 AI 시스템은 기밀성이 높은 임상 기록, 유전자 데이터, 운영 정보를 다루기 때문에 사이버 공격이나 데이터 침해의 위험에 노출되어 있습니다. 각 지역마다 다른 규제 프레임워크는 컴플라이언스를 복잡화하고 법적 위험을 높입니다. 데이터 악용에 대한 우려, 고객의 신뢰 상실, 잠재적인 금전적 벌칙은 수의학 조직이 대규모 AI 구동 솔루션의 도입을 망설이게 하는 요인이 될 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 수의 AI 및 예측 분석 시장에 복잡한 영향을 미쳤습니다. 초기 혼란은 클리닉 운영에 영향을 미치고 기술 투자를 늦추었지만 이 위기는 디지털 도입을 가속화했습니다. 봉쇄 기간 동안 텔레 수의 서비스, 원격 진단, AI 구동 모니터링이 주목을 받았습니다. 팬데믹은 케어의 지속성, 노동력의 효율화, 적극적인 질병 관리에 있어서의 예측 분석의 중요성을 부각시켜 장기적인 시장 도입 동향을 강화했습니다.
예측 기간 동안 진단 실험실 부문이 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
진단 실험실 부문은 대량 데이터 처리 및 높은 진단 정확도에 대한 의존도가 높기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. AI를 활용한 영상 분석, 병리 진단, 질병 예측 검출은 처리 시간 및 인적 실수를 대폭 절감합니다. 집중형 검사실은 규모의 경제 효과로 인공지능 투자의 경제적 실현성을 높입니다. 조기 발견, 예방적 스크리닝, 정밀 진단에 대한 수요 증가는 반려동물 및 가축의 헬스케어 분야에서 본 부문의 이점을 더욱 강화합니다.
소프트웨어 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 소프트웨어 부문은 클라우드 기반 AI 플랫폼 및 예측 분석 도구의 도입 확대로 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 솔루션은 하드웨어와 비교하여 확장성, 초기 비용 절감, 지속적인 알고리즘 개선을 제공합니다. 임상 의사 결정 지원, 워크플로 최적화, 집단 건강 모니터링, 원격 진단에서 AI 활용 증가가 수요를 가속화하고 있습니다. 구독형 도입 모델은 소규모 클리닉에서 대규모 수의학 네트워크에 이르기까지 급속한 보급을 더욱 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가축 두수 급증, 반려동물 사육률 상승, 수의 인프라 확대로 최대 시장 점유율을 유지할 것으로 전망됩니다. 식량 안보, 질병 모니터링, 생산성 최적화에 대한 주력이 높아지는 가운데 AI 기반 솔루션의 도입이 촉진되고 있습니다. 특히 중국, 인도, 일본의 디지털 농업과 동물 건강 모니터링을 지원하는 정부 시책이 지역 시장 점유율의 주도적 입장을 더욱 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 첨단 수의 기술의 조기 도입 및 AI 솔루션 공급자의 강력한 존재로 인해 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 높은 동물 의료비 지출, 광범위한 반려동물 보험 보급, 성숙한 디지털 인프라가 신속한 도입을 지원합니다. 전략적 제휴, 지속적인 혁신, 예측형 및 데이터 구동형 수의학에 대한 강한 인식이 진료소, 진단실험실, 연구소에서의 도입을 가속화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Veterinary AI & Predictive Analytics Market is accounted for $1.85 billion in 2025 and is expected to reach $6.06 billion by 2032 growing at a CAGR of 18.4% during the forecast period. Veterinary AI & Predictive Analytics refers to the application of artificial intelligence, machine learning, and data analytics technologies to veterinary medicine for anticipating, diagnosing, and managing animal health conditions. It combines historical and real-time data from clinical records, imaging, genetics, wearables, and farm systems to predict disease risks, treatment outcomes, and productivity trends. Rooted in traditional veterinary science yet powered by modern algorithms, these tools enable early intervention, personalized treatment planning, population health management, and operational efficiency across companion animal care, livestock management, and animal research, ultimately improving animal welfare, reducing costs, and supporting evidence-based veterinary decision-making.
Rising Pet Ownership & Demand for Advanced Care
Rising pet ownership and the growing emotional bond between owners and animals are resholding veterinary care expectations. Pet parents increasingly seek early diagnosis, precision treatment, and preventive healthcare similar to human medicine. This shift drives adoption of AI-powered diagnostics, predictive analytics, and decision-support tools that enhance accuracy and speed. In parallel, livestock producers are adopting predictive technologies to reduce disease outbreaks, optimize herd health, improve productivity, and lower mortality rates, accelerating overall market growth.
High Implementation Costs
High implementation costs remain a key restraint, particularly for small and mid-sized veterinary clinics. Deployment of AI and predictive analytics requires significant investments in software platforms, advanced hardware, data storage, and skilled professionals. Integration with existing legacy systems further increases costs. Additionally, ongoing expenses related to maintenance, cybersecurity, and system upgrades deter widespread adoption, especially in price-sensitive regions and traditional practices with limited digital readiness.
Advancements in technology
Continuous advancements in artificial intelligence, machine learning, cloud computing, and data analytics present strong growth opportunities. Improved image recognition, predictive modeling, and real-time analytics are enhancing diagnostic accuracy and operational efficiency. Cloud-based platforms and subscription models are lowering entry barriers for smaller practices. As technology matures and becomes more cost-effective, adoption across companion animal care, livestock management, and research institutions is expected to accelerate significantly.
Data Privacy & Security Concerns
Data privacy and security concerns pose a significant threat to market growth. Veterinary AI systems handle sensitive clinical records, genetic data, and operational information, making them vulnerable to cyberattacks and data breaches. Inconsistent regulatory frameworks across regions complicate compliance and increase legal risks. Fear of data misuse, loss of client trust, and potential financial penalties can discourage veterinary organizations from adopting AI-driven solutions at scale.
The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the Veterinary AI & Predictive Analytics market. While initial disruptions affected clinic operations and delayed technology investments, the crisis accelerated digital adoption. Tele-veterinary services, remote diagnostics, and AI-driven monitoring gained prominence during lockdowns. The pandemic highlighted the importance of predictive analytics for continuity of care, workforce efficiency, and proactive disease management, strengthening long-term market adoption trends.
The diagnostic laboratories segment is expected to be the largest during the forecast period
The diagnostic laboratories segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to its heavy dependence on high-volume data processing and advanced diagnostic accuracy. AI-driven image analysis, pathology interpretation, and predictive disease detection significantly reduce turnaround time and human error. Centralized laboratories benefit from economies of scale, making AI investments financially viable. Growing demand for early detection, preventive screening, and precision diagnostics further strengthens the dominance of this segment across companion and livestock health.
The software segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the software segment is predicted to witness the highest growth rate, due to rising adoption of cloud-based AI platforms and predictive analytics tools. Software solutions offer scalability, lower upfront costs, and continuous algorithm improvements compared to hardware. Increasing use of AI for clinical decision support, workflow optimization, population health monitoring, and remote diagnostics is accelerating demand. Subscription-based deployment models are further enabling rapid penetration across small clinics and large veterinary networks alike.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, due to rapid growth in livestock populations, rising pet adoption, and expanding veterinary infrastructure. Increasing focus on food security, disease surveillance, and productivity optimization is driving adoption of AI-based solutions. Government initiatives supporting digital agriculture and animal health monitoring, particularly in China, India, and Japan, further reinforce the region's leadership in market share.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to early adoption of advanced veterinary technologies and strong presence of AI solution providers. High veterinary healthcare spending, widespread pet insurance coverage, and mature digital infrastructure support rapid deployment. Strategic partnerships, continuous innovation, and strong awareness of predictive, data-driven veterinary care are accelerating adoption across clinics, diagnostic laboratories, and research institutions.
Key players in the market
Some of the key players in Veterinary AI & Predictive Analytics Market include IDEXX Laboratories, Inc., One Health Group, Zoetis Inc., Animal Dynamics, Antech Diagnostics, FuturePet, SignalPET, AIGenics, Vetology AI, Vetspire, PetDx, VetCT, Petriage, Vetscan AI and TeleVet.
In June 2025, Zoetis has entered a long-term consulting partnership with Infosys, where the IT firm will integrate advanced AI and automation into Zoetis' digital systems to boost operational efficiency, agility, and innovation, helping the animal health leader responds to evolving industry and customer needs.
In February 2024, Zoetis and Blacksmith Medicines have launched a research collaboration to discover and develop novel antibiotics for animal health, aiming to reduce reliance on antibiotic classes shared with human medicine and provide new treatment options for life-threatening infections in livestock.