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양자 컴퓨팅 금융 시장 : 예측(-2034년) - 컴포넌트별, 도입 방식별, 용도별, 최종사용자별, 조직 규모별, 지역별 분석Quantum Computing Finance Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Hardware, Software, and Services), Deployment Model (On-Premises, and Cloud-Based Quantum Computing (QCaaS)), Application, End User, Organization Size, and By Geography |
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Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 양자 컴퓨팅 금융 시장은 2026년에 4억 9,000만 달러에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 28.5%로 성장하여 2034년까지 36억 8,000만 달러에 달할 전망입니다.
양자 컴퓨팅 금융은 금융 부문의 복잡한 계산 문제를 해결하기 위해 특별히 설계된 양자 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 포함합니다. 포트폴리오 최적화, 고빈도 거래 알고리즘, 리스크 분석, 부정행위 감지, 암호화 보안 등의 고급 용도를 가능하게 합니다. 빅데이터를 관리하기 위한 우수한 컴퓨팅 성능에 대한 수요 증가, 금융 모델의 복잡성 증가, 사이버 보안 위협 증가, 주요 금융기관 및 기술 대기업의 양자 연구 및 개발에 대한 대규모 투자로 인해 성장이 촉진되고 있습니다.
복잡한 금융 모델링에서 고도의 컴퓨팅 성능에 대한 수요 증가
금융 산업에서 실시간 거래, 리스크 시뮬레이션, 자산 관리를 위한 복잡한 알고리즘에 대한 의존도가 높아짐에 따라 기존 컴퓨팅의 한계에 도전하고 있습니다. 양자컴퓨팅은 현대 금융의 근간이 되는 몬테카를로 시뮬레이션, 최적화 문제 등 특정 문제 유형에서 기하급수적으로 빠른 속도를 제공합니다. 지금까지 해결하기 어려웠던 문제를 해결할 수 있는 이러한 가능성이 은행, 헤지펀드, 핀테크 기업들의 대규모 연구개발 투자를 견인하고 있습니다. 보다 빠르고 정확한 예측과 강력한 포트폴리오 관리를 통한 경쟁 우위 추구는 시장 성장의 주요 원동력이 되어 정량적 금융의 한계를 넓혀가고 있습니다.
양자 시스템의 높은 비용과 기술적 미성숙함
양자컴퓨팅 인프라의 개발 및 유지보수에는 극저온 냉각 시스템, 특수 소재 등 매우 높은 비용이 소요되어 대부분의 조직이 감당할 수 없는 수준입니다. 또한, 현재의 양자 하드웨어는 양자 비트의 안정성, 오류율, 코히어런스 시간에서 심각한 문제를 가지고 있어 실용적인 대규모 상업적 배포를 제한하고 있습니다. 이러한 기술적 미숙함과 숙련된 양자 알고리즘 개발자의 부족이 진입 장벽으로 작용하고 있습니다. 그 결과, 시장은 여전히 실험 단계에 머물러 있으며, 경제적 제약과 기반 기술 양측의 광범위한 보급을 가로막는 장애물은 극복하기 위해 몇 년의 혁신이 더 필요합니다.
QCaaS(Quantum Computing as a Service) 모델 확산
주요 기술 기업들이 클라우드 기반 QCaaS 플랫폼을 출시하면서 양자 처리 능력에 대한 접근이 대중화되고 있습니다. 이 모델을 통해 중소기업과 스타트업을 포함한 금융기관은 자체 시스템 구축에 따른 막대한 자본 지출 없이도 양자 알고리즘을 실험할 수 있습니다. 확장 가능한 종량제 환경을 제공함으로써 신용 점수, 옵션 가격 산정 등 금융 분야의 양자 용도의 혁신을 가속화합니다. 이러한 클라우드 중심의 접근 방식은 진입 장벽을 크게 낮추고, 보다 광범위한 개발자 생태계를 육성하며, 금융 서비스 산업 전반에 걸쳐 초기 단계의 채택과 틈새 솔루션 개발을 촉진할 수 있습니다.
진화하는 사이버 보안 환경과 양자암호 해독의 위협
양자 컴퓨팅의 미래 가능성은 금융 부문의 기존 암호화 프레임워크에 역설적으로 위협이 될 수 있습니다. RSA 등 현재 거래와 데이터를 보호하고 있는 알고리즘은 충분히 고도화된 양자컴퓨터에 의해 깨질 수 있으며, 시스템 전체의 취약성 리스크가 발생합니다. 이러한 '지금 수집하고 나중에 해독'에 대한 우려로 인해 업계는 양자 내성 암호화 기술로의 전환을 추진하고 있으며, 고비용의 복잡한 인프라 개편이 필요한 상황입니다. 이 과도기는 불확실성과 잠재적인 보안 격차를 야기하고, 미래의 양자 공격으로부터 민감한 금융 데이터를 보호하기 위해 새로운 표준과 기술에 대한 막대한 투자가 요구되고 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 금융 부문의 디지털 전환을 가속화하고, 강력한 원격 지원 기술의 필요성을 강조했습니다. 처음에는 혼란을 야기했던 경제 충격 시나리오와 시장 변동성을 모델링하는 고급 분석 기술의 가치를 강조하는 결과를 낳았습니다. 이러한 환경 속에서 뛰어난 예측과 위험 평가를 가능하게 하는 양자 컴퓨팅과 같은 혁신 기술에 대한 관심이 높아졌습니다. 장기적인 연구개발이 필요한 특성상 양자 기술의 직접적인 도입은 거의 영향을 받지 않았지만, 이번 팬데믹은 금융기관이 미래의 복원력을 위해 차세대 컴퓨팅 역량에 투자해야 할 전략적 필요성을 더욱 확고히 했습니다.
예측 기간 동안 서비스 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
컨설팅, 도입, 통합, 지원을 포함한 서비스 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 장점은 양자 기술이 고도로 전문적이고 미성숙한 특성으로 인해 복잡한 금융 워크플로우 내에서 구현하기 위해서는 전문가의 지도가 필요하기 때문입니다. 금융기관은 자체적으로 양자 기술 전문성을 보유하고 있지 않아 전략 수립을 위한 컨설팅과 양자 솔루션과 기존 고전적 IT 인프라를 연결하는 통합 서비스에 대한 강한 수요가 발생하고 있습니다. 커스터마이징, 교육 및 지속적인 최적화를 위해 제3자의 전문 지식에 의존하는 것은 초기 상용화 및 도입 단계에서 서비스 부문의 중요성이 계속 유지될 수 있도록 보장합니다.
예측 기간 동안 클라우드 양자 컴퓨팅 분야가 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
클라우드 기반 양자컴퓨팅 분야는 금융기관이 양자 프로세서에 접근할 수 있는 유연하고 비용 효율적인 게이트웨이를 제공하기 때문에 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이 모델에서는 전용 하드웨어에 대한 막대한 선투자가 불필요하며, 기업은 원격으로 양자 알고리즘을 실험, 개발, 테스트할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼의 확장성과 협업 가능성은 혁신 주기를 가속화하고, 핀테크 스타트업과 학계 연구자들의 진입 장벽을 낮춥니다. 주요 클라우드 제공업체들은 양자컴퓨팅 서비스 확대를 적극적으로 추진하고 있으며, 가까운 미래에 가장 접근하기 쉽고 빠르게 확산될 수 있는 도입 형태가 될 것으로 예측됩니다.
가장 큰 점유율을 차지하는 지역:
북미는 주요 양자 컴퓨팅 기업의 집적, 주요 금융 허브, 정부 및 민간의 막대한 R&D 자금 지원을 바탕으로 시장 점유율을 장악할 것으로 예측됩니다. IBM, Google, Microsoft와 같은 기술 대기업의 존재와 월스트리트 기관들의 적극적인 투자가 결합되어 비옥한 혁신 생태계를 형성하고 있습니다. 지원적인 규제 이니셔티브와 양자 기술의 전략적 중요성에 대한 높은 인식은 그 우위를 더욱 확고히 하고 있습니다. 이 지역의 첨단 금융 인프라와 금융 및 컴퓨팅 분야에서 기술적 우위를 유지해야 하는 시급성이 양자 금융 솔루션의 주요 수익 및 개발 거점으로서의 입지를 확고히 하고 있습니다.
최고 CAGR 지역:
아시아태평양은 중국, 일본, 한국의 적극적인 국가 양자 이니셔티브와 금융 서비스의 급속한 디지털화를 배경으로 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 양자 우위를 달성하기 위한 정부의 막대한 투자, 급성장하는 핀테크 산업, 그리고 대규모의 기술에 정통한 인구가 주요 촉진요인입니다. 바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba)와 같은 현지 기술 대기업들은 클라우드 양자 서비스 개발을 추진하고 있습니다. 이 지역의 금융 시스템 현대화 및 방대한 데이터 세트 관리 요구는 양자 기술이 성숙하고 상업적 실현 가능성이 높아짐에 따라 폭발적인 성장이 예상되는 방대한 응용 분야를 제공합니다.
무료 커스터마이징 서비스:
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- 기업 소개
- 추가 기업 종합 프로파일링(최대 3개사까지)
- 주요 기업의 SWOT 분석(3개사까지)
- 지역 구분
- 고객의 관심에 따른 주요 국가별 시장 추정, 예측, CAGR(주: 타당성 확인에 따라 다름)
- 경쟁사 벤치마킹
- 제품 포트폴리오, 지리적 입지, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹
목차
제1장 주요 요약
제2장 분석 프레임워크
제3장 시장 역학과 동향 분석
제4장 경쟁 환경과 전략적 평가
제5장 세계의 양자 컴퓨팅 금융 시장 : 컴포넌트별
제6장 세계의 양자 컴퓨팅 금융 시장 : 도입 방식별
제7장 세계의 양자 컴퓨팅 금융 시장 : 용도별
제8장 세계의 양자 컴퓨팅 금융 시장 : 최종사용자별
제9장 세계의 양자 컴퓨팅 금융 시장 : 조직 규모별
제10장 세계의 양자 컴퓨팅 금융 시장 : 지역별
제11장 전략적 시장 정보
제12장 업계 동향과 전략적 이니셔티브
제13장 기업 개요
LSHAccording to Stratistics MRC, the Global Quantum Computing Finance Market is accounted for $0.49 billion in 2026 and is expected to reach $3.68 billion by 2034 growing at a CAGR of 28.5% during the forecast period. Quantum computing finance encompasses quantum hardware, software, and services specifically designed to tackle complex computational problems in the financial sector. It enables advanced applications such as portfolio optimization, high-frequency trading algorithms, risk analysis, fraud detection, and cryptographic security. Growth is propelled by the escalating need for superior computational power to manage big data, the rising complexity of financial models, increasing cybersecurity threats, and significant investments from major financial institutions and technology conglomerates into quantum research and development.
Market Dynamics:
Driver:
Rising demand for advanced computational power in complex financial modeling
The financial industry's growing reliance on intricate algorithms for real-time trading, risk simulation, and asset management is straining the limits of classical computing. Quantum computing offers exponential speedups for specific problem types, such as Monte Carlo simulations and optimization puzzles, which are foundational to modern finance. This potential to solve previously intractable problems is driving substantial R&D investment from banks, hedge funds, and fintech firms. The pursuit of a competitive edge through faster, more accurate predictions and robust portfolio management is a primary catalyst for market growth, pushing the boundaries of quantitative finance.
Restraint:
High costs and technical immaturity of quantum systems
The development and maintenance of quantum computing infrastructure involve extraordinarily high costs, including cryogenic cooling systems and specialized materials, placing them out of reach for most organizations. Furthermore, current quantum hardware faces significant challenges with qubit stability, error rates, and coherence times, limiting practical, large-scale commercial deployment. This technical immaturity and the scarcity of skilled quantum algorithm developers create substantial barriers to entry. Consequently, the market remains largely experimental, with widespread adoption hindered by both economic and foundational technological constraints that require years of further innovation to overcome.
Opportunity:
Proliferation of Quantum Computing as a Service (QCaaS) models
The emergence of cloud-based QCaaS platforms offered by major tech players is democratizing access to quantum processing power. This model allows financial institutions, including SMEs and startups, to experiment with quantum algorithms without the prohibitive capital expenditure of building in-house systems. It accelerates innovation in quantum applications for finance, such as credit scoring and option pricing, by providing a scalable, pay-per-use environment. This cloud-centric approach significantly lowers the entry barrier, fostering a broader ecosystem of developers and driving early-stage adoption and niche solution development across the financial services landscape.
Threat:
Evolving cybersecurity landscape and quantum decryption threats
The prospective power of quantum computing poses a paradoxical threat to the financial sector's existing cryptographic frameworks. Algorithms that secure transactions and data today, such as RSA, could be broken by sufficiently advanced quantum computers, risking systemic vulnerability. This "harvest now, decrypt later" concern is pushing the industry toward quantum-resistant cryptography, necessitating costly and complex infrastructure overhauls. This transition period creates uncertainty and potential security gaps, demanding significant investment in new standards and technologies to protect sensitive financial data against future quantum attacks.
Covid-19 Impact:
The COVID-19 pandemic accelerated the digital transformation of the financial sector, highlighting the need for robust, remote-compatible technologies. While initially causing disruption, it underscored the value of advanced analytics for modeling economic shock scenarios and market volatility. This environment heightened interest in disruptive technologies like quantum computing for superior forecasting and risk assessment. Although direct quantum deployments were largely unaffected due to their long-term R&D nature, the pandemic solidified the strategic imperative for financial institutions to invest in next-generation computational capabilities to build future resilience.
The services segment is expected to be the largest during the forecast period
The services segment, encompassing consulting, deployment, integration, and support, is anticipated to hold the largest market share. This dominance is due to the highly specialized and nascent nature of quantum technology, which requires expert guidance for implementation within complex financial workflows. Financial institutions lack in-house quantum expertise, creating strong demand for consulting to develop strategy and integration services to bridge quantum solutions with existing classical IT infrastructure. This reliance on third-party expertise for customization, training, and ongoing optimization ensures the services segment remains critical throughout the initial commercialization and adoption phases.
The cloud-based quantum computing segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The cloud-based quantum computing segment is predicted to exhibit the highest growth rate, as it offers a flexible, cost-effective gateway for financial organizations to access quantum processors. This model eliminates the need for massive upfront investment in proprietary hardware, allowing firms to experiment, develop, and test quantum algorithms remotely. The scalability and collaborative potential of cloud platforms accelerate innovation cycles and lower entry barriers for fintech startups and academic researchers. Major cloud providers are aggressively expanding their quantum offerings, making this the most accessible and rapidly adopted deployment mode in the foreseeable future.
Region with largest share:
North America is expected to dominate the market share, driven by the concentration of leading quantum computing firms, major financial hubs, and substantial governmental and private R&D funding. The presence of technology giants like IBM, Google, and Microsoft, coupled with proactive investment from Wall Street institutions, creates a fertile innovation ecosystem. Supportive regulatory initiatives and high awareness of quantum's strategic importance further solidify its lead. The region's advanced financial infrastructure and urgency to maintain technological supremacy in both finance and computing ensure it remains the primary revenue and development center for quantum finance solutions.
Region with highest CAGR:
The Asia Pacific region is projected to register the highest CAGR, fueled by aggressive national quantum initiatives and rapid digitalization of financial services in China, Japan, and South Korea. Significant government investments aimed at achieving quantum advantage, coupled with a booming fintech sector and large, tech-savvy populations, are key growth drivers. Local tech giants like Baidu and Alibaba are advancing cloud quantum services. The region's need to modernize financial systems and manage enormous datasets presents a vast application playground, positioning it for explosive growth as quantum technology matures and becomes more commercially viable.
Key players in the market
Some of the key players in Quantum Computing Finance Market include IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc. (AWS Braket), D-Wave Systems Inc., Rigetti Computing, IonQ, Inc., Honeywell International Inc., QC Ware Corp., Zapata Computing, Inc., Quantinuum, Accenture plc, Fujitsu Limited, Toshiba Corporation, NEC Corporation, Baidu, Inc., Alibaba Group, Goldman Sachs Group, Inc., and JPMorgan Chase & Co.
Key Developments:
In March 2024, Quantinuum announced a partnership with a major global bank to pilot quantum-powered algorithms for market risk simulation, demonstrating a significant step toward practical financial application.
In February 2024, IBM expanded its Quantum Network, adding several leading financial institutions to collaboratively explore use cases in portfolio optimization and fraud detection.
In January 2024, JPMorgan Chase & Co. published new research on quantum algorithms for option pricing, showcasing advanced theoretical frameworks poised for future implementation on hardware.
Components Covered:
- Hardware
- Software
- Services
Deployment Models Covered:
- On-Premises Quantum Systems
- Cloud-Based Quantum Computing (QCaaS)
Applications Covered:
- Portfolio Optimization & Asset Management
- Risk Analysis & Simulation
- Fraud Detection & Anomaly Analysis
- Algorithmic Trading & High-Frequency Trading (HFT)
- Cryptography & Cybersecurity
- Option Pricing & Derivatives Valuation
- Credit Scoring & Loan Default Prediction
End Users Covered:
- Banks & Financial Institutions
- Insurance Companies
- Investment Funds & Asset Management Firms
- FinTech Companies & Startups
- Stock Exchanges & Trading Platforms
- Regulatory & Compliance Bodies
Organization Sizes Covered:
- Large Enterprises
- Small & Medium Enterprises (SMEs)
Regions Covered:
- North America
- United States
- Canada
- Mexico
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Italy
- Spain
- Netherlands
- Belgium
- Sweden
- Switzerland
- Poland
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Indonesia
- Thailand
- Malaysia
- Singapore
- Vietnam
- Rest of Asia Pacific
- South America
- Brazil
- Argentina
- Colombia
- Chile
- Peru
- Rest of South America
- Rest of the World (RoW)
- Middle East
- Saudi Arabia
- United Arab Emirates
- Qatar
- Israel
- Rest of Middle East
- Africa
- South Africa
- Egypt
- Morocco
- Rest of Africa
What our report offers:
- Market share assessments for the regional and country-level segments
- Strategic recommendations for the new entrants
- Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
- Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
- Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
- Competitive landscaping mapping the key common trends
- Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
- Supply chain trends mapping the latest technological advancements
Free Customization Offerings:
All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:
- Company Profiling
- Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
- SWOT Analysis of key players (up to 3)
- Regional Segmentation
- Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
- Competitive Benchmarking
- Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances
Table of Contents
1 Executive Summary
- 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
- 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
- 1.3 Competitive Landscape Overview
- 1.4 Strategic Insights and Recommendations
2 Research Framework
- 2.1 Study Objectives and Scope
- 2.2 Stakeholder Analysis
- 2.3 Research Assumptions and Limitations
- 2.4 Research Methodology
- 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
- 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
- 2.4.3 Data Validation and Triangulation
- 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach
3 Market Dynamics and Trend Analysis
- 3.1 Market Definition and Structure
- 3.2 Key Market Drivers
- 3.3 Market Restraints and Challenges
- 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
- 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
- 3.6 Technology and Innovation Landscape
- 3.7 Emerging and High-Growth Markets
- 3.8 Regulatory and Policy Environment
- 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook
4 Competitive and Strategic Assessment
- 4.1 Porter's Five Forces Analysis
- 4.1.1 Supplier Bargaining Power
- 4.1.2 Buyer Bargaining Power
- 4.1.3 Threat of Substitutes
- 4.1.4 Threat of New Entrants
- 4.1.5 Competitive Rivalry
- 4.2 Market Share Analysis of Key Players
- 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison
5 Global Quantum Computing Finance Market, By Component
- 5.1 Hardware (Quantum Processors, Cryogenic Systems)
- 5.2 Software (Quantum Algorithms, Development Platforms)
- 5.3 Services (Consulting, Deployment & Integration, Support)
6 Global Quantum Computing Finance Market, By Deployment Model
- 6.1 On-Premises Quantum Systems
- 6.2 Cloud-Based Quantum Computing (QCaaS - Quantum Computing as a Service)
7 Global Quantum Computing Finance Market, By Application
- 7.1 Portfolio Optimization & Asset Management
- 7.2 Risk Analysis & Simulation
- 7.3 Fraud Detection & Anomaly Analysis
- 7.4 Algorithmic Trading & High-Frequency Trading (HFT)
- 7.5 Cryptography & Cybersecurity for Financial Data
- 7.6 Option Pricing & Derivatives Valuation
- 7.7 Credit Scoring & Loan Default Prediction
8 Global Quantum Computing Finance Market, By End User
- 8.1 Banks & Financial Institutions
- 8.2 Insurance Companies (InsurTech)
- 8.3 Investment Funds & Asset Management Firms
- 8.4 FinTech Companies & Startups
- 8.5 Stock Exchanges & Trading Platforms
- 8.6 Regulatory & Compliance Bodies
9 Global Quantum Computing Finance Market, By Organization Size
- 9.1 Large Enterprises
- 9.2 Small & Medium Enterprises (SMEs)
10 Global Quantum Computing Finance Market, By Geography
- 10.1 North America
- 10.1.1 United States
- 10.1.2 Canada
- 10.1.3 Mexico
- 10.2 Europe
- 10.2.1 United Kingdom
- 10.2.2 Germany
- 10.2.3 France
- 10.2.4 Italy
- 10.2.5 Spain
- 10.2.6 Netherlands
- 10.2.7 Belgium
- 10.2.8 Sweden
- 10.2.9 Switzerland
- 10.2.10 Poland
- 10.2.11 Rest of Europe
- 10.3 Asia Pacific
- 10.3.1 China
- 10.3.2 Japan
- 10.3.3 India
- 10.3.4 South Korea
- 10.3.5 Australia
- 10.3.6 Indonesia
- 10.3.7 Thailand
- 10.3.8 Malaysia
- 10.3.9 Singapore
- 10.3.10 Vietnam
- 10.3.11 Rest of Asia Pacific
- 10.4 South America
- 10.4.1 Brazil
- 10.4.2 Argentina
- 10.4.3 Colombia
- 10.4.4 Chile
- 10.4.5 Peru
- 10.4.6 Rest of South America
- 10.5 Rest of the World (RoW)
- 10.5.1 Middle East
- 10.5.1.1 Saudi Arabia
- 10.5.1.2 United Arab Emirates
- 10.5.1.3 Qatar
- 10.5.1.4 Israel
- 10.5.1.5 Rest of Middle East
- 10.5.2 Africa
- 10.5.2.1 South Africa
- 10.5.2.2 Egypt
- 10.5.2.3 Morocco
- 10.5.2.4 Rest of Africa
- 10.5.1 Middle East
11 Strategic Market Intelligence
- 11.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
- 11.2 White-Space and Opportunity Mapping
- 11.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
- 11.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment
12 Industry Developments and Strategic Initiatives
- 12.1 Mergers and Acquisitions
- 12.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
- 12.3 New Product Launches and Certifications
- 12.4 Capacity Expansion and Investments
- 12.5 Other Strategic Initiatives
13 Company Profiles
- 13.1 IBM Corporation
- 13.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
- 13.3 Microsoft Corporation
- 13.4 Amazon Web Services, Inc. (AWS Braket)
- 13.5 D-Wave Systems Inc.
- 13.6 Rigetti Computing
- 13.7 IonQ, Inc.
- 13.8 Honeywell International Inc.
- 13.9 QC Ware Corp.
- 13.10 Zapata Computing, Inc.
- 13.11 Cambridge Quantum Computing (CQC)
- 13.12 Quantinuum
- 13.13 Accenture plc
- 13.14 Fujitsu Limited
- 13.15 Toshiba Corporation
- 13.16 NEC Corporation
- 13.17 Baidu, Inc.
- 13.18 Alibaba Group (Alibaba Cloud)
- 13.19 Goldman Sachs Group, Inc.
- 13.20 JPMorgan Chase & Co.
(주말 및 공휴일 제외)
