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제조업용 RaaS(Robotics-as-a-Service) 시장 예측(-2034년) : 로봇 유형별, 서비스 모델별, 도입 형태별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 분석

Robotics-as-a-Service in Manufacturing Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Robot Type, Service Model, Deployment, Application, End User, and By Geography

발행일: | 리서치사: 구분자 Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 제조업용 RaaS(Robotics-as-a-Service) 시장은 2026년에 12억 달러에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 16.6%로 성장하여 2034년까지 41억 달러에 달할 전망입니다.

제조업의 서비스형 로봇은 기업이 로봇 자동화를 직접 구매하지 않고, 구독이나 리스를 통해 이용하는 비즈니스 모델입니다. 공급자는 로봇 본체, 소프트웨어, 유지보수 서비스를 종합적으로 제공하기 때문에 초기 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 제조업체는 대규모 투자 없이도 사업 규모를 유연하게 확장하고, 수요 변동에 적응하며, 효율성을 높일 수 있습니다. 조립, 포장, 품질 검사 등의 작업을 지원합니다. 이 모델은 첨단 로봇공학에 대한 접근을 민주화하여 중소기업이 자동화의 혜택을 누리면서 핵심 비즈니스 활동에 자원을 집중할 수 있게 해줍니다.

제조 시설의 자동화 발전

제조 시설의 자동화 발전은 제조업용 서비스형 로봇(RaaS) 시장의 성장을 크게 가속화하고 있습니다. 제조업체는 생산량, 정확도, 운영 효율성 향상을 목적으로 로봇 시스템 도입을 단계적으로 추진하고 있습니다. 인건비 상승과 안정적인 생산 품질에 대한 수요에 힘입어 자동화 도입이 전략적 우선순위가 되고 있습니다. 또한, 스마트 팩토리 구상 및 디지털 전환 로드맵은 전체 조립 라인에서 로봇 통합을 강화하고 있습니다. 클라우드 연결형 로봇 플랫폼은 원격 모니터링 및 예지보전 기능의 실현을 더욱 촉진합니다. 그 결과, 자동화 중심의 생산성 최적화가 시장 확대의 모멘텀을 지속적으로 강화하고 있습니다.

데이터 통합의 복잡성에 대한 우려

데이터 통합의 복잡성에 대한 우려는 여전히 도입 장벽으로 작용하고 있습니다. RaaS 플랫폼을 기존 제조 실행 시스템이나 ERP(Enterprise Resource Planning) 인프라와 통합하는 것은 기술적으로 어려울 수 있습니다. 또한, 이기종 하드웨어-소프트웨어 환경 간의 상호운용성 문제로 인해 도입 일정이 장기화될 수 있습니다. 제조업체는 시스템 동기화 시 사이버 보안 및 데이터 거버넌스에 대한 우려에 직면할 수 있습니다. 이러한 복잡성으로 인해 전문적인 IT 지식과 추가 투자가 필요한 경우가 많으며, 기존 생산 환경에서의 빠른 확장성을 제약하는 요인이 되고 있습니다.

유연한 구독형 로보틱스 도입

유연한 구독형 로봇 도입은 매력적인 성장 기회를 제공합니다. RaaS 모델은 종량제 또는 임대 기반의 로봇 솔루션을 제공함으로써 초기 자본 지출을 줄일 수 있습니다. 재정적 유연성에 대한 수요에 힘입어 중소 제조업체는 많은 자본 투자 없이도 고도의 자동화 기술을 활용할 수 있습니다. 또한, 확장 가능한 구독 모델을 통해 생산 수요의 변동에 따라 로봇의 가동 능력을 신속하게 조정할 수 있습니다. 계약에 포함된 지속적인 소프트웨어 업데이트 및 유지보수 서비스는 가치 제안을 강화합니다. 그 결과, 구독 기반 도입은 보다 폭넓은 시장 침투를 실현하고 있습니다.

자동화에 대한 노동력의 저항

노동자의 자동화에 대한 저항은 시장 확대에 있어 사회경제적 도전이 될 수 있습니다. 직원들은 로봇 도입을 고용 안정성과 임금 안정성에 대한 위협으로 인식할 수 있습니다. 또한, 특정 지역의 노동조합이 적극적인 자동화 전략에 반대하는 사례도 볼 수 있습니다. 조직 변화 관리의 복잡성은 로봇의 전면적인 통합을 지연시키는 요인이 될 수 있습니다. 또한, 전환기의 부정적인 감정은 기업의 평판과 내부 생산성에도 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 이해관계자의 저항은 도입률에 영향을 미치는 외부 위험요소로 남아있습니다.

코로나19의 영향:

코로나19 팬데믹은 초기에는 전 세계 제조업을 혼란에 빠뜨렸고, 설비투자 결정을 지연시켰습니다. 공급망 병목 현상과 공장 가동 중단으로 인해 로봇 도입 프로젝트가 일시적으로 둔화되었습니다. 그러나 노동력 부족과 사회적 거리두기의 필요성으로 인해 자동화 솔루션에 대한 관심이 높아졌습니다. 제조업체들은 노동력에 혼란이 발생했을 때 로봇 시스템의 탄력성이라는 이점을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 또한, 원격 모니터링과 자율주행에 대한 수요가 증가하면서 RaaS(Robot as a Service)의 도입이 촉진되었습니다. 그 결과, 단기적인 변동성에도 불구하고, 팬데믹은 장기적인 자동화 투자 전략을 강화하는 결과를 가져왔습니다.

예측 기간 동안 다관절 로봇 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

다관절 로봇 부문은 다재다능함과 높은 적재 능력으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 로봇은 용접, 조립, 자재관리, 포장 용도에 널리 도입되었습니다. 또한, 다축의 유연성은 복잡한 제조 공정 전반에 걸쳐 정밀한 조작을 가능하게 합니다. 자동차 및 전자제품 생산 확대는 부문 수익에 대한 기여도를 더욱 강화할 것입니다. 비전 시스템 및 AI 기반 제어 시스템과의 통합은 성능 효율성을 높입니다. 그 결과, 다관절 로봇은 RaaS 프레임워크 내에서 전체 부문의 점유율을 지배하고 있습니다.

구독형 RaaS 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 구독형 RaaS 부문은 운영 지출 모델에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 구독 프레임워크는 지속적인 기술 업그레이드를 보장하면서 재정적 리스크를 최소화합니다. 또한, 확장 가능한 서비스 계약을 통해 제조업체는 생산 주기에 따라 로봇군을 확장하거나 축소할 수 있습니다. 특히 중소기업은 진입장벽을 낮추고 종합적인 유지보수 서비스를 제공받을 수 있습니다. 클라우드 기반 성능 분석은 서비스 최적화를 더욱 촉진합니다. 따라서 유연한 가격 체계가 CAGR의 가속화 된 확장을 주도하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 북미는 선진적인 산업 자동화 기반과 조기 기술 도입에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 주요 로봇 벤더의 존재는 이 지역의 상업화 역량을 강화하고 있습니다. 또한, 스마트 제조 이니셔티브에 대한 강력한 투자가 RaaS 통합을 가속화하고 있습니다. 높은 인건비는 생산 시설 전반에 걸쳐 자동화 도입을 더욱 촉진합니다. 강력한 디지털 연결 인프라가 클라우드 기반 로봇 도입을 강화하고 있습니다. 그 결과, 북미는 이 지역에서 우월한 지위를 유지하게 됩니다.

최고 CAGR 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 산업화와 제조 생산량 확대에 힘입어 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 신흥 경제국들은 세계 경쟁력을 강화하기 위해 생산시설의 현대화를 적극적으로 추진하고 있습니다. 또한, 전자 및 자동차 분야에 대한 외국인 직접투자 증가로 로봇 수요가 증가하고 있습니다. 정부 주도의 인더스트리 4.0 이니셔티브는 자동화 보급을 더욱 가속화하고 있습니다. 서비스 기반 비즈니스 모델의 수용 확대는 RaaS의 확장성을 뒷받침하고 있습니다. 따라서 아시아태평양은 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 부상할 것으로 예측됩니다.

무료 커스터마이징 제공 내용:

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    • 고객 요청에 따른 주요 국가별 시장 추정 및 예측, CAGR(참고: 타당성 확인 필요)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 주요 기업의 제품 포트폴리오, 지리적 분포, 전략적 제휴를 기반으로 한 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 조사 프레임워크

제3장 시장 역학과 동향 분석

제4장 경쟁 환경과 전략적 평가

제5장 세계의 제조업용 RaaS(Robotics-as-a-Service) 시장 : 로봇 유형별

제6장 세계의 제조업용 RaaS(Robotics-as-a-Service) 시장 : 서비스 모델별

제7장 세계의 제조업용 RaaS(Robotics-as-a-Service) 시장 : 전개 형태별

제8장 세계의 제조업용 RaaS(Robotics-as-a-Service) 시장 : 용도별

제9장 세계의 제조업용 RaaS(Robotics-as-a-Service) 시장 : 최종사용자별

제10장 세계의 제조업용 RaaS(Robotics-as-a-Service) 시장 : 지역별

제11장 전략적 시장 정보

제12장 업계 동향과 전략적 이니셔티브

제13장 기업 개요

LSH 26.04.08

According to Stratistics MRC, the Global Robotics-as-a-Service in Manufacturing Market is accounted for $1.2 billion in 2026 and is expected to reach $4.1 billion by 2034 growing at a CAGR of 16.6% during the forecast period. Robotics-as-a-Service in manufacturing is a business model where companies access robotic automation through subscription or leasing rather than purchasing outright. Providers deliver robots, software, and maintenance as a service, reducing upfront costs. This approach allows manufacturers to scale operations flexibly, adapt to changing demands, and improve efficiency without heavy investment. It supports tasks such as assembly, packaging, and quality inspection. The model democratizes access to advanced robotics, enabling small and medium enterprises to benefit from automation while focusing resources on core business activities.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing automation in manufacturing facilities

Increasing automation in manufacturing facilities is significantly accelerating growth of the Robotics-as-a-Service (RaaS) in Manufacturing Market. Manufacturers are progressively deploying robotic systems to enhance throughput, precision, and operational efficiency. Driven by rising labor costs and demand for consistent production quality, automation adoption is gaining strategic priority. Additionally, smart factory initiatives and digital transformation roadmaps are reinforcing robotics integration across assembly lines. Cloud-connected robotic platforms further enable remote monitoring and predictive maintenance capabilities. Consequently, automation-led productivity optimization continues to strengthen market expansion momentum.

Restraint:

Concerns over data integration complexity

Concerns over data integration complexity remain a notable adoption barrier. Integrating RaaS platforms with legacy manufacturing execution systems and enterprise resource planning infrastructure can be technically challenging. Moreover, interoperability issues across heterogeneous hardware and software environments increase deployment timelines. Manufacturers may face cybersecurity and data governance concerns during system synchronization. This complexity often requires specialized IT expertise and additional investment. Therefore, integration-related constraints moderate rapid scalability across traditional production environments.

Opportunity:

Flexible subscription-based robotics deployment

Flexible subscription-based robotics deployment presents a compelling growth opportunity. The RaaS model reduces upfront capital expenditure by offering pay-per-use or leasing-based robotic solutions. Spurred by demand for financial flexibility, small and medium-sized manufacturers can access advanced automation without heavy capital commitments. Additionally, scalable subscription models allow rapid adjustment of robotic capacity based on production demand fluctuations. Continuous software updates and maintenance services bundled within contracts enhance value proposition. Consequently, subscription-driven deployment is unlocking broader market penetration.

Threat:

Workforce resistance to automation

Workforce resistance to automation poses a socio-economic challenge to market expansion. Employees may perceive robotics deployment as a threat to job security and wage stability. Furthermore, labor unions in certain regions may advocate against aggressive automation strategies. Organizational change management complexities can delay full-scale robotic integration. Negative sentiment may also impact corporate reputation and internal productivity during transition phases. Therefore, stakeholder resistance remains an external risk factor influencing adoption rates.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic initially disrupted global manufacturing operations and delayed capital investment decisions. Supply chain bottlenecks and factory shutdowns temporarily slowed robotics deployment projects. However, labor shortages and social distancing requirements accelerated interest in automation solutions. Manufacturers increasingly recognized the resilience benefits of robotic systems during workforce disruptions. Additionally, demand for remote monitoring and autonomous operations strengthened RaaS adoption. Consequently, the pandemic reinforced long-term automation investment strategies despite short-term volatility.

The articulated robots segment is expected to be the largest during the forecast period

The articulated robots segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, driven by their versatility and high payload capacity. These robots are widely deployed for welding, assembly, material handling, and packaging applications. Furthermore, multi-axis flexibility enables precision operations across complex manufacturing processes. Growing automotive and electronics production further strengthens segmental revenue contribution. Integration with vision systems and AI-based controls enhances performance efficiency. Consequently, articulated robots dominate overall segmental share within the RaaS framework.

The subscription-based RaaS segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the subscription-based RaaS segment is predicted to witness the highest growth rate, supported by increasing demand for operational expenditure models. Subscription frameworks minimize financial risk while ensuring continuous technological upgrades. Additionally, scalable service contracts allow manufacturers to expand or reduce robotic fleets based on production cycles. SMEs particularly benefit from reduced entry barriers and bundled maintenance services. Cloud-based performance analytics further enhance service optimization. Therefore, flexible pricing structures are propelling accelerated CAGR expansion.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, supported by advanced industrial automation infrastructure and early technology adoption. The presence of leading robotics vendors strengthens regional commercialization capabilities. Moreover, strong investment in smart manufacturing initiatives accelerates RaaS integration. High labor costs further incentivize automation adoption across production facilities. Robust digital connectivity infrastructure enhances cloud-based robotics deployment. Consequently, North America maintains dominant regional positioning.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by rapid industrialization and expanding manufacturing output. Emerging economies are aggressively modernizing production facilities to enhance global competitiveness. Additionally, increasing foreign direct investment in electronics and automotive sectors strengthens robotics demand. Government-backed Industry 4.0 initiatives further accelerate automation penetration. Growing acceptance of service-based business models supports RaaS scalability. Therefore, Asia Pacific is projected to emerge as the fastest-growing regional market.

Key players in the market

Some of the key players in Robotics-as-a-Service in Manufacturing Market include FANUC Corporation, ABB Ltd., KUKA AG, Yaskawa Electric Corporation, Universal Robots A/S, Rethink Robotics GmbH, Teradyne, Inc., Omron Corporation, Comau S.p.A., Epson Robots, Staubli International AG, Fetch Robotics (Zebra Technologies), Locus Robotics, inVia Robotics, Inc., Rethink Automation, Schneider Electric SE, Siemens AG, and SoftBank Robotics Group Corp.

Key Developments:

In February 2026, Universal Robots unveiled a new RaaS program for collaborative robots in manufacturing. The initiative provides flexible leasing models, real-time monitoring, and plug-and-play integration, empowering manufacturers to deploy automation quickly and cost-effectively across diverse production lines.

In February 2026, ABB introduced a cloud-enabled RaaS platform integrating industrial robots with digital twins. The system allows manufacturers to simulate, deploy, and monitor robotic operations remotely, improving flexibility, efficiency, and cost-effectiveness in complex manufacturing environments.

In January 2026, Yaskawa launched subscription-based robotic services for smart factories, focusing on adaptive automation. The solution integrates AI-powered motion control and IoT connectivity, enabling manufacturers to optimize workflows, reduce energy consumption, and enhance production flexibility.

Robot Types Covered:

  • Articulated Robots
  • Collaborative Robots (Cobots)
  • SCARA Robots
  • Cartesian and Gantry Robots
  • Autonomous Mobile Robots (AMRs)
  • Delta Robots
  • Humanoid and Service Robots

Service Models Covered:

  • Subscription-Based RaaS
  • Pay-Per-Use Model
  • Leasing and Rental Model
  • Outcome-Based Pricing Model
  • Fully Managed Robotics Services
  • Hybrid Ownership Models

Deployments Covered:

  • On-Premise Deployment
  • Cloud-Integrated RaaS
  • Edge-Enabled Robotics Platforms
  • AI-Powered Autonomous Systems
  • Integrated Smart Factory Solutions
  • Standalone Robotic Cells

Applications Covered:

  • Material Handling
  • Welding and Soldering
  • Packaging and Palletizing
  • Assembly Operations
  • Inspection and Quality Control
  • Machine Tending

End Users Covered:

  • Automotive Manufacturing
  • Electronics and Semiconductor
  • Food and Beverage Processing
  • Pharmaceutical Manufacturing
  • Metal and Machinery
  • Logistics and Warehousing

Regions Covered:

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • United Kingdom
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Netherlands
    • Belgium
    • Sweden
    • Switzerland
    • Poland
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Thailand
    • Malaysia
    • Singapore
    • Vietnam
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
    • Chile
    • Peru
    • Rest of South America
  • Rest of the World (RoW)
    • Middle East
  • Saudi Arabia
  • United Arab Emirates
  • Qatar
  • Israel
  • Rest of Middle East
    • Africa
  • South Africa
  • Egypt
  • Morocco
  • Rest of Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

  • 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
  • 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
  • 1.3 Competitive Landscape Overview
  • 1.4 Strategic Insights and Recommendations

2 Research Framework

  • 2.1 Study Objectives and Scope
  • 2.2 Stakeholder Analysis
  • 2.3 Research Assumptions and Limitations
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
    • 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
    • 2.4.3 Data Validation and Triangulation
    • 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach

3 Market Dynamics and Trend Analysis

  • 3.1 Market Definition and Structure
  • 3.2 Key Market Drivers
  • 3.3 Market Restraints and Challenges
  • 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
  • 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
  • 3.6 Technology and Innovation Landscape
  • 3.7 Emerging and High-Growth Markets
  • 3.8 Regulatory and Policy Environment
  • 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook

4 Competitive and Strategic Assessment

  • 4.1 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.1.1 Supplier Bargaining Power
    • 4.1.2 Buyer Bargaining Power
    • 4.1.3 Threat of Substitutes
    • 4.1.4 Threat of New Entrants
    • 4.1.5 Competitive Rivalry
  • 4.2 Market Share Analysis of Key Players
  • 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison

5 Global Robotics-as-a-Service in Manufacturing Market, By Robot Type

  • 5.1 Articulated Robots
  • 5.2 Collaborative Robots (Cobots)
  • 5.3 SCARA Robots
  • 5.4 Cartesian and Gantry Robots
  • 5.5 Autonomous Mobile Robots (AMRs)
  • 5.6 Delta Robots
  • 5.7 Humanoid and Service Robots

6 Global Robotics-as-a-Service in Manufacturing Market, By Service Model

  • 6.1 Subscription-Based RaaS
  • 6.2 Pay-Per-Use Model
  • 6.3 Leasing and Rental Model
  • 6.4 Outcome-Based Pricing Model
  • 6.5 Fully Managed Robotics Services
  • 6.6 Hybrid Ownership Models

7 Global Robotics-as-a-Service in Manufacturing Market, By Deployment

  • 7.1 On-Premise Deployment
  • 7.2 Cloud-Integrated RaaS
  • 7.3 Edge-Enabled Robotics Platforms
  • 7.4 AI-Powered Autonomous Systems
  • 7.5 Integrated Smart Factory Solutions
  • 7.6 Standalone Robotic Cells

8 Global Robotics-as-a-Service in Manufacturing Market, By Application

  • 8.1 Material Handling
  • 8.2 Welding and Soldering
  • 8.3 Packaging and Palletizing
  • 8.4 Assembly Operations
  • 8.5 Inspection and Quality Control
  • 8.6 Machine Tending

9 Global Robotics-as-a-Service in Manufacturing Market, By End User

  • 9.1 Automotive Manufacturing
  • 9.2 Electronics and Semiconductor
  • 9.3 Food and Beverage Processing
  • 9.4 Pharmaceutical Manufacturing
  • 9.5 Metal and Machinery
  • 9.6 Logistics and Warehousing

10 Global Robotics-as-a-Service in Manufacturing Market, By Geography

  • 10.1 North America
    • 10.1.1 United States
    • 10.1.2 Canada
    • 10.1.3 Mexico
  • 10.2 Europe
    • 10.2.1 United Kingdom
    • 10.2.2 Germany
    • 10.2.3 France
    • 10.2.4 Italy
    • 10.2.5 Spain
    • 10.2.6 Netherlands
    • 10.2.7 Belgium
    • 10.2.8 Sweden
    • 10.2.9 Switzerland
    • 10.2.10 Poland
    • 10.2.11 Rest of Europe
  • 10.3 Asia Pacific
    • 10.3.1 China
    • 10.3.2 Japan
    • 10.3.3 India
    • 10.3.4 South Korea
    • 10.3.5 Australia
    • 10.3.6 Indonesia
    • 10.3.7 Thailand
    • 10.3.8 Malaysia
    • 10.3.9 Singapore
    • 10.3.10 Vietnam
    • 10.3.11 Rest of Asia Pacific
  • 10.4 South America
    • 10.4.1 Brazil
    • 10.4.2 Argentina
    • 10.4.3 Colombia
    • 10.4.4 Chile
    • 10.4.5 Peru
    • 10.4.6 Rest of South America
  • 10.5 Rest of the World (RoW)
    • 10.5.1 Middle East
      • 10.5.1.1 Saudi Arabia
      • 10.5.1.2 United Arab Emirates
      • 10.5.1.3 Qatar
      • 10.5.1.4 Israel
      • 10.5.1.5 Rest of Middle East
    • 10.5.2 Africa
      • 10.5.2.1 South Africa
      • 10.5.2.2 Egypt
      • 10.5.2.3 Morocco
      • 10.5.2.4 Rest of Africa

11 Strategic Market Intelligence

  • 11.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
  • 11.2 White-Space and Opportunity Mapping
  • 11.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
  • 11.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment

12 Industry Developments and Strategic Initiatives

  • 12.1 Mergers and Acquisitions
  • 12.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
  • 12.3 New Product Launches and Certifications
  • 12.4 Capacity Expansion and Investments
  • 12.5 Other Strategic Initiatives

13 Company Profiles

  • 13.1 FANUC Corporation
  • 13.2 ABB Ltd.
  • 13.3 KUKA AG
  • 13.4 Yaskawa Electric Corporation
  • 13.5 Universal Robots A/S
  • 13.6 Rethink Robotics GmbH
  • 13.7 Teradyne, Inc.
  • 13.8 Omron Corporation
  • 13.9 Comau S.p.A.
  • 13.10 Epson Robots
  • 13.11 Staubli International AG
  • 13.12 Fetch Robotics (Zebra Technologies)
  • 13.13 Locus Robotics
  • 13.14 inVia Robotics, Inc.
  • 13.15 Rethink Automation
  • 13.16 Schneider Electric SE
  • 13.17 Siemens AG
  • 13.18 SoftBank Robotics Group Corp.
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