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뉴로인포매틱스 플랫폼 시장 예측(-2034년) : 플랫폼 유형별, 컴포넌트별, 배포 모드별, 기술별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석

Neuroinformatics Platforms Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Platform Type, Component, Deployment Mode, Technology, Application, End User, and By Geography

발행일: | 리서치사: 구분자 Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC에 따르면 세계의 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장은 2026년에 178억 달러 규모에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 14.5%로 성장하며, 2034년까지 528억 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.

뉴로인포매틱스 플랫폼은 뇌영상, 전기생리학, 유전체학, 행동연구에서 생성되는 대량의 신경과학 데이터를 관리, 분석, 모델링, 공유하도록 설계된 계산 시스템 및 소프트웨어 툴입니다. 이 플랫폼은 신경과학자, 임상의, 기술 개발자들이 뇌 기능을 이해하고, 신경 의족을 개발하고, 정밀한 정신과 치료를 촉진할 수 있도록 돕습니다. AI 기반 분석, 클라우드 기반 데이터 저장소, 공동 연구 프레임워크를 통합함으로써 신경정보학 플랫폼은 뇌과학 분야의 발견을 가속화하고, 보다 개인화된 신경학적 진단을 가능하게 하며, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 개발을 지원합니다. 개발을 지원하고 있습니다.

확대되는 신경 조사 및 뇌 매핑 연구 활동

미국의 BRAIN 구상, 유럽의 휴먼 브레인 프로젝트, 중국, 일본, 호주의 동등한 프로그램을 포함한 국제적인 뇌 연구 구상은 전례 없는 양의 신경 영상, 전기 생리학, 유전체, 행동 데이터를 관리하고 분석하기 위해 첨단 컴퓨팅 플랫폼을 필요로 합니다. 유전체 및 행동 데이터를 생성하고 있습니다. 신경과학 데이터의 규모와 복잡성 증가와 더불어 다기관 간 데이터 공유 및 공동 분석에 대한 과학적 요구가 결합되어 신경정보학 인프라에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.

복잡하고 이질적인 신경 과학 데이터 형식

신경과학 연구에서는 DICOM 영상, 스파이크 트레인 기록, 행동 관찰 영상, 유전체 시퀀싱, 임상 평가 등 매우 다양한 형태의 데이터가 생성됩니다. 각기 고유한 기술 사양과 메타데이터 요구사항이 있습니다. 신경과학 분야 전반에 걸쳐 보편적으로 채택된 데이터 표준이 존재하지 않기 때문에 여러 출처와 기관의 데이터를 수집, 통합, 분석할 수 있는 플랫폼을 구축하는 것은 기술적으로 어려운 과제입니다.

확대되는 브레인-컴퓨터 인터페이스 개발 시장

뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술, 신경 의족, 폐쇄 루프 신경 자극 시스템의 급속한 발전으로 실시간 신경 신호를 처리하고, 환자의 종단적 데이터 기록을 유지하며, 적응형 알고리즘을 개발할 수 있는 고급 신경 정보 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 뉴로인포매틱스 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. BCI 시스템을 개발하는 기업 및 연구기관은 지속적인 신경 기록 데이터의 양, 속도, 복잡성에 대응할 수 있는 강력한 데이터 인프라를 필요로 합니다.

높은 데이터 저장 및 처리 인프라 비용

대규모 뇌 영상 연구, 다전극 신경 기록 및 집단 수준의 신경학 데이터 저장소에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 저장, 처리 및 분석하는 데 필요한 인프라는 고성능 컴퓨팅, 클라우드 스토리지 및 전용 처리 하드웨어에 대한 막대한 투자를 필요로 합니다. 필요합니다. 이러한 인프라 비용은 기업급 컴퓨팅 리소스를 이용할 수 없는 학술연구 기관, 소규모 임상 조직 및 초기 단계의 뉴로인포매틱스 기업에게 큰 재정적 장벽으로 작용하고 있습니다.

COVID-19의 영향:

COVID-19 팬데믹은 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장에 복잡한 영향을 미쳤습니다. 초기에는 연구 중단, 연구소 폐쇄, 응급 의료 대응에 대한 자금 전환으로 인해 진행 중인 신경과학 프로젝트가 둔화되었습니다. 그러나 이 위기는 연구 및 의료 분야의 디지털 전환을 가속화하고, 클라우드 기반 데이터 공유, AI 기반 분석, 원격 협업 툴에 대한 수요를 증가시켰습니다. 뇌 건강에 대한 관심 증가, COVID-19와 관련된 신경학적 합병증, 고급 데이터 통합 플랫폼에 대한 수요 증가는 장기적인 시장 전망을 강화하고 세계 혁신과 기관 간 연구 구상을 촉진했습니다.

예측 기간 중 뇌 영상 데이터 플랫폼 부문이 가장 큰 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

뇌영상 데이터 플랫폼 부문은 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. MRI, fMRI, PET, EEG 영상은 방대한 데이터세트를 생성하며, 이를 저장, 분석, 시각화하기 위해서는 전문적인 인프라가 필요합니다. 대규모 뇌 매핑 프로젝트와 임상 신경 영상 프로그램이 전 세계에서 확대됨에 따라 강력한 영상 데이터 관리 플랫폼에 대한 수요가 지속적으로 시장을 주도하고 있습니다. 뇌 영상 데이터의 복잡성과 임상적 중요성으로 인해 이 분야는 뉴로인포매틱스 분야에서 가장 상업적으로 잘 확립되어 있고, 가장 높은 가치를 지닌 분야가 되었습니다.

소프트웨어 부문은 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

소프트웨어 부문은 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장에서 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 뇌의 자동 세분화, 신경 신호 해석, 임상 의사결정 지원을 위한 AI 기반 신경과학 소프트웨어 툴은 연구 및 임상 현장 모두에서 빠르게 확산되고 있습니다. 공동 데이터 분석과 다기관 연구 통합을 가능하게 하는 클라우드 기반 신경정보학 소프트웨어 플랫폼은 뇌 연구 구상에 대한 자금 지원 확대와 AI 기반 신경 진단 툴의 임상 현장 채택 증가에 힘입어 특히 빠르게 성장하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 중 북미는 강력한 신경과학 연구 생태계, 첨단 의료 인프라, 정부 및 민간 기관의 대규모 자금 지원으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 주요 연구 대학, 생명공학 기업, AI 기술 프로바이더의 존재는 뉴로인포매틱스 솔루션의 조기 도입을 지원하고 있습니다. 또한 신경질환의 유병률 증가, 뇌 매핑 구상에 대한 막대한 투자, 견고한 데이터 거버넌스 프레임워크는 플랫폼 개발 및 도입에 있으며, 이 지역의 우위를 더욱 강화하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

예측 기간 중 아시아태평양은 의료 인프라 확대, 신경과학 연구에 대한 투자 증가, 신흥 경제국의 급속한 디지털화로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 인도 등 각국 정부는 뇌 연구 및 정밀의료 구상을 우선순위로 삼고 있습니다. 신경질환에 대한 인식 증가, 학술기관과 기술 기업 간의 협력 강화, AI 및 빅데이터 분석의 광범위한 채택은 이 지역 전체에서 신경정보학 플랫폼에 대한 수요를 가속화하고 있습니다.

무료 커스터마이징 서비스:

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  • 기업 프로파일
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    • 주요 기업의 SWOT 분석(최대 3개사)
  • 지역별 세분화
    • 고객의 요청에 따라 주요 국가 및 지역 시장 추정 및 예측, CAGR(참고: 타당성 확인에 따라 다름)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지역적 분포, 전략적 제휴에 기반한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 개요

제2장 조사 프레임워크

제3장 시장 역학과 동향 분석

제4장 경쟁 환경과 전략적 평가

제5장 세계의 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장 : 플랫폼 유형별

제6장 세계의 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장 : 컴포넌트별

제7장 세계의 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장 : 배포 모드별

제8장 세계의 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장 : 기술별

제9장 세계의 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장 : 용도별

제10장 세계의 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장 : 최종사용자별

제11장 세계의 뉴로인포매틱스 플랫폼 시장 : 지역별

제12장 전략적 시장 정보

제13장 업계 동향과 전략적 구상

제14장 기업 개요

KSA 26.04.20

According to Stratistics MRC, the Global Neuroinformatics Platforms Market is accounted for $17.8 billion in 2026 and is expected to reach $52.8 billion by 2034 growing at a CAGR of 14.5% during the forecast period. Neuroinformatics platforms are computational systems and software tools designed to manage, analyze, model, and share large volumes of neuroscientific data generated from brain imaging, electrophysiology, genomics, and behavioral studies. These platforms support neuroscientists, clinicians, and technology developers in understanding brain function, developing neuroprosthetics, and advancing precision psychiatric treatment. By integrating AI-driven analysis, cloud-based data repositories, and collaborative research frameworks, neuroinformatics platforms are accelerating discovery in brain science, enabling more personalized neurological diagnostics, and supporting the development of brain-computer interfaces.

Market Dynamics:

Driver:

Growing neuroscience research and brain mapping initiatives

International brain research initiatives including the United States BRAIN Initiative, the European Human Brain Project, and equivalent programs in China, Japan, and Australia are generating unprecedented volumes of neuroimaging, electrophysiology, genomic, and behavioral data that require sophisticated computational platforms to manage and analyze. The growing scale and complexity of neuroscience data, combined with scientific imperatives for multi-site data sharing and collaborative analysis, is driving investment in neuroinformatics infrastructure.

Restraint:

Complex and heterogeneous neuroscientific data formats

Neuroscience research generates data in an extraordinarily diverse range of formats including DICOM images, spike train recordings, behavioral video, genomic sequences, and clinical assessments, each with distinct technical specifications and metadata requirements. The absence of universally adopted data standards across neuroscience modalities makes it technically challenging to build platforms that can ingest, harmonize, and analyze data from multiple sources and institutions.

Opportunity:

Expanding brain-computer interface development market

The rapid development of brain-computer interface technologies, neural prosthetics, and closed-loop neurostimulation systems is creating growing demand for sophisticated neuroinformatics platforms capable of processing real-time neural signals, maintaining longitudinal patient data records, and supporting adaptive algorithm development. Companies and research institutions developing BCI systems require robust data infrastructure to handle the volume, velocity, and complexity of continuous neural recording data.

Threat:

High data storage and processing infrastructure costs

Infrastructure required to store, process, and analyze massive data volumes generated by large-scale brain imaging studies, multi-electrode neural recordings, and population-level neurological data repositories demands substantial investment in high-performance computing, cloud storage, and specialized processing hardware. These infrastructure costs represent a significant financial barrier for academic research institutions, smaller clinical organizations, and early-stage neuroinformatics companies lacking access to enterprise-scale computing resources.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the Neuroinformatics Platforms Market. Initially, research disruptions, laboratory shutdowns, and funding reallocations toward emergency healthcare responses slowed ongoing neuroscience projects. However, the crisis accelerated digital transformation in research and healthcare, increasing demand for cloud-based data sharing, AI-driven analytics, and remote collaboration tools. Growing emphasis on brain health, neurological complications linked to COVID-19, and the rising need for advanced data integration platforms ultimately strengthened long-term market prospects, fostering innovation and cross-institutional research initiatives globally.

The brain imaging data platforms segment is expected to be the largest during the forecast period

The brain imaging data platforms segment holds the largest share in the neuroinformatics platforms market. MRI, fMRI, PET, and EEG imaging generate enormous datasets that require specialized infrastructure for storage, analysis, and visualization. As large-scale brain mapping projects and clinical neuroimaging programs expand globally, demand for robust imaging data management platforms continues to dominate the market. The complexity and clinical significance of brain imaging data make this segment the most commercially established and highest-value category in neuroinformatics.

The software segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The software segment is expected to register the highest CAGR in the neuroinformatics platforms market. AI-powered neuroscience software tools for automated brain segmentation, neural signal interpretation, and clinical decision support are experiencing rapid adoption in both research and clinical settings. Cloud-based neuroinformatics software platforms that enable collaborative data analysis and multi-site research integration are growing particularly fast, supported by expanding funding for brain research initiatives and increasing clinical adoption of AI-driven neurological diagnostic tools.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share owing to its strong neuroscience research ecosystem, advanced healthcare infrastructure, and substantial funding from government and private institutions. The presence of leading research universities, biotechnology firms, and AI technology providers supports early adoption of neuroinformatics solutions. Additionally, increasing prevalence of neurological disorders, high investment in brain mapping initiatives, and robust data governance frameworks further drive regional dominance in platform development and deployment.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due due to expanding healthcare infrastructure, rising investments in neuroscience research, and rapid digitalization across emerging economies. Governments in countries such as China, Japan, and India are prioritizing brain research and precision medicine initiatives. Growing awareness of neurological disorders, increasing collaborations between academic institutions and technology firms, and broader adoption of AI and big data analytics are accelerating demand for neuroinformatics platforms throughout the region.

Key players in the market

Some of the key players in Neuroinformatics Platforms Market include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Dell Technologies Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Siemens Healthineers AG, Philips N.V., Cerner Corporation, Epic Systems Corporation, Medtronic plc, Roche Holding AG, Johnson & Johnson, GE HealthCare Technologies Inc., and C3.ai, Inc.

Key Developments:

In February 2026, IBM Corporation advanced neuroinformatics by integrating quantum-inspired algorithms into brain data analytics. The company emphasized scalable healthcare applications, supporting precision diagnostics and personalized treatment pathways with enhanced computational efficiency, sustainability, and resilience in neurological research worldwide.

In February 2026, Microsoft Corporation expanded its Azure-based neuroinformatics solutions, embedding advanced AI for multimodal brain data integration. The company highlighted secure cloud deployment, interoperability with healthcare systems, and sustainability-driven infrastructure to accelerate neurological research and clinical decision-making globally.

In February 2026, NVIDIA Corporation reinforced its leadership in GPU-accelerated neuroinformatics, unveiling optimized frameworks for large-scale brain imaging and neural simulations. The company showcased breakthroughs in deep learning models, supporting real-time diagnostics, drug discovery, and personalized neurological care across diverse healthcare ecosystems.

Platform Types Covered:

  • Brain Imaging Data Platforms
  • Neural Signal Processing Platforms
  • Computational Neuroscience Tools
  • Neurodata Integration Systems
  • AI-Based Brain Modeling Platforms
  • Cloud Neuroinformatics Platforms
  • Clinical Neuroinformatics Systems

Components Covered:

  • Software
  • Hardware
  • Services

Deployment Modes Covered:

  • On-Premise
  • Cloud-Based

Technologies Covered:

  • Artificial Intelligence
  • Big Data Analytics
  • Cloud Computing
  • High-Performance Computing

Applications Covered:

  • Clinical Research
  • Drug Discovery
  • Academic Research
  • Brain-Computer Interface Development
  • Neurological Disorder Analysis

End Users Covered:

  • Research Institutes
  • Pharmaceutical Companies
  • Hospitals
  • Academic Institutions

Regions Covered:

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • United Kingdom
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Netherlands
    • Belgium
    • Sweden
    • Switzerland
    • Poland
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Thailand
    • Malaysia
    • Singapore
    • Vietnam
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
    • Chile
    • Peru
    • Rest of South America
  • Rest of the World (RoW)
    • Middle East
  • Saudi Arabia
  • United Arab Emirates
  • Qatar
  • Israel
  • Rest of Middle East
    • Africa
  • South Africa
  • Egypt
  • Morocco
  • Rest of Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

  • 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
  • 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
  • 1.3 Competitive Landscape Overview
  • 1.4 Strategic Insights and Recommendations

2 Research Framework

  • 2.1 Study Objectives and Scope
  • 2.2 Stakeholder Analysis
  • 2.3 Research Assumptions and Limitations
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
    • 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
    • 2.4.3 Data Validation and Triangulation
    • 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach

3 Market Dynamics and Trend Analysis

  • 3.1 Market Definition and Structure
  • 3.2 Key Market Drivers
  • 3.3 Market Restraints and Challenges
  • 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
  • 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
  • 3.6 Technology and Innovation Landscape
  • 3.7 Emerging and High-Growth Markets
  • 3.8 Regulatory and Policy Environment
  • 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook

4 Competitive and Strategic Assessment

  • 4.1 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.1.1 Supplier Bargaining Power
    • 4.1.2 Buyer Bargaining Power
    • 4.1.3 Threat of Substitutes
    • 4.1.4 Threat of New Entrants
    • 4.1.5 Competitive Rivalry
  • 4.2 Market Share Analysis of Key Players
  • 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison

5 Global Neuroinformatics Platforms Market, By Platform Type

  • 5.1 Brain Imaging Data Platforms
  • 5.2 Neural Signal Processing Platforms
  • 5.3 Computational Neuroscience Tools
  • 5.4 Neurodata Integration Systems
  • 5.5 AI-Based Brain Modeling Platforms
  • 5.6 Cloud Neuroinformatics Platforms
  • 5.7 Clinical Neuroinformatics Systems

6 Global Neuroinformatics Platforms Market, By Component

  • 6.1 Software
  • 6.2 Hardware
  • 6.3 Services

7 Global Neuroinformatics Platforms Market, By Deployment Mode

  • 7.1 On-Premise
  • 7.2 Cloud-Based

8 Global Neuroinformatics Platforms Market, By Technology

  • 8.1 Artificial Intelligence
  • 8.2 Big Data Analytics
  • 8.3 Cloud Computing
  • 8.4 High-Performance Computing

9 Global Neuroinformatics Platforms Market, By Application

  • 9.1 Clinical Research
  • 9.2 Drug Discovery
  • 9.3 Academic Research
  • 9.4 Brain-Computer Interface Development
  • 9.5 Neurological Disorder Analysis

10 Global Neuroinformatics Platforms Market, By End User

  • 10.1 Research Institutes
  • 10.2 Pharmaceutical Companies
  • 10.3 Hospitals
  • 10.4 Academic Institutions

11 Global Neuroinformatics Platforms Market, By Geography

  • 11.1 North America
    • 11.1.1 United States
    • 11.1.2 Canada
    • 11.1.3 Mexico
  • 11.2 Europe
    • 11.2.1 United Kingdom
    • 11.2.2 Germany
    • 11.2.3 France
    • 11.2.4 Italy
    • 11.2.5 Spain
    • 11.2.6 Netherlands
    • 11.2.7 Belgium
    • 11.2.8 Sweden
    • 11.2.9 Switzerland
    • 11.2.10 Poland
    • 11.2.11 Rest of Europe
  • 11.3 Asia Pacific
    • 11.3.1 China
    • 11.3.2 Japan
    • 11.3.3 India
    • 11.3.4 South Korea
    • 11.3.5 Australia
    • 11.3.6 Indonesia
    • 11.3.7 Thailand
    • 11.3.8 Malaysia
    • 11.3.9 Singapore
    • 11.3.10 Vietnam
    • 11.3.11 Rest of Asia Pacific
  • 11.4 South America
    • 11.4.1 Brazil
    • 11.4.2 Argentina
    • 11.4.3 Colombia
    • 11.4.4 Chile
    • 11.4.5 Peru
    • 11.4.6 Rest of South America
  • 11.5 Rest of the World (RoW)
    • 11.5.1 Middle East
      • 11.5.1.1 Saudi Arabia
      • 11.5.1.2 United Arab Emirates
      • 11.5.1.3 Qatar
      • 11.5.1.4 Israel
      • 11.5.1.5 Rest of Middle East
    • 11.5.2 Africa
      • 11.5.2.1 South Africa
      • 11.5.2.2 Egypt
      • 11.5.2.3 Morocco
      • 11.5.2.4 Rest of Africa

12 Strategic Market Intelligence

  • 12.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
  • 12.2 White-Space and Opportunity Mapping
  • 12.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
  • 12.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment

13 Industry Developments and Strategic Initiatives

  • 13.1 Mergers and Acquisitions
  • 13.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
  • 13.3 New Product Launches and Certifications
  • 13.4 Capacity Expansion and Investments
  • 13.5 Other Strategic Initiatives

14 Company Profiles

  • 14.1 IBM Corporation
  • 14.2 Microsoft Corporation
  • 14.3 Google LLC
  • 14.4 Amazon Web Services, Inc.
  • 14.5 Oracle Corporation
  • 14.6 Dell Technologies Inc.
  • 14.7 Hewlett Packard Enterprise Company
  • 14.8 NVIDIA Corporation
  • 14.9 Intel Corporation
  • 14.10 Siemens Healthineers AG
  • 14.11 Philips N.V.
  • 14.12 Cerner Corporation
  • 14.13 Epic Systems Corporation
  • 14.14 Medtronic plc
  • 14.15 Roche Holding AG
  • 14.16 Johnson & Johnson
  • 14.17 GE HealthCare Technologies Inc.
  • 14.18 C3.ai, Inc.
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