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시장보고서
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2021526
지능형 프로세스 자동화용 AI 시장 예측(-2034년) : 프로세스별, 컴포넌트별, 기술별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석AI in Intelligent Process Automation Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Process, Component, Technology, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 지능형 프로세스 자동화(IPA)용 AI 시장은 2026년에 224억 달러 규모에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 10.1%로 성장하며, 2034년까지 486억 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
지능형 프로세스 자동화에서 AI란 기계학습, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전, 의사결정 지능과 같은 인공지능 기능을 로봇 프로세스 자동화(RPA), 비즈니스 프로세스 관리(BPM), 프로세스 마이닝, 로우코드 플랫폼, 대화형 AI와 같은 프로세스 자동화 기술과 통합하여 기업 전반의 업무에 판단, 패턴 인식, 적응적 의사결정을 필요로 하는 복잡하고 가변적인 업무에 적용하는 것입니다. 마이닝, 로우코드 플랫폼, 대화형 AI 등 프로세스 자동화 기술과 통합하여 기업 전반의 업무에서 판단, 패턴 인식, 적응형 의사결정을 필요로 하는 복잡하고 가변적인 프로세스를 자율적으로 처리할 수 있는 엔드투엔드 인지 자동화 시스템을 구축하는 것을 말합니다.
인지 자동화에 대한 투자 급증
규칙 기반 RPA 자동화만으로는 AI를 활용한 인지 기능 없이는 프로세스 커버리지가 제한적이라는 기업의 인식이 지능형 프로세스 자동화 플랫폼에 대한 투자를 가속화하고 있습니다. 이는 초기 RPA 도입 후 남아있는 수작업 프로세스의 대부분을 차지하는 비정형 데이터 입력, 예외 조건, 문맥에 따른 판단 요건을 처리할 수 있는 포괄적인 자동화 솔루션이 필요하기 때문입니다. 단순 봇 도입에서 전사적 인지 프로세스 자동화로 나아가는 경영진의 자동화 성숙도가 높아지면서 플랫폼 확장을 위한 막대한 지출이 이루어지고 있습니다.
AI 모델의 정확도 요건
미션 크리티컬한 기업 프로세스 자동화 애플리케이션의 프로덕션 레벨 AI 모델 정확도 요구사항은 학습 데이터, 모델 검증 및 지속적인 성능 모니터링에 대한 막대한 투자 부담을 야기하고 있습니다. 이는 고객 영향, 금융 거래 또는 규제 준수 결정과 관련된 자동화된 프로세스 결정에 대해 입증 가능한 의사결정의 정확성, 설명 가능성 및 감사 추적의 완전성을 요구하는 규제 산업에서 지능형 프로세스 자동화를 도입하는 데 제약이 되고 있습니다.
은행 업무의 변화
은행 및 금융 서비스 업무 혁신은 지능형 프로세스 자동화 분야에서 AI 시장에서 가장 높은 가치를 창출하는 분야입니다. 금융기관은 대출 심사, 거래 결제, 컴플라이언스 모니터링, 부정행위 조사, 고객 온보딩 등 각 프로세스에 인지 자동화를 도입하고 있습니다. 이러한 프로세스에는 복잡한 판단을 요하는 업무에 종사하는 수백만 명의 지식 근로자가 참여하고 있지만, 모델의 정확성과 규제 당국의 승인 프레임워크가 성숙해짐에 따라 이러한 업무는 점점 더 AI를 활용한 의사결정의 자동화로 대체되고 있습니다.
도입 실패율
프로세스 복잡성 과소평가, 불충분한 교육 데이터 품질, 변경 관리에 대한 투자 부족, 비즈니스 사례 기대치 불일치로 인한 지능형 프로세스 자동화(IPA) 도입 실패율은 IPA 플랫폼 카테고리 전체에 평판 리스크를 초래합니다. 을 초래합니다. 공개된 기업의 자동화 프로그램의 실패는 조직적인 위험 회피 태도를 만들어내고, 이후 자동화 투자 승인을 지연시키며, 새로운 플랫폼 조달에 대한 기업의 의사결정 과정을 장기화시키기 때문입니다.
COVID-19의 영향:
COVID-19로 인한 업무 중단으로 프로세스의 취약점이 드러나고, 인력 부족 시에도 업무를 유지할 수 있는 강력한 자동화 실행이 절실히 요구되면서, COVID-19는 지능형 프로세스 자동화(IPA)에 대한 즉각적인 수요를 창출했습니다. 보험금 청구 처리의 급증, 정부 보조금 지급 요건, 의료 분야의 환자 관리 수요는 수동 처리 능력을 초과하여 IPA 도입이 시급한 상황입니다. 팬데믹 이후 비즈니스 복원력에 대한 투자가 기업 부문 전반에서 IPA 플랫폼에 대한 수요를 지원하고 있습니다.
예측 기간 중 워크플로우 자동화 플랫폼 부문이 가장 큰 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
워크플로우 자동화 플랫폼 부문은 포괄적인 지능형 프로세스 자동화(IPA) 아키텍처 내에서 AI, RPA, 문서 처리, 의사결정 관리의 각 구성요소를 조정하는 데 있으며, 워크플로우 오케스트레이션이 수행하는 근본적인 역할로 인해 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 으로 인해 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. ServiceNow, Appian, Pegasystems와 같은 주요 IPA 플랫폼 벤더들은 광범위한 기업 자동화 생태계의 '결합 조직' 역할을 하는 워크플로우 자동화 기능을 통해 기업에서 막대한 매출을 창출하고 있습니다.
하드웨어 부문은 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 중 하드웨어 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 실시간 문서 처리, 머신러닝 추론, 대화형 AI를 통한 응답 생성, 실시간 문서 처리, 머신러닝 추론, 대화형 AI를 통한 응답 생성 등 고빈도 인지 자동화 애플리케이션에서 범용 클라우드 컴퓨팅의 비용 효율적인 처리 용량을 넘어서는 기업 수준의 트랜잭션량을 지능형 프로세스 자동화 워크로드를 실행하는 데 필요한 AI 최적화 서버 및 엣지 컴퓨팅 하드웨어에 대한 기업 인프라 투자가 주도하고 있습니다.
가장 큰 점유율을 차지하는 지역:
예측 기간 중 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 UiPath, Automation Anywhere, IBM, ServiceNow 등 주요 벤더들이 북미 기업으로부터 막대한 매출을 창출하는 한편, 은행, 보험, 의료 부문이 세계 최고 수준의 IPA 투자를 집중하면서 프리미엄 플랫폼 가격 책정 및 서비스 매출을 주도하고 있기 때문입니다. 은행, 보험, 의료 부문이 세계 최고 수준의 IPA 투자를 집중하며 프리미엄 플랫폼 가격 책정 및 서비스 매출을 견인하고 있기 때문입니다.
CAGR이 가장 높은 지역:
예측 기간 중 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 자동화를 통한 업무 효율성 향상을 추구하는 인도 및 동남아시아의 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 부문의 대규모 및 빠른 IPA 도입과 규제에 따른 디지털 전환 의무화 및 경쟁력 향상을 위한 효율성 개선 요구사항에 힘입어 중국, 중국, 일본, 호주 중국, 일본, 호주의 은행 및 금융 서비스 분야의 IPA 투자가 증가하고 있기 때문입니다.
무료 커스터마이징 서비스:
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- 기업 개요
- 추가 시장 참여자(최대 3개사)에 대한 포괄적인 프로파일링
- 주요 기업(최대 3개사) SWOT 분석
- 지역별 세분화
- 고객의 요청에 따라 주요 국가 및 지역의 시장 추정 및 예측, CAGR(참고: 타당성 확인에 따라 다름)
- 경쟁사 벤치마킹
- 제품 포트폴리오, 지역적 분포, 전략적 제휴에 기반한 주요 기업 벤치마킹
목차
제1장 개요
제2장 조사 프레임워크
제3장 시장 역학과 동향 분석
제4장 경쟁 환경과 전략적 평가
제5장 세계의 지능형 프로세스 자동화용 AI 시장 : 프로세스별
제6장 세계의 지능형 프로세스 자동화용 AI 시장 : 컴포넌트별
제7장 세계의 지능형 프로세스 자동화용 AI 시장 : 기술별
제8장 세계의 지능형 프로세스 자동화용 AI 시장 : 용도별
제9장 세계의 지능형 프로세스 자동화용 AI 시장 : 최종사용자별
제10장 세계의 지능형 프로세스 자동화용 AI 시장 : 지역별
제11장 전략적 시장 정보
제12장 업계 동향과 전략적 구상
제13장 기업 개요
KSAAccording to Stratistics MRC, the Global AI in Intelligent Process Automation Market is accounted for $22.4 billion in 2026 and is expected to reach $48.6 billion by 2034 growing at a CAGR of 10.1% during the forecast period. AI in intelligent process automation refers to the orchestrated integration of artificial intelligence capabilities including machine learning, natural language processing, computer vision, and decision intelligence with process automation technologies encompassing robotic process automation, business process management, process mining, low-code platforms, and conversational AI to create end-to-end cognitive automation systems capable of autonomously handling complex variable processes requiring judgment, pattern recognition, and adaptive decision-making across enterprise operations.
Market Dynamics:
Driver:
Cognitive Automation Investment Surge
Enterprise recognition that rule-based RPA automation achieves limited process coverage without AI-powered cognitive capabilities is driving accelerated intelligent process automation platform investment as organizations seek comprehensive automation solutions capable of handling the unstructured data inputs, exception conditions, and contextual judgment requirements that represent the majority of remaining manual process work after initial RPA deployments. C-suite automation maturity progression from simple bot deployment toward enterprise-wide cognitive process automation is generating substantial platform expansion expenditure.
Restraint:
AI Model Accuracy Requirements
Production-grade AI model accuracy requirements for mission-critical enterprise process automation applications create significant training data, model validation, and ongoing performance monitoring investment burdens that constrain intelligent process automation deployment in regulated industries requiring demonstrable decision accuracy, explainability, and audit trail completeness for automated process decisions affecting customer outcomes, financial transactions, or regulatory compliance determinations.
Opportunity:
Banking Operations Transformation
Banking and financial services operations transformation represents the highest-value intelligent process automation market segment as institutions deploy cognitive automation across loan underwriting, trade settlement, compliance monitoring, fraud investigation, and customer onboarding processes that collectively employ millions of knowledge workers performing complex judgment-intensive tasks that increasingly yield to AI-powered decision automation as model accuracy and regulatory acceptance frameworks mature.
Threat:
Implementation Failure Rates
High intelligent process automation implementation failure rates arising from underestimated process complexity, inadequate training data quality, insufficient change management investment, and misaligned business case expectations generate reputational risk for the broader IPA platform category as publicized enterprise automation program failures create organizational risk aversion that slows subsequent automation investment approvals and extends enterprise decision timelines for new platform procurements.
Covid-19 Impact:
COVID-19 created immediate demand for intelligent process automation as pandemic operational disruptions exposed process fragility and created urgent requirements for resilient automated execution that could maintain operations during workforce unavailability. Insurance claims processing surges, government benefit distribution requirements, and healthcare patient management demands exceeded manual processing capacity and accelerated emergency IPA deployments. Post-pandemic operational resilience investment sustains IPA platform demand across enterprise segments.
The Workflow Automation Platforms segment is expected to be the largest during the forecast period
The Workflow Automation Platforms segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to fundamental role of workflow orchestration in coordinating AI, RPA, document processing, and decision management components within comprehensive intelligent process automation architectures, with leading IPA platform vendors including ServiceNow, Appian, and Pegasystems generating substantial enterprise revenue from workflow automation capabilities serving as the connective tissue for broader enterprise automation ecosystems.
The Hardware segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the Hardware segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by enterprise infrastructure investment in AI-optimized server and edge computing hardware required to execute intelligent process automation workloads combining real-time document processing, machine learning inference, and conversational AI response generation at enterprise transaction volumes exceeding the cost-effective capacity of general-purpose cloud computing for high-frequency cognitive automation applications.
Region with largest share:
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to United States enterprise technology leadership in IPA platform development and adoption with major vendors including UiPath, Automation Anywhere, IBM, and ServiceNow generating substantial North American enterprise revenue while banking, insurance, and healthcare sectors represent the world's highest-value IPA investment concentrations driving premium platform pricing and services revenue.
Region with highest CAGR:
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due to rapid large-scale IPA adoption across Indian and Southeast Asian business process outsourcing sectors seeking automation-driven operational efficiency improvements, combined with growing banking and financial services IPA investment in China, Japan, and Australia driven by regulatory digital transformation mandates and competitive efficiency improvement requirements.
Key players in the market
Some of the key players in AI in Intelligent Process Automation Market include UiPath Inc., Automation Anywhere Inc., Blue Prism Group plc, IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, ServiceNow Inc., Appian Corporation, Pegasystems Inc., NICE Ltd., Kofax Inc., WorkFusion Inc., Tata Consultancy Services (TCS), Infosys Limited, Wipro Limited, and Accenture plc.
Key Developments:
In March 2026, Appian Corporation launched an AI-native process automation platform integrating large language model reasoning with visual workflow design enabling business users to create sophisticated cognitive automation without programming expertise.
In February 2026, NICE Ltd. introduced an AI-powered process orchestration platform combining conversational AI, document intelligence, and RPA automation for end-to-end customer service and back-office process automation deployments.
In November 2025, Infosys Limited announced a major intelligent process automation implementation for a global insurance group deploying AI-powered claims processing automation across property and casualty underwriting and settlement workflows.
Processes Covered:
- RPA Platforms
- Intelligent Document Processing Tools
- Process Mining Tools
- AI Decision Management Systems
- Workflow Automation Platforms
- Conversational AI Tools
- Low-Code Automation Platforms
Components Covered:
- Hardware
- Software & Platforms
- Services
Technologies Covered:
- Machine Learning & AI
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Process Mining
- Generative AI
Applications Covered:
- Finance Automation
- HR Automation
- Customer Service Automation
- IT Operations Automation
- Supply Chain Automation
- Compliance Automation
End Users Covered:
- BFSI
- Healthcare
- Retail
- Manufacturing
- IT & Telecom
Regions Covered:
- North America
- United States
- Canada
- Mexico
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Italy
- Spain
- Netherlands
- Belgium
- Sweden
- Switzerland
- Poland
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Indonesia
- Thailand
- Malaysia
- Singapore
- Vietnam
- Rest of Asia Pacific
- South America
- Brazil
- Argentina
- Colombia
- Chile
- Peru
- Rest of South America
- Rest of the World (RoW)
- Middle East
- Saudi Arabia
- United Arab Emirates
- Qatar
- Israel
- Rest of Middle East
- Africa
- South Africa
- Egypt
- Morocco
- Rest of Africa
What our report offers:
- Market share assessments for the regional and country-level segments
- Strategic recommendations for the new entrants
- Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
- Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
- Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
- Competitive landscaping mapping the key common trends
- Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
- Supply chain trends mapping the latest technological advancements
Free Customization Offerings:
All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:
- Company Profiling
- Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
- SWOT Analysis of key players (up to 3)
- Regional Segmentation
- Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
- Competitive Benchmarking
- Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances
Table of Contents
1 Executive Summary
- 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
- 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
- 1.3 Competitive Landscape Overview
- 1.4 Strategic Insights and Recommendations
2 Research Framework
- 2.1 Study Objectives and Scope
- 2.2 Stakeholder Analysis
- 2.3 Research Assumptions and Limitations
- 2.4 Research Methodology
- 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
- 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
- 2.4.3 Data Validation and Triangulation
- 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach
3 Market Dynamics and Trend Analysis
- 3.1 Market Definition and Structure
- 3.2 Key Market Drivers
- 3.3 Market Restraints and Challenges
- 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
- 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
- 3.6 Technology and Innovation Landscape
- 3.7 Emerging and High-Growth Markets
- 3.8 Regulatory and Policy Environment
- 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook
4 Competitive and Strategic Assessment
- 4.1 Porter's Five Forces Analysis
- 4.1.1 Supplier Bargaining Power
- 4.1.2 Buyer Bargaining Power
- 4.1.3 Threat of Substitutes
- 4.1.4 Threat of New Entrants
- 4.1.5 Competitive Rivalry
- 4.2 Market Share Analysis of Key Players
- 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison
5 Global AI in Intelligent Process Automation Market, By Process
- 5.1 RPA Platforms
- 5.2 Intelligent Document Processing Tools
- 5.3 Process Mining Tools
- 5.4 AI Decision Management Systems
- 5.5 Workflow Automation Platforms
- 5.6 Conversational AI Tools
- 5.7 Low-Code Automation Platforms
6 Global AI in Intelligent Process Automation Market, By Component
- 6.1 Hardware
- 6.2 Software & Platforms
- 6.3 Services
7 Global AI in Intelligent Process Automation Market, By Technology
- 7.1 Machine Learning & AI
- 7.2 Natural Language Processing
- 7.3 Computer Vision
- 7.4 Process Mining
- 7.5 Generative AI
8 Global AI in Intelligent Process Automation Market, By Application
- 8.1 Finance Automation
- 8.2 HR Automation
- 8.3 Customer Service Automation
- 8.4 IT Operations Automation
- 8.5 Supply Chain Automation
- 8.6 Compliance Automation
9 Global AI in Intelligent Process Automation Market, By End User
- 9.1 BFSI
- 9.2 Healthcare
- 9.3 Retail
- 9.4 Manufacturing
- 9.5 IT & Telecom
10 Global AI in Intelligent Process Automation Market, By Geography
- 10.1 North America
- 10.1.1 United States
- 10.1.2 Canada
- 10.1.3 Mexico
- 10.2 Europe
- 10.2.1 United Kingdom
- 10.2.2 Germany
- 10.2.3 France
- 10.2.4 Italy
- 10.2.5 Spain
- 10.2.6 Netherlands
- 10.2.7 Belgium
- 10.2.8 Sweden
- 10.2.9 Switzerland
- 10.2.10 Poland
- 10.2.11 Rest of Europe
- 10.3 Asia Pacific
- 10.3.1 China
- 10.3.2 Japan
- 10.3.3 India
- 10.3.4 South Korea
- 10.3.5 Australia
- 10.3.6 Indonesia
- 10.3.7 Thailand
- 10.3.8 Malaysia
- 10.3.9 Singapore
- 10.3.10 Vietnam
- 10.3.11 Rest of Asia Pacific
- 10.4 South America
- 10.4.1 Brazil
- 10.4.2 Argentina
- 10.4.3 Colombia
- 10.4.4 Chile
- 10.4.5 Peru
- 10.4.6 Rest of South America
- 10.5 Rest of the World (RoW)
- 10.5.1 Middle East
- 10.5.1.1 Saudi Arabia
- 10.5.1.2 United Arab Emirates
- 10.5.1.3 Qatar
- 10.5.1.4 Israel
- 10.5.1.5 Rest of Middle East
- 10.5.2 Africa
- 10.5.2.1 South Africa
- 10.5.2.2 Egypt
- 10.5.2.3 Morocco
- 10.5.2.4 Rest of Africa
- 10.5.1 Middle East
11 Strategic Market Intelligence
- 11.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
- 11.2 White-Space and Opportunity Mapping
- 11.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
- 11.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment
12 Industry Developments and Strategic Initiatives
- 12.1 Mergers and Acquisitions
- 12.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
- 12.3 New Product Launches and Certifications
- 12.4 Capacity Expansion and Investments
- 12.5 Other Strategic Initiatives
13 Company Profiles
- 13.1 UiPath Inc.
- 13.2 Automation Anywhere Inc.
- 13.3 Blue Prism Group plc
- 13.4 IBM Corporation
- 13.5 Microsoft Corporation
- 13.6 SAP SE
- 13.7 Oracle Corporation
- 13.8 ServiceNow Inc.
- 13.9 Appian Corporation
- 13.10 Pegasystems Inc.
- 13.11 NICE Ltd.
- 13.12 Kofax Inc.
- 13.13 WorkFusion Inc.
- 13.14 Tata Consultancy Services (TCS)
- 13.15 Infosys Limited
- 13.16 Wipro Limited
- 13.17 Accenture plc
