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시장보고서
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2026942
시스템 오브 인사이트 시장 예측 : 구성요소, 도입 형태, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석System of Insight Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Services and Solutions), Deployment Mode, Application, End User and By Geographyc |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 시스템 오브 인사이트(SOI) 시장은 2026년에 55억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 24.2%로 성장하여 2034년까지 309억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
'시스템 오브 인사이트'는 고객 경험을 지원하고 개선하기 위해 기존의 '시스템 오브 레코드'와 '시스템 오브 인게이지먼트'의 데이터 소스를 결합하여 데이터를 활용, 수집, 분석하는 기술을 말합니다. 시스템 오브 인사이트는 행동 기반 인사이트를 활용하여 개인화를 즉각적으로 전개할 수 있도록 소비자와의 인터랙션 데이터가 생성되는 업무 환경에서 고도의 분석 기술을 적용합니다.
씨게이트 테크놀러지(Seagate Technology PLC)에 따르면, 전 세계에서 생성되는 데이터 양은 2015년 12제타바이트에서 2020년 47제타바이트, 2025년 163제타바이트로 증가할 것으로 예상됩니다.
데이터 양 증가와 복잡성 증가
생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 대규모의 다양한 데이터세트를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 확장 가능한 인사이트 시스템이 요구되고 있습니다. 증가하는 데이터량을 관리하기 위해 이러한 요구사항은 확장 가능한 아키텍처, 클라우드 기반 서비스 및 분산 컴퓨팅 모델 구축을 촉진하고 있습니다. 데이터 관리 시스템은 소셜 미디어, IoT 기기, 센서 등 여러 채널에서 발생하는 정형 및 비정형 데이터를 포함한 데이터 소스의 복잡성에 따라 진화하고 있습니다. 이러한 다양한 데이터 환경을 효율적으로 관리하기 위해 SOI 제공업체들은 데이터 통합, 데이터 품질 관리 및 데이터 거버넌스 솔루션을 개선하기 위해 혁신을 거듭하고 있습니다.
도입과 활용의 제한성
많은 제약으로 인해 기업이 SOI 솔루션을 도입하는 데 어려움을 겪거나 충분히 활용하지 못하면 시장의 전반적인 확장이 둔화될 수 있습니다. 낮은 도입률은 특정 기술이 유용성이나 필요성이 부족하다는 인식으로 이어져 시장 성장을 저해할 수 있습니다. SOI 솔루션의 활용 부족은 자원 배분의 비효율성을 초래할 수 있습니다. 기업은 SOI 시스템 구매 및 유지보수에 많은 비용을 투자하지만, 도입이 미흡하여 투자 효과를 충분히 얻지 못하고 자금이 낭비될 수 있습니다.
분석 및 AI 기술 발전
시스템 오브 인사이트(SOI) 플랫폼은 인공지능(AI)과 첨단 분석 기술 덕분에 대규모의 복잡한 정보를 보다 빠르게 처리, 분석, 인사이트를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 자연어 처리(NLP), 예측 분석, 이상 징후 감지, 딥러닝 등의 기능을 활용하여 보다 깊이 있고 통찰력 있는 데이터 분석이 가능해집니다. 따라서 분석 및 AI 기술의 급속한 발전과 함께 SOI 솔루션의 지속적인 혁신이 요구되고 있습니다. 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 공급자는 최근 트렌드를 반영하여 시스템을 업데이트해야 합니다.
숙련된 인재 부족
AI, 데이터 분석 및 SOI 기술에 대한 전문 지식을 갖춘 전문 인력의 부족은 기업이 SOI 시스템을 성공적으로 도입하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 경험 부족으로 인해 기업이 이러한 기술을 효율적으로 도입하고 활용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 유능한 직원이 없다면 조직은 SOI 시스템을 구매하더라도 투자를 최대한 활용하기 어려울 수 있습니다. 이러한 비효율성은 자원 낭비와 기술 활용 부족을 통해 투자 수익률에 영향을 미쳐 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
COVID-19의 영향
이번 팬데믹으로 인해 기업의 디지털 전환 추진은 더욱 시급한 과제로 떠올랐습니다. 기업은 변화하는 고객 선호도, 공급망 혼란, 원격 근무로의 전환에 빠르게 대응해야 합니다. 이에 따라 데이터에 기반한 의사결정을 신속하고 효과적으로 내리기 위해 SOI 솔루션의 활용이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 또한, 팬데믹으로 인해 비즈니스의 우선순위가 바뀌면서 SOI의 사용 사례도 변화했습니다. 의료 데이터 관리, 공급망 개선, 온라인 쇼핑의 급증에 대응하기 위해 E-Commerce, 물류, 의료 등의 산업에서 SOI 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.
예측 기간 동안 고객 분석 부문이 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
고객 분석 부문은 큰 성장이 예상됩니다. 이 분석은 행동, 선호도, 구매 습관 및 기타 관련 특성에 따라 고객을 세분화하여 개별 소비자 그룹이나 페르소나를 식별하는 데 도움이 되기 때문입니다. 불만을 나타내는 행동 패턴을 파악함으로써 고객 분석을 활용한 SOI 플랫폼은 고객의 이탈 및 이탈 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 선제적인 고객 유지 조치를 취할 수 있으며, 주요 고객을 유지하기 위한 선제적 조치를 취할 수 있어 시장 성장을 촉진할 수 있습니다.
소매 및 EC 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
소매 및 E-Commerce 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 E-Commerce 시장의 확대와 소비재에 대한 수요 증가로 인해 소매업계의 매출이 크게 증가했기 때문입니다. 빅데이터 솔루션의 활용으로 동 분야 내 데이터 생성이 활발히 이루어지고 있습니다. 또한, 업계 내 경쟁이 심화됨에 따라 각 기업은 공급망 전반에 걸쳐 효율적인 운영을 보장해야 하는 상황에 처해 있습니다. 다양한 마켓플레이스와 소비자 접점에서 얻은 대량의 실시간 정형 및 비정형 데이터는 예측 분석과 처방 분석을 통해 최적의 판촉 활동을 관리할 수 있는 유용한 제안으로 전환될 수 있습니다.
인도 중소기업부가 최근 발표한 자료에 따르면, 인도에는 5,000만 개의 MSME(중소기업)가 존재하며, 세계 최대 규모의 MSME를 보유하고 있어 예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 많은 양의 상품과 서비스를 수출하고 있습니다. 또한, 이 지역에서는 BFSI(은행, 금융, 보험) 산업도 확대되고 있습니다. 따라서 이러한 산업이 발전함에 따라 스트리밍 분석 산업도 마찬가지로 발전할 것입니다. 세계 최대 상장 손해보험사인 첩(Chubb)은 중소기업(SME)의 리스크 관리 니즈에 특화된 아시아태평양에 소규모 상업 부문을 개설하여 이 지역의 시장 성장을 주도하고 있습니다.
북미는 클라우드 컴퓨팅, 애널리틱스, 인공지능, 데이터 관리의 괄목할 만한 발전 등 기술 환경이 잘 갖추어져 있어 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 복잡한 SOI 시스템의 구축과 활용을 뒷받침하고 있습니다. CCPA 및 GDPR과 같은 엄격한 데이터 프라이버시 규제로 인해 데이터 보안과 컴플라이언스는 북미 기업의 최우선 과제가 되었습니다. 이 지역의 SOI 제공업체들은 데이터 보호와 규제 준수를 보장하기 위해 강력한 보안 조치를 중시하고 있으며, 이는 기업의 신뢰를 높이고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global System of Insight Market is accounted for $5.5 billion in 2026 and is expected to reach $30.9 billion by 2034 growing at a CAGR of 24.2% during the forecast period. The term "systems of insight" describes technology that uses a combination of traditional "systems of record" and "systems of engagement" data sources for data consumption, collecting, and analysis in order to support and enhance the customer experience. Systems of insight apply sophisticated analytics to operational settings at the point where they create consumer interaction data for instantaneous deployment of personalization by utilizing behaviour-driven insights.
According to Seagate Technology PLC, the volume of data created worldwide is expected to increase to 47 zettabytes and 163 zettabytes in 2020 and 2025, respectively, from 12 zettabytes in 2015.
Rising data volumes and complexity
Scalable systems of insight systems that can quickly handle and analyze big, varied datasets are necessary in light of the increasing amounts of data being generated. In order to manage the increasing volume of data, this requirement drives the creation of scalable architectures, cloud-based services, and distributed computing models. Data management systems are evolving as a result of the complexity of data sources, including unstructured and structured data, from several channels like social media, IoT devices, sensors, etc. In order to efficiently manage this varied data landscape, SOI providers innovate to offer improved data integration, data quality management, and data governance solutions.
Limited implementation and utilization
The total expansion of the market may be slowed down when businesses encounter difficulties implementing or underutilize SOI solutions as a result of many limitations. Low adoption rates might influence the idea that certain technologies are less useful or essential, which would hinder the market's growth. Ineffective resource allocation might arise from underusing SOI solutions. Businesses may spend a lot of money on purchasing and maintaining SOI systems, but because of poor implementation, they may not get the most out of their investments, wasting money.
Advancements in analytics and AI technologies
System of Insight platforms can process, analyze, and extract insights from large and complex information more quickly thanks to artificial intelligence (AI) and sophisticated analytics. This enables deeper and more insightful data analysis using features including natural language processing (NLP), predictive analytics, anomaly detection, and deep learning. Thus, continuous innovation in SOI solutions is required due to the rapid expansion of analytics and AI technology. To remain competitive in the market, providers need to update their systems to reflect the most recent developments.
Lack of skilled talent
The lack of qualified personnel with expertise in AI, data analytics, and SOI technologies may make it more difficult for enterprises to successfully deploy SOI systems. Lack of experience may make it difficult for businesses to implement and use these technologies efficiently. Without competent staff, organizations may purchase SOI systems but find it difficult to get the most out of their investments. This inefficiency can affect the return on investment by wasting resources and underutilizing technologies hampering the growth of the market.
Covid-19 Impact
The epidemic made digital transformation across businesses more urgent. Businesses have to quickly adjust to shifting customer preferences, supply chain interruptions, and remote employment. As a result, there is now more emphasis on using SOI solutions to quickly and effectively make data-driven choices. Furthermore, business priorities changed as a result of the epidemic, which changed the use cases for SOI. In order to manage healthcare data, improve supply chains, and handle the boom in online shopping, industries including e-commerce, logistics, and healthcare saw an increase in demand for SOI solutions.
The customer analytics segment is expected to be the largest during the forecast period
The customer analytics segment is estimated to have a lucrative growth, because in order to discover separate consumer groups or personas, this study assists in segmenting customers based on behaviour, preferences, buying habits, and other pertinent characteristics. By spotting behavioural patterns that point to discontent, SOI platforms using customer analytics may forecast possible churn or client attrition. This makes proactive retention methods possible, enabling companies to take preemptive action to hold onto key clients boosting the growth of the market.
The retail & ecommerce segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The retail & ecommerce segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, because of the sales in the retail industry are growing significantly as a result of the expanding e-commerce market and the growing demand for consumer products. The use of big data solutions has resulted in the generation of data inside the sector. Moreover, heightened industry rivalry has compelled participants to guarantee effective operation throughout the supply process. Large volumes of real-time structured and unstructured data from various marketplaces and consumer touchpoints may be tapped into by predictive and prescriptive analytics, which can then turn it into useful suggestions for managing the best trade promotions.
Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period as the Indian Ministry of Micro, Small, and Medium Enterprises recently released data showing that the country has 50 million MSMEs, ranking it among the largest MSMEs globally. The area exports a significant amount of goods and services. In the area, the BFSI industry is also expanding. Thus, as these industries develop so will the streaming analytics industry. The largest publicly listed property and casualty insurance company in the world, Chubb, has opened a small commercial section in Asia Pacific specifically to serve small and medium-sized businesses' (SMEs') risk management requirements which drives the growth of the market in this region.
North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the technology environment in North America is strong, with notable developments in cloud computing, analytics, artificial intelligence, and data management. These developments support the creation and use of complex SOI systems. Data security and compliance are top priorities for firms in North America due to strict data privacy rules such as the CCPA and GDPR. Strong security measures are emphasized by SOI providers in this area to guarantee data protection and regulatory compliance, increasing company confidence.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the System of Insight Market include Oracle, TIBCO Software, Plutora, Signals Analytics, Correleta, Radicalbit, IBM, Striim, NGDATA, GoodData, SAP, SAS Institute, Splunk Inc., INETCO Systems Limited, Panorama Software, Capgemini, Accenture, Genpact, KPMG International Cooperative and Wipro Limited
In August 2023, Oracle announced Oracle Compute Cloud@Customer, a rack-scale cloud infrastructure that enables organizations to use Oracle Cloud Infrastructure (OCI) compute services anywhere.
In July 2023, Oracle announced the general availability of MySQL HeatWave Lakehouse, delivering an industry first by enabling customers to query data in object storage as fast as querying data inside the database.
In June 2023, Cloud Software Group announced a strategic partnership with Midis Group through its subsidiary MiCloudSW Ltd., in its journey to better serve its channel and customers in most of Eastern Europe, the Middle East, and Africa.