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시장보고서
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2035487
통신 자동화 소프트웨어 시장 예측 - 구성요소, 소프트웨어 유형, 프로세스 유형, 기술, 용도, 최종사용자 및 지역별 분석(-2034년)Telecom Automation Software Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Solutions and Services), Software Type, Process Type, Technology, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 의하면, 세계의 통신 자동화 소프트웨어 시장은 2026년에 128억 달러에 이르고, 예측 기간에 CAGR 20.9%로 성장하여 2034년까지 584억 달러에 달할 전망입니다.
통신 자동화 소프트웨어는 네트워크 관리 및 자동화 플랫폼, 운영지원시스템(OSS) 자동화, 업무지원시스템(BSS) 자동화, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), AI 기반 자동화 소프트웨어를 포함한 솔루션 및 서비스를 말합니다. 서비스를 말합니다. 이들은 OSS/BSS 및 네트워크 관리 영역에서 인력이 많이 소요되는 반복적인 운영 작업을 소프트웨어 정의 자동화로 대체함으로써 통신사업자가 수동 네트워크 운영 워크플로우, 업무 프로세스 실행, 서비스 프로비저닝, 장애 관리, 네트워크 라이프사이클 관리, 운영 효율성을 자동화할 수 있게 해줍니다. 네트워크 라이프사이클 관리 및 운영 효율성 향상을 자동화할 수 있습니다.
제로터치 운영의 비용 절감은 필수
매출 성장이 둔화되고 네트워크 관리의 복잡성이 증가함에 따라 통신사업자의 영업비용 절감은 시급한 과제이며, 이는 자동화 소프트웨어에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 이는 인력 비용을 비례적으로 증가시키지 않고도 5G 네트워크의 운영상의 복잡성을 대규모로 관리할 수 있는 주요 구조적 비용 절감 수단이기 때문입니다. 종합적인 자동화 프로그램 도입으로 운영 비용을 40-60% 절감했다는 업계 사례는 세계 유수의 통신 사업자들이 대규모 자동화 소프트웨어 투자 프로그램에 대한 경영진을 설득할 수 있는 강력한 비즈니스 사례를 제공합니다.
자동화 소프트웨어와 레거시 OSS/BSS의 통합
최신 API 인터페이스, 표준화된 데이터 모델 및 자동화 지원 아키텍처가 부족한 이기종 레거시 OSS 및 BSS 시스템과의 통신 자동화 소프트웨어 통합은 막대한 통합 엔지니어링 투자가 필요합니다. 이로 인해 자동화 도입 범위는 최신 시스템에 국한되고, 수동 조작이 필요한 레거시 인프라 구성 요소는 자동화 소프트웨어 도입에 따른 종합적인 OSS/BSS 현대화 투자 없이는 자동화 프로그램으로 제거할 수 없는 운영 비용을 계속 발생시키고 있습니다.
AI를 활용한 네트워크 자동화 인텔리전스
규칙 기반 자동화 기능을 넘어 지능형 장애 진단, 예지보전 스케줄링, 자율적 최적화 의사결정을 위한 머신러닝을 통합한 AI 기반 통신 자동화 소프트웨어는 지금까지는 숙련된 엔지니어의 판단이 필요했던 복잡한 컨텍스트에 기반한 네트워크 상의 의사결정을 자동화할 수 있도록 하는 우수한 자동화 발전 기회를 나타냅니다. TM Forum의 자율 네트워크 프레임워크와 GSMA의 표준화된 AI 자동화 인터페이스는 상호 운용 가능한 AI 자동화 생태계의 개발을 촉진하고 도입을 가속화하고 있습니다.
네트워크 장비 벤더 통합형 자동화
네트워크 장비 벤더들이 자체 요소 관리 시스템이나 네트워크 관리 소프트웨어에 통합된 자동화 기능은 특정 벤더의 장비 도입과 연계된 사실상의 자동화 기능을 만들어내고 있습니다. 이로 인해 독립적인 자동화 소프트웨어 벤더에 대한 경쟁 압력이 발생하고 있습니다. 독립 벤더는 별도의 조달 투자를 정당화하기 위해 벤더 통합형 자동화 기능 이상의 플랫폼 가치를 제공해야 합니다. 반면, 통신사업자는 독립형 자동화 소프트웨어의 가치보다 통합형 자동화의 편리함을 우선시하고 벤더 종속성을 받아들일 가능성이 있습니다.
코로나19로 인한 원격 운영 요구사항은 수동으로 현장 네트워크 관리에 개입할 수 있는 능력을 없애고, 통신 사업자의 자동화 소프트웨어에 대한 투자를 가속화했습니다. 이전에는 신중한 검토 대상이었던 프로그램이 네트워크 인프라에 대한 물리적 접근이 제한되는 상황에서도 네트워크 성능을 유지하기 위한 운영상의 필요성이 대두되었기 때문입니다. 팬데믹 이후 지속적인 원격 운영 역량에 대한 투자와 가속화되는 5G 네트워크 자동화 요구사항이 통신 자동화 소프트웨어 시장의 성장을 주도하고 있습니다.
예측 기간 동안 서비스 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 통신사업자가 자동화 기술과 통신망 운영 전문지식이 모두 필요한 자동화 소프트웨어 프로그램을 효과적으로 도입, 통합, 운영하여 생산 네트워크 자동화 기능을 제공하기 위해 전문 자동화 서비스 제공업체에 대규모 매니지드 자동화 서비스, 도입 컨설팅, 운영 혁신 지원 등에 투자하고 있기 때문입니다. 서비스, 도입 컨설팅 및 운영 혁신 지원에 투자하고 있기 때문입니다.
네트워크 관리 및 자동화 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 네트워크 관리 및 자동화 소프트웨어 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이는 AI 기반 네트워크 관리 자동화 플랫폼에 대한 통신사업자들의 투자가 가속화되고 있기 때문입니다. 이러한 플랫폼은 지능형 폐쇄형 네트워크 최적화, 자율적 장애 해결, 제로 터치 서비스 프로비저닝을 가능하게 하며, 인간의 네트워크 운영 관리 능력을 넘어서는 소프트웨어 정의 지능형 자동화를 필요로 하는 5G 네트워크 운영의 복잡성을 관리하는 사업자들에게 가장 중요한 자동화 투자 분야입니다. 복잡성을 관리하는 사업자들에게 가장 우선순위가 높은 자동화 투자 분야가 되고 있습니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 미국 내 Amdocs, Ericsson, Nokia, IBM 등 주요 벤더들의 첨단 통신사업자 자동화 프로그램에 대한 투자로 북미 통신 자동화 분야에서 많은 수익을 창출하고 있으며, 자동화 투자를 통한 운영 효율화에 대한 통신사업자들의 강한 의지, 그리고 첨단 5G 네트워크의 구축으로 인해 네트워크 운영의 복잡성을 관리하기 위한 자동화 프로그램 도입이 시급한 상황이기 때문입니다. 그리고 첨단 5G 네트워크 구축으로 인해 네트워크 운영의 복잡성을 관리하기 위한 자동화 프로그램 도입이 시급한 상황이기 때문입니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도에서 5G 상용 서비스 제공을 위한 종합적인 통신 네트워크 자동화 프로그램을 시행하고 있는 점, 통신 사업자들의 적극적인 디지털 전환 투자로 자동화 도입이 가속화되고 있는 점, 화웨이 및 지역 벤더들의 국내 자동화 소프트웨어 개발이 아시아태평양의 통신 자동화 시장 전체에 경쟁력 있는 생태계를 확장시키고 있다는 점을 꼽을 수 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Telecom Automation Software Market is accounted for $12.8 billion in 2026 and is expected to reach $58.4 billion by 2034 growing at a CAGR of 20.9% during the forecast period. Telecom automation software refers to solutions and services encompassing network management and automation platforms, operational support systems automation, business support systems automation, robotic process automation, and AI-driven automation software that enable telecommunications operators to automate manual network operations workflows, business process execution, service provisioning, fault management, network lifecycle management, and operational efficiency improvement through software-defined automation replacing human-intensive repetitive operational tasks across OSS/BSS and network management domains.
Zero-Touch Operations Cost Reduction Imperative
Telecommunications operator operating expense reduction imperative from revenue growth decelerating while network management complexity accelerating is driving automation software investment as the primary structural cost reduction lever enabling operators to manage 5G network operational complexity at scale without proportional headcount cost increase. Industry documentation of 40 to 60 percent operational cost reduction achievement through comprehensive automation program deployment provides compelling executive-level business case for major automation software investment programs at leading global telecommunications operators.
Automation Software Legacy OSS/BSS Integration
Telecommunications automation software integration with heterogeneous legacy OSS and BSS systems lacking modern API interfaces, standardized data models, and automation-ready architecture creating substantial integration engineering investment requirements that constrain automation deployment scope to modern systems while legacy infrastructure components requiring manual operations continue generating operational cost that automation programs cannot eliminate without comprehensive OSS/BSS modernization investment accompanying automation software deployment.
AI-Driven Network Automation Intelligence
AI-powered telecom automation software incorporating machine learning for intelligent fault diagnosis, predictive maintenance scheduling, and autonomous optimization decision-making beyond rule-based automation capability represents a premium automation advancement opportunity enabling operators to automate complex contextual network decisions that previously required experienced engineer judgment. TM Forum Autonomous Networks framework and GSMA standardized AI automation interfaces creating interoperable AI automation ecosystem development accelerating adoption.
Network Equipment Vendor Integrated Automation
Network equipment vendor integrated automation capabilities embedded within proprietary element management systems and network management software creating de facto automation functionality tied to specific vendor equipment deployments generates competitive pressure against independent automation software vendors whose platform value must exceed vendor-integrated automation capability to justify separate procurement investment, with operators potentially accepting vendor lock-in for integrated automation convenience over best-of-breed independent automation software value.
COVID-19 remote operations requirement eliminating manual on-site network management intervention capability accelerated telecommunications operator automation software investment as programs previously subject to careful deliberation became operational necessities for maintaining network performance without unrestricted physical access to network infrastructure. Post-pandemic sustained remote operations capability investment and accelerating 5G network automation requirement continue driving telecom automation software market growth.
The Services segment is expected to be the largest during the forecast period
The Services segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to the substantial managed automation services, implementation consulting, and operational transformation support investment that telecommunications operators engage from specialized automation service providers to successfully deploy, integrate, and operationalize automation software programs requiring expertise in both automation technology and telecommunications network operations domain knowledge for effective production network automation capability delivery.
The Network Management & Automation Software segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the Network Management & Automation Software segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by accelerating operator investment in AI-driven network management automation platforms enabling intelligent closed-loop network optimization, autonomous fault resolution, and zero-touch service provisioning that represent the highest priority automation investment categories for operators managing 5G network operational complexity requiring software-defined intelligent automation beyond human network operations management capability.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to the United States hosting advanced telecommunications operator automation program investment with leading vendors including Amdocs, Ericsson, Nokia, and IBM generating substantial North American telecom automation revenue, strong operator commitment to operational efficiency through automation investment, and advanced 5G network deployment creating immediate automation program urgency for managing network operational complexity.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due to China, Japan, South Korea, and India implementing comprehensive telecom network automation programs supporting 5G commercial service delivery, aggressive operator digital transformation investment driving automation adoption, and domestic automation software development from Huawei and regional vendors creating competitive ecosystem expansion across Asia Pacific telecommunications automation markets.
Key players in the market
Some of the key players in Telecom Automation Software Market include Amdocs Limited, Telefonaktiebolaget LM Ericsson, Nokia Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd., Netcracker Technology Corporation, International Business Machines Corporation (IBM), Oracle Corporation, Cisco Systems Inc., Hewlett Packard Enterprise (HPE), Comarch SA, Ciena Corporation, Accenture plc, Infosys Limited, Tata Consultancy Services (TCS), and Capgemini SE.
In April 2026, Amdocs Limited launched an AI-powered zero-touch network automation platform integrating AIOps anomaly detection with automated remediation workflow execution achieving 75 percent reduction in mean time to repair across operator pilot deployments.
In March 2026, Ericsson introduced ORAN-compliant AI RAN automation capabilities within its Service Management and Orchestration platform enabling intelligent closed-loop 5G radio access network optimization without manual parameter configuration intervention.