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시장보고서
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2037404
스마트 모빌리티 자동화 시장 예측(-2034년) : 솔루션, 종류, 차종, 자율주행 레벨, 서비스, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석Smart Mobility Automation Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Solution, Type, Vehicle Type, Autonomy Level, Service, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 스마트 모빌리티 자동화 시장은 2026년에 224억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 24.4%로 성장하여 2034년까지 1,286억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
스마트 모빌리티 자동화는 LiDAR 및 레이더 센싱, V2X 통신, AI 내비게이션 알고리즘, 고정밀 매핑, 5G 연결을 통해 교통 인프라를 자기 조직화 및 데이터 기반 모빌리티 생태계로 전환하는 것을 말합니다. 이를 통해 도시 및 상업용 차량 운송 네트워크 전반에서 교통 체증, 배기가스, 사고율, 운송 비용을 줄이면서 접근성과 처리량을 향상시킬 수 있습니다.
도심 교통체증과 물류 효율화 과제
도시 인구 밀도의 가속적 증가는 교통 혼잡, 경제적 손실, 라스트 마일 물류의 비효율성을 야기하고 있으며, 이에 따라 지자체와 상업용 모빌리티 사업자들은 교통 흐름을 동적으로 최적화하고 효율적인 자율적 화물 배송을 가능하게 하며, MaaS 플랫폼의 연계를 통해 통합된 통합된 멀티모달 모빌리티 액세스를 창출하는 스마트 모빌리티 자동화 플랫폼에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 주요 대도시 지역에서 연간 수천억 달러가 넘는 것으로 보고되는 도시 교통 체증으로 인한 경제적 비용은 정부 인프라 및 민간 사업자 차원에서 스마트 모빌리티에 대한 투자를 정당화할 수 있는 설득력 있는 근거가 되고 있습니다.
자율주행차 규제 인증의 복잡성
국가 및 지자체별로 복잡하고 파편화된 자율주행차 규제 인증 프레임워크는 광범위한 안전성 검증 테스트, 운영 영역 제한 준수, 보험 책임 프레임워크의 확립을 필요로 합니다. 이로 인해 상용화 일정에 불확실성이 발생하며, 규제 준수를 위한 투자 의무가 발생합니다. 그 결과, 규제 프레임워크가 기술 개발 속도를 따라잡지 못하는 시장에서는 자율주행차 보급 속도가 기술적 실용화 수준을 크게 밑도는 상황으로 제약받고 있습니다.
자율주행 화물 운송 및 라스트 마일 배송의 규모
화물 운송, 물류 허브 간 운송, 라스트 마일 배송에 상업용 자율주행차 도입은 가장 상업적으로 발전된 자율주행차 응용 분야입니다. 정의된 경로와 통제된 환경으로 운영 영역을 제한함으로써 규제의 복잡성을 줄이고, 승용차 자율주행차(AV)의 적용보다 빠른 상용화가 가능하여 물류 사업자에게 상당한 운송 효율성 향상과 비용 절감의 가치를 창출하고 있습니다.
주목받는 자율주행차 사고의 책임 문제
언론에 크게 보도되는 자율주행차 사고는 일반 시민의 신뢰를 떨어뜨리고, 규제 당국의 대응을 불러일으킵니다. 그 결과, 추가적인 운행 제한 및 운행 중단 요건이 부과되어 상업용 자율주행차 도입 일정이 크게 지연될 것으로 예상됩니다. 이로 인해 자율주행차 프로그램의 재정적 수익 실현에 대한 투자자들의 불확실성이 증가하고, 심각한 안전사고 이후 장기간의 규제 회복 기간 동안 자율주행 기술 기업들은 자금 조달에 어려움을 겪게 될 것입니다.
COVID-19의 영향:
COVID-19로 인해 대중교통 이용객이 감소하면서 대체 개인 이동수단의 모색이 가속화되었고, 팬데믹 이후의 교통수단으로 자율주행 퍼스널 모빌리티가 선호되는 추세가 나타났습니다. 팬데믹 이후 스마트 시티 인프라에 대한 투자와 EC 배송 수요 증가에 따른 도시 물류 자동화의 시급성으로 인해 전 세계적으로 스마트 모빌리티 자동화 시장에 대한 투자 모멘텀이 지속되고 있습니다.
예측 기간 동안 서비스형 모빌리티(Mobility as a Service, MaaS) 플랫폼 부문이 가장 큰 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
서비스형 모빌리티(MaaS) 플랫폼 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 라이드셰어링, 마이크로모빌리티, 대중교통, 공유 모빌리티 서비스를 통해 수백만 명의 도시 모빌리티 이용자에게 서비스를 제공하는 통합된 멀티모달 모빌리티 플랫폼 운영에서 가장 큰 상업적 소프트웨어 및 서비스 수익 기회를 얻을 수 있기 때문입니다. 수익 기회를 얻을 수 있기 때문입니다. 이들은 대체로 스마트 모빌리티 자동화 상용 분야에서 가장 높은 총수익을 창출하고 있습니다.
LiDAR 및 레이더 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 LiDAR 및 레이더 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 솔리드 스테이트 MEMS 기반 센서 제조를 통한 LiDAR 비용의 급속한 감소로 인해 상업적으로 실현 가능한 차량 통합 비용으로 양산형 자율주행 차량용 센서 제품군을 출시할 수 있게 되었을 뿐만 아니라, 자동차 OEM이 양산형 자율주행 차량 모델 전반에 걸쳐 LiDAR를 표준화함으로써 LiDAR 및 레이더 공급업체들의 시장 확대를 가속화하는 대규모 센서 조달 프로그램을 창출할 수 있기 때문입니다.
가장 큰 점유율을 차지하는 지역:
예측 기간 동안 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 Waymo, Cruise, Tesla, Aurora, Mobileye 등 주요 자율주행 기술 기업들이 미국에 본사를 두고 북미에서 기술 개발 및 초기 상용화를 통해 많은 수익을 창출하고 있고, 주정부 차원의 자율주행차(AV) 규제 프레임워크가 정비되고 있으며, 자율주행 기술 프로그램에 대한 벤처기업과 기업들의 투자가 활발히 이루어지고 있기 때문입니다. 그리고 자율주행 기술 프로그램에 대한 벤처 캐피털과 기업들의 투자가 활발히 이루어지고 있기 때문입니다.
CAGR이 가장 높은 지역:
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 그 요인으로는 중국이 세계에서 가장 적극적인 자율주행차 규제 승인 및 상용화 프로그램을 시행하고 있고, 바이두와 국내 자율주행 기업들이 대규모 상업용 로봇택시 사업을 실현하고 있으며, 일본과 한국이 정부의 강력한 지원을 받아 자율주행차 프로그램을 전개하고 있다는 점, 그리고 빠르게 확대되고 있는 스마트 시티 인프라 투자가 스마트 모빌리티 자동화를 위한 상업적 개발 환경을 조성하고 있다는 점을 들 수 있습니다.
무료 커스터마이징 서비스:
본 보고서를 구매한 모든 고객은 아래 무료 맞춤화 옵션 중 하나를 이용할 수 있습니다:
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- 추가 시장 참여자(최대 3개사)에 대한 종합적인 프로파일링
- 주요 기업 SWOT 분석(최대 3개사)
- 지역별 세분화
- 고객의 요청에 따라 주요 국가의 시장 추정 및 예측, CAGR(주 : 타당성 확인에 따라 다름)
- 경쟁사 벤치마킹
- 제품 포트폴리오, 지리적 확장, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹
목차
제1장 주요 요약
제2장 조사 프레임워크
제3장 시장 역학과 동향 분석
제4장 경쟁 환경과 전략적 평가
제5장 세계의 스마트 모빌리티 자동화 시장 : 솔루션별
제6장 세계의 스마트 모빌리티 자동화 시장 : 유형별
제7장 세계의 스마트 모빌리티 자동화 시장 : 차종별
제8장 세계의 스마트 모빌리티 자동화 시장 : 자율주행 레벨별
제9장 세계의 스마트 모빌리티 자동화 시장 : 서비스별
제10장 세계의 스마트 모빌리티 자동화 시장 : 용도별
제11장 세계의 스마트 모빌리티 자동화 시장 : 최종사용자별
제12장 세계의 스마트 모빌리티 자동화 시장 : 지역별
제13장 전략적 시장 정보
제14장 업계 동향과 전략적 대처
제15장 기업 개요
KSMAccording to Stratistics MRC, the Global Smart Mobility Automation Market is accounted for $22.4 billion in 2026 and is expected to reach $128.6 billion by 2034 growing at a CAGR of 24.4% during the forecast period. Smart mobility automation refers to autonomous vehicle systems, fleet management platforms, traffic management systems, smart parking solutions, and mobility-as-a-service platforms enabled through LiDAR and radar sensing, vehicle-to-everything communication, AI navigation algorithms, high-definition mapping, and 5G connectivity that transform transportation infrastructure toward self-organizing, data-driven mobility ecosystems reducing congestion, emissions, accident rates, and transportation cost while improving accessibility and throughput across urban and commercial vehicle transportation networks.
Market Dynamics:
Driver:
Urban Congestion and Logistics Efficiency Imperative
Accelerating urban population density, creating transportation congestion, economic losses and last-mile logistics inefficiency is driving municipal and commercial mobility operator investment in smart mobility automation platforms that dynamically optimize traffic flow, enable efficient autonomous freight delivery, and create integrated multimodal mobility access through MaaS platform coordination. Documented urban congestion economic cost exceeding hundreds of billions annually across major metropolitan areas creates compelling smart mobility investment justification at both government infrastructure and private commercial operator levels.
Restraint:
Autonomous Vehicle Regulatory Certification Complexity
Complex and fragmented autonomous vehicle regulatory certification frameworks across national and sub-national jurisdictions requiring extensive safety validation testing, operational domain restriction compliance, and insurance liability framework establishment create commercial deployment timeline uncertainty and regulatory compliance investment obligations that constrain autonomous vehicle deployment pace well below technology capability readiness in markets where regulatory frameworks have not kept pace with technology development.
Opportunity:
Autonomous Freight and Last-Mile Delivery Scale
Commercial autonomous vehicle deployment for freight transportation, logistics hub-to-hub transfer, and last-mile delivery represents the most commercially advanced autonomous vehicle application category where operational domain restriction to defined routes and controlled environments reduces regulatory complexity, enabling earlier commercial deployment than passenger AV applications and generating substantial transportation efficiency and cost reduction value for logistics operators.
Threat:
High-Profile Autonomous Vehicle Incident Liability
High-visibility autonomous vehicle accident incidents generating media coverage that triggers public trust erosion and regulatory response creating additional operational restriction or suspension requirements that set commercial AV deployment program timelines back substantially, compounding investor uncertainty about autonomous vehicle program financial return realization and creating AV technology company capital access challenges during extended regulatory recovery periods following major safety incidents.
Covid-19 Impact:
COVID-19 reduced public transit ridership creating momentum for individual mobility alternative exploration that positioned autonomous personal mobility as a post-pandemic transportation preference alignment. Post-pandemic smart city infrastructure investment and urban logistics automation urgency from e-commerce delivery demand elevation continue sustaining strong smart mobility automation market investment momentum globally.
The mobility-as-a-service platforms segment is expected to be the largest during the forecast period
The mobility-as-a-service platforms segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to the largest commercial software and service revenue opportunity from integrated multimodal mobility platform operation serving millions of urban mobility consumers across ride-hailing, micro-mobility, transit, and shared mobility service access that collectively generate the highest total revenue within the smart mobility automation commercial landscape.
The LiDAR & radar segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the LiDAR & radar segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by rapid LiDAR cost reduction from solid-state MEMS-based sensor manufacturing enabling mass market autonomous vehicle sensor suite deployment at commercially viable vehicle integration cost, combined with automotive OEM LiDAR standardization across production autonomous vehicle models creating large-volume sensor procurement programs that accelerate LiDAR and radar supplier market expansion.
Region with largest share:
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to the United States hosting leading autonomous vehicle technology companies including Waymo, Cruise, Tesla, Aurora, and Mobileye generating substantial North American technology development and early commercial deployment revenue, progressive state-level AV regulatory framework development, and strong venture capital and corporate investment in autonomous transportation technology programs.
Region with highest CAGR:
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due to China implementing the world's most aggressive autonomous vehicle regulatory approval and commercial deployment program with Baidu and domestic AV companies achieving commercial robotaxi operations at scale, Japan and South Korea deploying autonomous vehicle programs with strong government support, and rapidly expanding smart city infrastructure investment creating smart mobility automation commercial development environments.
Key players in the market
Some of the key players in Smart Mobility Automation Market include Tesla Inc., Alphabet Inc., General Motors Company, Ford Motor Company, Toyota Motor Corporation, Volkswagen AG, Bayerische Motoren Werke AG, Uber Technologies Inc., Baidu Inc., Mobileye Global Inc. (Intel), Aurora Innovation Inc., Cruise LLC (GM), NVIDIA Corporation, Qualcomm Incorporated, Robert Bosch GmbH, and Aptiv PLC.
Key Developments:
In April 2026, Waymo (Alphabet Inc.) expanded its commercial robotaxi service to three additional US metropolitan markets achieving cumulative 50 million driverless mile milestone with zero at-fault accidents confirming safety performance parity with human drivers in operational design domains.
In March 2026, Mobileye Global Inc. (Intel) launched its SuperVision autonomous driving system in European market production vehicles enabling Level 3 highway autonomous operation with regulatory type approval, marking the first commercial Level 3 AV system deployment in European production models.
In December 2025, Baidu Inc. secured regulatory approval for fully driverless commercial robotaxi operation in five additional Chinese cities expanding its Apollo Go commercial autonomous taxi service to over 20 Chinese metropolitan markets with zero safety drivers required.
Solutions Covered:
- Autonomous Vehicles
- Fleet Management Platforms
- Traffic Management Systems
- Smart Parking Solutions
- Mobility-as-a-Service Platforms
Types Covered:
- LiDAR & Radar
- V2X Communication
- AI Navigation
- HD Mapping
- 5G Connectivity
Vehicle Types Covered:
- Passenger Vehicles
- Commercial Vehicles
- Public Transport
- Micro-Mobility
Autonomy Levels Covered:
- Level 2
- Level 3
- Level 4
- Level 5x
Services Covered:
- Ride Hailing
- Car Sharing
- Microtransit
- Logistics Automation
Applications Covered:
- Urban Mobility
- Highway Automation
- First/Last Mile Connectivity
- Freight & Logistics
End Users Covered:
- OEMs
- Mobility Service Providers
- City Governments
- Logistics Companies
- Consumers
Regions Covered:
- North America
- United States
- Canada
- Mexico
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Italy
- Spain
- Netherlands
- Belgium
- Sweden
- Switzerland
- Poland
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Indonesia
- Thailand
- Malaysia
- Singapore
- Vietnam
- Rest of Asia Pacific
- South America
- Brazil
- Argentina
- Colombia
- Chile
- Peru
- Rest of South America
- Rest of the World (RoW)
- Middle East
- Saudi Arabia
- United Arab Emirates
- Qatar
- Israel
- Rest of Middle East
- Africa
- South Africa
- Egypt
- Morocco
- Rest of Africa
What our report offers:
- Market share assessments for the regional and country-level segments
- Strategic recommendations for the new entrants
- Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
- Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
- Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
- Competitive landscaping mapping the key common trends
- Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
- Supply chain trends mapping the latest technological advancements
Free Customization Offerings:
All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:
- Company Profiling
- Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
- SWOT Analysis of key players (up to 3)
- Regional Segmentation
- Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
- Competitive Benchmarking
- Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances
Table of Contents
1 Executive Summary
- 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
- 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
- 1.3 Competitive Landscape Overview
- 1.4 Strategic Insights and Recommendations
2 Research Framework
- 2.1 Study Objectives and Scope
- 2.2 Stakeholder Analysis
- 2.3 Research Assumptions and Limitations
- 2.4 Research Methodology
- 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
- 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
- 2.4.3 Data Validation and Triangulation
- 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach
3 Market Dynamics and Trend Analysis
- 3.1 Market Definition and Structure
- 3.2 Key Market Drivers
- 3.3 Market Restraints and Challenges
- 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
- 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
- 3.6 Technology and Innovation Landscape
- 3.7 Emerging and High-Growth Markets
- 3.8 Regulatory and Policy Environment
- 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook
4 Competitive and Strategic Assessment
- 4.1 Porter's Five Forces Analysis
- 4.1.1 Supplier Bargaining Power
- 4.1.2 Buyer Bargaining Power
- 4.1.3 Threat of Substitutes
- 4.1.4 Threat of New Entrants
- 4.1.5 Competitive Rivalry
- 4.2 Market Share Analysis of Key Players
- 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison
5 Global Smart Mobility Automation Market, By Solution
- 5.1 Autonomous Vehicles
- 5.1.1 Passenger Cars
- 5.1.2 Shuttles & Buses
- 5.2 Fleet Management Platforms
- 5.3 Traffic Management Systems
- 5.4 Smart Parking Solutions
- 5.5 Mobility-as-a-Service Platforms
6 Global Smart Mobility Automation Market, By Type
- 6.1 LiDAR & Radar
- 6.2 V2X Communication
- 6.3 AI Navigation
- 6.4 HD Mapping
- 6.5 5G Connectivity
7 Global Smart Mobility Automation Market, By Vehicle Type
- 7.1 Passenger Vehicles
- 7.2 Commercial Vehicles
- 7.3 Public Transport
- 7.4 Micro-Mobility
8 Global Smart Mobility Automation Market, By Autonomy Level
- 8.1 Level 2
- 8.2 Level 3
- 8.3 Level 4
- 8.4 Level 5
9 Global Smart Mobility Automation Market, By Service
- 9.1 Ride Hailing
- 9.2 Car Sharing
- 9.3 Microtransit
- 9.4 Logistics Automation
10 Global Smart Mobility Automation Market, By Application
- 10.1 Urban Mobility
- 10.2 Highway Automation
- 10.3 First/Last Mile Connectivity
- 10.4 Freight & Logistics
11 Global Smart Mobility Automation Market, By End User
- 11.1 OEMs
- 11.2 Mobility Service Providers
- 11.3 City Governments
- 11.4 Logistics Companies
- 11.5 Consumers
12 Global Smart Mobility Automation Market, By Geography
- 12.1 North America
- 12.1.1 United States
- 12.1.2 Canada
- 12.1.3 Mexico
- 12.2 Europe
- 12.2.1 United Kingdom
- 12.2.2 Germany
- 12.2.3 France
- 12.2.4 Italy
- 12.2.5 Spain
- 12.2.6 Netherlands
- 12.2.7 Belgium
- 12.2.8 Sweden
- 12.2.9 Switzerland
- 12.2.10 Poland
- 12.2.11 Rest of Europe
- 12.3 Asia Pacific
- 12.3.1 China
- 12.3.2 Japan
- 12.3.3 India
- 12.3.4 South Korea
- 12.3.5 Australia
- 12.3.6 Indonesia
- 12.3.7 Thailand
- 12.3.8 Malaysia
- 12.3.9 Singapore
- 12.3.10 Vietnam
- 12.3.11 Rest of Asia Pacific
- 12.4 South America
- 12.4.1 Brazil
- 12.4.2 Argentina
- 12.4.3 Colombia
- 12.4.4 Chile
- 12.4.5 Peru
- 12.4.6 Rest of South America
- 12.5 Rest of the World (RoW)
- 12.5.1 Middle East
- 12.5.1.1 Saudi Arabia
- 12.5.1.2 United Arab Emirates
- 12.5.1.3 Qatar
- 12.5.1.4 Israel
- 12.5.1.5 Rest of Middle East
- 12.5.2 Africa
- 12.5.2.1 South Africa
- 12.5.2.2 Egypt
- 12.5.2.3 Morocco
- 12.5.2.4 Rest of Africa
- 12.5.1 Middle East
13 Strategic Market Intelligence
- 13.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
- 13.2 White-Space and Opportunity Mapping
- 13.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
- 13.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment
14 Industry Developments and Strategic Initiatives
- 14.1 Mergers and Acquisitions
- 14.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
- 14.3 New Product Launches and Certifications
- 14.4 Capacity Expansion and Investments
- 14.5 Other Strategic Initiatives
15 Company Profiles
- 15.1 Tesla, Inc.
- 15.2 Alphabet Inc.
- 15.3 General Motors Company
- 15.4 Ford Motor Company
- 15.5 Toyota Motor Corporation
- 15.6 Volkswagen AG
- 15.7 Bayerische Motoren Werke AG
- 15.8 Uber Technologies, Inc.
- 15.9 Baidu, Inc.
- 15.10 Mobileye Global Inc. (Intel)
- 15.11 Aurora Innovation, Inc.
- 15.12 Cruise LLC (GM)
- 15.13 NVIDIA Corporation
- 15.14 Qualcomm Incorporated
- 15.15 Robert Bosch GmbH
- 15.16 Aptiv PLC
