|
시장보고서
상품코드
2058798
도시 모빌리티 및 집단 지능 시장 예측(-2034년) - 컴포넌트, 기술, 용도, 전개, 최종사용자, 지역별 분석Urban Mobility & Crowd Intelligence Market Forecasts to 2034- Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Technology, Application, Deployment, End User and By Geography |
||||||
Stratistics MRC에 의하면, 세계의 도시 모빌리티 및 집단 지능 시장은 2026년에 112억 1,000만 달러에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 14.4%로 성장하여 2034년까지 328억 9,000만 달러에 이를 전망입니다.
도시 모빌리티 및 집단 지능이란, 도시 환경 내 사람과 차량의 이동을 모니터링, 예측 및 최적화하기 위해 사용되는 첨단 데이터 분석 및 AI 기반 시스템을 의미합니다. 이러한 솔루션은 센서, 모바일 기기, 감시 시스템, GPS 네트워크, 교통 인프라에서 수집된 데이터를 통합하여 교통 흐름, 대중교통 효율, 보행자 안전 및 행사 관리의 개선을 도모합니다. 또한, 실시간 군중 관리, 교통 체증 완화, 긴급 대응 조정, 교통 계획 수립을 통해 스마트 시티 구상을 지원합니다. 도시화의 진전, 공유 모빌리티 서비스의 확대, 그리고 효율적인 공공 인프라에 대한 수요 증가가 전 세계적으로 도시 모빌리티 및 군중 지능 기술에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.
도시화의 진전과 스마트 시티 구상
급속한 도시 확장에 따라 지능형 군중 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 전 세계 정부는 인프라 효율성, 이동성, 공공 안전을 향상시키기 위해 스마트 시티 구축에 투자하고 있습니다. ‘도시 모빌리티 및 군중 지능’은 인구 이동을 실시간으로 모니터링하고 예측적 인사이트를 제공함으로써 매우 중요한 역할을 수행하고 있습니다. IoT 기기, 감시 시스템, 통합 지휘 센터의 도입 확대는 이러한 기술의 채택을 더욱 가속화하여, 인구 밀집 대도시권 전체에서 자원의 최적화된 활용과 도시 계획의 개선을 확실하게 하고 있습니다.
개인정보 및 데이터 보호에 관한 우려
이러한 장점에도 불구하고, 도시 모빌리티와 집단 지능은 데이터의 개인정보 보호와 보안과 관련된 중대한 과제에 직면해 있습니다. 개인 정보 및 행동 데이터의 수집과 분석은 시민과 규제 당국 사이에서 우려를 불러일으키고 있습니다. 엄격한 데이터 거버넌스 법규 및 규정 준수 요건은 대규모 도입을 제한할 수 있습니다. 게다가 데이터 유출이나 기밀 정보의 악용 위험은 이해관계자들 사이에 주저함을 야기하여 도입 지연을 초래할 수 있으며, 이에 따라 안전하고 투명하며 윤리적으로 설계된 분석 시스템의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.
AI 및 영상 분석 기술의 발전
인공지능(AI)과 영상 분석 기술의 지속적인 발전으로 인해, 도시 모빌리티 및 군중 지능 시장에서 새로운 성장 기회가 창출되고 있습니다. 얼굴 인식, 행동 분석, 예측 모델링과 같은 기능의 개선으로 정확도와 효율성이 향상되었습니다. 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 플랫폼과의 통합을 통해 데이터 처리 속도를 높이고 실시간 의사결정이 가능해집니다. 이러한 혁신을 통해 당국은 군중을 선제적으로 관리하고, 사고를 미연에 방지하며, 도시 운영을 최적화할 수 있게 되었으며, 이는 스마트 시티 및 대규모 공공시설에서의 광범위한 도입을 촉진하고 있습니다.
높은 도입 비용
높은 초기 투자 비용과 운영 비용은 도시 모빌리티 및 집단 지능 솔루션의 광범위한 도입에 있어 여전히 주요 장애물로 남아 있습니다. 도입에는 고성능 하드웨어, 소프트웨어 플랫폼, 숙련된 인력, 그리고 지속적인 유지보수가 필요합니다. 개발도상 지역이나 소규모 지자체에서는 예산 제약으로 인해 도입이 어려워질 수 있습니다. 게다가 기존 인프라와의 통합은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 재정적 과제는 특히 가격에 민감한 지역에서 시장 침투를 지연시킬 가능성이 있습니다.
코로나19 팬데믹은 정부가 인구 이동을 모니터링하고 사회적 거리두기 조치를 시행하려 함에 따라, 도시 이동성 및 집단 지능의 도입을 크게 가속화했습니다. 공중보건상의 위험을 관리하기 위해서는 실시간 추적과 데이터에 기반한 인사이트이 필수적입니다. 그러나 예산 재분배와 경제적 불확실성으로 인해 새로운 인프라에 대한 투자는 일시적으로 주춤했습니다. 팬데믹 이후, 관심사는 회복탄력성과 대비로 옮겨가며, 미래의 위기를 관리하고 더 안전한 도시 환경을 확보하기 위한 고도화된 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
예측 기간 동안 공공 안전 및 보안 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
공공 안전 및 보안 분야는 도시 환경에서의 실시간 감시 및 위협 감지 수요가 증가하고 있어, 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 정부와 법 집행 기관은 사고 예방, 대규모 집회 관리, 긴급 상황에 대한 신속한 대응을 위해 군중 분석을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 스마트 감시 시스템과의 통합을 통해 상황 파악 능력이 향상되어, 선제적인 의사결정이 가능해집니다. 국가 안보와 도시 안전에 대한 관심이 높아짐에 따라, 해당 분야의 선도적 지위가 더욱 공고해지고 있습니다.
소매 체인 및 쇼핑몰 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안, 소매 체인 및 쇼핑몰 부문은 소비자 행동을 이해하고 매장 운영을 최적화해야 할 필요성이 커지고 있어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 군중 분석을 통해 소매업체는 방문객 수, 체류 시간, 이동 패턴을 분석할 수 있으며, 이는 고객 경험과 판매 전략의 개선으로 이어집니다. 스마트 리테일과 디지털 전환의 부상에 따라, 기업들은 데이터에 기반한 인사이트를 활용하여 매장 레이아웃 계획, 인력 배치, 마케팅 효과 개선을 도모하고 있으며, 이는 해당 부문에서의 급속한 도입을 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 선진적인 기술 인프라와 스마트 시티 구상의 조기 도입을 통해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 주요 기술 공급업체의 존재, 강력한 정부 지원, 그리고 공공 안전 솔루션에 대한 막대한 투자가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 또한, 도시 지역에서의 AI, IoT 및 데이터 분석 플랫폼의 광범위한 도입은 업무 효율성과 보안을 향상시켜, 전 세계 도시 모빌리티 및 군중 지능 시장에서 해당 지역의 우위를 공고히 하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 도시화와 스마트 시티 개발에 대한 투자 확대로 인해 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본 등의 국가들은 도시 인프라의 현대화와 공공 안전 시스템의 개선에 주력하고 있습니다. 인구 밀도 증가와 효율적인 군중 관리 솔루션에 대한 수요 증가가 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 정부의 이니셔티브와 디지털 기술의 발전이 맞물려, 해당 지역 전체에 걸쳐 큰 성장 기회가 창출되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Urban Mobility & Crowd Intelligence Market is accounted for $11.21 billion in 2026 and is expected to reach $32.89 billion by 2034 growing at a CAGR of 14.4% during the forecast period. Urban Mobility & Crowd Intelligence refers to advanced data analytics and AI-driven systems used to monitor, predict, and optimize the movement of people and vehicles within urban environments. These solutions integrate data from sensors, mobile devices, surveillance systems, GPS networks, and transportation infrastructure to improve traffic flow, public transit efficiency, pedestrian safety, and event management. They support smart city initiatives by enabling real-time crowd management, congestion reduction, emergency response coordination, and transportation planning. Increasing urbanization, growth in shared mobility services, and demand for efficient public infrastructure are fueling investment in urban mobility and crowd intelligence technologies worldwide.
Rising urbanization and smart city initiatives
Rapid urban expansion is intensifying the need for intelligent crowd management solutions. Governments worldwide are investing in smart city frameworks to improve infrastructure efficiency, mobility, and public safety. Urban Mobility & Crowd Intelligence plays a vital role by enabling real-time monitoring and predictive insights into population movement. Increasing deployment of IoT devices, surveillance systems, and integrated command centers is further accelerating adoption, ensuring optimized resource utilization and improved urban planning across densely populated metropolitan regions.
Privacy and data protection concerns
Despite its benefits, Urban Mobility & Crowd Intelligence faces significant challenges related to data privacy and protection. The collection and analysis of personal and behavioral data raise concerns among citizens and regulatory authorities. Strict data governance laws and compliance requirements can limit large-scale implementation. Additionally, the risk of data breaches and misuse of sensitive information creates hesitation among stakeholders, potentially slowing adoption and increasing the need for secure, transparent, and ethically designed analytics systems.
Advancements in AI and video analytics
Continuous advancements in artificial intelligence and video analytics are unlocking new growth opportunities in the Urban Mobility & Crowd Intelligence market. Enhanced capabilities such as facial recognition, behavioral analysis, and predictive modeling are improving accuracy and efficiency. Integration with edge computing and cloud platforms enables faster data processing and real-time decision making. These innovations empower authorities to proactively manage crowds, prevent incidents, and optimize urban operations, driving widespread adoption across smart cities and large scale public venues.
High implementation costs
High initial investment and operational costs remains a major barrier to the widespread adoption of Urban Mobility & Crowd Intelligence solutions. Deployment requires advanced hardware, software platforms, skilled personnel, and ongoing maintenance. For developing regions and smaller municipalities, budget constraints can limit implementation. Additionally, integration with existing infrastructure can be complex and costly. These financial challenges may slow market penetration, particularly in price sensitive regions.
The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of Urban Mobility & Crowd Intelligence as governments sought to monitor population movement and enforce social distancing measures. Real-time tracking and data driven insights became essential for managing public health risks. However, budget reallocations and economic uncertainties temporarily slowed investments in new infrastructure. Post-pandemic, the focus has shifted toward resilience and preparedness, increasing demand for advanced analytics solutions to manage future crises and ensure safer urban environments.
The public safety & security segment is expected to be the largest during the forecast period
The public safety & security segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to growing need for real time surveillance and threat detection in urban environments. Governments and law enforcement agencies are increasingly adopting crowd analytics to prevent accidents, manage large gatherings, and respond quickly to emergencies. Integration with smart surveillance systems enhances situational awareness, enabling proactive decision making. The rising focus on national security and urban safety further strengthens the segment's leading position.
The retail chains & malls segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the retail chains & malls segment is predicted to witness the highest growth rate, due to increasing need to understand consumer behavior and optimize store operations. Crowd analytics enables retailers to analyze foot traffic, dwell time, and movement patterns, enhancing customer experience and sales strategies. With the rise of smart retail and digital transformation, businesses are leveraging data driven insights to improve layout planning, staffing, and marketing effectiveness, fueling rapid adoption in this segment.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to its advanced technological infrastructure and early adoption of smart city initiatives. The presence of leading technology providers, strong government support, and significant investments in public safety solutions drive market growth. Additionally, widespread deployment of AI, IoT, and data analytics platforms across urban centers enhances operational efficiency and security, solidifying the region's dominant position in the global Urban Mobility & Crowd Intelligence market.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rapid urbanization and increasing investments in smart city development. Countries such as China, India, and Japan are focusing on modernizing urban infrastructure and improving public safety systems. Growing population density and rising demand for efficient crowd management solutions further accelerate adoption. Government initiatives, coupled with advancements in digital technologies, are fostering significant growth opportunities across the region.
Key players in the market
Some of the key players in Urban Mobility & Crowd Intelligence Market include NEC Corporation, Nokia Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Sensormatic Solutions, Axis Communications AB, Genetec Inc., Crowd Dynamics (International), Sightcorp BV, Walkbase, Spigit, Inc., CrowdANALYTIX, Inc., Wavestore and Skyfii.
In February 2026, IBM introduced the next-generation autonomous storage portfolio featuring IBM Flash System 5600, 7600, and 9600, powered by agentic AI. The systems automate storage management, improve cyber-resilience, and optimize enterprise data operations, helping organizations manage AI workloads more efficiently. This launch strengthens IBM's hybrid cloud and AI infrastructure ecosystem by reducing manual IT operations and enabling autonomous data storage environments.
In January 2026, IBM partnered with telecom group e& to deploy enterprise-grade agentic AI solutions for governance and regulatory compliance. The collaboration focuses on implementing advanced AI agents capable of automating compliance monitoring, operational decision-making, and enterprise analytics. Announced at the World Economic Forum in Davos, the initiative demonstrates IBM's growing focus on enterprise AI ecosystems.