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시장보고서
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디지털 외과 기술 시장 예측(-2034년) - 구성요소, 제품 유형, 기술, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석Digital Surgery Technologies Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Hardware, Software, and Services), Product Type, Technology, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 디지털 외과 기술 시장은 2026년에 61억 달러 규모에 달하고, 2034년까지 174억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 13.9%로 성장할 것으로 전망됩니다.
디지털 외과 기술이란, 인공지능, 로봇공학, 증강현실(AR) 및 첨단 시각화 도구를 활용하여 수술의 정밀도, 계획, 훈련 및 치료 성과를 향상시키도록 설계된 소프트웨어, 하드웨어, 데이터 플랫폼으로 구성된 통합 생태계를 의미합니다. 이러한 솔루션을 통해 외과의사는 해부학적 세부 사항을 보다 정밀하게 파악한 후 복잡한 수술을 계획하고, 로봇의 지원을 받아 수술을 수행하며, 수술 중 실시간 안내를 받을 수 있게 됩니다. 수술 워크플로우의 디지털화와 성과 데이터 수집을 통해, 이러한 기술은 지속적인 개선을 지원하고, 수술의 편차를 줄이며, 광범위한 외과 분야에서 환자의 안전을 향상시킵니다.
최소침습 수술 및 로봇 보조 수술에 대한 수요의 급증
출혈량 감소, 입원 기간 단축, 조기 회복, 합병증 발생률 감소와 같은 장점 덕분에 환자와 임상의 모두 최소침습 수술 방식을 점점 더 선호하고 있습니다. 디지털 수술 플랫폼, 특히 햅틱 피드백 및 손떨림 보정 기능을 갖춘 로봇 시스템을 통해 외과의사는 더 작은 절개 부위를 통해 높은 조작성과 가시성을 확보하면서 복잡한 수술을 수행할 수 있게 됩니다. 전 세계적으로 수술 건수가 증가하는 데다, 시뮬레이션 훈련을 통해 디지털 도구에 대한 숙련도가 높아짐에 따라, 비뇨기과, 산부인과, 정형외과를 비롯한 각 전문 분야에서 개복 수술에서 디지털 지원이 이루어지는 최소침습 수술로의 전환이 가속화되고 있습니다.
막대한 설비 투자와 높은 총 소유 비용
디지털 수술 플랫폼을 도입하려면 로봇 시스템, 영상 진단 인프라, 그리고 기존 병원 IT 환경과의 통합을 아우르는 막대한 초기 설비 투자가 필요합니다. 초기 도입 비용 외에도 유지보수 계약, 소프트웨어 라이선스 비용, 장비 교체, 전문 인력에 대한 교육 등 지속적인 비용이 총 소유 비용(TCO)의 상승으로 이어지고 있습니다. 지방 병원이나 저소득 지역의 의료 시스템에 있어 이러한 재정적 부담은 큰 걸림돌이 되고 있습니다. 예산 제약과 기존 수술법에 비해 측정 가능한 투자 대비 효과(ROI)를 입증해야 할 필요성 때문에 특히 3차 의료를 제공하는 대학병원을 제외한 곳에서는 도입률이 여전히 저조한 상태입니다.
외과 데이터 사이언스와 AI를 활용한 수술 중 안내의 확대
디지털 플랫폼을 통해 수집되는 구조화된 수술 데이터의 양이 증가함에 따라, 실시간 수술 중 안내 제공, 합병증 위험 예측, 그리고 수술 성과에 대한 벤치마크 평가가 가능한 AI 모델의 개발이 가능해졌습니다. 수술 데이터 과학 플랫폼은 영상, 수술기구의 운동학, 생리학적 지표 등의 다중 모달 데이터를 통합하여, 개별 외과의사나 병원 시스템에 실질적인 인사이트를 제공하고 있습니다. 클라우드 인프라의 성숙과 데이터 표준화 프레임워크의 등장으로, 의료기관 전반에 걸친 다양한 수술 데이터세트를 활용해 AI를 학습시킬 가능성이 크게 높아졌으며, 차세대 자율형 안내 시스템 및 맞춤형 수술 지도 도구 개발을 위한 기회가 생겨나고 있습니다.
연결된 수술 플랫폼의 사이버 보안 취약점
디지털 수술 플랫폼과 병원 네트워크, 클라우드 시스템, 외부 데이터 저장소 간의 연결성이 높아짐에 따라 중대한 사이버 보안 위험이 발생하고 있습니다. 수술 중 수술용 로봇이나 영상 진단 시스템에 악의적인 간섭이 발생할 경우, 생명을 위협하는 결과를 초래할 우려가 있어, 의료 시설은 정교한 사이버 공격의 주요 표적이 되고 있습니다. 또한, 네트워크로 연결된 시스템 간에 기밀성이 높은 환자 수술 데이터를 저장하거나 전송하는 것은 데이터 유출 및 개인정보 침해의 위험을 초래합니다. 규제 당국이 연결형 의료기기의 보안에 대한 감시를 강화하는 가운데, 제조사들은 자사 플랫폼에 내장된 사이버 보안 대책이 불충분하다는 점으로 인해 규정 준수 부담이 증가하고 잠재적인 법적 책임에 직면하고 있습니다.
COVID-19의 확산으로 인해 선택적 수술이 광범위하게 연기되고, 이미 도입된 로봇 및 영상 진단 플랫폼의 이용이 감소함에 따라 디지털 수술 기술 시장에는 단기적으로 큰 혼란이 발생했습니다. 병원이 중환자실(ICU) 수용 능력 확보와 팬데믹 대응을 우선시한 결과, 설비 투자 결정은 미뤄졌습니다. 그러나 이 위기는 동시에, 대면 참여 요건을 완화하는 데 있어 원격 수술 계획, 가상훈련 환경, 그리고 AI를 활용한 수술 절차 지침이 지닌 전략적 가치를 부각시켰습니다. 팬데믹 이후 선택적 수술 건수가 회복됨에 따라, 병원들은 기술 현대화에 대한 투자를 가속화했고, 전 세계 의료 시스템에서 위기 이후 디지털 수술 플랫폼 도입이 가속화될 기반이 마련되었습니다.
예측 기간 동안 하드웨어 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
하드웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 디지털 기술을 활용한 수술을 가능하게 하는 데 있어, 수술용 로봇, 고해상도 영상 시스템, 센서 및 추적 장치가 수행하는 중요한 역할에 힘입은 것입니다. 이러한 물리적 시스템에 소요되는 막대한 설비 투자 비용에 더해, 로봇 수술 프로그램을 확대하는 의료 기관들의 높은 교체 및 업그레이드 수요가 맞물리면서 하드웨어 매출은 지속적으로 확보될 전망입니다. 새로운 로봇 플랫폼이 FDA의 승인 범위를 확대하고, 병원에서 컴퓨터 지원 수술의 도입이 진전됨에 따라 하드웨어 부문은 계속해서 시장의 가장 큰 구성요소가 될 것으로 전망됩니다.
AI 및 기계 학습 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 AI·기계학습 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 디지털 외과 분야에서 AI의 적용 범위는 수술 전 영상 분석, 수술 중 안내, 치료 결과 예측, 수술 후 합병증 모니터링에 이르기까지 다양하며, 이 기술은 외과 생태계에서 가장 다기능적이고 확장성이 뛰어난 기술로 자리매김하고 있습니다. 주요 의료기기 및 소프트웨어 기업들의 외과용 AI 연구에 대한 전략적 투자와, 모델 학습을 위한 주석이 달린 외과 데이터셋의 접근성이 높아진 것이 맞물리면서, 기능의 성숙도가 가속화되고 있습니다. AI를 활용한 실시간 외과적 의사결정 지원의 가능성은 업계 전반에 걸쳐 벤처 캐피털과 기업의 연구개발 부서로부터 큰 관심을 받고 있습니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 선구적인 수술용 로봇 기업들의 집적, 임상 연구를 추진하는 세계 최고 수준의 학술 의료 센터, 그리고 로봇 보조 수술을 더욱 뒷받침하는 보험 급여 환경에 힘입은 것입니다. 수술 건수의 많음, 최소침습 치료에 대한 환자들의 높은 인식, 그리고 넉넉한 의료 예산이 기술의 급속한 도입을 가능하게 하고 있습니다. 또한, FDA가 관리하는 신규 외과용 의료기기를 위한 엄격한 규제 절차를 통해 제조사들은 차세대 디지털 수술 플랫폼을 상용화하기 위한 명확한 틀을 확보하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 급속한 도시화, 의료에 대한 기대가 높아지는 중산층의 증가, 그리고 병원 인프라 현대화를 위한 정부의 적극적인 투자가 수요를 견인하고 있습니다. 중국, 한국, 일본, 인도 등에서는 로봇 수술 플랫폼과 AI를 활용한 수술기구의 도입이 크게 확대되고 있습니다. 중국과 한국에서 국내 외과용 로봇 제조업체들의 부상은 시장 활동을 더욱 활성화시키고 있습니다. 동남아시아 전역에서 확대되고 있는 의료 관광 역시 해외 환자 유치를 위한 첨단 수술 역량에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Digital Surgery Technologies Market is accounted for $6.1 billion in 2026 and is expected to reach $17.4 billion by 2034, growing at a CAGR of 13.9% during the forecast period. Digital Surgery Technologies represent an integrated ecosystem of software, hardware, and data platforms designed to augment surgical precision, planning, training, and outcomes through the application of artificial intelligence, robotics, augmented reality, and advanced visualization tools. These solutions enable surgeons to plan complex procedures with greater anatomical detail, execute operations with robotic assistance, and receive real-time intraoperative guidance. By digitizing surgical workflows and capturing performance data, these technologies support continuous improvement, reduce procedural variability, and enhance patient safety across a wide spectrum of surgical disciplines.
Surging demand for minimally invasive procedures and robotic-assisted surgery
Patients and clinicians alike are increasingly favoring minimally invasive surgical approaches owing to their association with reduced blood loss, shorter hospital stays, faster recovery, and lower complication rates. Digital surgery platforms, particularly robotic systems with haptic feedback and tremor filtration, enable surgeons to perform intricate procedures through smaller incisions with greater dexterity and visualization. Rising surgical volumes globally, coupled with growing surgeon familiarity with digital tools acquired through simulation training, are accelerating the transition from open to digitally assisted minimally invasive surgery across specialties including urology, gynecology, and orthopedics.
Substantial capital investment requirements and high total cost of ownership
The deployment of digital surgery platforms requires significant upfront capital expenditure covering robotic systems, imaging infrastructure, and integration with existing hospital IT environments. Beyond initial acquisition, ongoing costs including maintenance contracts, software licensing fees, instrument replacement, and specialized staff training contribute to an elevated total cost of ownership. For community hospitals and healthcare systems in lower-income regions, these financial commitments present formidable barriers. Budget constraints and the need to demonstrate measurable return on investment relative to conventional surgical methods continue to temper adoption rates, particularly outside tertiary academic medical centers.
Expansion of surgical data science and AI-driven intraoperative guidance
The growing volume of structured surgical data captured by digital platforms is enabling the development of AI models capable of providing real-time intraoperative guidance, predicting complication risks, and benchmarking surgical performance. Surgical data science platforms aggregate multi-modal data including video, instrument kinematics, and physiological metrics to generate actionable insights for individual surgeons and hospital systems. As cloud infrastructure matures and data standardization frameworks emerge, the potential to train AI on diverse surgical datasets across institutions grows substantially, creating opportunities for next-generation autonomous guidance systems and personalized surgical coaching tools.
Cybersecurity vulnerabilities in connected surgical platforms
The increasing connectivity of digital surgery platforms with hospital networks, cloud systems, and external data repositories introduces significant cybersecurity risks. Malicious interference with surgical robots or imaging systems during a procedure could have life-threatening consequences, making healthcare facilities attractive targets for sophisticated cyberattacks. Furthermore, the storage and transmission of sensitive patient surgical data across networked systems creates exposure to data breaches and privacy violations. As regulatory bodies heighten scrutiny on connected medical device security, manufacturers face escalating compliance burdens and potential liabilities associated with inadequate cybersecurity protections embedded within their platforms.
COVID-19 caused significant short-term disruption to the digital surgery technologies market as elective surgical procedures were broadly postponed, reducing utilization of installed robotic and imaging platforms. Capital expenditure decisions were deferred as hospitals prioritized ICU capacity and pandemic response. However, the crisis simultaneously underscored the strategic value of remote surgical planning, virtual training environments, and AI-assisted procedural guidance in reducing physical presence requirements. As elective volumes recovered post-pandemic, hospitals accelerated technology modernization investments, positioning digital surgery platforms for accelerated post-crisis adoption across global healthcare systems.
The Hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The Hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, underpinned by the critical role of surgical robots, high-definition imaging systems, sensors, and tracking devices in enabling digitally augmented procedures. The substantial capital cost of these physical systems, combined with high replacement and upgrade demand from health systems expanding their robotic surgery programs, ensures sustained hardware revenue. As newer robotic platforms achieve broader FDA clearance and hospital adoption of computer-assisted surgery grows, the hardware segment will continue to represent the largest market component.
The AI & Machine Learning segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the AI & Machine Learning segment is predicted to witness the highest growth rate. AI applications in digital surgery span preoperative imaging analysis, intraoperative guidance, outcome prediction, and postoperative complication monitoring, making this technology the most cross-functional and scalable within the surgical ecosystem. Strategic investments by leading medical device and software companies in surgical AI research, combined with growing availability of annotated surgical datasets for model training, are accelerating capability maturation. The prospect of real-time AI-driven surgical decision support is drawing significant venture capital and corporate R&D interest across the sector.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, supported by its concentration of pioneering surgical robotics companies, world-class academic medical centers driving clinical research, and a reimbursement environment increasingly supportive of robotic-assisted procedures. High surgical procedure volumes, strong patient awareness of minimally invasive options, and substantial healthcare capital budgets enable rapid technology adoption. Additionally, robust regulatory pathways administered by the FDA for novel surgical devices provide manufacturers with clear frameworks to commercialize next-generation digital surgery platforms.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, rapid urbanization, growing middle-class populations with rising healthcare expectations, and aggressive government investment in hospital infrastructure modernization are driving demand. Countries including China, South Korea, Japan, and India are significantly expanding their adoption of robotic surgery platforms and AI-based surgical tools. The establishment of domestic surgical robotics manufacturers in China and South Korea is further intensifying market activity. Growing medical tourism across Southeast Asia also stimulates investment in advanced surgical capabilities to attract international patients.
Key players in the market
Some of the key players in Global Digital Surgery Technologies Market include Intuitive Surgical, Medtronic plc, Stryker Corporation, Johnson & Johnson, Siemens Healthineers, Zimmer Biomet, Smith+Nephew, Olympus Corporation, Brainlab AG, Karl Storz SE & Co. KG, GE HealthCare, Caresyntax, Asensus Surgical, CMR Surgical, and Proximie.
In February 2026, Intuitive Surgical announced the commercial availability of its da Vinci 5 robotic surgical system in additional international markets following successful launches in North America and Europe. The next-generation platform incorporates enhanced force feedback capabilities, advanced instrument articulation, and integrated AI-assisted imaging, enabling surgeons to perform a broader range of complex minimally invasive procedures with improved tactile awareness and precision.
In March 2026, Johnson & Johnson MedTech announced a strategic partnership with Caresyntax to integrate its surgical data science platform with the OTTAVA robotic surgical system. This collaboration aims to leverage real-time intraoperative analytics and AI-powered workflow optimization tools to enhance surgical outcomes, standardize procedural protocols, and accelerate performance benchmarking across hospital networks deploying the combined technology solution.