|
시장보고서
상품코드
2102404
스마트 관개 분석 시장 예측(-2034년) : 구성요소, 분석 유형, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석Smart Irrigation Analytics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Software, Sensors, Controllers, Communication Devices, Cloud Platforms, Services and Mobile Applications), Analytics Type, Application, End User and By Geography |
||||||
Stratistics MRC에 따르면 세계의 스마트 관개 분석 시장은 2026년에 8억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 25.3%로 성장하여 2034년까지 31억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
스마트 관개 분석이란 토양 수분, 기상 패턴, 작물의 수분 요구량 및 관개 시스템의 성능을 분석하여 농업 및 조경 현장에서의 물 사용을 최적화하는 데이터 기반 소프트웨어 솔루션 및 알고리즘 플랫폼을 의미합니다. 이러한 분석 플랫폼은 센서 네트워크, 위성 이미지, 기계 학습 모델, 예측 알고리즘을 통합하여 물 낭비를 최소화하면서 작물의 수확량과 품질을 극대화하는 실용적인 관개 권장 사항을 생성합니다. 스마트 관개 분석에는 실시간 모니터링 대시보드, 물 수요 예측, 자동 관개 일정 수립, 그리고 변화하는 환경 조건과 작물의 생육 단계에 적응하는 처방적 권장 사항이 포함됩니다.
물 부족의 심화
전 세계적인 물 부족이 심화되고, 농업용수 소비가 규제 및 환경적 제약에 점점 더 많이 직면함에 따라 스마트 관개 분석의 도입이 가속화되고 있습니다. 유엔의 추산에 따르면, 2030년까지 물 수요가 공급량을 40% 초과할 것이며, 전 세계 담수 취수량의 약 70%를 농업이 차지할 것으로 예상됩니다. 정밀 관개 분석을 활용함으로써, 농가는 데이터에 기반한 최적화된 일정에 따라 작물 수확량을 유지하거나 향상시키면서 관개 용수를 20-40% 절감할 수 있게 됩니다. 물 부족으로 어려움을 겪는 지역의 정부 수자원 보전 의무 및 농업 보조금 프로그램은 분석 기술을 활용한 관개 관리에 대한 정책 주도형 수요를 창출하고 있습니다. 또한, 식품·음료 공급망 전반에 걸친 기업의 지속가능성 노력에 따라, 공급업체는 분석을 통해 검증된 관개 효율 개선을 통해 수자원 관리 실적을 입증해야 할 필요가 있습니다.
높은 도입 비용
스마트 관개 분석 시장은 종합적인 관개 최적화에 필요한 센서 도입, 연결 인프라 및 분석 플랫폼 구독과 관련된 고액의 초기 비용으로 인해 도입에 있어 큰 장벽에 직면해 있습니다. 전 세계 농업 생산자의 대다수를 차지하는 중소규모 농업 경영체에서는 IoT 센서 네트워크나 클라우드 기반 분석 플랫폼에 투자할 자금이 부족한 경우가 많습니다. 분석 플랫폼을 기존 관개 하드웨어나 농장 관리 시스템과 통합하는 데 따르는 복잡성은 추가적인 도입 비용과 기술적 과제를 야기하고 있습니다. 작물 종류, 기후대, 농장 규모에 따라 투자 회수 기간이 다르기 때문에 생산자가 분석 도구에 대한 투자를 정당화하기는 어렵습니다. 또한, 농촌 지역의 농업 지역에서는 광대역 연결이 제한적이어서, 분석 플랫폼이 최적의 성능을 발휘하는 데 필요한 실시간 데이터 전송 능력이 제약받고 있습니다.
AI를 활용한 예측 분석
인공지능(AI) 및 기계 학습을 스마트 관개 분석과 통합함으로써, 사후 대응형 모니터링에 그치지 않고 미래를 내다보는 최적화에 이르는 예측형 물 관리를 위한 큰 기회가 생겨나고 있습니다. AI를 활용한 분석 플랫폼은 기상 예측, 토양 수분량 동향, 작물 생육 모델을 통합된 예측 프레임워크에 반영함으로써, 며칠 전부터 작물의 필요 수량을 예측할 수 있습니다. 과거 관개 데이터와 수확량 데이터를 활용해 학습된 기계 학습 알고리즘은 예측 정확도를 지속적으로 향상시켜, 플랫폼이 특정 농지 조건에 맞춘 보다 정밀한 관개 지침을 제공할 수 있게 합니다. 관개 분석과 정밀 농업 플랫폼의 융합을 통해 물, 비료, 에너지 투입을 동시에 최적화하는 통합적인 농장 관리 솔루션의 기회가 생겨나고 있습니다. 시장이 성숙해짐에 따라 이러한 AI 기능은 플랫폼의 차별화와 고객 충성도 제고를 촉진할 것입니다.
기후 변화로 인한 과제
스마트 관개 분석 시장은 기후 변화의 심화와 이상 기상 현상의 증가라는 중대한 과제에 직면해 있으며, 이는 예측 모델의 정확도와 센서 네트워크의 신뢰성을 위협하고 있습니다. 유례없는 가뭄, 돌발 홍수, 극심한 기온 변동은 관개 분석 알고리즘의 학습에 사용되는 과거 데이터 패턴에는 포함되지 않은 농업 환경을 만들어내고 있습니다. 센서 네트워크는 격렬한 기상 현상, 농기계 가동, 야생 동물의 간섭으로 인해 손상되기 쉬우며, 이로 인해 분석의 정확도를 저해하는 데이터 공백이 발생합니다. 기후 패턴의 변화에 따른 새로운 작물 병해 및 해충 위협의 출현은 관개 분석 플랫폼만으로는 충분히 대처하기 어려울 수 있는 추가적인 변수를 도입하고 있습니다. 이러한 기후 관련 과제는 분석에 기반한 권고 사항에 대한 고객의 신뢰를 위협하며, 위험 회피적인 농업 경영에서 도입을 지연시킬 가능성이 있습니다.
신종 코로나바이러스(COVID-19)의 영향:
COVID-19 팬데믹으로 인해 농업 밸류체인이 인력 부족에 직면했고, 경제 전망의 불확실성으로 인해 농가들이 기술 투자를 미루면서 스마트 관개 분석의 도입이 정체되었습니다. 그러나 이동 제한으로 인해 현장 방문 및 기술 지원 활동이 어려워지면서 원격 모니터링 기능의 가치가 부각되었습니다. 팬데믹 이후, 주요 농업 경제국의 정부 경제 대책에는 정밀 농업 및 절수 기술에 대한 장려 조치가 포함되어 있었으며, 이는 분석 플랫폼 도입을 가속화했습니다. 이러한 경험은 수작업이나 현장의 전문 지식에 대한 의존도를 줄여주는 자동화된 데이터 기반 관개 관리의 중요성을 재확인하는 계기가 되었습니다.
예측 기간 동안 소프트웨어 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상
예측 기간 동안 소프트웨어 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 분석 소프트웨어가 센서 데이터 처리, 관개 권장 사항 생성, 그리고 농장 경영자를 위한 의사결정 지원 대시보드 제공에서 핵심적인 역할을 수행하고 있기 때문입니다. 관개 분석 소프트웨어 플랫폼은 토양 수분 센서, 기상 관측소, 위성 이미지, 작물 모델 등 다양한 정보원의 데이터를 통합하여 종합적인 물 관리에 대한 인사이트를 제공합니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 지속적인 업데이트, 클라우드를 통한 확장성, 그리고 여러 기기에서 원격 액세스를 가능하게 하는 구독형 SaaS 모델을 통해 제공되는 사례가 늘고 있습니다.
예측 분석 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상
예측 기간 동안 예측 분석 부문은 현재 상황에 대한 사후 대응이 아닌, 미래를 내다보는 물 관리를 가능하게 하는 관개 관련 인사이트에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 예측 분석 플랫폼은 기계 학습 알고리즘, 기상 예측 모델, 그리고 과거 작물 수확량 데이터를 활용하여 미래의 물 수요를 예측하고, 사전에 관개 일정을 최적화합니다. 이러한 기능은 여러 농지와 작물 품종에 걸쳐 대규모 관개 인프라를 관리하는 대규모 상업 농업 사업에 특히 가치가 있습니다.
가장 큰 점유율을 차지하는 지역:
예측 기간 동안 북미는 미국 및 캐나다 전역에 걸친 첨단 농업 기술의 도입, 광범위한 정밀 농업 인프라, 그리고 강력한 절수 정책에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국은 스마트 관개 시스템 도입에서 세계를 선도하고 있으며, 캘리포니아주, 텍사스주 및 중서부 지역이 주요 시장으로 자리 잡고 있습니다. 이 지역에서는 물 부족과 인건비 급등이 분석 플랫폼에 대한 수요를 견인하고 있습니다. 캐나다 농업 부문에서는 기후 변화와 주요 농업 주에서 시행되는 물 관리 규제에 대응하기 위해 정밀 관개 기술의 도입이 점점 더 확대되고 있습니다. The Toro Company, Rain Bird Corporation, Lindsay Corporation 등 주요 스마트 관개 분석 제공업체들은 북미에 본사를 두고 광범위한 판매 네트워크를 유지하고 있습니다.
연평균 성장률(CAGR)이 가장 높은 지역:
예측 기간 동안 아시아태평양은 중국, 인도, 호주의 급속한 농업 현대화, 정부 주도의 수자원 보전 노력, 그리고 정밀 농업 기술의 보급 확대에 힘입어 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 중국의 국가 수자원 관리 정책은 주요 농업 지역 전반에 걸쳐 관개 효율 향상을 의무화하고 있어, 대규모 물 사용을 최적화할 수 있는 분석 플랫폼에 대한 큰 수요를 창출하고 있습니다. 인도의 ‘프라단 만트리 크리시 신차이 요자나(Pradhan Mantri Krishi Sinchayee Yojana)’ 및 주 차원의 소관개 프로그램에서는 소규모 농가의 스마트 관개 기술 도입에 대해 보조금을 지급하고 있습니다. 호주 머레이-달링 강 유역의 물 관리 개혁은 농업 생산성을 유지하면서 물 배분 제한을 준수할 수 있게 해주는 정밀 관개 분석 도구에 대한 수요를 견인하고 있습니다.
무료 맞춤 서비스:
본 보고서를 구매하신 모든 고객께는 다음 무료 맞춤화 옵션 중 하나를 이용하실 수 있습니다:
- 기업 프로파일링
- 추가 시장 참여 기업(최대 3개사)에 대한 종합적인 프로파일링
- 주요 기업(최대 3개사)의 SWOT 분석
- 지역별 세분화
- 고객의 요청에 따라 주요 국가의 시장 추정 및 예측, 그리고 CAGR(참고 : 실현 가능성 확인 후 제공)
- 경쟁사 벤치마킹
- 제품 포트폴리오, 지리적 확장, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업의 벤치마킹
목차
제1장 주요 요약
제2장 조사 프레임워크
제3장 시장 역학과 동향 분석
제4장 경쟁 환경과 전략적 평가
제5장 세계의 스마트 관개 분석 시장 : 구성요소별
제6장 세계의 스마트 관개 분석 시장 : 분석 유형별
제7장 세계의 스마트 관개 분석 시장 : 용도별
제8장 세계의 스마트 관개 분석 시장 : 최종사용자별
제9장 세계의 스마트 관개 분석 시장 : 지역별
제10장 전략적 시장 정보
제11장 업계 동향과 전략적 대처
제12장 기업 개요
KSM 26.08.06According to Stratistics MRC, the Global Smart Irrigation Analytics Market is accounted for $0.8 billion in 2026 and is expected to reach $3.1 billion by 2034 growing at a CAGR of 25.3% during the forecast period. Smart irrigation analytics refer to data-driven software solutions and algorithmic platforms that analyze soil moisture, weather patterns, crop water requirements, and irrigation system performance to optimize water application in agricultural and landscape settings. These analytics platforms integrate sensor networks, satellite imagery, machine learning models, and predictive algorithms to generate actionable irrigation recommendations that minimize water waste while maximizing crop yield and quality. Smart irrigation analytics encompass real-time monitoring dashboards, predictive water demand forecasting, automated irrigation scheduling, and prescriptive recommendations that adapt to changing environmental conditions and crop growth stages.
Market Dynamics:
Driver:
Water scarcity intensification
Smart irrigation analytics are experiencing accelerated adoption as global water scarcity intensifies and agricultural water consumption faces increasing regulatory and environmental constraints. The United Nations estimates that water demand will exceed supply by forty percent by 2030, with agriculture accounting for approximately seventy percent of global freshwater withdrawals. Precision irrigation analytics enable farmers to reduce water application volumes by twenty to forty percent while maintaining or improving crop yields through data-optimized scheduling. Government water conservation mandates and agricultural subsidy programs in water-stressed regions are creating policy-driven demand for analytics-enabled irrigation management. Corporate sustainability commitments across food and beverage supply chains are requiring suppliers to demonstrate water stewardship through analytics-verified irrigation efficiency improvements.
Restraint:
High implementation costs
The smart irrigation analytics market faces significant adoption barriers from the high upfront costs associated with sensor deployment, connectivity infrastructure, and analytics platform subscriptions required for comprehensive irrigation optimization. Small and medium-sized farming operations, which represent the majority of global agricultural producers, frequently lack the capital resources to invest in IoT sensor networks and cloud-based analytics platforms. The complexity of integrating analytics platforms with existing irrigation hardware and farm management systems creates additional implementation costs and technical challenges. Variable return on investment timelines across different crop types, climate zones, and farm scales make it difficult for producers to justify analytics investments. Limited broadband connectivity in rural agricultural regions constrains the real-time data transmission capabilities that analytics platforms require for optimal performance.
Opportunity:
AI-powered predictive analytics
The integration of artificial intelligence and machine learning with smart irrigation analytics is creating substantial opportunities for predictive water management that extends beyond reactive monitoring to anticipatory optimization. AI-driven analytics platforms can forecast crop water requirements days in advance by integrating weather predictions, soil moisture trends, and crop growth models into unified predictive frameworks. Machine learning algorithms trained on historical irrigation and yield data continuously improve recommendation accuracy, enabling platforms to deliver increasingly precise water application guidance tailored to specific field conditions. The convergence of irrigation analytics with precision agriculture platforms creates opportunities for unified farm management solutions that optimize water, fertilizer, and energy inputs simultaneously. These AI capabilities will drive platform differentiation and customer retention as the market matures.
Threat:
Climate variability challenges
The smart irrigation analytics market faces significant threats from increasing climate variability and extreme weather events that challenge the accuracy of predictive models and the reliability of sensor networks. Unprecedented drought conditions, flash flooding, and temperature extremes are creating agricultural conditions that fall outside historical data patterns used to train irrigation analytics algorithms. Sensor networks are vulnerable to damage from severe weather events, field equipment operations, and wildlife interference, creating data gaps that compromise analytics accuracy. The emergence of novel crop diseases and pest pressures associated with changing climate patterns introduces additional variables that irrigation analytics platforms may not adequately address. These climate-related challenges threaten customer confidence in analytics recommendations and may slow adoption among risk-averse farming operations.
Covid-19 Impact:
The COVID-19 pandemic disrupted smart irrigation analytics adoption as agricultural supply chains faced labor shortages and farmers deferred technology investments amid economic uncertainty. However, the crisis highlighted the value of remote monitoring capabilities as travel restrictions prevented in-person field visits and technical support activities. Post-pandemic, government stimulus packages in major agricultural economies included precision agriculture and water conservation technology incentives that accelerated analytics platform deployments. The experience reinforced the importance of automated, data-driven irrigation management that reduces dependency on manual labor and on-site expertise.
The software segment is expected to be the largest during the forecast period
The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to the central role that analytics software plays in processing sensor data, generating irrigation recommendations, and providing decision support dashboards for farm operators. Irrigation analytics software platforms integrate data from diverse sources, including soil moisture sensors, weather stations, satellite imagery, and crop models, to deliver comprehensive water management insights. These software solutions are increasingly offered through subscription-based SaaS models that provide continuous updates, cloud scalability, and remote accessibility across multiple devices.
The predictive analytics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the predictive analytics segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by the increasing demand for forward-looking irrigation insights that enable proactive water management rather than reactive responses to current conditions. Predictive analytics platforms leverage machine learning algorithms, weather forecasting models, and historical crop performance data to anticipate future water requirements and optimize irrigation schedules in advance. These capabilities are particularly valuable for large-scale commercial farming operations managing extensive irrigation infrastructure across multiple fields and crop varieties.
Region with largest share:
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to advanced agricultural technology adoption, extensive precision farming infrastructure, and strong water conservation policies across the United States and Canada. The United States leads global adoption of smart irrigation systems, with California, Texas, and the Midwest representing major markets where water scarcity and labor costs drive analytics platform demand. Canada's agricultural sector is increasingly adopting precision irrigation technologies in response to climate variability and water management regulations in major farming provinces. Major smart irrigation analytics providers, including The Toro Company, Rain Bird Corporation, and Lindsay Corporation, are headquartered in North America and maintain extensive distribution networks.
Region with highest CAGR:
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due to rapid agricultural modernization, government-led water conservation initiatives, and expanding adoption of precision farming technologies across China, India, and Australia. China's national water resource management policies are mandating irrigation efficiency improvements across major agricultural regions, creating substantial demand for analytics platforms that can optimize water application at scale. India's Pradhan Mantri Krishi Sinchayee Yojana and state-level micro-irrigation programs are subsidizing smart irrigation technology adoption among smallholder farmers. Australia's Murray-Darling Basin water management reforms are driving demand for precision irrigation analytics that enable compliance with water allocation limits while maintaining agricultural productivity.
Key players in the market
Some of the key players in Smart Irrigation Analytics Market include The Toro Company, Rain Bird Corporation, Hunter Industries, Netafim Ltd., Lindsay Corporation, Jain Irrigation Systems Ltd., Valmont Industries, Inc., HydroPoint Data Systems, Rachio Inc., CropX Technologies Ltd., Trimble Inc., John Deere, Weathermatic, Orbit Irrigation, Galcon Ltd., OpenET, and Moisture Meter Company.
Key Developments:
In June 2026, The Toro Company launched an AI-powered irrigation analytics platform integrating real-time soil moisture and weather data to optimize water application across golf course and agricultural installations with predictive scheduling capabilities.
In May 2026, Rain Bird Corporation introduced an advanced cloud-based analytics dashboard for commercial agriculture, enabling multi-field irrigation optimization through machine learning algorithms trained on historical yield and water usage patterns.
In April 2026, Netafim Ltd. expanded its precision irrigation analytics suite with satellite-based crop water stress monitoring, allowing growers to adjust drip irrigation schedules remotely through a unified mobile application interface.
Components Covered:
- Software
- Sensors
- Controllers
- Communication Devices
- Cloud Platforms
- Services
- Mobile Applications
Analytics Types Covered:
- Predictive Analytics
- Prescriptive Analytics
- Real-Time Analytics
- Weather Analytics
- Water Usage Analytics
- Crop Analytics
Applications Covered:
- Field Crops
- Orchards
- Greenhouses
- Turf & Landscape
- Vineyards
- Golf Courses
- Horticulture
End Users Covered:
- Commercial Farms
- Greenhouse Operators
- Municipal Authorities
- Landscape Companies
- Golf Courses
- Research Organizations
Regions Covered:
- North America
- United States
- Canada
- Mexico
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Italy
- Spain
- Netherlands
- Belgium
- Sweden
- Switzerland
- Poland
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Indonesia
- Thailand
- Malaysia
- Singapore
- Vietnam
- Rest of Asia Pacific
- South America
- Brazil
- Argentina
- Colombia
- Chile
- Peru
- Rest of South America
- Rest of the World (RoW)
- Middle East
- Saudi Arabia
- United Arab Emirates
- Qatar
- Israel
- Rest of Middle East
- Africa
- South Africa
- Egypt
- Morocco
- Rest of Africa
What our report offers:
- Market share assessments for the regional and country-level segments
- Strategic recommendations for the new entrants
- Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
- Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
- Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
- Competitive landscaping mapping the key common trends
- Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
- Supply chain trends mapping the latest technological advancements
Free Customization Offerings:
All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:
- Company Profiling
- Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
- SWOT Analysis of key players (up to 3)
- Regional Segmentation
- Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
- Competitive Benchmarking
- Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances
Table of Contents
1 Executive Summary
- 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
- 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
- 1.3 Competitive Landscape Overview
- 1.4 Strategic Insights and Recommendations
2 Research Framework
- 2.1 Study Objectives and Scope
- 2.2 Stakeholder Analysis
- 2.3 Research Assumptions and Limitations
- 2.4 Research Methodology
- 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
- 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
- 2.4.3 Data Validation and Triangulation
- 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach
3 Market Dynamics and Trend Analysis
- 3.1 Market Definition and Structure
- 3.2 Key Market Drivers
- 3.3 Market Restraints and Challenges
- 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
- 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
- 3.6 Technology and Innovation Landscape
- 3.7 Emerging and High-Growth Markets
- 3.8 Regulatory and Policy Environment
- 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook
4 Competitive and Strategic Assessment
- 4.1 Porter's Five Forces Analysis
- 4.1.1 Supplier Bargaining Power
- 4.1.2 Buyer Bargaining Power
- 4.1.3 Threat of Substitutes
- 4.1.4 Threat of New Entrants
- 4.1.5 Competitive Rivalry
- 4.2 Market Share Analysis of Key Players
- 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison
5 Global Smart Irrigation Analytics Market, By Component
- 5.1 Software
- 5.2 Sensors
- 5.3 Controllers
- 5.4 Communication Devices
- 5.5 Cloud Platforms
- 5.6 Services
- 5.7 Mobile Applications
6 Global Smart Irrigation Analytics Market, By Analytics Type
- 6.1 Predictive Analytics
- 6.2 Prescriptive Analytics
- 6.3 Real-Time Analytics
- 6.4 Weather Analytics
- 6.5 Water Usage Analytics
- 6.6 Crop Analytics
7 Global Smart Irrigation Analytics Market, By Application
- 7.1 Field Crops
- 7.2 Orchards
- 7.3 Greenhouses
- 7.4 Turf & Landscape
- 7.5 Vineyards
- 7.6 Golf Courses
- 7.7 Horticulture
8 Global Smart Irrigation Analytics Market, By End User
- 8.1 Commercial Farms
- 8.2 Greenhouse Operators
- 8.3 Municipal Authorities
- 8.4 Landscape Companies
- 8.5 Golf Courses
- 8.6 Research Organizations
9 Global Smart Irrigation Analytics Market, By Geography
- 9.1 North America
- 9.1.1 United States
- 9.1.2 Canada
- 9.1.3 Mexico
- 9.2 Europe
- 9.2.1 United Kingdom
- 9.2.2 Germany
- 9.2.3 France
- 9.2.4 Italy
- 9.2.5 Spain
- 9.2.6 Netherlands
- 9.2.7 Belgium
- 9.2.8 Sweden
- 9.2.9 Switzerland
- 9.2.10 Poland
- 9.2.11 Rest of Europe
- 9.3 Asia Pacific
- 9.3.1 China
- 9.3.2 Japan
- 9.3.3 India
- 9.3.4 South Korea
- 9.3.5 Australia
- 9.3.6 Indonesia
- 9.3.7 Thailand
- 9.3.8 Malaysia
- 9.3.9 Singapore
- 9.3.10 Vietnam
- 9.3.11 Rest of Asia Pacific
- 9.4 South America
- 9.4.1 Brazil
- 9.4.2 Argentina
- 9.4.3 Colombia
- 9.4.4 Chile
- 9.4.5 Peru
- 9.4.6 Rest of South America
- 9.5 Rest of the World (RoW)
- 9.5.1 Middle East
- 9.5.1.1 Saudi Arabia
- 9.5.1.2 United Arab Emirates
- 9.5.1.3 Qatar
- 9.5.1.4 Israel
- 9.5.1.5 Rest of Middle East
- 9.5.2 Africa
- 9.5.2.1 South Africa
- 9.5.2.2 Egypt
- 9.5.2.3 Morocco
- 9.5.2.4 Rest of Africa
- 9.5.1 Middle East
10 Strategic Market Intelligence
- 10.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
- 10.2 White-Space and Opportunity Mapping
- 10.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
- 10.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment
11 Industry Developments and Strategic Initiatives
- 11.1 Mergers and Acquisitions
- 11.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
- 11.3 New Product Launches and Certifications
- 11.4 Capacity Expansion and Investments
- 11.5 Other Strategic Initiatives
12 Company Profiles
- 12.1 The Toro Company
- 12.2 Rain Bird Corporation
- 12.3 Hunter Industries
- 12.4 Netafim Ltd.
- 12.5 Lindsay Corporation
- 12.6 Jain Irrigation Systems Ltd.
- 12.7 Valmont Industries, Inc.
- 12.8 HydroPoint Data Systems
- 12.9 Rachio Inc.
- 12.10 CropX Technologies Ltd.
- 12.11 Trimble Inc.
- 12.12 John Deere
- 12.13 Weathermatic
- 12.14 Orbit Irrigation
- 12.15 Galcon Ltd.
- 12.16 OpenET
- 12.17 Moisture Meter Company
