시장보고서
상품코드
2111216

자동화 창고 관리 시스템 시장 : 시장 예측 - 도입 형태별, 제공 내용별, 서비스 유형별, 기술별, 창고 유형별, 용도별, 최종 사용자 및 지역별 분석(-2034년)

Automated Warehouse Management Systems Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Deployment (On-Premise, Cloud-Based, and Hybrid), Offering, Service Type, Technology, Warehouse Type, Application, End User, and By Geography

발행일: | 리서치사: 구분자 Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



가격
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 4,150 금액 안내 화살표 ₩ 5,845,000
PDF (2-5 User License) help
PDF 보고서를 동일 사업장에서 5명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 5회까지 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 5,250 금액 안내 화살표 ₩ 7,394,000
PDF & Excel (Site License) help
PDF 및 Excel 보고서를 동일 사업장의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 5회까지 가능합니다. 인쇄물의 이용 범위는 PDF 및 Excel 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,350 금액 안내 화살표 ₩ 8,943,000
PDF & Excel (Global Site License) help
PDF 및 Excel 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 10회까지 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 7,500 금액 안내 화살표 ₩ 10,563,000
※ 부가세 별도
한글목차
영문목차
※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC에 의하면, 세계의 자동화 창고 관리 시스템 시장은 2026년에 37억 달러 규모로 추정되고, 예측 기간 중 CAGR 11.2%로 성장할 것으로 예측되며, 2034년까지 87억 달러에 이를 전망입니다.

자동화 창고 관리 시스템이란, 자동화된 워크플로우와 실시간 데이터 처리를 통해 재고 추적, 주문 처리, 인력 배치, 출하 등의 창고 업무를 조정, 모니터링 및 최적화하는 소프트웨어 플랫폼을 말합니다. 이러한 시스템은 바코드 스캐너, RFID 리더기, 로봇 기반 자재 운반 장비 및 ERP(전사적 자원 관리) 플랫폼과 연동되어 입고, 보관, 피킹, 출하 각 단계에서의 재고 이동을 동기화합니다. 이를 통해 수작업에 의한 데이터 입력이 줄어들고, 운영자는 재고 수준 및 주문 상황에 대해 정확하고 지속적으로 업데이트되는 가시성을 유지할 수 있게 됩니다.

전자상거래 주문 처리의 성장

전자상거래의 지속적인 확대와 ‘당일 배송’에 대한 기대감의 고조로 인해, 오류와 지연을 최소화하면서 대량의 주문을 처리할 수 있는 자동화 창고 관리 시스템에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 소매업체와 제3자 물류 제공업체는 인력을 동적으로 배분하고 피킹 경로를 실시간으로 최적화할 수 있는 소프트웨어에 대한 투자를 점점 더 늘리고 있습니다. 한편, 재고의 자동 동기화를 통해 재고 부족 발생이 감소함에 따라 고객 만족도가 향상되고, 유통 네트워크 전반에 걸친 주문 처리 업무의 확장성이 뒷받침되고 있습니다.

통합의 복잡성이 초래하는 과제

기존 시설 내에 자동화 창고 관리 시스템을 도입하려면, 원래 상호 운용성을 염두에 두고 설계되지 않은 레거시 ERP 플랫폼, 로봇 장비, 바코드 인프라와의 광범위한 통합이 필요한 경우가 적지 않습니다. 여러 시스템 간 데이터 동기화의 복잡성은 도입 기간 연장 및 컨설팅 비용 증가로 이어집니다. 또한 운영 측은 진행 중인 주문 처리 업무에 차질을 빚지 않도록 전환 기간을 신중하게 관리해야 하며, 그 결과 기존 기술에 상당한 금액을 투자한 시설에서는 도입 속도가 둔화되고 있습니다.

AI를 활용한 수요 예측

창고 관리 플랫폼에 인공지능(AI)과 머신러닝을 통합함으로써, 보다 정확한 수요 예측과 물류 네트워크 전반에 걸친 동적인 재고 배치가 가능해지고 있습니다. 창고 운영자들은 계절적 수요 변동을 예측하고, 이에 따라 재고 수준을 자동으로 조정할 수 있는 시스템을 점점 더 요구하고 있는 반면, 벤더들은 입고 시 자동 품질 검사를 위해 컴퓨터 비전 기능을 통합함으로써 냉장 창고, 소매, 제조업의 창고 환경 등 적용 가능한 이용 사례를 확대되고 있습니다.

사이버 보안상의 데이터 유출 위험

창고 관리 시스템이 클라우드 기반 플랫폼을 통해 재고 데이터, 로봇 장비 및 기업 시스템을 점점 더 긴밀하게 연동함에 따라, 악의적인 공격자가 주문 처리 업무를 방해하거나 기밀성이 높은 공급망 데이터에 접근하기 위해 악용할 수 있는 공격 표면이 확대되고 있습니다. 물류 업계에서 주목을 받은 사이버 보안 사고로 인해 고객들은 공급업체의 보안 대책에 대한 감시를 강화하고 있으며, 불충분한 데이터 보호는 독자적인 재고 정보나 가격 정보를 유출시킬 우려가 있어, 공급업체나 운영 사업자에게 평판 및 금전적 책임 위험을 초래할 가능성이 있습니다.

신종 코로나바이러스(COVID-19)의 영향 :

팬데믹 초기 단계에서는 인력 부족과 사회적 거리두기 요건으로 인해 많은 물류 센터에서 시설의 인력 배치 능력이 제한되어 창고 업무에 차질이 발생했습니다. 팬데믹 중기에는 전자상거래 거래량이 급증함에 따라, 인력 확보가 어려운 상황에서도 급증하는 수요에 대응하기 위해 자동화된 창고 관리에 대한 투자가 가속화되었습니다. 팬데믹 이후, 운영 사업자들은 향후 발생할 수 있는 인력 부족에 대비하기 위해 자동화를 영구적인 우선 과제로 삼고, 자동화 시스템을 장기적인 회복탄력성 전략에 통합했습니다.

예측 기간 동안 클라우드 기반 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 창고 운영 사업자들이 초기 인프라 투자를 줄이면서도 계절적 수요 변동과 여러 시설 거점에 걸친 신속한 확장을 가능하게 하는 구독형 도입 모델을 선호하기 때문입니다. 또한, 클라우드 기반 플랫폼은 분산된 물류 팀의 기능 업데이트를 가속화하고 원격 시스템 접근을 용이하게 할 뿐만 아니라, 총 소유 비용(TCO)이 낮다는 점이 소매 및 전자상거래 창고 운영 전반에 걸쳐 이 부문의 주도적 지위를 더욱 공고히 하고 있습니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 서비스 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이는 자동화 시스템이 점점 더 고도화되고 로봇 공학 및 분석 플랫폼과 상호 연결됨에 따라, 창고 운영 사업자들이 전문적인 도입, 통합 및 지속적인 최적화 지원에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 다중 시스템 통합 프로젝트의 복잡성이 증가함에 따라 광범위한 컨설팅 업무가 필요해지고 있으며, 운영 사업자들이 지속적인 시스템 최적화를 전문 공급업체에 아웃소싱하는 경향이 강해지고 있어 업계 전반에서 서비스 부문의 매출 성장이 가속화되고 있습니다.

점유율이 가장 높은 지역 :

예측 기간 동안 북미는 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 미국이 자동화된 풀필먼트 기술의 조기 도입과 물류 분야에 대한 막대한 설비 투자를 바탕으로 광범위한 전자상거래 및 소매 유통 인프라를 유지하고 있기 때문입니다. Manhattan Associates, Inc. 및 Blue Yonder Group, Inc.를 비롯한 주요 소프트웨어 벤더들은 이 지역에서 강력한 입지를 유지하고 있으며, 성숙한 제3자 물류(3PL) 네트워크가 창고 관리 부문 전반에 걸쳐 북미의 우위를 계속해서 공고히 하고 있습니다.

연평균 성장률(CAGR)이 가장 높은 지역 :

예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. 이는 중국, 인도, 동남아시아 전역에서 전자상거래가 급속히 확대되고 제조 및 유통 역량이 강화되면서 자동화 창고 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 물류 현대화 및 수출 지향형 생산을 지원하는 정부의 이니셔티브이 창고 기술에 대한 설비 투자를 뒷받침하고 있을 뿐만 아니라, 국내 소비 증가와 중산층 확대가 해당 지역 전체에서 효율적인 주문 처리 인프라에 대한 수요를 지속적으로 촉진하고 있습니다.

무료 맞춤화 서비스 :

본 보고서를 구매하신 모든 고객님께는 다음 무료 맞춤화 옵션 중 하나를 이용하실 수 있습니다.

  • 기업 프로파일링
    • 추가 시장 진출기업(최대 3개사)에 대한 종합적인 프로파일링
    • 주요 기업(최대 3개사)의 SWOT 분석
  • 지역별 세분화
    • 고객의 요청에 따라 주요 국가 시장 추정 및 예측, 그리고 CAGR(참고 : 실현 가능성 확인 후 제공)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 확장, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 조사 프레임워크

제3장 시장 역학 및 동향 분석

제4장 경쟁 환경 및 전략적 평가

제5장 세계의 자동화 창고 관리 시스템 시장 : 전개 형태별

제6장 세계의 자동화 창고 관리 시스템 시장 : 제공별

제7장 세계의 자동화 창고 관리 시스템 시장 : 서비스 유형별

제8장 세계의 자동화 창고 관리 시스템 시장 : 기술별

제9장 세계의 자동화 창고 관리 시스템 시장 : 창고 유형별

제10장 세계의 자동화 창고 관리 시스템 시장 : 용도별

제11장 세계의 자동화 창고 관리 시스템 시장 : 최종 사용자별

제12장 세계의 자동화 창고 관리 시스템 시장 : 지역별

제13장 전략적 시장 정보

제14장 업계 동향 및 전략적 이니셔티브

제15장 기업 개요

AJY 26.08.20

According to Stratistics MRC, the Global Automated Warehouse Management Systems Market is accounted for $3.7 billion in 2026 and is expected to reach $8.7 billion by 2034 growing at a CAGR of 11.2% during the forecast period. Automated warehouse management systems refer to software platforms that coordinate, monitor, and optimize warehouse operations including inventory tracking, order fulfillment, labor allocation, and shipping through automated workflows and real-time data processing. These systems integrate with barcode scanners, radio frequency identification readers, robotic material handling equipment, and enterprise resource planning platforms to synchronize inventory movements across receiving, storage, picking, and shipping stages, thereby reducing manual data entry and enabling operators to maintain accurate, continuously updated visibility into stock levels and order status.

Market Dynamics:

Driver:

E-Commerce Fulfillment Growth

The continued expansion of e-commerce and same-day delivery expectations is driving substantial demand for automated warehouse management systems capable of processing high order volumes with minimal errors and delays. Retailers and third-party logistics providers increasingly invest in software that can dynamically allocate labor and optimize picking routes in real time, while automated inventory synchronization reduces stockout incidents, strengthening customer satisfaction and supporting the scalability of fulfillment operations across distribution networks.

Restraint:

Integration Complexity Challenges

Deploying automated warehouse management systems within existing facilities often requires extensive integration with legacy enterprise resource planning platforms, robotic equipment, and barcode infrastructure that were not originally designed for interoperability. The complexity of synchronizing data across multiple systems increases implementation timelines and consulting costs, while operators must carefully manage transition periods without disrupting ongoing fulfillment operations, thereby slowing adoption among facilities with substantial existing technology investments.

Opportunity:

AI-Powered Demand Forecasting

The integration of artificial intelligence and machine learning into warehouse management platforms is creating opportunities for more accurate demand forecasting and dynamic inventory positioning across distribution networks. Warehouse operators increasingly seek systems that can predict seasonal demand fluctuations and automatically adjust stocking levels accordingly, while vendors embed computer vision capabilities for automated quality inspection during receiving, thereby expanding addressable use cases across cold storage, retail, and manufacturing warehouse environments.

Threat:

Cybersecurity Data Exposure

As warehouse management systems increasingly connect inventory data, robotic equipment, and enterprise systems through cloud-based platforms, they introduce expanded attack surfaces that malicious actors could exploit to disrupt fulfillment operations or access sensitive supply chain data. High-profile logistics sector cybersecurity incidents have heightened customer scrutiny of vendor security practices, while inadequate data protection could expose proprietary inventory and pricing information, creating reputational and financial liability risks for vendors and operators.

Covid-19 Impact:

The pandemic initially disrupted warehouse operations through workforce shortages and social distancing requirements that limited facility staffing capacity across many distribution centers. Mid-pandemic, surging e-commerce volumes accelerated automated warehouse management investment to handle demand spikes with reduced labor availability. Post-pandemic, operators permanently prioritized automation to buffer against future labor disruptions, embedding automated systems into long-term resilience strategies.

The cloud-based segment is expected to be the largest during the forecast period

The cloud-based segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to warehouse operators favoring subscription-based deployment models that reduce upfront infrastructure investment while enabling rapid scaling across seasonal demand fluctuations and multiple facility locations. Cloud-based platforms also facilitate faster feature updates and remote system access for distributed logistics teams, while lower total cost of ownership continues to reinforce this segment's leading position across retail and e-commerce warehouse operations.

The services segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the services segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by growing warehouse operator demand for specialized implementation, integration, and ongoing optimization support as automated systems become increasingly sophisticated and interconnected with robotics and analytics platforms. Rising complexity of multi-system integration projects requires extensive consulting engagement, as operators increasingly outsource ongoing system optimization to specialized providers, which in turn accelerates services segment revenue growth across the industry.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to the United States maintaining extensive e-commerce and retail distribution infrastructure supported by early adoption of automated fulfillment technologies and substantial logistics capital investment. Leading software vendors including Manhattan Associates, Inc. and Blue Yonder Group, Inc. maintain strong regional presence, while mature third-party logistics networks continue to reinforce North America's dominant position across warehouse management segments.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due to rapid e-commerce expansion and growing manufacturing and distribution capacity across China, India, and Southeast Asia driving demand for automated warehouse solutions. Government initiatives supporting logistics modernization and export-oriented production are encouraging capital investment in warehouse technology, while rising domestic consumption and expanding middle-class populations continue to fuel demand for efficient fulfillment infrastructure across the region.

Key players in the market

Some of the key players in Automated Warehouse Management Systems Market include SAP SE, Oracle Corporation, Manhattan Associates, Inc., Blue Yonder Group, Inc., Infor Inc., Korber AG, Honeywell International Inc., Dematic Corp., SSI SCHAEFER Group, Daifuku Co., Ltd., TGW Logistics Group, Swisslog Holding AG, Zebra Technologies Corporation, Toyota Industries Corporation, Mitsubishi Logisnext Co., Ltd., KNAPP AG and Geekplus Technology Co., Ltd.

Key Developments:

In July 2026, Geekplus Technology Co., Ltd. launched a new fleet of autonomous mobile robots integrated with warehouse management software, enabling faster order picking and dynamic inventory relocation across fulfillment center operations.

In June 2026, Dematic Corp. introduced an updated automated storage and retrieval system paired with enhanced software controls, improving throughput and space utilization for cold storage and distribution center customers globally.

In May 2026, Manhattan Associates, Inc. expanded its cloud-based platform with generative AI capabilities for labor forecasting, helping warehouse operators optimize staffing schedules based on predicted order volume fluctuations each week.

Deployments Covered:

  • On-Premise
  • Cloud-Based
  • Hybrid

Offerings Covered:

  • Software
  • Services

Service Types Covered:

  • Consulting
  • Implementation
  • Training
  • Support and Maintenance

Technologies Covered:

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • IoT
  • Computer Vision
  • RFID
  • Digital Twin

Warehouse Types Covered:

  • Distribution Centers
  • Fulfillment Centers
  • Cold Storage Warehouses
  • Manufacturing Warehouses
  • Retail Warehouses

Applications Covered:

  • Order Fulfillment
  • Inventory Management
  • Labor Management
  • Receiving and Put-away
  • Picking and Packing
  • Shipping

End Users Covered:

  • Retail
  • E-Commerce
  • Manufacturing
  • Food and Beverage
  • Healthcare
  • Third-Party Logistics
  • Automotive

Regions Covered:

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • United Kingdom
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Netherlands
    • Belgium
    • Sweden
    • Switzerland
    • Poland
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Thailand
    • Malaysia
    • Singapore
    • Vietnam
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
    • Chile
    • Peru
    • Rest of South America
  • Rest of the World (RoW)
    • Middle East
  • Saudi Arabia
  • United Arab Emirates
  • Qatar
  • Israel
  • Rest of Middle East
    • Africa
  • South Africa
  • Egypt
  • Morocco
  • Rest of Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

  • 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
  • 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
  • 1.3 Competitive Landscape Overview
  • 1.4 Strategic Insights and Recommendations

2 Research Framework

  • 2.1 Study Objectives and Scope
  • 2.2 Stakeholder Analysis
  • 2.3 Research Assumptions and Limitations
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
    • 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
    • 2.4.3 Data Validation and Triangulation
    • 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach

3 Market Dynamics and Trend Analysis

  • 3.1 Market Definition and Structure
  • 3.2 Key Market Drivers
  • 3.3 Market Restraints and Challenges
  • 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
  • 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
  • 3.6 Technology and Innovation Landscape
  • 3.7 Emerging and High-Growth Markets
  • 3.8 Regulatory and Policy Environment
  • 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook

4 Competitive and Strategic Assessment

  • 4.1 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.1.1 Supplier Bargaining Power
    • 4.1.2 Buyer Bargaining Power
    • 4.1.3 Threat of Substitutes
    • 4.1.4 Threat of New Entrants
    • 4.1.5 Competitive Rivalry
  • 4.2 Market Share Analysis of Key Players
  • 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison

5 Global Automated Warehouse Management Systems Market, By Deployment

  • 5.1 On-Premise
  • 5.2 Cloud-Based
  • 5.3 Hybrid

6 Global Automated Warehouse Management Systems Market, By Offering

  • 6.1 Software
  • 6.2 Services

7 Global Automated Warehouse Management Systems Market, By Service Type

  • 7.1 Consulting
  • 7.2 Implementation
  • 7.3 Training
  • 7.4 Support and Maintenance

8 Global Automated Warehouse Management Systems Market, By Technology

  • 8.1 Artificial Intelligence
  • 8.2 Machine Learning
  • 8.3 IoT
  • 8.4 Computer Vision
  • 8.5 RFID
  • 8.6 Digital Twin

9 Global Automated Warehouse Management Systems Market, By Warehouse Type

  • 9.1 Distribution Centers
  • 9.2 Fulfillment Centers
  • 9.3 Cold Storage Warehouses
  • 9.4 Manufacturing Warehouses
  • 9.5 Retail Warehouses

10 Global Automated Warehouse Management Systems Market, By Application

  • 10.1 Order Fulfillment
  • 10.2 Inventory Management
  • 10.3 Labor Management
  • 10.4 Receiving and Put-away
  • 10.5 Picking and Packing
  • 10.6 Shipping

11 Global Automated Warehouse Management Systems Market, By End User

  • 11.1 Retail
  • 11.2 E-Commerce
  • 11.3 Manufacturing
  • 11.4 Food and Beverage
  • 11.5 Healthcare
  • 11.6 Third-Party Logistics
  • 11.7 Automotive

12 Global Automated Warehouse Management Systems Market, By Geography

  • 12.1 North America
    • 12.1.1 United States
    • 12.1.2 Canada
    • 12.1.3 Mexico
  • 12.2 Europe
    • 12.2.1 United Kingdom
    • 12.2.2 Germany
    • 12.2.3 France
    • 12.2.4 Italy
    • 12.2.5 Spain
    • 12.2.6 Netherlands
    • 12.2.7 Belgium
    • 12.2.8 Sweden
    • 12.2.9 Switzerland
    • 12.2.10 Poland
    • 12.2.11 Rest of Europe
  • 12.3 Asia Pacific
    • 12.3.1 China
    • 12.3.2 Japan
    • 12.3.3 India
    • 12.3.4 South Korea
    • 12.3.5 Australia
    • 12.3.6 Indonesia
    • 12.3.7 Thailand
    • 12.3.8 Malaysia
    • 12.3.9 Singapore
    • 12.3.10 Vietnam
    • 12.3.11 Rest of Asia Pacific
  • 12.4 South America
    • 12.4.1 Brazil
    • 12.4.2 Argentina
    • 12.4.3 Colombia
    • 12.4.4 Chile
    • 12.4.5 Peru
    • 12.4.6 Rest of South America
  • 12.5 Rest of the World (RoW)
    • 12.5.1 Middle East
      • 12.5.1.1 Saudi Arabia
      • 12.5.1.2 United Arab Emirates
      • 12.5.1.3 Qatar
      • 12.5.1.4 Israel
      • 12.5.1.5 Rest of Middle East
    • 12.5.2 Africa
      • 12.5.2.1 South Africa
      • 12.5.2.2 Egypt
      • 12.5.2.3 Morocco
      • 12.5.2.4 Rest of Africa

13 Strategic Market Intelligence

  • 13.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
  • 13.2 White-Space and Opportunity Mapping
  • 13.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
  • 13.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment

14 Industry Developments and Strategic Initiatives

  • 14.1 Mergers and Acquisitions
  • 14.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
  • 14.3 New Product Launches and Certifications
  • 14.4 Capacity Expansion and Investments
  • 14.5 Other Strategic Initiatives

15 Company Profiles

  • 15.1 SAP SE
  • 15.2 Oracle Corporation
  • 15.3 Manhattan Associates, Inc.
  • 15.4 Blue Yonder Group, Inc.
  • 15.5 Infor Inc.
  • 15.6 Korber AG
  • 15.7 Honeywell International Inc.
  • 15.8 Dematic Corp.
  • 15.9 SSI SCHAEFER Group
  • 15.10 Daifuku Co., Ltd.
  • 15.11 TGW Logistics Group
  • 15.12 Swisslog Holding AG
  • 15.13 Zebra Technologies Corporation
  • 15.14 Toyota Industries Corporation
  • 15.15 Mitsubishi Logisnext Co., Ltd.
  • 15.16 KNAPP AG
  • 15.17 Geekplus Technology Co., Ltd.
샘플 요청 목록
0 건의 상품을 선택 중
목록 보기
전체삭제
문의
원하시는 정보를
찾아 드릴까요?
문의주시면 필요한 정보를
신속하게 찾아드릴게요.
02-2025-2992
email
문의하기