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머신비전용 반도체 시장 예측(-2034년) : 반도체 부품, 센서 종류, 반도체 기술, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석Machine Vision Semiconductor Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Semiconductor Components, Sensor Types, Semiconductor Technologies, Applications, End Users and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 머신비전용 반도체 시장은 2026년에 98억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 12.1%로 성장하여 2034년에는 245억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 머신비전용 반도체란 자동 검사 및 가이드 용도로 시각 데이터를 수집·처리·분석하도록 설계된 특수한 전자부품을 말합니다. 이러한 부품은 첨단 이미지 센서, 이미지 신호 프로세서, AI 가속기를 활용하여 광학 입력을 디지털 신호로 변환하고 실시간 의사결정을 수행함으로써 작동합니다. 이러한 부품에는 CMOS 이미지 센서, 비전 처리 장치, 인터페이스 IC 등이 포함되어 있으며, 산업, 자동차, 소비자 분야에서 고속 및 고해상도 이미지 처리를 가능하게 하여, 이를 통해 정밀도, 품질 관리 및 업무 효율을 보장합니다.
자동 검사 수요의 증가
전 세계적으로 자동 검사에 대한 수요가 증가함에 따라, 각 제조사는 우수한 품질 관리 솔루션을 제공하는 머신비전용 반도체를 채택할 수밖에 없는 상황에 놓여 있습니다. 생산량 증가와 ‘결함 제로’ 제조에 대한 요구가 높아지는 가운데, 이러한 부품의 생산 라인 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 전환은 이미지 해상도와 처리 속도를 향상시키는 CMOS 기술의 발전에 힘입어 이루어지고 있습니다. 그 결과, 기업들은 품질 기준을 준수하면서도 장기적인 운영 비용을 최적화하기 위해 첨단 머신비전 기술에 대한 투자를 확대하고 있습니다.
높은 개발 및 도입 비용
첨단 머신비전용 반도체 개발에 수반되는 막대한 비용은 상업적 보급에 있어 큰 장벽이 되고 있습니다. 신뢰성 높은 이미지 센서나 첨단 처리 장치를 개발하려면 대개 복잡한 제조 공정이나 전문적인 기술 지식이 필요하며, 이로 인해 전체 도입 비용이 증가하게 됩니다. 게다가 특정 광학 부품은 가혹한 산업 환경에 민감하기 때문에 수명이 제한되고 유지보수 부담이 증가합니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여, 특히 자본 예산이 제한된 중소기업의 시장 확장을 저해하고 있습니다.
AI 탑재 비전 시스템의 확대
AI 탑재 비전 시스템 분야는 지능형 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 머신비전 반도체 제조업체에게 큰 성장 기회를 제공하고 있습니다. 통합형 AI 가속기는 첨단 신경망 처리 유닛을 주요 입력으로 활용하여, 대규모 프로그래밍 없이도 복잡한 결함 감지 및 분류를 수행할 수 있는 매우 효과적인 수단을 제공합니다. 스마트 제조에 대한 전 세계적인 투자가 확대되고 규제 당국이 자동화된 품질 보증 기법을 권장함에 따라, 첨단 머신비전 솔루션의 도입은 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
대체 센싱 기술에 의한 경쟁
대체 센싱 기술의 지속적인 혁신은 머신비전 반도체 시장에 큰 위협이 되고 있습니다. 기존의 기계식 센서나 신흥 LiDAR 시스템은 현재의 산업 환경에서 뛰어난 비용 대비 효과를 발휘하는 경우가 많으며, 특정 거리 측정이나 근접 감지 용도에서는 더 경제적으로 실현 가능한 대안이 될 수 있습니다. 또한, 결정론적 제어 알고리즘의 급속한 발전으로 인해 기존 센싱 기법의 신뢰성도 향상되고 있습니다. 이러한 경쟁 압력은 특히 초기 AI 투자가 주요 운영상의 고려 사항이 되는 경우, 시장 침투를 저해할 가능성이 있습니다.
신종 코로나바이러스(COVID-19)의 영향:
팬데믹은 당초 물류상의 제약으로 인해 머신비전용 반도체의 공급망에 혼란을 초래하여 공장 자동화 도입을 지연시켰습니다. 그러나 이후 비접촉식 업무와 사회적 거리두기의 필요성이 높아짐에 따라, 필수적인 제조 및 의료 업무 분야에서 자동 비전 시스템의 도입이 가속화되었습니다. 팬데믹 이후, 공급망의 회복탄력성과 근로자 안전에 대한 관심이 높아지면서 머신비전 기술에 대한 장기적인 투자가 강화되었고, 전 세계 다양한 산업 분야에서 견조한 시장 회복과 확장이 촉진되고 있습니다.
예측 기간 동안 CMOS 이미지 센서 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
CMOS 이미지 센서 부문은 타의 추종을 불허하는 이미지 촬영 능력과 다양한 자동화 환경에서의 폭넓은 적용 가능성 덕분에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. CMOS 센서는 뛰어난 해상도를 갖추고 있으며 고속 생산 라인에서도 효과적으로 작동하므로, 일상 업무에서 발생하는 검사 오류를 대폭 줄이고 생산 중단 시간을 최소화할 수 있습니다. 각 산업 분야에서 확장성이 뛰어나고 비용 대비 효율이 우수한 품질 관리 시스템의 업그레이드를 점점 더 중요시함에 따라, 특수 세계 셔터 방식 및 고속 CMOS 센서에 대한 수요는 계속해서 급증하고 있으며, 이는 해당 센서들의 시장 내 지배적 지위를 공고히 하고 있습니다.
AI 및 신경망 처리 기술 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 AI 및 신경망 처리 기술 부문은 신경망 아키텍처와 엣지 컴퓨팅 기술의 급속한 발전에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 기술은 복잡한 시각 데이터를 정밀하게 처리할 수 있게 하여, 특정 산업 용도에 맞춘 고도로 전문화되고 견고한 검사 결과를 도출합니다. 고급 AI 설계를 통해 탐지 정확도, 작동 안정성, 처리 속도를 향상시키는 능력은 공정의 경제성을 크게 높여줍니다. 그 결과, 스마트 제조에 대한 투자 증가가 전 세계적인 상용화를 가속화하고 있습니다.
가장 큰 점유율을 차지하는 지역:
예측 기간 동안 북미는 머신비전용 반도체를 광범위하게 활용하는 확립된 기술 산업 및 제조업이 존재하기 때문에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 막대한 연구개발 투자, 강력한 지적재산권 보호, 그리고 첨단 제조 및 기술 혁신을 촉진하는 정부의 지원 정책의 혜택을 받고 있습니다. 또한, 미국 및 캐나다의 주요 업계 기업들이 자동 시각 시스템을 조기에 도입함에 따라 이 지역의 세계적 우위가 더욱 공고해지고 있습니다.
CAGR이 가장 높은 지역:
예측 기간 동안 아시아태평양은 신흥 경제국의 급속한 산업화와 제조업 확장에 힘입어 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국 등의 국가에서는 증가하는 국내 생산 수요와 엄격한 품질 규제에 대응하기 위해 스마트 팩토리 인프라 및 자동 검사 기술에 대한 투자가 점점 확대되고 있습니다. 또한, 유리한 정부 정책, 증가하는 외국인 직접 투자, 그리고 비용 효율적인 제조 자원 확보가 맞물려 해당 지역 전체에서 머신비전용 반도체의 도입이 가속화되고 있습니다.
무료 맞춤 서비스:
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- 기업 프로파일링
- 추가 시장 참여 기업(최대 3개사)에 대한 종합적인 프로파일링
- 주요 기업 SWOT 분석(최대 3개사)
- 지역별 세분화
- 고객의 요청에 따라 주요 국가의 시장 추정 및 예측, 그리고 CAGR(참고 : 실현 가능성 확인 후 제공)
- 경쟁사 벤치마킹
- 제품 포트폴리오, 지리적 확장, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업의 벤치마킹
목차
제1장 주요 요약
제2장 조사 프레임워크
제3장 시장 역학과 동향 분석
제4장 경쟁 환경과 전략적 평가
제5장 세계의 머신비전용 반도체 시장 : 반도체 부품별
제6장 세계의 머신비전용 반도체 시장 : 센서 유형별
제7장 세계의 머신비전용 반도체 시장 : 반도체 기술별
제8장 세계의 머신비전용 반도체 시장 : 용도별
제9장 세계의 머신비전용 반도체 시장 : 최종사용자별
제10장 세계의 머신비전용 반도체 시장 : 지역별
제11장 전략적 시장 정보
제12장 업계 동향과 전략적 대처
제13장 기업 개요
KSM 26.10.20According to Stratistics MRC, the Global Machine Vision Semiconductor Market is accounted for $9.8 billion in 2026 and is expected to reach $24.5 billion by 2034 growing at a CAGR of 12.1% during the forecast period. Machine vision semiconductors are specialized electronic components designed to capture, process, and analyze visual data for automated inspection and guidance applications. They function by utilizing advanced image sensors, image signal processors, and AI accelerators to convert optical inputs into digital signals for real-time decision-making. These components encompass CMOS image sensors, vision processing units, and interface ICs that enable high-speed, high-resolution imaging in industrial, automotive, and consumer environments, thereby ensuring precision, quality control, and operational efficiency.
Market Dynamics:
Driver:
Escalating Demand for Automated Inspection
The escalating global demand for automated inspection compels manufacturers to adopt machine vision semiconductors offering superior quality control alternatives. Growing production volumes and the need for zero-defect manufacturing are accelerating the integration of these components into production lines. This transition is supported by advancements in CMOS technology, which enhance image resolution and processing speed. Consequently, enterprises are investing in advanced machine vision technologies to achieve compliance with quality benchmarks while optimizing long-term operational costs.
Restraint:
High Development and Integration Costs
The substantial expenses associated with developing advanced machine vision semiconductors represent a significant barrier to widespread commercial adoption. Creating highly reliable image sensors and sophisticated processing units often requires complex fabrication processes and specialized technical expertise, which escalate overall implementation costs. Furthermore, the sensitivity of certain optical components to harsh industrial environments limits their operational lifespan and increases maintenance requirements. These factors collectively constrain market expansion, particularly for smaller enterprises with limited capital budgets.
Opportunity:
Expansion in AI-Enabled Vision Systems
The AI-enabled vision systems sector presents substantial growth opportunities for machine vision semiconductor manufacturers due to increasing demand for intelligent automation. Integrated AI accelerators offer a highly effective pathway to perform complex defect detection and classification without extensive programming, utilizing advanced neural processing units as primary inputs. As global investments in smart manufacturing expand and regulatory agencies favor automated quality assurance pathways, the adoption of advanced machine vision solutions is expected to surge significantly.
Threat:
Competition from Alternative Sensing Technologies
The continuous innovation of alternative sensing technologies poses a considerable threat to the machine vision semiconductor market. Conventional mechanical sensors and emerging LiDAR systems often exhibit superior cost-effectiveness under current industrial conditions and can be more economically viable for specific distance and proximity applications. Additionally, the rapid advancement of deterministic control algorithms is enhancing the reliability of conventional sensing methods. This competitive pressure may hinder market penetration, particularly where initial AI investment is a primary operational consideration.
Covid-19 Impact:
The pandemic initially disrupted machine vision semiconductor supply chains and delayed factory automation deployments due to logistical constraints. However, the subsequent need for contactless operations and social distancing accelerated the adoption of automated vision systems for essential manufacturing and healthcare tasks. Post-pandemic, the heightened focus on supply chain resilience and workforce safety has reinforced long-term investments in machine vision technologies, driving robust market recovery and expansion across diverse industrial sectors globally.
The CMOS image sensors segment is expected to be the largest during the forecast period
The CMOS image sensors segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to their unparalleled image capture capabilities and widespread applicability across diverse automation environments. CMOS sensors offer exceptional resolution and operate effectively in high-speed production lines, which significantly reduces inspection errors and minimizes production downtime in daily operations. As industries increasingly prioritize scalable and cost-effective quality control upgrades, the demand for specialized global shutter and high-speed CMOS sensors continues to surge, solidifying their dominant market position.
The AI and neural processing technology segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the AI and neural processing technology segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by rapid advancements in neural network architectures and edge computing engineering. These technologies enable the precise processing of complex visual data to produce highly specialized and robust inspection outcomes tailored for specific industrial applications. The ability to enhance detection accuracy, operational stability, and processing speed through advanced AI design significantly improves process economics. Consequently, increasing investments in smart manufacturing are accelerating commercial adoption globally.
Region with largest share:
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to the presence of well-established technology and manufacturing industries that heavily utilize machine vision semiconductors. The region benefits from substantial research and development investments, robust intellectual property protection, and supportive government initiatives promoting advanced manufacturing and technological innovation. Furthermore, the early adoption of automated vision systems by key industry players in the United States and Canada reinforces the region's dominant position globally.
Region with highest CAGR:
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due to rapid industrialization and expanding manufacturing sectors in emerging economies. Countries such as China, Japan, and South Korea are increasingly investing in smart factory infrastructure and automated inspection technologies to meet growing domestic production demands and stringent quality regulations. Additionally, favorable government policies, rising foreign direct investment, and the availability of cost-effective manufacturing resources are collectively driving the accelerated adoption of machine vision semiconductors across the region.
Key players in the market
Some of the key players in Machine Vision Semiconductor Market include Sony Group Corporation, onsemi, Teledyne Technologies Incorporated, Hamamatsu Photonics K.K., Canon Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., SK hynix Inc., STMicroelectronics N.V., Infineon Technologies AG, NXP Semiconductors N.V., Texas Instruments Incorporated, Renesas Electronics Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Ambarella, Inc., Lattice Semiconductor Corporation, and Will Semiconductor Co., Ltd.
Key Developments:
In September 2026, Sony Group Corporation launched a next-generation global shutter CMOS image sensor optimized for high-speed automated inspection, achieving a thirty percent improvement in frame rate while significantly reducing power consumption requirements for global manufacturing operators.
In August 2026, onsemi expanded its AI vision processing production capacity through a strategic partnership with a leading semiconductor firm, enabling the scalable deployment of novel neural processing units for advanced factory operations.
In July 2026, Teledyne Technologies Incorporated secured a major supply agreement to provide customized machine vision modules for a prominent automotive manufacturer, facilitating the efficient integration of high-resolution inspection cameras into next-generation production lines globally.
Semiconductor Components Covered:
- CMOS Image Sensors
- Image Signal Processors
- Vision Processing Units
- AI Accelerators
- Microcontrollers and Embedded Processors
- LED and Laser Drivers
- Interface and Connectivity ICs
Sensor Types Covered:
- Area Scan Sensors
- Line Scan Sensors
- 3D Image Sensors
- Time-of-Flight Sensors
- Event-Based Sensors
- Hyperspectral Image Sensors
- Near-Infrared Image Sensors
Semiconductor Technologies Covered:
- CMOS Technology
- BSP and ISP Technology
- AI and Neural Processing Technology
- 3D Sensing Technology
- Silicon Photonics and Optical Processing
- Edge AI Semiconductor Technology
- High-Speed Interface Technology
Applications Covered:
- Automated Optical Inspection
- Robotic Guidance
- Defect Detection
- Dimensional Measurement
- Barcode and OCR Reading
- Quality Control
- Safety and Monitoring
- Sorting and Classification
End Users Covered:
- Electronics and Semiconductor Manufacturing
- Automotive Manufacturing
- Pharmaceutical and Medical Devices
- Food and Beverage
- Consumer Goods
- Logistics and Warehousing
- Industrial Machinery
- Research and Scientific Imaging
Regions Covered:
- North America
- United States
- Canada
- Mexico
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Italy
- Spain
- Netherlands
- Belgium
- Sweden
- Switzerland
- Poland
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Indonesia
- Thailand
- Malaysia
- Singapore
- Vietnam
- Rest of Asia Pacific
- South America
- Brazil
- Argentina
- Colombia
- Chile
- Peru
- Rest of South America
- Rest of the World (RoW)
- Middle East
- Saudi Arabia
- United Arab Emirates
- Qatar
- Israel
- Rest of Middle East
- Africa
- South Africa
- Egypt
- Morocco
- Rest of Africa
What our report offers:
- Market share assessments for the regional and country-level segments
- Strategic recommendations for the new entrants
- Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
- Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
- Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
- Competitive landscaping mapping the key common trends
- Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
- Supply chain trends mapping the latest technological advancements
Free Customization Offerings:
All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:
- Company Profiling
- Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
- SWOT Analysis of key players (up to 3)
- Regional Segmentation
- Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
- Competitive Benchmarking
- Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances
Table of Contents
1 Executive Summary
- 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
- 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
- 1.3 Competitive Landscape Overview
- 1.4 Strategic Insights and Recommendations
2 Research Framework
- 2.1 Study Objectives and Scope
- 2.2 Stakeholder Analysis
- 2.3 Research Assumptions and Limitations
- 2.4 Research Methodology
- 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
- 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
- 2.4.3 Data Validation and Triangulation
- 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach
3 Market Dynamics and Trend Analysis
- 3.1 Market Definition and Structure
- 3.2 Key Market Drivers
- 3.3 Market Restraints and Challenges
- 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
- 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
- 3.6 Technology and Innovation Landscape
- 3.7 Emerging and High-Growth Markets
- 3.8 Regulatory and Policy Environment
- 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook
4 Competitive and Strategic Assessment
- 4.1 Porter's Five Forces Analysis
- 4.1.1 Supplier Bargaining Power
- 4.1.2 Buyer Bargaining Power
- 4.1.3 Threat of Substitutes
- 4.1.4 Threat of New Entrants
- 4.1.5 Competitive Rivalry
- 4.2 Market Share Analysis of Key Players
- 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison
5 Global Machine Vision Semiconductor Market, By Semiconductor Component
- 5.1 CMOS Image Sensors
- 5.1.1 Global Shutter CMOS Sensors
- 5.1.2 Rolling Shutter CMOS Sensors
- 5.1.3 High-Speed CMOS Sensors
- 5.2 Image Signal Processors
- 5.3 Vision Processing Units
- 5.4 AI Accelerators
- 5.5 Microcontrollers and Embedded Processors
- 5.6 LED and Laser Drivers
- 5.7 Interface and Connectivity ICs
6 Global Machine Vision Semiconductor Market, By Sensor Type
- 6.1 Area Scan Sensors
- 6.2 Line Scan Sensors
- 6.3 3D Image Sensors
- 6.4 Time-of-Flight Sensors
- 6.5 Event-Based Sensors
- 6.6 Hyperspectral Image Sensors
- 6.7 Near-Infrared Image Sensors
7 Global Machine Vision Semiconductor Market, By Semiconductor Technology
- 7.1 CMOS Technology
- 7.2 BSP and ISP Technology
- 7.3 AI and Neural Processing Technology
- 7.4 3D Sensing Technology
- 7.5 Silicon Photonics and Optical Processing
- 7.6 Edge AI Semiconductor Technology
- 7.7 High-Speed Interface Technology
8 Global Machine Vision Semiconductor Market, By Application
- 8.1 Automated Optical Inspection
- 8.1.1 Electronics Inspection
- 8.1.2 Semiconductor Inspection
- 8.1.3 PCB Inspection
- 8.2 Robotic Guidance
- 8.3 Defect Detection
- 8.4 Dimensional Measurement
- 8.5 Barcode and OCR Reading
- 8.6 Quality Control
- 8.7 Safety and Monitoring
- 8.8 Sorting and Classification
9 Global Machine Vision Semiconductor Market, By End User
- 9.1 Electronics and Semiconductor Manufacturing
- 9.2 Automotive Manufacturing
- 9.3 Pharmaceutical and Medical Devices
- 9.4 Food and Beverage
- 9.5 Consumer Goods
- 9.6 Logistics and Warehousing
- 9.7 Industrial Machinery
- 9.8 Research and Scientific Imaging
10 Global Machine Vision Semiconductor Market, By Geography
- 10.1 North America
- 10.1.1 United States
- 10.1.2 Canada
- 10.1.3 Mexico
- 10.2 Europe
- 10.2.1 United Kingdom
- 10.2.2 Germany
- 10.2.3 France
- 10.2.4 Italy
- 10.2.5 Spain
- 10.2.6 Netherlands
- 10.2.7 Belgium
- 10.2.8 Sweden
- 10.2.9 Switzerland
- 10.2.10 Poland
- 10.2.11 Rest of Europe
- 10.3 Asia Pacific
- 10.3.1 China
- 10.3.2 Japan
- 10.3.3 India
- 10.3.4 South Korea
- 10.3.5 Australia
- 10.3.6 Indonesia
- 10.3.7 Thailand
- 10.3.8 Malaysia
- 10.3.9 Singapore
- 10.3.10 Vietnam
- 10.3.11 Rest of Asia Pacific
- 10.4 South America
- 10.4.1 Brazil
- 10.4.2 Argentina
- 10.4.3 Colombia
- 10.4.4 Chile
- 10.4.5 Peru
- 10.4.6 Rest of South America
- 10.5 Rest of the World (RoW)
- 10.5.1 Middle East
- 10.5.1.1 Saudi Arabia
- 10.5.1.2 United Arab Emirates
- 10.5.1.3 Qatar
- 10.5.1.4 Israel
- 10.5.1.5 Rest of Middle East
- 10.5.2 Africa
- 10.5.2.1 South Africa
- 10.5.2.2 Egypt
- 10.5.2.3 Morocco
- 10.5.2.4 Rest of Africa
- 10.5.1 Middle East
11 Strategic Market Intelligence
- 11.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
- 11.2 White-Space and Opportunity Mapping
- 11.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
- 11.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment
12 Industry Developments and Strategic Initiatives
- 12.1 Mergers and Acquisitions
- 12.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
- 12.3 New Product Launches and Certifications
- 12.4 Capacity Expansion and Investments
- 12.5 Other Strategic Initiatives
13 Company Profiling
- 13.1 Sony Group Corporation
- 13.2 onsemi
- 13.3 Teledyne Technologies Incorporated
- 13.4 Hamamatsu Photonics K.K.
- 13.5 Canon Inc.
- 13.6 Samsung Electronics Co., Ltd.
- 13.7 SK hynix Inc.
- 13.8 STMicroelectronics N.V.
- 13.9 Infineon Technologies AG
- 13.10 NXP Semiconductors N.V.
- 13.11 Texas Instruments Incorporated
- 13.12 Renesas Electronics Corporation
- 13.13 Intel Corporation
- 13.14 NVIDIA Corporation
- 13.15 Advanced Micro Devices, Inc.
- 13.16 Ambarella, Inc.
- 13.17 Lattice Semiconductor Corporation
- 13.18 Will Semiconductor Co., Ltd.
