|
시장보고서
상품코드
2160898
산업용 IoT 시장 예측(-2034년) : 구성요소, 연결성, 도입 형태, 기술, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석Industrial IoT Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Connectivity, Deployment, Technology, Application, End User and By Geography |
||||||
Stratistics MRC에 따르면 세계의 산업용 IoT(IIoT) 시장은 2026년에 2,162억 3,000만 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 9.1%로 성장하여 2034년에는 4,340억 3,000만 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
산업용 IoT(IIoT)란 산업 환경 전반에 걸쳐 연결된 센서, 기계, 소프트웨어, 통신 네트워크를 통합하여 운영 데이터를 수집, 교환, 분석하는 것을 의미합니다. 이를 통해 실시간 모니터링, 자동화, 예측 유지보수, 자산 추적 및 프로세스 최적화가 가능해집니다. 산업용 IoT는 제조, 에너지·공공사업, 운송, 석유·가스, 광업, 물류 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 산업용 기기를 분석 도구나 클라우드 플랫폼과 연결함으로써, IIoT는 조직의 생산성 향상, 가동 중단 시간 단축, 안전성 향상, 자원 활용 최적화, 그리고 데이터에 기반한 운영상의 의사결정을 지원합니다.
산업 자동화에 대한 수요 증가
산업 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 제조업 및 공정 산업 전반에서 산업용 IoT 도입이 가속화되고 있습니다. 연결된 기계, 센서 및 지능형 제어 시스템을 통해 조직은 반복적인 작업을 자동화하고, 생산 공정을 모니터링하며, 운영 효율을 향상시킬 수 있습니다. 제조업체들은 생산성 향상, 설비 가동 중단 시간 단축, 인력 최적화를 위해 IoT 기술 도입을 점점 더 확대하고 있습니다. 인공지능, 기계 학습, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 플랫폼과의 통합을 통해 자동화된 의사결정이 더욱 강화됩니다. 이러한 기능을 바탕으로 각 업계에서는 레거시 인프라의 현대화와 연결된 산업 환경의 도입이 진행되고 있습니다.
높은 도입 및 통합 비용
도입 및 통합에 드는 높은 비용은 특히 중소기업의 경우 산업용 IoT 도입을 저해하는 요인이 될 수 있습니다. 연결된 센서, 산업용 게이트웨이, 통신 인프라, 클라우드 플랫폼, 사이버 보안 솔루션 및 분석 시스템을 도입하려면 대개 막대한 초기 투자가 필요합니다. 또한 조직은 시스템 통합, 직원 교육, 유지보수 및 레거시 장비 업그레이드와 관련된 추가 비용에 직면할 수도 있습니다. 기존 기계와 새로운 IoT 플랫폼 간의 호환성 문제로 인해 도입의 복잡성이 더욱 가중될 수도 있습니다. 이러한 재정적·기술적 장벽으로 인해 디지털 전환 노력이 지연되고, 비용에 민감한 산업 분야에서의 도입이 제한될 가능성이 있습니다.
엣지 컴퓨팅 기술의 확대
엣지 컴퓨팅 기술의 확산은 연결된 기계나 운영 환경 근처에서 데이터 처리가 가능하게함으로써 산업용 IoT 시장에 큰 기회를 제공하고 있습니다. 엣지 플랫폼은 정보를 로컬에서 분석할 수 있으므로, 중앙 집중형 클라우드 인프라에 대한 의존도를 낮추고 지연을 최소화할 수 있습니다. 이 기능은 제조 및 기타 산업 용도에서 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 품질 관리, 그리고 자동화된 의사결정을 지원합니다. 5G 네트워크, 지능형 센서, 엣지 지원 기기의 도입 확대는 분산형 산업 아키텍처를 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 발전에 따라, 더 빠르고 신뢰할 수 있는 데이터 처리가 필요한 IoT 애플리케이션의 확대가 예상됩니다.
사이버 보안 취약점의 증가
사이버 보안 취약성의 증가는 산업용 IoT 도입에 있어 큰 위협이 되고 있습니다. 이는 연결된 기기가 늘어남에 따라 악의적인 활동에 대한 잠재적 침입 경로의 수도 증가하기 때문입니다. 산업용 네트워크는 운영 기술(OT)과 엔터프라이즈 시스템, 클라우드 플랫폼, 원격 모니터링 도구, 외부 기기를 점점 더 많이 연결하게 되어 복잡한 보안 환경을 조성하고 있습니다. 연결된 기계나 제어 시스템을 표적으로 한 사이버 공격은 생산을 중단시키고, 기밀성이 높은 운영 정보를 위험에 빠뜨리며, 안전상의 위험을 초래할 가능성이 있습니다. 부족한 보안 기준, 구형 산업용 장비, 취약한 접근 제어, 그리고 제한된 사이버 보안 전문 지식은 추가적인 위험에 노출될 가능성을 높여, 조직이 보호 조치를 강화하도록 촉구하고 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 당초 제조업의 가동 중단, 공급망 혼란, 인력 제약, 투자 지연이 기술 프로젝트에 영향을 미치면서 산업용 IoT 도입에 차질을 빚었습니다. 그러나 조직들이 물리적 개입을 줄이고 사업 연속성을 유지하기 위해 노력한 결과, 이 위기는 원격 모니터링, 예측 유지보수, 자동화 및 커넥티드 운영에 대한 수요를 가속화했습니다. 각 산업 분야에서는 분산형 운영을 지원하기 위해 클라우드 플랫폼, 센서, 원격 자산 관리 기술의 도입이 점점 더 확대되었습니다. 팬데믹 이후의 회복 국면에서도 디지털 전환에 대한 추진력은 계속되고 있으며, 산업 조직들은 회복탄력성, 운영 가시성, 자동화 및 데이터 기반 의사결정을 중시하고 있습니다.
예측 기간 동안 클라우드 기반 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 부문은 확장성이 뛰어나고 유연하며 비용 효율적인 산업용 IoT 인프라에 대한 수요가 증가함에 따라, 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 도입을 통해 조직은 여러 시설에 걸친 방대한 운영 데이터를 수집·분석할 수 있을 뿐만 아니라, 원격 액세스 및 중앙 집중식 관리도 지원됩니다. 고급 분석, 인공지능, 기계 학습, 디지털 트윈 기술의 채택 확대가 클라우드 통합을 더욱 촉진하고 있습니다. 인프라 요구 사항의 경감, 손쉬운 확장성, 지속적인 소프트웨어 업데이트 또한 산업 환경 전반에서의 채택 확대를 뒷받침하고 있습니다.
제조 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 제조 부문은 전체 생산 시설에 걸쳐 커넥티드 기기, 산업 자동화, 스마트 센서 및 실시간 모니터링 솔루션이 광범위하게 도입됨에 따라 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 제조업체들은 생산 효율성 향상, 설비 가동 중단 시간 단축, 제품 품질 개선 및 자원 활용 최적화를 위해 산업용 IoT 도입을 점점 더 확대하고 있습니다. 예지보전, 디지털 트윈, 로봇 공학, 자동 품질 검사 도입의 확대도 이러한 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 스마트 팩토리로의 전환이 진행됨에 따라, 제조 업무 전반에 걸쳐 산업용 IoT에 대한 견조한 수요가 지속될 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 북미는 선진 제조업의 강력한 입지, 확립된 기술 인프라, 그리고 산업용 자동화 솔루션의 조기 도입에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 제조, 에너지, 석유·가스, 물류 각 분야에서 커넥티드 기계, 산업용 센서, 클라우드 플랫폼 및 첨단 분석 기술이 널리 도입되고 있습니다. 스마트 팩토리, 엣지 컴퓨팅, 사이버 보안 및 프라이빗 5G 네트워크에 대한 투자 확대는 주요 산업 시설에서의 산업용 IoT 도입을 더욱 촉진하고, 디지털 전환 노력을 가속화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 산업화, 제조 활동의 확대, 그리고 스마트 팩토리 기술에 대한 투자 증가에 힘입어 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도, 한국 등의 국가들은 제조, 에너지, 운송, 물류 각 산업 분야에서 자동화와 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 산업용 센서, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 엣지 컴퓨팅, 5G 연결의 도입 확대가 이 지역의 산업용 IoT 생태계를 강화하고 있습니다. 정부 주도의 산업 현대화 이니셔티브는 연결되고 자동화된 생산 환경을 더욱 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Industrial IoT Market is accounted for $216.23 billion in 2026 and is expected to reach $434.03 billion by 2034 growing at a CAGR of 9.1% during the forecast period. Industrial IoT (IIoT) refers to the integration of connected sensors, machines, software, and communication networks across industrial environments to collect, exchange, and analyze operational data. It enables real-time monitoring, automation, predictive maintenance, asset tracking, and process optimization. Industrial IoT is widely used in manufacturing, energy and utilities, transportation, oil and gas, mining, and logistics. By connecting industrial equipment with analytics and cloud platforms, IIoT helps organizations improve productivity, reduce downtime, enhance safety, optimize resource utilization, and support data-driven operational decisions.
Rising demand for industrial automation
Rising demand for industrial automation is accelerating the adoption of industrial IoT across manufacturing and process industries. Connected machines, sensors, and intelligent control systems enable organizations to automate repetitive activities, monitor production processes, and improve operational efficiency. Manufacturers are increasingly deploying IoT technologies to achieve greater productivity, reduce equipment downtime, and optimize labor utilization. Integration with artificial intelligence, machine learning, edge computing, and cloud platforms further enhances automated decision-making. These capabilities are encouraging industries to modernize legacy infrastructure and adopt connected industrial environments.
High implementation and integration costs
High implementation and integration costs can restrict industrial iot adoption, particularly among small and medium-sized enterprises. Deploying connected sensors, industrial gateways, communication infrastructure, cloud platforms, cybersecurity solutions, and analytics systems often requires substantial initial investment. Organizations may also face additional expenses related to system integration, employee training, maintenance, and upgrading legacy equipment. Compatibility challenges between existing machinery and newer IoT platforms can further increase deployment complexity. These financial and technical barriers may delay digital transformation initiatives and limit adoption across cost-sensitive industrial sectors.
Expansion of edge computing technologies
Expansion of edge computing technologies creates significant opportunities for the industrial IoT market by enabling data processing closer to connected machines and operational environments. Edge platforms can analyze information locally, reducing dependence on centralized cloud infrastructure and minimizing latency. This capability supports real-time monitoring, predictive maintenance, quality control, and automated decision-making in manufacturing and other industrial applications. Growing deployment of 5g networks, intelligent sensors, and edge-enabled devices is further supporting distributed industrial architectures. These developments can expand IoT applications requiring faster and more reliable data processing.
Increasing cybersecurity vulnerabilities
Increasing cybersecurity vulnerabilities represent a major threat to industrial iot deployments as connected equipment expands the number of potential entry points for malicious activities. Industrial networks increasingly connect operational technology with enterprise systems, cloud platforms, remote monitoring tools, and external devices, creating complex security environments. cyberattacks targeting connected machinery or control systems can disrupt production, compromise sensitive operational information, and create safety risks. insufficient security standards, outdated industrial equipment, weak access controls, and limited cybersecurity expertise can further increase exposure, encouraging organizations to strengthen protection measures.
The covid 19 pandemic initially disrupted industrial IoT deployments as manufacturing shutdowns, supply chain interruptions, workforce restrictions, and investment delays affected technology projects. However, the crisis also accelerated demand for remote monitoring, predictive maintenance, automation, and connected operations as organizations sought to reduce physical intervention and maintain business continuity. Industries increasingly adopted cloud platforms, sensors, and remote asset management technologies to support decentralized operations. Post-pandemic recovery has continued encouraging digital transformation, with industrial organizations emphasizing resilience, operational visibility, automation, and data-driven decision-making.
The cloud-based segment is expected to be the largest during the forecast period
The cloud-based segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, driven by the increasing demand for scalable, flexible, and cost-efficient industrial IoT infrastructure. Cloud-based deployment enables organizations to collect and analyze large volumes of operational data across multiple facilities while supporting remote access and centralized management. Growing adoption of advanced analytics, artificial intelligence, machine learning, and digital twin technologies is further encouraging cloud integration. Reduced infrastructure requirements, easier scalability, and continuous software updates are also supporting greater adoption across industrial environments.
The manufacturing segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the manufacturing segment is predicted to witness the highest growth rate, due to the extensive adoption of connected equipment, industrial automation, smart sensors, and real-time monitoring solutions across production facilities. Manufacturers are increasingly implementing industrial IoT to improve production efficiency, reduce equipment downtime, enhance product quality, and optimize resource utilization. Growing adoption of predictive maintenance, digital twins, robotics, and automated quality inspection is further supporting deployment. The increasing transition toward smart factories is expected to sustain strong industrial IoT demand across manufacturing operations.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, driven by the strong presence of advanced manufacturing industries, established technology infrastructure, and early adoption of industrial automation solutions. The region has widespread deployment of connected machinery, industrial sensors, cloud platforms, and advanced analytics across manufacturing, energy, oil and gas, and logistics. Increasing investments in smart factories, edge computing, cybersecurity, and private 5g networks are further supporting industrial IoT adoption across major industrial facilities and accelerating digital transformation initiatives.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, propelled by rapid industrialization, expanding manufacturing activities, and increasing investments in smart factory technologies. Countries including China, Japan, India, and South Korea are accelerating automation and digital transformation across manufacturing, energy, transportation, and logistics industries. Growing adoption of industrial sensors, cloud computing, artificial intelligence, edge computing, and 5g connectivity is strengthening the regional industrial IoT ecosystem. Government-led industrial modernization initiatives are further encouraging connected and automated production environments.
Key players in the market
Some of the key players in Industrial IoT Market include Siemens AG, Rockwell Automation, Inc., Honeywell International Inc., ABB Ltd., Schneider Electric SE, Emerson Electric Co., Cisco Systems, Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Intel Corporation, PTC Inc., SAP SE, Bosch Rexroth AG, Huawei Technologies Co., Ltd., Advantech Co., Ltd., and Mitsubishi Electric Corporation.
In Sep 2026, Huawei launched its new SCALE partner support system to help partners develop, verify, launch, deliver, and operate intelligent-industry solutions. The initiative is designed to accelerate large-scale adoption of AI and connected industrial technologies across multiple sectors.
In Jul 2026, Rockwell Automation and Cisco announced a strategic collaboration to advance software-defined manufacturing in India. The companies launched a full-stack software-defined manufacturing reference design and demonstration facility, alongside a joint digital-skills initiative for manufacturing professionals.
In Jun 2026, Siemens and IFS announced a strategic partnership connecting engineering intelligence with operational asset management through industrial AI. The collaboration aims to link production planning, engineering, asset performance, and field-service capabilities across the product lifecycle.