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시장보고서
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AI ASIC 시장 전망 : 세계 산업과 기술 분석(2025년)AI ASIC Market Outlook: 2025 Global Industry and Technology Analysis |
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※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.
개요
AI ASIC 시장은 빠르게 성장하고 있으며, TPU는 에너지 효율성과 맞춤형으로 인해 사내 사용에서 외부 제품화로 전환하고 있습니다. 주요 클라우드 및 하이테크 기업들은 비용과 공급 리스크를 줄이기 위해 자체 ASIC를 적극적으로 개발하고 있으며, AI 하드웨어를 고성능, 저전력, 다양한 애플리케이션을 위한 고성능, 저전력, 다양한 애플리케이션으로 발전시켜 GPU에 이어 두 번째로 큰 가속기 역할을 하고 있습니다.
주요 하이라이트
- AI ASIC 시장은 클라우드 서비스 수요 증가와 AI 모델 규모 확대에 따라 빠르게 성장하고 있습니다.
- TPU는 에너지 효율과 수직 통합에서 우위를 점하고, 하이엔드 GPU보다 우수한 비용 구조와 사용자 정의 가능성을 제공합니다.
- 미국의 주요 클라우드 제공업체와 주요 하이테크 기업(Tesla, OpenAI, Apple)은 특정 AI 애플리케이션에 맞는 자체 ASIC을 적극적으로 개발하고 있습니다.
- 자체 ASIC 개발은 장기적인 계산 비용과 공급망 리스크를 줄이고 경쟁력을 높입니다.
- AI ASIC 애플리케이션은 학습과 추론에서 음성 생성, 실시간 번역, 추천 시스템, 엣지 AI로 확장되고 있으며, 보다 광범위한 상용화와 수직적 시장으로의 침투를 가능하게 하고 있습니다.
- 칩 설계 서비스 제공업체들은 AI ASIC를 GPU에 이어 주요 AI 가속 하드웨어로 자리매김하면서 업계의 성장을 뒷받침하고 있습니다.
목차
제1장 CSP의 자체 설계 ASIC가 2026년 AI 서버 시장 성장을 주도하고 브로드컴과 같은 칩 제조업체의 CoWoS 수요도 증가한다.
- ASIC 기반 AI 서버의 비율은 확대 추세
제2장 AI ASIC의 아키텍처는 고출력 설계를 채택하고 점차 액체 냉각으로 전환하고 있다.
- 대형 CSP, 자체 설계 AI ASIC 개발 가속화
제3장 ASIC 애플리케이션은 내부에서 외부 부문으로 확대되고, TPU는 여러 기업이 선택한 솔루션이 되었다.
제4장 급속한 시장 확대 속에서 AI ASIC이 AI 하드웨어의 두 번째 주요 성장 동력으로 변모한다.
- AI ASIC 시장 연평균 성장률(CAGR)은 매년 확대 전망
Overview
The AI ASIC market is rapidly expanding, with TPUs shifting from internal use to external commercialization due to their energy efficiency and customization. Leading cloud and tech firms actively develop in-house ASICs to reduce costs and supply risks, driving AI hardware toward high performance, low power, and diverse applications, becoming the main accelerator after GPUs.
Key Highlights:
- The AI ASIC market is experiencing rapid growth, driven by increasing cloud service demand and AI model scale.
- TPUs have advantages in energy efficiency and vertical integration, offering better cost structure and customization than high-end GPUs.
- Major US cloud providers and leading tech firms (Tesla, OpenAI, Apple) actively develop in-house ASICs tailored to specific AI applications.
- In-house ASIC development reduces long-term compute costs and supply chain risks, enhancing competitiveness.
- AI ASIC applications are expanding from training and inference to voice generation, real-time translation, recommendation systems, and edge AI, enabling wider commercialization and vertical market penetration.
- Chip design service providers support industry growth, positioning AI ASICs as the second major AI acceleration hardware after GPUs.
Table of Contents
1. CSPs' In-House Designed ASICs Will Drive Growth in AI Server Market in 2026, and CoWoS Demand from Broadcom and Other Chip Makers Will Also Rise
- Proportion of ASIC-Based AI Servers Will Climb Nearly
2. Architectures of AI ASICs Adopt High-Power Design and Gradually Shift to Liquid Cooling
- Major CSPs Are Accelerating Development of In-House Designed AI ASICs
3. ASIC Applications Branching Out from Internal to External Sectors; TPU Became the Solution Opted by Multiple Players
4. AI ASICs to Transform into Second Key Growth Engine of AI Hardware amidst Expeditious Market Expansions
- AI ASIC Market Projected for CAGR under Annual Growths
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