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시장보고서
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2132637
AI 에이전트 애플리케이션의 부상으로 인해 엣지에서 클라우드에 이르기까지 반도체 핵심 부품의 수요가 확대The Rise of AI Agent Applications Will Drive Demand for Core Semiconductor Components from Edge to Cloud |
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이 보고서에서는 AI 에이전트 애플리케이션의 개발 동향에 초점을 맞춰, 이들이 기존의 사회 상황을 어떻게 변화시키고 있는지를 밝히는 한편, AI 에이전트 애플리케이션의 부상에 따라 AI의 핵심이 되는 컴퓨팅 하드웨어 구성에 어떤 변화가 발생할 가능성이 있는지, 또한 그 혜택을 직접 누릴 것으로 예상되는 공급망에 대해 분석하고 있습니다.
주요 하이라이트
- AI 에이전트 애플리케이션은 기존의 기술적·사회적 상황을 일신하며, 새로운 상호작용 및 보급 패턴을 주도하고 있습니다.
- 이러한 급속한 부상으로 인해 AI의 핵심이 되는 컴퓨팅 하드웨어의 구성이 재편되고, 칩 및 시스템 아키텍처의 변화가 촉진될 것으로 예상됩니다.
- 이러한 하드웨어 변화와 관련된 공급망 부문은 이 동향으로부터 직접적인 혜택을 누릴 수 있는 위치에 있습니다.
목차
제1장 AI 에이전트는 AIGC 시대의 최고 수준의 애플리케이션 솔루션이 될 것이다.
제2장 개인부터 기업에 이르기까지 누구나 AI 에이전트 애플리케이션을 수용하여 기존 사회 구조를 재구축한다.
제3장 AI 에이전트 애플리케이션은 AI 컴퓨팅의 핵심 하드웨어 수요를 엣지에서 클라우드로 확대시킬 것이다.
제4장 TRI의 관점
KSA 26.10.01This report focuses on the development trends of AI agent applications, revealing how they are changing the existing social landscape, and analyzes the possible shifts in AI core computing hardware configurations amid the rise of AI agent applications, as well as the supply chains expected to benefit directly.
Key Highlights
- AI agent applications are reshaping the existing technological and social landscape, driving new patterns of interaction and adoption.
- Their rapid rise is expected to reshape core AI computing hardware configurations, prompting shifts in chip and system architecture.
- Supply chain segments tied to these hardware shifts are positioned to benefit directly from this trend.
Table of Contents
1. AI Agents Will Become the Highest-Level Application Solution in the AIGC Era
- Figure 1: Generative Agents Let NPCs Simulate Daily Life & Interact with Each Other
- Figure 2: OpenClaw Architecture Diagram
2. From Individuals to Enterprises, Everyone Will Embrace AI Agent Applications, Reshaping the Existing Social Landscape
- Figure 3: Three Core Capabilities & Encryption Mechanisms for AI Agents
- Figure 4: AI Agent Development Timeline
3. AI Agent Applications Will Upgrade Core Hardware Demand for AI Computing from Edge to Cloud
- Table 1: Enterprise AI Agent Deployment Methods
- Figure 5: Share of Server Clusters with 1:1 GPU-to-CPU Ratio, End of 2028
- Table 2: Key Suppliers Directly Benefiting Under the Wave of AI Agents
