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시장보고서
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북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 예측(-2030년) : 지역별 분석 - 용도별, 최종 사용자별, 구성 요소별North America AI for Public Security and Safety Market Forecast to 2030 -Regional Analysis - By Application, End User, and Component |
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북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장은 2023년 44억 7,681만 달러에서 2030년 26억 7,724만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023년부터 2030년까지 연평균 29.1%의 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다.
스마트시티 증가와 도로 교통 관리의 개척이 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장을 주도하고 있습니다.
도시 기업과 당국은 시민들에게 효율적으로 서비스를 제공하고 변화하는 사회의 요구에 부응하기 위해 프로세스, 기술력 및 접근 방식을 수정하고 있습니다. 인공지능(AI)은 보안 위험을 감지하고 효과적으로 대응하기 위해 정의된 프로세스를 개선할 수 있습니다. 비디오 감시 기술의 발전도 생산적인 결과를 가져옵니다. 스마트시티에서는 AI와 통합된 기술이 인간이 수행하기 어려운 작업을 수행하기 위해 종종 채택됩니다. 또한, 스마트시티는 기술과 혁신을 결합하여 시민의 삶의 질을 개선하고 지속가능성을 촉진하는 도시 환경에서 빠르게 성장하는 개념입니다. 가장 많은 스마트시티를 보유한 국가는 미국으로 50개 도시가 스마트시티 기술을 도입했으며, 중국이 45개 도시, 인도가 25개 도시로 그 뒤를 잇고 있습니다.
Optics Mag에 따르면 미국의 감시 카메라 시장 가치는 2023년 210억 달러에 달할 것으로 예상되며, Comparitech의 조사에 따르면 인도 델리에는 평방 마일당 1,800대 이상의 감시 카메라가 설치되어 있는 것으로 알려져 있습니다. 탑재된 영상 분석은 대상물(사람, 차량 등)의 지능적이고 정확한 분류와 도로에서의 내비게이션에 도움을 줄 수 있습니다. 기계가 실시간 영상과 녹화 영상 데이터에 태그를 붙이면, 대응자나 수사관은 사람, 사물, 움직임을 더 빠르고 쉽게 식별할 수 있어 감시 카메라 영상을 찾아다니는 시간을 절약할 수 있습니다. 이러한 데이터 통찰력은 긴급 상황 발생 시, 응급 상황 시 최초 대응자 및 일반 시민의 생명을 구할 수 있습니다. 공공 안전은 법 집행과 긴급 대응 그 이상이며, 다양한 사건과 재난을 예방하기 위해 도시가 취하는 사전 조치도 포함합니다. 예를 들어, 테네시대학교 채터누가는 교통 사고의 원인과 예방책을 더 잘 이해하기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 이 대학의 도시 정보학 및 발전 센터는 여러 센서와 과거 데이터를 통해 사고를 예측하고 위기 관리 및 사고 방지를 위한 자원 계획과 배치를 개선하는 데 사용할 수 있는 AI 기반 모델을 개발했습니다. 데이터는 지도 기반 협업 플랫폼에서 공유되며, 응급 서비스 부서에서 교통국에 이르기까지 도시 전역의 조직이 모델에 액세스하여 결과를 확인하고 그에 따라 계획을 세울 수 있습니다. 보안 시스템은 사고 대응과 안전 조치를 강화하는 동시에 규정된 당국에 정보를 제공하여 업무와 전반적인 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 시스템 아키텍처는 머신러닝(ML) 알고리즘을 갖춘 AI 모듈, IoT 기술 및 센서, 스마트 드론, 지능형 비디오 감시, 데이터 분석 및 사이버 보안 모듈로 구성되어 높은 속도와 정확성을 제공하면서 범죄자로부터 시민과 그 데이터를 효율적으로 보호할 수 있습니다. 따라서 스마트시티, 교통, 공공분야의 비즈니스 증가가 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장을 견인할 것으로 예상됩니다.
북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장 개요
북미 여러 국가들은 공공 안전과 보안을 개선하기 위해 AI 기술을 지속적으로 도입하고 있으며, 2030년까지 일반적인 북미 도시는 공공 안전과 보안을 위해 AI에 크게 의존할 가능성이 높습니다. 이들 도시에 도입된 주요 AI 기반 기술로는 범죄 가능성을 감지할 수 있는 이상 징후를 감지할 수 있는 감시 카메라, 드론 사용, 예측적 단속 등이 있는데, AI 기반 단속이 상황에 따라 위협적이거나 만연할 수 있다는 우려는 정당한 우려입니다. 우려도 있습니다. 그러나 AI는 필요할 때 보다 타겟팅된 단속을 가능하게 하고, 인간의 의사결정에 내재된 편견을 제거하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 또한, 뉴욕시 경찰의 예측적 단속에 초점을 맞춘 최초의 도구인 CompStat는 미국 전역의 많은 경찰서에서 사용되고 있습니다. 북미에서는 미국 교통안전국(TSA), 해안경비대 및 기타 많은 보안 기관에서도 AI를 사용하여 효율성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있도록 신뢰성을 높이고 있습니다. 예를 들어, TSA는 DARMS라는 시스템을 통해 미국 공항의 보안을 재구성하는 프로젝트를 진행 중인데, 이 시스템은 개인 정보를 기반으로 개인의 위험 분류와 이용 횟수에 따라 보안을 할당함으로써 공항 보안의 효율성과 효과를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 목적으로 하고 있습니다. 이 프로젝트의 목적은 사람들이 터널을 걷는 동안 보안을 점검하는 터널을 건설하는 것입니다. 이처럼 공항 보안에 AI 기반 기술을 활용하려는 움직임이 활발해지면서 북미 시장 성장에 힘을 실어주고 있습니다.
북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장 매출 및 2030년까지의 예측(금액)
북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장 세분화
북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장은 용도, 최종 사용자, 구성 요소, 국가별로 분류됩니다.
용도별로 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장은 예방적 단속, 범죄 수사, 테러 대응, 긴급 대응 및 재난 관리, 기타로 구분되며, 2023년에는 예방적 단속 분야가 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
구성 요소에 따라 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장은 솔루션과 서비스로 구분되며, 2023년 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장에서 솔루션 부문이 더 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
최종 사용 산업을 기준으로 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장은 법 집행 기관, 연방 정보 및 보안, 기타로 구분되며, 2023년에는 법 집행 기관 부문이 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
국가별로는 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 구분되며, 2023년 미국 부문이 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
Hexagon AB, Atos SE, Motorola Solutions Inc, Honeywell International Inc, Hitachi Ltd, Veritone Inc, International Business Machines Corp, XenonStack Pvt Ltd, Voyager Labs Ltd, Thales SA 등이 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장을 주도하고 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 조사 방법
- 커버 범위
- 2차 조사
- 1차 조사
제4장 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 구도
- 시장 개요
- 북미 PEST 분석
- 생태계 분석
- 전문가의 견해
제5장 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 : 주요 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- 시장 기회
- 향후 동향
- 성장 촉진요인과 억제요인의 영향 분석
제6장 공공 보안·안전용 AI시장 : 북미 분석
- 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 개요
제7장 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 분석-용도별
- 개요
- 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 : 용도별(2022년·2030년)
- 예방적 단속
- 긴급 대응과 재해 관리
- 범죄 수사
- 테러 대책
- 기타
제8장 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 분석 : 최종사용자별
- 개요
- 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 : 최종사용자별(2022년·2030년)
- 법집행기관
- 연방정부 정보 기관 및 보안
- 기타
제9장 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 분석 : 컴포넌트별
- 개요
- 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 : 컴포넌트별(2022년·2030년)
- 솔루션
- 서비스
제10장 북미의 공공 보안 및 안전용 AI 시장 : 국가별 분석
제11장 업계 상황
- 개요
- 시장 이니셔티브
- 신제품 개발
제12장 기업 개요 기업 개요
- Hexagon AB
- Atos SE
- Motorola Solutions Inc
- Honeywell International Inc
- Hitachi Ltd
- Veritone Inc
- International Business Machines Corp
- XenonStack Pvt Ltd
- Voyager Labs Ltd
- Thales SA
제13장 부록
LSH 23.10.27The North America AI for public security and safety market is expected to grow from US$ 4,476.81 million in 2023 to US$ 26,704.24 million by 2030. It is estimated to grow at a CAGR of 29.1% from 2023 to 2030.
Growing Number of Smart Cities and Developments in Road Traffic Management Drives North America AI for Public Security and Safety Market
City corporations and authorities are modifying their processes, technological capabilities, and approaches to serve citizens efficiently and meet the ever-changing needs of societies. Artificial intelligence (AI) can improve the processes defined to detect security risks and effectively respond to them. Advancements in video surveillance technology can also yield productive results. In smart cities, AI-integrated technologies are often employed to perform tasks that humans would otherwise find difficult. Besides, a smart city is a fast-growing concept in urban setups, combining technology and innovation to improve citizens' quality of life and promote sustainability. The US has the highest number of smart cities, with 50 cities that have adopted smart city technologies, followed by China and India with 45 and 25 smart cities, respectively.
According to Optics Mag, the US surveillance camera market value is expected to reach US$ 21 billion in 2023. A study by Comparitech states that Delhi (India) has over 1,800 surveillance cameras per square mile. AI-powered video analytics aid in the intelligent and accurate classification of objects (people, cars, etc.) and navigation on roads. When machines tag data in live and recorded video, responders and investigators can identify the people, objects, or movements more quickly and easily, saving hours of trawling through surveillance footage. Such data insights can save the lives of first responders and civilians during emergencies. Public safety is much more than law enforcement and emergency responses, and it also includes proactive measures taken by cities to prevent different incidents and mishaps. For instance, the University of Tennessee in Chattanooga conducted research to better understand the reasons for road accidents and ways of preventing them. With the help of multiple sensors and historical data, the Center for Urban Informatics and Progress of this university developed an AI-based model that could be used to predict accidents and improve resource planning and deployment to manage crises and avoid accidents. The data was shared on a map-based collaboration platform where organizations across the city-from emergency service departments to the Department of Transportation-could access the model, view the results, and plan accordingly. Security systems help respond to incidents and enhance safety measures while providing information to the stipulated authorities to improve operations and overall experiences. The system architecture consists of AI modules with machine learning (ML) algorithms, IoT technology and sensors, smart drones, intelligent video surveillance, data analysis, and cybersecurity modules, which can efficiently protect citizens and their data from criminals while providing high speed and accuracy. Therefore, the growing number of smart cities, transit organizations, and public-facing businesses are expected to boost North America AI for public security and safety market.
North America AI for Public Security and Safety Market Overview
Various countries in North America are continuously deploying AI technologies to improve public safety and security. By 2030, a typical North American city is likely to rely significantly upon AI for public security and safety. The major AI-based technologies implemented in these cities include a camera for surveillance that can detect anomalies detecting possible crime, the use of drones, and predictive policing. There are legitimate concerns that policing incorporating AI can become overbearing or pervasive in some contexts; however, AI can enable policing to become more targeted when needed. AI can also help remove some of the biases inherent in human decision-making. Further, CompStat, the New York Police Department's first tool focused on predictive policing, is used by many police departments across the country. In North America, AI is also used by the US Transportation Security Administration (TSA), Coast Guard, and many other security agencies to increase their reliance to enable significant efficiency and efficacy improvements. For instance, the TSA is working on a project to redo airport security in US airports. TSA uses DARMS, a system that is designed to improve the efficiency and efficacy of airport security by relying on personal information to assign security based on a person's risk categorization and the number of flights taken. The aim of this project is to construct a tunnel that checks people's security while they walk through it. Thus, the growing use of AI-based technology for airport security is fueling the growth of the market in North America.
North America AI for Public Security and Safety Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
North America AI for Public Security and Safety Market Segmentation
The North America AI for public security and safety market is segmented into application, end user, component, and country.
Based on application, the North America AI for public security and safety market is segmented into preventative policing, criminal investigation, combating terrorism, emergency response and disaster management, and others. In 2023, the preventative policing segment registered a largest share in the North America AI for public security and safety market.
Based on component, the North America AI for public security and safety market is bifurcated into solution and services. In 2023, the solution segment registered a larger share in the North America AI for public security and safety market.
Based on end-use industry, the North America AI for public security and safety market is segmented into law enforcement agencies, federal intelligence and security, and others. In 2023, the law enforcement agencies segment registered a largest share in the North America AI for public security and safety market.
Based on country, the North America AI for public security and safety market is segmented into the US, Canada, Mexico. In 2023, the US segment registered a largest share in the North America AI for public security and safety market.
Hexagon AB, Atos SE, Motorola Solutions Inc, Honeywell International Inc, Hitachi Ltd, Veritone Inc, International Business Machines Corp, XenonStack Pvt Ltd, Voyager Labs Ltd, and Thales SA are the leading companies operating in the North America AI for public security and safety market.
Reasons to Buy:
- Save and reduce time carrying out entry-level research by identifying the growth, size, leading players, and segments in the North America AI for public security and safety market.
- Highlights key business priorities in order to assist companies to realign their business strategies
- The key findings and recommendations highlight crucial progressive industry trends in the North America AI for public security and safety market, thereby allowing players across the value chain to develop effective long-term strategies
- Develop/modify business expansion plans by using substantial growth offering developed and emerging markets
- Scrutinize in-depth North America market trends and outlook coupled with the factors driving the AI for public security and safety market, as well as those hindering it
- Enhance the decision-making process by understanding the strategies that underpin commercial interest with respect to client products, segmentation, pricing, and distribution
Table Of Contents
1. Introduction
- 1.1 Study Scope
- 1.2 The Insight Partners Research Report Guidance
- 1.3 Market Segmentation
- 1.3.1 North America AI for Public Security and Safety Market - By Application
- 1.3.2 North America AI for Public Security and Safety Market - By End User
- 1.3.3 North America AI for Public Security and Safety Market - By Component
- 1.3.4 North America AI for Public Security and Safety Market- By Country
2. Key Takeaways
3. Research Methodology
- 3.1 Coverage
- 3.2 Secondary Research
- 3.3 Primary Research
4. North America AI for Public Security and Safety Market Landscape
- 4.1 Market Overview
- 4.2 North America PEST Analysis
- 4.3 Ecosystem Analysis
- 4.4 Expert Opinion
5. North America AI for Public Security and Safety Market - Key Market Dynamics
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Growing Number of Smart Cities and Developments in Road Traffic Management
- 5.1.2 Rising Instances of Terrorist Activities and Security Breaches
- 5.2 Market Restraints
- 5.2.1 High Costs of Public Safety and Security Solutions
- 5.2.2 Cyber Risk and Ethics Concerns
- 5.3 Market Opportunities
- 5.3.1 Digital Transformation in the Security Applications
- 5.4 Future Trends
- 5.4.1 Advancements in AI
- 5.5 Impact Analysis of Drivers and Restraints
6. AI for Public Security and Safety Market - North America Analysis
- 6.1 North America AI for Public Security and Safety Market Overview
- 6.2 North America AI for Public Security and Safety Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7. North America AI for Public Security and Safety Market Analysis - By Application
- 7.1 Overview
- 7.2 North America AI for Public Security and Safety Market, By Application (2022 and 2030)
- 7.3 Preventative Policing
- 7.3.1 Overview
- 7.3.2 Preventative Policing: North America AI for Public Security and Safety Market - Revenue, and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 7.4 Emergency Response and Disaster Management
- 7.4.1 Overview
- 7.4.2 Emergency Response and Disaster Management: North America AI for Public Security and Safety Market - Revenue, and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 7.5 Criminal Investigation
- 7.5.1 Overview
- 7.5.2 Criminal Investigation: North America AI for Public Security and Safety Market - Revenue, and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 7.6 Combating Terrorism
- 7.6.1 Overview
- 7.6.2 Combating Terrorism: North America AI for Public Security and Safety Market - Revenue, and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 7.7 Others
- 7.7.1 Overview
- 7.7.2 Others: North America AI for Public Security and Safety Market - Revenue, and Forecast to 2030 (US$ Million)
8. North America AI for Public Security and Safety Market Analysis - By End User
- 8.1 Overview
- 8.2 North America AI for Public Security and Safety Market, By End User (2022 and 2030)
- 8.3 Law Enforcement Agencies
- 8.3.1 Overview
- 8.3.2 Law Enforcement Agencies: North America AI for Public Security and Safety Market- Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 8.4 Federal Intelligence and Security
- 8.4.1 Overview
- 8.4.2 Federal Intelligence and Security: North America AI for Public Security and Safety Market- Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 8.5 Others
- 8.5.1 Overview
- 8.5.2 Others: North America AI for Public Security and Safety Market- Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9. North America AI for Public Security and Safety Market Analysis - By Component
- 9.1 Overview
- 9.2 North America AI for Public Security and Safety Market, By Component (2022 and 2030)
- 9.3 Solution
- 9.3.1 Overview
- 9.3.2 Solution: North America AI for Public Security and Safety Market - Revenue, and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 9.4 Services
- 9.4.1 Overview
- 9.4.2 Services: North America AI for Public Security and Safety Market - Revenue, and Forecast to 2030 (US$ Million)
10. North America AI for Public Security and Safety Market - Country Analysis
- 10.1 Overview
- 10.1.1 North America AI for Public Security and Safety Market Breakdown, by Country
- 10.1.1.1 US AI for Public Security and Safety Market, Revenue and Forecast to 2030
- 10.1.1.1.1 US AI for Public Security and Safety Market Breakdown, By Application
- 10.1.1.1.2 US AI for Public Security and Safety Market Breakdown, By End User
- 10.1.1.1.3 US AI for Public Security and Safety Market Breakdown, By Component
- 10.1.1.2 Canada AI for Public Security and Safety Market, Revenue and Forecast to 2030
- 10.1.1.2.1 Canada AI for Public Security and Safety Market Breakdown, By Application
- 10.1.1.2.2 Canada AI for Public Security and Safety Market Breakdown, By End User
- 10.1.1.2.3 Canada AI for Public Security and Safety Market Breakdown, By Component
- 10.1.1.3 Mexico AI for Public Security and Safety Market, Revenue and Forecast to 2030
- 10.1.1.3.1 Mexico AI for Public Security and Safety Market Breakdown, By Application
- 10.1.1.3.2 Mexico AI for Public Security and Safety Market Breakdown, By End User
- 10.1.1.3.3 Mexico AI for Public Security and Safety Market Breakdown, By Component
- 10.1.1.1 US AI for Public Security and Safety Market, Revenue and Forecast to 2030
- 10.1.1 North America AI for Public Security and Safety Market Breakdown, by Country
11. Industry Landscape
- 11.1 Overview
- 11.2 Market Initiative
- 11.3 New Product Development
12. Company Profiles
- 12.1 Hexagon AB
- 12.1.1 Key Facts
- 12.1.2 Business Description
- 12.1.3 Products and Services
- 12.1.4 Financial Overview
- 12.1.5 SWOT Analysis
- 12.1.6 Key Developments
- 12.2 Atos SE
- 12.2.1 Key Facts
- 12.2.2 Business Description
- 12.2.3 Products and Services
- 12.2.4 Financial Overview
- 12.2.5 SWOT Analysis
- 12.2.6 Key Developments
- 12.3 Motorola Solutions Inc
- 12.3.1 Key Facts
- 12.3.2 Business Description
- 12.3.3 Products and Services
- 12.3.4 Financial Overview
- 12.3.5 SWOT Analysis
- 12.3.6 Key Developments
- 12.4 Honeywell International Inc
- 12.4.1 Key Facts
- 12.4.2 Business Description
- 12.4.3 Products and Services
- 12.4.4 Financial Overview
- 12.4.5 SWOT Analysis
- 12.4.6 Key Developments
- 12.5 Hitachi Ltd
- 12.5.1 Key Facts
- 12.5.2 Business Description
- 12.5.3 Products and Services
- 12.5.4 Financial Overview
- 12.5.5 SWOT Analysis
- 12.5.6 Key Developments
- 12.6 Veritone Inc
- 12.6.1 Key Facts
- 12.6.2 Business Description
- 12.6.3 Products and Services
- 12.6.4 Financial Overview
- 12.6.5 SWOT Analysis
- 12.6.6 Key Developments
- 12.7 International Business Machines Corp
- 12.7.1 Key Facts
- 12.7.2 Business Description
- 12.7.3 Products and Services
- 12.7.4 Financial Overview
- 12.7.5 SWOT Analysis
- 12.7.6 Key Developments
- 12.8 XenonStack Pvt Ltd
- 12.8.1 Key Facts
- 12.8.2 Business Description
- 12.8.3 Products and Services
- 12.8.4 Financial Overview
- 12.8.5 SWOT Analysis
- 12.8.6 Key Developments
- 12.9 Voyager Labs Ltd
- 12.9.1 Key Facts
- 12.9.2 Business Description
- 12.9.3 Products and Services
- 12.9.4 Financial Overview
- 12.9.5 SWOT Analysis
- 12.9.6 Key Developments
- 12.10 Thales SA
- 12.10.1 Key Facts
- 12.10.2 Business Description
- 12.10.3 Products and Services
- 12.10.4 Financial Overview
- 12.10.5 SWOT Analysis
- 12.10.6 Key Developments
13. Appendix
- 13.1 About The Insight Partners
- 13.2 Word Index
