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시장보고서
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1567901
북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장 전망(-2030년) : 지역별 분석 - 구성요소별, 용도별North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Forecast to 2030 - Regional Analysis - by Component (Hardware, Software, and Services) and Application (Precision Farming, Drone Analytics, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, and Others) |
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북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 2022년 6억 4,445만 달러로 평가되었습니다. 2030년에는 31억 2,697만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2022-2030년간 21.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다.
농업의 실시간 분석 수요 증가로 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장 성장 견인할 것
농장의 실시간 데이터는 예방 조치를 위한 적시 의사결정을 가능하게 하며, AI는 토양 수분, 작물 성장, 날씨에 대한 실시간 데이터와 통찰력을 제공하여 농부들이 작물 재배, 관개 및 시비에 대한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전으로 작물의 생육을 모니터링하면 농부들은 질병이나 해충 발생과 같은 문제를 조기에 발견하고 큰 피해를 입기 전에 조치를 취할 수 있습니다. 북미의 농부들은 농장에서 센서, 드론, 토양 샘플을 사용하여 토양 수분과 영양분 수준에 대한 데이터를 수집하고 있습니다. 미국과 캐나다의 농부들과 생산자들은 데이터 수집과 분석을 위해 첨단 장비를 사용하고 있습니다. 적절한 데이터를 수집하면 적절한 계산과 여러 작업의 최적화를 통해 보다 정확한 농업과 신속한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 해충 방제 및 기타 화합물 살포와 같은 여러 농업 작업을 수행하기 위해서는 실시간 데이터 수집이 필요합니다.
날씨 변화로 인해 실시간 분석의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 실시간 기상 모니터링은 정확한 관개, 물 낭비를 줄이고 작물 수확량을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 해충에 유리한 기상 조건을 모니터링함으로써 효과적인 해충 방제를 지원하고 광역 살충제의 필요성을 줄일 수 있습니다. 이처럼 농업에서 실시간 분석에 대한 요구가 증가하면서 농업용 인공지능 시장을 주도하고 있습니다.
북미 농업 분야 인공지능 시장 개요
북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 구분됩니다. 북미 시장은 광범위한 농업 기술 분야에서 큰 비중을 차지하고 있습니다. 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 농업 분야에서 AI 기술 채택이 확대됨에 따라 큰 성장률을 보이고 있습니다. 정밀 농업 기술에 대한 수요 증가, 더 큰 생산의 필요성과 고급 인프라의 가용성 등의 요인이 시장 확대의 원동력이 되고 있으며, AI는 생산성 향상, 자원 배분 최적화, 의사 결정 개선을 위해 북미 농부들과 농업 기업들에 의해 받아들여지고 있습니다. 예측 분석, 자동 농업 시스템, 작물 모니터링, 원격 감지, 정밀 농업, 자동 농업은 이 지역의 농업 부문에서 사용되는 AI 용도 중 일부입니다. 이러한 도구는 농부들이 비용을 절감하고, 위험을 줄이며, 수확량을 늘리고, 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 북미 각국 정부는 농업 관행에 AI 도입을 촉진하기 위해 규제 프레임워크, 자금 조달 이니셔티브, 연구 보조금과 같은 지원법 및 이니셔티브를 통해 AI 도입을 촉진하기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 프로그램은 AI 시장 확대에 유리한 분위기를 조성하는 동시에 탄력적이고 지속 가능한 농업 관행을 개척하는 데 도움을 주고 있습니다. 또한, 미국과 EU는 2023년 1월 AI를 활용하여 비상 대응, 농업, 기후 예측 및 전력망을 강화하기 위해 파트너십을 체결한 바 있습니다.
북미 전역의 다양한 기업들이 농업용 AI를 개발하기 위해 여러 알고리즘을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 10월 마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)는 FarmVibes를 오픈소스 프로젝트로 출시했습니다. 이러한 출시는 농업 분야 인공지능(AI) 시장의 성장을 가속하고 있습니다.
북미 농업 분야 인공지능 시장 수익 및 2030년까지 예측(금액)
북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장 세분화
북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 구성 요소, 용도 및 국가로 분류됩니다.
구성 요소별로 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2022년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
용도별로 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 정밀농업, 드론 분석, 농업용 로봇, 가축 모니터링, 기타로 분류됩니다. 정밀 농업 부문이 2022년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
국가별로 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 구분되며, 2022년 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장 점유율은 미국이 독차지했습니다.
Deere & Co, Climate LLC, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Taranis는 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장에서 사업을 전개하고 있는 주요 기업입니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
- 주요 인사이트
- 시장의 매력
제3장 조사 방법
- 조사 범위
- 2차 조사
- 1차 조사
제4장 농업 분야 인공지능(AI) 시장 구도
- PEST 분석
- 생태계 분석
- 밸류체인 벤더 리스트
제5장 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장 - 주요 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 성장 억제요인
- 기회
- 향후 동향
- 성장 촉진요인과 억제요인의 영향
제6장 농업 분야 인공지능(AI) 시장 : 북미 분석
- 농업 분야 인공지능(AI) 시장 매출,2020-2030년
- 농업 분야 인공지능(AI) 시장 예측 분석
제7장 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트별
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스별
제8장 북미의 농업 분야 인공지능(AI) 시장 : 용도별
- 정밀농업
- 드론 분석
- 농업 로봇
- 가축 모니터링
- 기타
제9장 농업 분야 인공지능(AI) 시장 : 국가별 분석
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
제10장 경쟁 구도
- 주요 기업의 히트맵 분석
- 기업 포지셔닝과 집중도
제11장 업계 상황
- 시장 이니셔티브
- 제품 개발
- 인수합병(M&A)
제12장 기업 개요
- Tule Technologies Inc
- Deere & Co
- Climate LLC
- Gamaya SA
- International Business Machines Corp
- Microsoft Corp
- Prospera Technologies Ltd
- Taranis
제13장 부록
LSH 24.10.25The North America artificial intelligence in agriculture market was valued at US$ 644.45 million in 2022 and is expected to reach US$ 3,126.97 million by 2030; it is estimated to record a CAGR of 21.8% from 2022 to 2030.
Increasing Need for Real-Time Analytics in Agriculture Fuels North America Artificial Intelligence in Agriculture Market
Real-time data from agricultural farms enables timely decision-making for preventative measures. AI provides real-time data and insights on soil moisture, crop growth, and weather conditions, which helps farmers make informed decisions about planting, irrigation, and fertilization. For instance, using computer vision to monitor crop growth can help farmers identify issues such as disease and pest infestation early, allowing them to take action before any significant damage. Farmers in North America employ sensors, drones, and soil samples in their farms to collect data related to soil moisture and nutrient levels. Farmers and producers in the US and Canada use high-tech instruments for data collection and analysis. The collection of the right data provides appropriate calculations and optimization of several operations, allowing more precise agriculture and faster decisions. For carrying out several agricultural operations, such as spraying pest-control chemicals or other compounds, the collection of real-time data is necessary.
The fluctuation in weather conditions has also surged the need for real-time analytics. Real-time weather monitoring assists in precise irrigation, reducing water wastage, and maximizing crop yield. It aids in effective pest control by monitoring weather conditions that favor pests, reducing the need for broad-spectrum pesticides. Thus, the increasing need for real-time analytics in agriculture drives the AI in agriculture market.
North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
The North America AI in agriculture market is segmented into the US, Canada, and Mexico. The market in North America represents a sizeable portion of the broader agricultural technology sector. The AI in agricultural market in North America has been growing at a significant rate due to the growing adoption of AI technology in the agriculture sector. The demand for precision farming techniques is growing, and factors, including the necessity for greater production and the availability of advanced infrastructure, are driving the market expansion. AI is being embraced by farmers and agricultural enterprises in North America in order to increase productivity, optimize resource allocation, and improve decision-making. Predictive analytics, automated farming systems, crop monitoring, remote sensing, precision agriculture, and automated farming are a few of the AI applications used in the region's agriculture sector. These tools assist farmers in lowering expenses, mitigating risks, increasing yields, and making data-driven decisions. The governments of North American countries are taking initiatives such as supportive laws and efforts, including regulatory frameworks, financing initiatives, and research grants, to encourage the deployment of AI in agriculture practices. Such programs support the development of resilient and sustainable agriculture practices while creating an atmosphere that is favorable for the expansion of the AI market. Furthermore, in order to leverage AI to enhance emergency response, agriculture, climate forecasting, and the electric grid, the US and the EU formed a partnership in January 2023.
Various players across North America are developing several algorithms to develop AI in agriculture. For example, in October 2022, Microsoft Research released FarmVibes as an open-source project. Such launches propelling the growth of AI in agriculture market.
North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Segmentation
The North America artificial intelligence in agriculture market is categorized into components, application, and country.
Based on component, the North America artificial intelligence in agriculture market is categorized into hardware, software, and services. The software segment held the largest market share in 2022.
In terms of application, the North America artificial intelligence in agriculture market is categorized into precision farming, drone analytics, agriculture robots, livestock monitoring, and others. The precision farming segment held the largest market share in 2022.
By country, the North America artificial intelligence in agriculture market is segmented into the US, Canada, and Mexico. The US dominated the North America artificial intelligence in agriculture market share in 2022.
Deere & Co, Climate LLC, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, and Taranis are some of the leading companies operating in the North America artificial intelligence in agriculture market.
Table Of Contents
1. Introduction
- 1.1 The Insight Partners Research Report Guidance
- 1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
- 2.1 Key Insights
- 2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
- 3.1 Coverage
- 3.2 Secondary Research
- 3.3 Primary Research
4. Artificial Intelligence in Agriculture Market Landscape
- 4.1 Overview
- 4.2 PEST Analysis
- 4.3 Ecosystem Analysis
- 4.3.1 List of Vendors in the Value Chain
5. North America Artificial Intelligence in Agriculture Market - Key Market Dynamics
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Increasing Need for Real-Time Analytics in Agriculture
- 5.1.2 Growing Government Support for Implementation of AI Solution
- 5.1.3 Growing Use of Unmanned Ariel Vehicles (UAVs) in Farming
- 5.2 Restraints
- 5.2.1 Shortage of Technically Skilled Labour
- 5.2.2 High Implementation Cost of AI in Farming Equipment
- 5.3 Opportunity
- 5.3.1 Increasing Smart Farming
- 5.3.2 Potential Growth Opportunities in Developing Countries
- 5.4 Future Trend
- 5.4.1 Robotics and Automation in Agriculture
- 5.5 Impact of Drivers and Restraints:
6. Artificial Intelligence in Agriculture Market - North America Analysis
- 6.1 Artificial Intelligence in Agriculture Market Revenue (US$ Million), 2020-2030
- 6.2 Artificial Intelligence in Agriculture Market Forecast Analysis
7. North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Component
- 7.1 Hardware
- 7.1.1 Overview
- 7.1.2 Hardware: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 7.2 Software
- 7.2.1 Overview
- 7.2.2 Software: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 7.3 Services
- 7.3.1 Overview
- 7.3.2 Services: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8. North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Application
- 8.1 Precision Farming
- 8.1.1 Overview
- 8.1.2 Precision Farming: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 8.2 Drone Analytics
- 8.2.1 Overview
- 8.2.2 Drone Analytics: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 8.3 Agriculture Robots
- 8.3.1 Overview
- 8.3.2 Agriculture Robots: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 8.4 Livestock Monitoring
- 8.4.1 Overview
- 8.4.2 Livestock Monitoring: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 8.5 Others
- 8.5.1 Overview
- 8.5.2 Others: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9. Artificial Intelligence in Agriculture Market - Country Analysis
- 9.1 North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
- 9.1.1 North America: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
- 9.1.1.1 North America: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
- 9.1.1.2 United States: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 9.1.1.2.1 United States: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
- 9.1.1.2.2 United States: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
- 9.1.1.3 Canada: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 9.1.1.3.1 Canada: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
- 9.1.1.3.2 Canada: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
- 9.1.1.4 Mexico: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
- 9.1.1.4.1 Mexico: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
- 9.1.1.4.2 Mexico: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
- 9.1.1 North America: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
10. Competitive Landscape
- 10.1 Heat Map Analysis by Key Players
- 10.2 Company Positioning & Concentration
11. Industry Landscape
- 11.1 Overview
- 11.2 Market Initiative
- 11.3 Product Development
- 11.4 Mergers & Acquisitions
12. Company Profiles
- 12.1 Tule Technologies Inc
- 12.1.1 Key Facts
- 12.1.2 Business Description
- 12.1.3 Products and Services
- 12.1.4 Financial Overview
- 12.1.5 SWOT Analysis
- 12.1.6 Key Developments
- 12.2 Deere & Co
- 12.2.1 Key Facts
- 12.2.2 Business Description
- 12.2.3 Products and Services
- 12.2.4 Financial Overview
- 12.2.5 SWOT Analysis
- 12.2.6 Key Developments
- 12.3 Climate LLC
- 12.3.1 Key Facts
- 12.3.2 Business Description
- 12.3.3 Products and Services
- 12.3.4 Financial Overview
- 12.3.5 SWOT Analysis
- 12.3.6 Key Developments
- 12.4 Gamaya SA
- 12.4.1 Key Facts
- 12.4.2 Business Description
- 12.4.3 Products and Services
- 12.4.4 Financial Overview
- 12.4.5 SWOT Analysis
- 12.4.6 Key Developments
- 12.5 International Business Machines Corp
- 12.5.1 Key Facts
- 12.5.2 Business Description
- 12.5.3 Products and Services
- 12.5.4 Financial Overview
- 12.5.5 SWOT Analysis
- 12.5.6 Key Developments
- 12.6 Microsoft Corp
- 12.6.1 Key Facts
- 12.6.2 Business Description
- 12.6.3 Products and Services
- 12.6.4 Financial Overview
- 12.6.5 SWOT Analysis
- 12.6.6 Key Developments
- 12.7 Prospera Technologies Ltd
- 12.7.1 Key Facts
- 12.7.2 Business Description
- 12.7.3 Products and Services
- 12.7.4 Financial Overview
- 12.7.5 SWOT Analysis
- 12.7.6 Key Developments
- 12.8 Taranis
- 12.8.1 Key Facts
- 12.8.2 Business Description
- 12.8.3 Products and Services
- 12.8.4 Financial Overview
- 12.8.5 SWOT Analysis
- 12.8.6 Key Developments
13. Appendix
- 13.1 Word Index
- 13.2 About The Insight Partners
