|
시장보고서
상품코드
1715180
아시아태평양의 데이터 메시 시장 예측(-2031년) - 지역별 분석(솔루션별, 전개 방식별, 업종별)Asia Pacific Data Mesh Market Forecast to 2031 - Regional Analysis - by Solution, Deployment, Application, and Industry Vertical |
||||||
아시아태평양의 데이터 메시 시장은 2023년에 3억 1,187만 달러로 평가되며 2031년에는 11억 4,529만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2031년까지 17.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
시장 진입 기업들의 전략적 이니셔티브 확대, 아시아태평양의 데이터 메시 시장 성장 촉진
데이터 사일로화는 전 세계적으로 모든 분야에서 심각한 문제로 대두되고 있으며, 대부분의 기업들은 데이터 중심의 경영을 지속하고 있습니다. 일상적으로 데이터를 활용하여 의사결정을 내리는 기업은 많지 않습니다. 데이터 기반 의사결정을 위해 기업 간 통합된 데이터가 필요하기 때문에 데이터 메시 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 솔루션은 대량의 다양한 데이터를 관리하고 통제하기 위해 기업에서 많이 채택하고 있습니다. 대기업들은 다양한 사업부문의 데이터를 클라우드 또는 온프레미스 플랫폼에 저장하고 있습니다. 따라서 이러한 다양한 데이터 소스를 연결하고 분석하는 프로세스를 간소화하고, 데이터 사용자가 고객 및 업무 데이터에 대한 일관되고 통합된 이미지를 통해 데이터 사용자와 상호 작용할 수 있도록 기업을 지원하는 데이터 메시 솔루션이 필요합니다. 기업에서 데이터 메시 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, 시장 업체들이 첨단 솔루션 개발을 위한 전략적 이니셔티브를 취하는 데 박차를 가하고 있습니다.
2023년 1월, 액센츄어와 코리브라는 상호 고객에게 동급 최강의 확장성을 갖춘 솔루션을 제공하기 위해 파트너십을 체결했습니다. 액센츄어는 지난 2년간 코리브라의 '올해의 세계 파트너'를 수상한 바 있습니다. 액센츄어는 코리브라의 연례 고객 컨퍼런스인 '데이터 시티즌 22(Data Citizens 22)'에서 기업의 데이터 메시 여정을 가속화할 수 있도록 설계된 코리브라 기반의 데이터 메시 프레임워크를 공식 발표했습니다.
2022년 11월, Natura Pay는 Thoughtworks, Inc.와 파트너십을 맺고 디지털 혁신을 촉진하고 데이터 최적화를 통해 비즈니스 성장을 촉진하는 데이터 메시 여정을 지원합니다. 이번 파트너십을 통해 나투라 페이는 다학제적이고 자율적인 팀 구성을 지원할 것으로 기대됩니다. 제품 엔지니어링 팀은 데이터 활용을 민주화하고, 신뢰할 수 있는 규모의 접근성을 제공하며, 비즈니스 사용자가 더 빠른 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
2022년 7월, Systech Solutions, Inc.는 Dremio Corp.와 제휴하여 전 세계 고객에게 데이터 메시 솔루션을 구축 및 제공하게 되었습니다. 솔루션입니다. 이번 제휴는 데이터 엔지니어링 및 데이터 관리 분석, 클라우드 전략, 고급 분석 및 예측 분석과 관련된 다양한 서비스를 고객에게 제공하는 시스텍을 지원하기 위한 것입니다.
따라서 BFSI, 의료, 소매업, E-Commerce 등의 산업에서 데이터 메시 프레임워크의 채택이 증가함에 따라 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 데이터 메시 프레임워크에 대한 수요는 시장 기업들이 전략적 제휴를 맺고 기술적으로 진보된 솔루션을 개발하기 위한 투자를 늘리고 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터에서 인사이트를 얻고, 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.
아시아태평양의 데이터 메시 시장 개요
Ascend Cloud Solutions에 따르면 중국의 클라우드 인프라 지출은 2023년 3분기에 92억 달러에 달해 전 세계 클라우드 지출의 10분의 1 이상을 차지했습니다. 시장은 알리바바(Alibaba), 화웨이(Huawei), 텐센트(Tencent)의 3대 클라우드 벤더가 시장을 장악하고 있으며, 이들 3개 업체는 시장 점유율의 73%를 차지하고 있습니다. 클라우드 인프라에 대한 막대한 투자는 중국이 AI 혁신과 투자에 끊임없이 집중하고 있음을 반영합니다. 알리바바 클라우드와 화웨이 클라우드는 모두 AI 모델 개발 플랫폼을 도입하여 타사 오픈 소스 AI 모델을 통합할 수 있도록 했습니다. 이러한 AI 혁신에 대한 강조는 정부 및 국유기업에 크게 의존하는 중국 클라우드 서비스의 보수적인 성격에 반하는 것입니다.
아시아태평양의 데이터 메시 시장 수익 및 2031년까지 예측(금액 기준)
아시아태평양의 데이터 메시 시장 세분화
아시아태평양의 데이터 메시 시장은 솔루션, 배포 방식, 용도, 산업, 국가별로 분류됩니다.
솔루션별로 아시아태평양의 데이터 메시 시장은 데이터 통합 및 배포, 협업 데이터 거버넌스, 데이터 운영, 데이터 변환 및 오케스트레이션, 기타로 분류되며, 2023년에는 데이터 통합 및 배포 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
배포 측면에서 아시아태평양의 데이터 메시 시장은 온프레미스와 클라우드로 양분되며, 2023년 시장 점유율은 클라우드 부문이 더 컸습니다.
용도별로 아시아태평양의 데이터 메시 시장은 고객 경험 및 참여, 데이터 프라이버시 관리, IoT 모니터링, 기타로 분류됩니다. 데이터 프라이버시 관리 분야가 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
산업별로는 BFSI, 소매업 및 E-Commerce, IT 및 통신, 의료, 정부 및 유틸리티, 기타로 분류되며, 2023년 BFSI 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
국가별로는 아시아태평양의 데이터 메시 시장은 호주, 중국, 일본, 인도, 한국, 기타 아시아태평양으로 분류되며, 2023년 아시아태평양의 데이터 메시 시장 점유율은 중국이 독보적이었습니다.
Microsoft Corp, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Amazon.com Inc, QlikTech International AB, Confluent Inc, Hitachi Vantara Corp, Dremio Corp, SAP SE, Snowflake Inc, K2view Ltd, Denodo Technologies, Inc, Informatica Corp, Estuary Technologies, Inc, Databricks Inc, Cisco Systems Inc, TIBCO Software Inc, Autodesk Inc, Adobe Inc는 아시아태평양의 데이터 메시 시장에서 활동하는 주요 기업입니다.
목차
제1장 소개
제2장 주요 요약
- 주요 인사이트
- 시장 매력
제3장 분석 방법
- 2차 조사
- 1차 조사
- 가설 책정
- 거시경제 요인 분석
- 기초 수치 개발
- 데이터 삼각측량
- 국가 레벨 데이터
제4장 아시아태평양의 데이터 메시 시장 상황
- PEST 분석
- 생태계 분석
- 밸류체인 벤더 리스트
제5장 아시아태평양의 데이터 메시 시장 : 주요 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- 시장 기회
- 향후 동향
- 성장 촉진요인과 억제요인의 영향
제6장 데이터 메시 시장 : 아시아태평양의 분석
- 아시아태평양의 데이터 메시 시장 매출(2021-2031년)
- 아시아태평양의 데이터 메시 시장 예측과 분석
제7장 아시아태평양의 데이터 메시 시장 분석 : 솔루션별
- 데이터 통합과 배포
- 통합 데이터 거버넌스
- 데이터 운영
- 데이터 변환과 오케스트레이션
- 기타
제8장 아시아태평양의 데이터 메시 시장 분석 : 전개 방식별
- 온프레미스
- 클라우드
제9장 아시아태평양의 데이터 메시 시장 분석 : 용도별
- 고객 경험·참여
- 데이터 프라이버시 관리
- IoT 모니터링
- 기타
제10장 아시아태평양의 데이터 메시 시장 분석 : 업종별
- BFSI
- 소매업·E-Commerce
- IT·통신
- 의료
- 정부·유틸리티
- 기타
제11장 아시아태평양의 데이터 메시 시장 : 국가별 분석
- 아시아태평양
- 호주
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 기타 아시아태평양
제12장 경쟁 구도
- 히트맵 분석 : 주요 기업별
- 기업 포지셔닝과 집중도
제13장 업계 상황
- 개요
- 시장 이니셔티브
- 파트너십·제휴
- 기타 동향
제14장 기업 개요
- SAP SE
- Microsoft Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Amazon.com Inc
- Dremio Corp
- QlikTech International AB
- Confluent Inc
- Hitachi Vantara Corp
- Snowflake Inc
- K2view Ltd
- Denodo Technologies, Inc
- Informatica Corp
- Estuary Technologies, Inc.
- Databricks Inc
- Cisco Systems Inc
- TIBCO Software Inc.
- Autodesk Inc
- Adobe Inc
제15장 부록
ksm 25.05.27The Asia Pacific data mesh market was valued at US$ 311.87 million in 2023 and is expected to reach US$ 1,145.29 million by 2031; it is estimated to register a CAGR of 17.7% from 2023 to 2031.
Rising Strategic Initiatives by Market Players Boost Asia Pacific Data Mesh Market
Data silos are a persistent global issue across all sectors, and a majority of business firms are continuing to be data-driven. Few firms leverage data to make decisions on a daily basis. The demand for uniform data among businesses to make data-driven decisions increases the adoption of data mesh solutions. These solutions are highly adopted by businesses for managing and controlling a large volume and variety of data. Major corporate businesses store data on clouds and on-premises platforms in different business units. This requires data mesh solutions that support businesses to streamline the process of linking and analyzing these diverse data sources, allowing data consumers to interact with a consistent and unified picture of customer and operational data. The growing demand for data mesh solutions among businesses encourages market players to take strategic initiatives for developing advanced solutions.
In January 2023, Accenture and Collibra partnered to deliver best-in-class, highly scalable solutions for their mutual clients. Accenture has been awarded the Collibra Global Partner of the Year for the past two years. At Collibra's annual customer conference, Data Citizens 22', Accenture formally announced a Data Mesh framework, built on Collibra, designed to accelerate enterprise Data Mesh journeys.
In November 2022, Natura Pay partnered with Thoughtworks, Inc. to drive digital innovation and support the data mesh journey to drive business growth through data optimization. This partnership is expected to support Natura Pay in making multidisciplinary and autonomous teams. The product engineering teams are likely to democratize data usage to provide accessibility at scale with confidence and allow business users to make faster decisions.
In July 2022, Systech Solutions, Inc. partnered with Dremio Corp to build and deliver data mesh solutions for their customers worldwide. Dremio's open lakehouse architecture is an ideal solution for companies building a data mesh. This partnership supports Systech in offering its customers with a variety of services related to data engineering and data management analytics, cloud strategy, and advanced and predictive analytics.
Thus, the increasing adoption of data mesh frameworks by industries such as BFSI, healthcare, retail and e-commerce, and others is driving the market. The demand for data mesh frameworks also encourages market players to form strategic alliances and increase investment to develop technologically advanced solutions. This supports businesses in extracting insights from their data, making informed decisions, and achieving business objectives.
Asia Pacific Data Mesh Market Overview
According to Ascend Cloud Solutions, China's spending on cloud infrastructure reached US$ 9.2 billion in the third quarter of 2023, accounting for over a tenth of the world's spending on the cloud. The market is dominated by three major cloud vendors: Alibaba, Huawei, and Tencent, which collectively occupy 73% of the market share. The significant investment in cloud infrastructure reflects China's relentless focus on AI innovation and investments. Both Alibaba Cloud and Huawei Cloud introduced AI model development platforms, allowing third-party open-source AI models to be integrated. This emphasis on AI innovation goes against the conservative nature of cloud services operating in China that heavily rely on government and state-owned enterprises for growth.
Asia Pacific Data Mesh Market Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
Asia Pacific Data Mesh Market Segmentation
The Asia Pacific data mesh market is categorized into solution, deployment, application, industry vertical, and country.
Based on solution, the Asia Pacific data mesh market is segmented into data integration and delivery, federated data governance, data operations, data transformation and orchestration, and others. The data integration and delivery segment held the largest market share in 2023.
In terms of deployment, the Asia Pacific data mesh market is bifurcated into on-premise and cloud. The cloud segment held a larger market share in 2023.
By application, the Asia Pacific data mesh market is segmented into customer experience engagement, data privacy management, IOT monitoring, and others. The data privacy management segment held the largest market share in 2023.
By industry vertical, the Asia Pacific data mesh market is segmented into BFSI, retail and e-commerce, IT and telecom, healthcare, government and utilities, and others. The BFSI segment held the largest market share in 2023.
By country, the Asia Pacific data mesh market is segmented into Australia, China, Japan, India, South Korea, and the Rest of Asia Pacific. China dominated the Asia Pacific data mesh market share in 2023.
Microsoft Corp; Alphabet Inc; Oracle Corp; International Business Machines Corp; Amazon.com Inc; QlikTech International AB; Confluent Inc; Hitachi Vantara Corp; Dremio Corp; SAP SE; Snowflake Inc; K2view Ltd; Denodo Technologies, Inc; Informatica Corp; Estuary Technologies, Inc.; Databricks Inc; Cisco Systems Inc; TIBCO Software Inc.; Autodesk Inc; and Adobe Inc are some of the leading companies operating in the Asia Pacific data mesh market.
Table Of Contents
1. Introduction
- 1.1 Report Guidance
- 1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
- 2.1 Key Insights
- 2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
- 3.1 Secondary Research
- 3.2 Primary Research
- 3.2.1 Hypothesis formulation:
- 3.2.2 Macroeconomic factor analysis:
- 3.2.3 Developing base number:
- 3.2.4 Data Triangulation:
- 3.2.5 Country-level data:
4. Asia Pacific Data Mesh Market Landscape
- 4.1 Overview
- 4.2 PEST Analysis
- 4.3 Ecosystem Analysis
- 4.4 List of Vendors in the Value Chain
5. Asia Pacific Data Mesh Market - Key Market Dynamics
- 5.1 Market Drivers
- 5.2 Market Restraints
- 5.3 Market Opportunities
- 5.4 Future Trends
- 5.5 Impact of Drivers and Restraints:
6. Data Mesh Market - Asia Pacific Analysis
- 6.1 Asia Pacific Data Mesh Market Revenue (US$ Million), 2021-2031
- 6.2 Asia Pacific Data Mesh Market Forecast Analysis
7. Asia Pacific Data Mesh Market Analysis - by Solution
- 7.1 Data Integration and Delivery
- 7.1.1 Overview
- 7.1.2 Data Integration and Delivery: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 7.2 Federated Data Governance
- 7.2.1 Overview
- 7.2.2 Federated Data Governance: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 7.3 Data Operations
- 7.3.1 Overview
- 7.3.2 Data Operations: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 7.4 Data Transformation and Orchestration
- 7.4.1 Overview
- 7.4.2 Data Transformation and Orchestration: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 7.5 Others
- 7.5.1 Overview
- 7.5.2 Others: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
8. Asia Pacific Data Mesh Market Analysis - by Deployment
- 8.1 On-premise
- 8.1.1 Overview
- 8.1.2 On-premise: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 8.2 Cloud
- 8.2.1 Overview
- 8.2.2 Cloud: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
9. Asia Pacific Data Mesh Market Analysis - by Application
- 9.1 Customer Experience Engagement
- 9.1.1 Overview
- 9.1.2 Customer Experience Engagement: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 9.2 Data Privacy Management
- 9.2.1 Overview
- 9.2.2 Data Privacy Management: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 9.3 IoT Monitoring
- 9.3.1 Overview
- 9.3.2 IoT Monitoring: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 9.4 Others
- 9.4.1 Overview
- 9.4.2 Others: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
10. Asia Pacific Data Mesh Market Analysis - by Industry Vertical
- 10.1 BFSI
- 10.1.1 Overview
- 10.1.2 BFSI: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 10.2 Retail and E-Commerce
- 10.2.1 Overview
- 10.2.2 Retail and E-Commerce: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 10.3 IT and Telecom
- 10.3.1 Overview
- 10.3.2 IT and Telecom: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 10.4 Healthcare
- 10.4.1 Overview
- 10.4.2 Healthcare: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 10.5 Government and Utilities
- 10.5.1 Overview
- 10.5.2 Government and Utilities: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 10.6 Others
- 10.6.1 Overview
- 10.6.2 Others: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
11. Asia Pacific Data Mesh Market - Country Analysis
- 11.1 Asia Pacific
- 11.1.1 Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
- 11.1.1.1 Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
- 11.1.1.2 Australia: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 11.1.1.2.1 Australia: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Solution
- 11.1.1.2.2 Australia: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Deployment
- 11.1.1.2.3 Australia: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Application
- 11.1.1.2.4 Australia: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Industry Vertical
- 11.1.1.3 China: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 11.1.1.3.1 China: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Solution
- 11.1.1.3.2 China: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Deployment
- 11.1.1.3.3 China: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Application
- 11.1.1.3.4 China: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Industry Vertical
- 11.1.1.4 Japan: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 11.1.1.4.1 Japan: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Solution
- 11.1.1.4.2 Japan: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Deployment
- 11.1.1.4.3 Japan: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Application
- 11.1.1.4.4 Japan: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Industry Vertical
- 11.1.1.5 India: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 11.1.1.5.1 India: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Solution
- 11.1.1.5.2 India: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Deployment
- 11.1.1.5.3 India: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Application
- 11.1.1.5.4 India: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Industry Vertical
- 11.1.1.6 South Korea: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 11.1.1.6.1 South Korea: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Solution
- 11.1.1.6.2 South Korea: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Deployment
- 11.1.1.6.3 South Korea: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Application
- 11.1.1.6.4 South Korea: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Industry Vertical
- 11.1.1.7 Rest of APAC: Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
- 11.1.1.7.1 Rest of APAC: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Solution
- 11.1.1.7.2 Rest of APAC: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Deployment
- 11.1.1.7.3 Rest of APAC: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Application
- 11.1.1.7.4 Rest of APAC: Asia Pacific Data Mesh Market Share - by Industry Vertical
- 11.1.1 Asia Pacific Data Mesh Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
12. Competitive Landscape
- 12.1 Heat Map Analysis by Key Players
- 12.2 Company Positioning and Concentration
13. Industry Landscape
- 13.1 Overview
- 13.2 Market Initiative
- 13.3 Partnerships and Collaborations
- 13.4 Other Developments
14. Company Profiles
- 14.1 SAP SE
- 14.1.1 Key Facts
- 14.1.2 Business Description
- 14.1.3 Products and Services
- 14.1.4 Financial Overview
- 14.1.5 SWOT Analysis
- 14.1.6 Key Developments
- 14.2 Microsoft Corp
- 14.2.1 Key Facts
- 14.2.2 Business Description
- 14.2.3 Products and Services
- 14.2.4 Financial Overview
- 14.2.5 SWOT Analysis
- 14.2.6 Key Developments
- 14.3 Alphabet Inc
- 14.3.1 Key Facts
- 14.3.2 Business Description
- 14.3.3 Products and Services
- 14.3.4 Financial Overview
- 14.3.5 SWOT Analysis
- 14.3.6 Key Developments
- 14.4 Oracle Corp
- 14.4.1 Key Facts
- 14.4.2 Business Description
- 14.4.3 Products and Services
- 14.4.4 Financial Overview
- 14.4.5 SWOT Analysis
- 14.4.6 Key Developments
- 14.5 International Business Machines Corp
- 14.5.1 Key Facts
- 14.5.2 Business Description
- 14.5.3 Products and Services
- 14.5.4 Financial Overview
- 14.5.5 SWOT Analysis
- 14.5.6 Key Developments
- 14.6 Amazon.com Inc
- 14.6.1 Key Facts
- 14.6.2 Business Description
- 14.6.3 Products and Services
- 14.6.4 Financial Overview
- 14.6.5 SWOT Analysis
- 14.6.6 Key Developments
- 14.7 Dremio Corp
- 14.7.1 Key Facts
- 14.7.2 Business Description
- 14.7.3 Products and Services
- 14.7.4 Financial Overview
- 14.7.5 SWOT Analysis
- 14.7.6 Key Developments
- 14.8 QlikTech International AB
- 14.8.1 Key Facts
- 14.8.2 Business Description
- 14.8.3 Products and Services
- 14.8.4 Financial Overview
- 14.8.5 SWOT Analysis
- 14.8.6 Key Developments
- 14.9 Confluent Inc
- 14.9.1 Key Facts
- 14.9.2 Business Description
- 14.9.3 Products and Services
- 14.9.4 Financial Overview
- 14.9.5 SWOT Analysis
- 14.9.6 Key Developments
- 14.10 Hitachi Vantara Corp
- 14.10.1 Key Facts
- 14.10.2 Business Description
- 14.10.3 Products and Services
- 14.10.4 Financial Overview
- 14.10.5 SWOT Analysis
- 14.10.6 Key Developments
- 14.11 Snowflake Inc
- 14.11.1 Key Facts
- 14.11.2 Business Description
- 14.11.3 Products and Services
- 14.11.4 Financial Overview
- 14.11.5 SWOT Analysis
- 14.11.6 Key Developments
- 14.12 K2view Ltd
- 14.12.1 Key Facts
- 14.12.2 Business Description
- 14.12.3 Products and Services
- 14.12.4 Financial Overview
- 14.12.5 SWOT Analysis
- 14.12.6 Key Developments
- 14.13 Denodo Technologies, Inc
- 14.13.1 Key Facts
- 14.13.2 Business Description
- 14.13.3 Products and Services
- 14.13.4 Financial Overview
- 14.13.5 SWOT Analysis
- 14.13.6 Key Developments
- 14.14 Informatica Corp
- 14.14.1 Key Facts
- 14.14.2 Business Description
- 14.14.3 Products and Services
- 14.14.4 Financial Overview
- 14.14.5 SWOT Analysis
- 14.14.6 Key Developments
- 14.15 Estuary Technologies, Inc.
- 14.15.1 Key Facts
- 14.15.2 Business Description
- 14.15.3 Products and Services
- 14.15.4 Financial Overview
- 14.15.5 SWOT Analysis
- 14.15.6 Key Developments
- 14.16 Databricks Inc
- 14.16.1 Key Facts
- 14.16.2 Business Description
- 14.16.3 Products and Services
- 14.16.4 Financial Overview
- 14.16.5 SWOT Analysis
- 14.16.6 Key Developments
- 14.17 Cisco Systems Inc
- 14.17.1 Key Facts
- 14.17.2 Business Description
- 14.17.3 Products and Services
- 14.17.4 Financial Overview
- 14.17.5 SWOT Analysis
- 14.17.6 Key Developments
- 14.18 TIBCO Software Inc.
- 14.18.1 Key Facts
- 14.18.2 Business Description
- 14.18.3 Products and Services
- 14.18.4 Financial Overview
- 14.18.5 SWOT Analysis
- 14.18.6 Key Developments
- 14.19 Autodesk Inc
- 14.19.1 Key Facts
- 14.19.2 Business Description
- 14.19.3 Products and Services
- 14.19.4 Financial Overview
- 14.19.5 SWOT Analysis
- 14.19.6 Key Developments
- 14.20 Adobe Inc
- 14.20.1 Key Facts
- 14.20.2 Business Description
- 14.20.3 Products and Services
- 14.20.4 Financial Overview
- 14.20.5 SWOT Analysis
- 14.20.6 Key Developments
15. Appendix
- 15.1 About Us
- 15.2 List of Abbreviations
