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시장보고서
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자동화 자재관리(AMH) 장비 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 제품별, 시스템 유형별, 기능별, 산업별, 지역별, 경쟁 예측(2021-2031년)Automated Material Handling, Equipment Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Product, By System Type, By Function, By Industry, By Region & Competition, 2021-2031F |
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세계의 자동화 자재관리(AMH) 장비 시장은 2025년 555억 6,000만 달러에서 2031년까지 990억 2,000만 달러로 확대되고, CAGR 10.11%를 기록할 것으로 예측됩니다.
이러한 통합 시스템은 제조 및 유통 분야의 자재 관리, 보관 및 운송을 제어하여 인적 개입의 필요성을 효과적으로 제거합니다. 이 시장의 성장은 근본적으로 공급망 탄력성 강화, 만성적인 노동력 부족 완화, 고속화되는 작업 환경에서의 안전성 확보 등의 필요성에 의해 뒷받침되고 있습니다. VDMA Materials Handling and Intralogistics Association에 따르면, 이러한 견고한 수요를 반영하여 2024년 물류기기 세계 수출액은 1% 증가하여 1,235억 유로에 달했습니다.
| 시장 개요 | |
|---|---|
| 예측 기간 | 2027-2031년 |
| 시장 규모 : 2025년 | 555억 6,000만 달러 |
| 시장 규모 : 2031년 | 990억 2,000만 달러 |
| CAGR : 2026-2031년 | 10.11% |
| 가장 빠르게 성장하는 부문 | 자동차 |
| 최대 시장 | 아시아태평양 |
그러나 높은 초기 자본금은 여전히 전체 시장 성장에 큰 장벽으로 작용하고 있습니다. 하드웨어 구매, 소프트웨어 통합, 시설 개보수에 따른 막대한 비용이 중소기업의 기술 도입을 가로막는 요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 재정적 장벽으로 인해 조직은 철저한 투자수익률(ROI) 분석을 수행해야 하고, 의사결정 과정이 길어지고, 자동화 솔루션 도입이 지연되는 경우가 많으며, 그 결과 시장의 전반적인 보급 범위가 제한되고 있습니다.
세계 E-Commerce와 옴니채널 소매의 급속한 확장은 물류 산업에서 신속하고 정확한 주문 처리에 대한 중요한 필요성이 대두되고 있습니다. 당일 배송에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 유통센터는 방대한 품목 수와 변동하는 소포 물량을 효과적으로 관리하기 위해 자동화 시스템 도입이 요구되고 있습니다. 이러한 수요의 급증은 처리 능력 향상과 수작업 피킹 방식을 대체하기 위한 자율 이동 로봇과 자동 분류 기술의 채택을 가속화하고 있습니다. 그 결과 국제로봇연맹(IFR)은 2024년 9월, 2023년 운송 및 물류용 업무용 서비스 로봇 판매량이 35% 증가하여 약 11만 3,000대에 달할 것이라고 보고했습니다.
동시에 인건비 상승과 지속적인 노동력 부족이 완전 자동화로의 전환을 촉진하고 있습니다. 반복적이고 육체적으로 힘든 창고 업무에 종사하는 직원 채용과 정착에 어려움을 겪고 있는 기업들은 업무의 연속성을 보장하고 인력 의존도를 낮추기 위한 설비 투자에 박차를 가하고 있습니다. Descartes Systems Group Inc.의 2024년 3월 보고서에 따르면, 공급망 책임자의 76%가 심각한 인력 부족에 직면해 있다고 합니다. 이러한 문제를 해결하고 효율성을 높이기 위해 Rockwell Automation이 2024년에 실시한 설문조사에 따르면, 응답한 제조업체의 83%가 스마트 제조 및 자동화 기술에 대한 지출을 늘릴 계획이라고 답했습니다.
세계 자동화 자재 취급(AMH) 장비 시장 성장의 주요 장벽은 높은 초기 자본 지출입니다. 로봇팔, 무인운반차(AGV) 등 기계 구매뿐만 아니라 소프트웨어 통합 및 인프라 개선에도 많은 선투자가 필요합니다. 중소기업의 경우, 이러한 비용이 가용 자금을 초과하는 경우가 많기 때문에 현대화 작업을 연기할 수밖에 없습니다. 이러한 재정적 압박으로 인해 엄격한 투자수익률(ROI) 계산이 필요하고, 의사결정의 타임라인이 길어지면서 시장 도입 가능성이 정체되고 있습니다.
대규모 자본 프로젝트에 대한 투자를 주저하는 태도는 최근 업계 실적 데이터에도 반영되어 있습니다. 자동화추진협회(A3)에 따르면, 2024년 상반기 북미지역 로봇 수주량은 전년 대비 7.9%, 수주 금액은 6.8% 감소했습니다. 이 감소는 고금리와 경제의 불확실성이 자본 설비 조달에 악영향을 미쳐 자동화 자재 취급 분야 전체의 성장 궤도를 실질적으로 둔화시키고 있음을 보여줍니다.
인공지능(AI)의 통합은 시스템을 정적인 프로그램 명령에서 동적인 자율적 의사결정으로 전환시킴으로써 전 세계 자동화 자재 취급(AMH) 장비 시장을 변화시키고 있습니다. 고정된 경로를 주행하는 기존 무인운반차와 달리, AI 기반의 자율이동 로봇은 머신러닝을 통해 실시간 데이터를 분석하여 물리적 인프라 변경 없이 복잡한 환경을 즉각적으로 최적화된 경로로 항해합니다. 이 기술은 예지보전을 지원하여 시스템이 다운타임을 유발하기 전에 부품 고장을 예측할 수 있게 해줍니다. 이러한 추세를 뒷받침하듯, Rockwell Automation의 2025년 6월 보고서에 따르면, 제조업체의 95%가 업무의 회복력을 강화하기 위해 AI와 머신러닝에 대한 투자를 이미 시행했거나 계획 중이라고 밝혔습니다.
이와 함께 서비스형 로봇(RaaS)의 등장으로 재무 구조가 무거운 자본 지출에서 관리 가능한 운영 비용으로 전환되고 자동화에 대한 접근이 민주화되고 있습니다. 이 구독형 모델을 통해 특히 중소기업은 소유에 따른 고가의 초기 비용 없이 고급 로봇군을 도입할 수 있습니다. RaaS는 비용을 실제 사용량에 연동하고 확장 가능한 옵션을 제공함으로써 기술 도입의 재정적 위험을 줄이고 자동화된 워크플로우의 구현을 가속화합니다. 국제로봇연맹(IFR)이 2025년 10월에 발표한 보고서에 따르면, RaaS 모델을 통한 로봇 도입량은 2024년 42% 증가했다고 합니다.
The Global Automated Material Handling (AMH) Equipment Market is projected to expand from USD 55.56 Billion in 2025 to USD 99.02 Billion by 2031, registering a CAGR of 10.11%. These integrated systems manage the control, storage, and transport of materials within manufacturing and distribution sectors, effectively eliminating the need for direct human intervention. The market is fundamentally driven by the necessity to strengthen supply chain resilience, alleviate chronic labor shortages, and guarantee safety in fast-paced operational environments. Reflecting this robust demand, the VDMA Materials Handling and Intralogistics Association reported that global exports of intralogistics equipment rose by 1% to reach 123.5 billion euros in 2024.
| Market Overview | |
|---|---|
| Forecast Period | 2027-2031 |
| Market Size 2025 | USD 55.56 Billion |
| Market Size 2031 | USD 99.02 Billion |
| CAGR 2026-2031 | 10.11% |
| Fastest Growing Segment | Automotive |
| Largest Market | Asia Pacific |
However, high initial capital requirements remain a significant obstacle to broader market growth. The substantial costs involved in purchasing hardware, integrating software, and retrofitting facilities often deter Small and Medium Enterprises from adopting these technologies. These financial barriers compel organizations to conduct exhaustive return-on-investment analyses, which often prolongs the decision-making process and delays the implementation of automation solutions, thereby limiting the market's overall reach.
Market Driver
The rapid expansion of global e-commerce and omnichannel retail is generating a critical need for swift and accurate order fulfillment within the logistics industry. As consumer expectations for same-day delivery rise, distribution centers must deploy automated systems to effectively manage a vast array of stock-keeping units and fluctuating parcel volumes. This surge in demand accelerates the adoption of autonomous mobile robots and automated sortation technologies to increase throughput and replace manual picking methods. Consequently, the International Federation of Robotics reported in September 2024 that sales of professional service robots for transportation and logistics grew by 35% to nearly 113,000 units in 2023.
Simultaneously, rising labor costs and persistent workforce scarcity are driving the transition toward fully automated operations. Companies struggle to recruit and retain staff for repetitive, physically demanding warehouse tasks, prompting investment in equipment that ensures operational continuity and reduces reliance on human labor. A March 2024 report by The Descartes Systems Group Inc. revealed that 76% of supply chain leaders face notable workforce shortages. To address these challenges and improve efficiency, 83% of manufacturers surveyed by Rockwell Automation in 2024 indicated plans to increase spending on smart manufacturing and automation technologies.
Market Challenge
High initial capital expenditure constitutes a major barrier to the growth of the Global Automated Material Handling (AMH) Equipment Market. Implementing these systems involves significant upfront costs, not only for purchasing machinery like robotic arms and automated guided vehicles but also for software integration and infrastructure retrofitting. For Small and Medium Enterprises, these expenses often exceed available funds, forcing them to postpone modernization efforts. This financial pressure necessitates strict return-on-investment calculations, which extend decision-making timelines and stall potential market adoption.
The reluctance to commit to substantial capital projects is reflected in recent industry performance data. According to the Association for Advancing Automation (A3), North American robot orders fell by 7.9% in units and 6.8% in revenue during the first half of 2024 compared to the previous year. This decline highlights how high borrowing costs and economic uncertainty negatively impact capital equipment procurement, effectively slowing the overall growth trajectory of the automated material handling sector.
Market Trends
The integration of Artificial Intelligence (AI) is transforming the Global Automated Material Handling (AMH) Equipment Market by shifting systems from static, programmed instructions to dynamic, autonomous decision-making. Unlike traditional automated guided vehicles that follow fixed paths, AI-driven autonomous mobile robots use machine learning to analyze real-time data, optimizing routes instantly and navigating complex environments without physical infrastructure changes. This technology also supports predictive maintenance, allowing systems to foresee component failures before they cause downtime. Highlighting this trend, Rockwell Automation's June 2025 report notes that 95% of manufacturers have invested or plan to invest in AI and machine learning to enhance operational resilience.
In parallel, the rise of Robotics-as-a-Service (RaaS) is democratizing access to automation by converting financial structures from heavy capital expenditures to manageable operational expenses. This subscription-based model enables organizations, particularly Small and Medium Enterprises, to deploy advanced robotic fleets without the steep upfront costs typically associated with ownership. By aligning costs with actual usage and offering scalable options, RaaS reduces the financial risks of technology adoption and accelerates the implementation of automated workflows. The impact of this shift is significant, with the International Federation of Robotics reporting in October 2025 that robot deployments under RaaS models grew by 42% in 2024.
Report Scope
In this report, the Global Automated Material Handling (AMH) Equipment Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Automated Material Handling (AMH) Equipment Market.
Global Automated Material Handling (AMH) Equipment Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report: