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시장보고서
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모바일 엣지 컴퓨팅 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 구성요소별, 용도별, 조직 규모별, 기술별, 산업 분야별, 지역별 및 경쟁 상황(2021-2031년)Mobile Edge Computing Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Application, By Organization Size, By Technology, By Industry Vertical, By Region & Competition, 2021-2031F |
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세계의 모바일 엣지 컴퓨팅 시장은 2025년 11억 2,372만 달러에서 2031년까지 48억 9,832만 달러로 확대되고, CAGR 27.81%를 기록할 것으로 예측됩니다.
모바일 엣지 컴퓨팅(MEC)은 스토리지와 컴퓨팅 리소스를 네트워크 에지, 즉 최종사용자와 가까운 위치에 전략적으로 배치하여 지연을 줄이고 대역폭 효율성을 극대화합니다. 이러한 시장 성장은 증강현실(AR), 자율주행차 등 데이터 집약적 애플리케이션에 대한 수요 증가와 실시간 처리가 필요한 사물인터넷(IoT)의 급속한 확대로 인한 것으로 분석됩니다. 5G 네트워크의 광범위한 구축은 분산형 클라우드 아키텍처에 필요한 고속 연결을 제공하고, 이를 촉진하는 촉매제 역할을 할 것입니다. GSMA의 데이터에 따르면, 2025년 스마트 시티와 미디어 분야가 각각 22%, 25%를 차지할 것으로 예상되며, 이러한 지역 밀착형 컴퓨팅 기능을 적극적으로 활용하는 특정 산업이 존재한다는 것을 알 수 있습니다.
| 시장 개요 | |
|---|---|
| 예측 기간 | 2027-2031년 |
| 시장 규모 : 2025년 | 11억 2,372만 달러 |
| 시장 규모 : 2031년 | 48억 9,832만 달러 |
| CAGR : 2026-2031년 | 27.81% |
| 가장 빠르게 성장하는 부문 | 소프트웨어 |
| 최대 시장 | 아시아태평양 |
그러나 시장은 높은 인프라 비용과 통합에 따른 복잡성이라는 큰 장벽에 직면해 있습니다. 멀티 벤더 환경에서 표준화된 프로토콜의 부족은 상호운용성을 저해하고, 기업 및 사업자가 균일한 확장성을 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 재정적, 기술적 장벽을 극복하는 것은 생태계가 광범위한 상업적 성공을 거두는 데 있어 여전히 중요한 과제입니다.
5G 독립형(SA) 및 첨단 네트워크 인프라의 도입은 모바일 엣지 컴퓨팅 분야의 주요 촉진제 역할을 하며, 네트워크 슬라이싱과 초저지연에 필요한 아키텍처 기반을 구축합니다. 레거시 코어에 의존하는 비독립형 아키텍처와 달리, 5G SA는 사업자가 처리 기능을 네트워크 에지에 직접 배치하여 즉각적인 응답 시간이 필요한 미션 크리티컬한 애플리케이션을 지원할 수 있도록 합니다. 세계 모바일 공급업체 협회가 2024년 11월에 발표한 '5G 시장 스냅샷'에 따르면, 64개 통신 사업자가 이미 공공 네트워크에서 독립형 5G를 소프트 런칭, 출시 또는 배포한 것으로 나타났습니다. 이러한 광범위한 배포는 엣지 서비스를 위한 상업적으로 실현 가능한 환경을 조성하고, 분산된 클라우드 리소스의 원활한 통합을 통해 대역폭을 많이 소비하는 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
동시에 스마트 제조와 산업용 IoT의 도입이 급격히 증가함에 따라 업무 효율성과 데이터 주권을 확보하기 위한 로컬 데이터 처리의 필요성이 높아지고 있습니다. 제조 공장에서는 프라이빗 네트워크와 엣지 노드를 결합하여 대량의 센서 데이터를 로컬에서 처리하는 사례가 증가하고 있습니다. 이를 통해 전송 비용을 절감하고 퍼블릭 클라우드와 관련된 보안 위험을 줄일 수 있습니다. 이 전략은 노키아가 지난 6월 발표한 '2024 산업 디지털화 보고서'에서도 강조된 바 있으며, 프라이빗 무선 네트워크를 도입한 기업의 39%가 디지털화 목표를 지원하기 위해 온프레미스형 엣지 기술을 도입하고 있는 것으로 나타났습니다. 또한, GSMA가 2029년까지 5G가 전체 모바일 연결의 50% 이상을 차지할 것으로 예측한 것처럼, 광범위한 연결 환경이 이러한 수요를 촉진하고 있으며, 데이터 트래픽의 급증에 대응하기 위해 엣지 컴퓨팅이 중요한 역할을 할 것으로 예상하고 있습니다.
세계 모바일 엣지 컴퓨팅 시장은 높은 인프라 비용과 파편화된 표준 통합의 복잡성이 결합되어 큰 장벽에 직면해 있습니다. 강력한 엣지 아키텍처를 구축하기 위해서는 최종사용자와 물리적으로 가까운 곳에 고밀도의 컴퓨팅 리소스와 스토리지 노드를 배치하기 위해 많은 자본 투자가 필요합니다. 이러한 재정적 부담은 멀티 벤더 환경에서의 상호운용성 부족으로 인해 더욱 악화되고 있습니다. 자체 솔루션이 원활하게 연동되지 않는 경우, 통신사나 기업은 분절된 생태계를 운영해야 하며, 그 결과 중복된 엔지니어링 작업과 예측 불가능한 확장성을 초래할 수 있습니다. 이러한 기술 파편화는 총소유비용(TCO)을 증가시키고 투자 회수를 지연시켜 도입을 고려하는 기업들이 본격적인 구축에 나서기 전에 주저하는 경향이 있습니다.
이러한 통합의 어려움은 저지연 연결의 혜택을 가장 많이 누려야 할 주요 산업 분야에서 도입이 더디게 진행되고 있는 것으로 나타났습니다. 파일럿 프로그램이 시작되었지만, 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 프로토콜의 조화가 어렵기 때문에 이러한 프로젝트가 본격적인 상용화로 확대되는 것을 방해하고 있습니다. 세계 모바일 공급업체 협회(GSA)에 따르면, 2024년 12월 기준 전 세계적으로 프라이빗 모바일 네트워크 도입 고객 사례는 1,603건에 불과합니다. 이 수치는 증가 추세에 있지만, 이는 잠재적인 기업 시장의 일부에 불과하며, 통합의 복잡성과 높은 비용이 생태계의 잠재적 규모 확대를 직접적으로 저해하는 현실을 보여줍니다.
엣지에서의 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 실시간 추론을 가능하게 하고, 대역폭을 많이 소비하는 워크로드에 대한 중앙 집중식 클라우드 의존도를 낮춰 시장을 근본적으로 재편하고 있습니다. 이러한 추세는 예측 유지보수 및 컴퓨터 비전 도입에서 특히 두드러지는데, 데이터를 로컬에서 처리함으로써 지연 병목현상을 해소하고 운영상의 응답성을 향상시키고 있습니다. 이 접근 방식의 가치는 급속한 보급을 촉진하고 있습니다. 노키아가 2024년 6월 발표한 '2024 산업 디지털화 보고서'에 따르면, 조사 대상 기업의 75%가 비디오 분석과 엣지 컴퓨팅 리소스의 통합을 통해 최소 10% 이상의 효율성 향상을 달성했습니다. 이러한 구체적인 성과로 인해 업계는 단순한 연결성보다 즉각적인 데이터 인사이트를 우선시하고, AI 기반 엣지 노드를 로컬 네트워크에 직접 통합해야 할 필요성이 대두되고 있습니다.
동시에 기업들은 소프트웨어를 기반 하드웨어로부터 분리하고 하이브리드 환경 전반에서 워크로드의 이동성을 보장하기 위해 클라우드 네이티브 및 컨테이너화된 엣지 아키텍처로의 전환이 두드러지게 진행되고 있습니다. 이러한 아키텍처의 진화를 통해 운영자와 기업은 퍼블릭 클라우드와 온프레미스 엣지 노드 간 애플리케이션을 동적으로 관리할 수 있게 되어 정적인 레거시 시스템에 내재된 상호운용성 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 유연성에 대한 수요는 업계 동향이 이를 뒷받침하고 있습니다. 2024년 3월 발표된 뉴타닉스의 '엔터프라이즈 클라우드 인덱스 2024'에 따르면, 지난 12개월 동안 95%의 조직이 성능과 보안을 최적화하기 위해 서로 다른 IT 환경 간 애플리케이션을 마이그레이션한 것으로 나타났습니다. 이러한 빈번한 워크로드 이동을 위해서는 클라우드 네이티브 엣지 솔루션이 제공하는 표준화된 컨테이너 환경이 필수적이며, 물리적 위치에 관계없이 애플리케이션이 일관되게 작동할 수 있도록 보장합니다.
The Global Mobile Edge Computing Market is projected to expand from USD 1,123.72 million in 2025 to USD 4,898.32 million by 2031, registering a CAGR of 27.81%. Mobile Edge Computing (MEC) strategically places storage and computing resources at the network edge, closer to end-users, to reduce latency and maximize bandwidth efficiency. This market growth is primarily fueled by the escalating needs of data-heavy applications, including augmented reality and autonomous vehicles, as well as the rapid expansion of the Internet of Things (IoT), which necessitates real-time processing. The broad rollout of 5G networks further acts as a catalyst, offering the high-speed connectivity required for distributed cloud architectures. Data from the GSMA indicates that in 2025, the smart cities and media sectors each represented 22% of private 5G network deployments, underscoring the specific industries actively leveraging these localized computing capabilities.
| Market Overview | |
|---|---|
| Forecast Period | 2027-2031 |
| Market Size 2025 | USD 1,123.72 Million |
| Market Size 2031 | USD 4,898.32 Million |
| CAGR 2026-2031 | 27.81% |
| Fastest Growing Segment | Software |
| Largest Market | Asia Pacific |
However, the market faces substantial obstacles regarding high infrastructure costs and the complexities associated with integration. The lack of standardized protocols across multi-vendor environments hinders interoperability, making it difficult for enterprises and operators to achieve uniform scalability. Addressing these financial and technical barriers remains a crucial challenge for the ecosystem to achieve widespread commercial success.
Market Driver
The rollout of 5G Standalone (SA) and advanced network infrastructure serves as a major driver for the mobile edge computing sector, establishing the architectural foundation necessary for network slicing and ultra-low latency. Unlike non-standalone architectures that depend on legacy cores, 5G SA allows operators to locate processing capabilities directly at the network edge, supporting mission-critical applications that require instantaneous response times. This infrastructure is rapidly expanding globally; the '5G-Market Snapshot' released by the Global mobile Suppliers Association in November 2024 notes that 64 operators have already soft-launched, launched, or deployed standalone 5G in public networks. This widespread deployment creates a commercially viable environment for edge services, enabling the seamless integration of distributed cloud resources to enhance the performance of bandwidth-intensive applications.
Simultaneously, the exponential rise in smart manufacturing and Industrial IoT adoption is driving the need for localized data processing to ensure operational efficiency and data sovereignty. Manufacturing plants are increasingly utilizing private networks combined with edge nodes to process massive amounts of sensor data on-site, thereby reducing transmission costs and mitigating security risks associated with public clouds. This strategy is highlighted in Nokia's '2024 Industrial Digitalization Report' from June 2024, which reveals that 39% of enterprises with private wireless networks have deployed on-premise edge technology to support their digitalization goals. Furthermore, the broader connectivity landscape reinforces this demand, as the GSMA projects that 5G will account for over 50% of total mobile connections by 2029, emphasizing the critical role of edge computing in managing the impending surge in data traffic.
Market Challenge
The Global Mobile Edge Computing Market encounters a significant barrier due to high infrastructure costs combined with the complexities of integrating fragmented standards. Establishing a robust edge architecture requires substantial capital investment to deploy dense computing resources and storage nodes physically closer to end-users. This financial burden is exacerbated by the lack of interoperability within multi-vendor environments. When proprietary solutions fail to communicate seamlessly, operators and enterprises must navigate a disjointed ecosystem, resulting in redundant engineering efforts and unpredictable scalability. This technical fragmentation increases the total cost of ownership and delays the return on investment, causing potential adopters to hesitate before committing to full-scale rollouts.
The impact of these integration challenges is reflected in the slow pace of adoption across key industrial verticals that would otherwise benefit most from low-latency connectivity. Although pilot programs are initiating, the difficulty in harmonizing diverse hardware and software protocols prevents these projects from expanding into mass commercial deployments. According to the Global mobile Suppliers Association (GSA), in December 2024, the total number of unique customer references for private mobile network deployments reached only 1,603 globally. While this figure is growing, it represents a minute fraction of the potential enterprise market, illustrating how integration complexity and high costs are directly restricting the ecosystem from achieving its full volume potential.
Market Trends
The incorporation of Artificial Intelligence and Machine Learning at the Edge is fundamentally reshaping the market by facilitating real-time inference and reducing reliance on centralized clouds for bandwidth-heavy workloads. This trend is particularly prominent in the deployment of predictive maintenance and computer vision, where processing data locally eliminates latency bottlenecks and improves operational responsiveness. The value of this approach is driving rapid adoption; according to Nokia's '2024 Industrial Digitalization Report' from June 2024, integrating video analytics with edge computing resources allowed 75% of surveyed enterprises to achieve an efficiency improvement of at least 10%. Such tangible gains are compelling industries to embed AI-driven edge nodes directly into their local networks, prioritizing immediate data insights over simple connectivity.
At the same time, there is a notable shift toward Cloud-Native and Containerized Edge Architectures as enterprises seek to decouple software from underlying hardware to ensure workload portability across hybrid environments. This architectural evolution permits operators and businesses to dynamically manage applications across public clouds and on-premise edge nodes, resolving the interoperability challenges inherent in static legacy systems. The demand for this flexibility is substantiated by industry behavior; Nutanix's 'Enterprise Cloud Index 2024' from March 2024 reports that 95% of organizations migrated applications between different IT environments in the previous twelve months to optimize performance and security. This high frequency of workload movement necessitates the standardized, containerized environments provided by cloud-native edge solutions, ensuring that applications run consistently regardless of their physical location.
Report Scope
In this report, the Global Mobile Edge Computing Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Mobile Edge Computing Market.
Global Mobile Edge Computing Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report: