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시장보고서
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소프트웨어 정의 데이터센터 시장 : 세계의 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 - 컴포넌트별, 유형별, 도입 형태별, 산업별, 지역별 & 경쟁(2021-2031년)Software Defined Data Center Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Type, By Deployment, By Industry, By Region & Competition, 2021-2031F |
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세계의 소프트웨어 정의 데이터센터 시장은 2025년 467억 8,000만 달러에서 2031년까지 1,563억 8,000만 달러로 크게 성장해 CAGR은 22.28%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 이 아키텍처 모델은 네트워킹, 스토리지, CPU, 보안 등 모든 인프라 컴포넌트를 가상화하여 서비스 형태로 제공하는 것을 의미합니다. 이 산업은 확장 가능한 IT 프레임워크에 대한 시급한 수요와 원활한 자동화에 의존하는 하이브리드 클라우드 환경의 채택 증가에 크게 주도되고 있습니다. 또한 효율적이고 유연한 자원 할당이 필요한 데이터 집약적 워크로드의 확산이 이러한 확장을 촉진하고 있습니다. AFCOM이 2024년에 지적한 바와 같이, 응답자의 56%가 AI 지원 솔루션 구현을 계획하고 있으며, 이는 소프트웨어 정의 설계에 내재된 민첩하고 고밀도 인프라의 필요성을 강조하는 추세입니다.
| 시장 개요 | |
|---|---|
| 예측 기간 | 2027-2031년 |
| 시장 규모(2025년) | 467억 8,000만 달러 |
| 시장 규모(2031년) | 1,563억 8,000만 달러 |
| CAGR(2026-2031년) | 22.28% |
| 가장 빠르게 성장하는 부문 | 하이브리드 |
| 가장 큰 시장 | 아시아태평양 |
이러한 긍정적 지표에도 불구하고, 시장은 레거시 시스템과의 복잡한 통합이라는 주요 장애물에 직면해 있습니다. 이 모델로의 전환은 종종 전문적인 기술 전문성을 요구하며 중앙 집중식 제어 평면과 관련된 잠재적 보안 취약점을 초래합니다. 이러한 요소들은 위험 회피 성향의 조직이 물리적 인프라의 완전한 개편을 추진하는 것을 꺼리게 하여 광범위한 채택을 저해할 수 있습니다.
하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처로의 급속한 전환은 세계의 소프트웨어 정의 데이터센터 시장의 핵심 촉진요인으로 작용하며, 통합 인프라 관리의 필요성을 창출합니다. 조직들이 온프레미스 사이트와 다양한 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 워크로드를 분산함에 따라, 이러한 분산된 환경을 관리하는 과제는 상당히 커지고 있습니다. 소프트웨어 정의 아키텍처는 하드웨어를 추상화하여 중앙 집중식 제어 평면을 생성함으로써 정책 기반 자동화와 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간 원활한 워크로드 이동을 가능하게 하여 이 문제를 해결합니다. 이러한 추세는 2024년 3월 플렉세라(Flexera)의 “2024 클라우드 현황 보고서”에서도 확인되는데, 해당 보고서는 89%의 기업이 멀티클라우드 전략을 사용하며, 일관성을 보장하기 위해 SDDC 솔루션이 제공하는 가상화 및 오케스트레이션 기능의 필수적 필요성을 강조하고 있습니다.
동시에 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 워크로드의 통합 증가로 데이터센터는 더욱 민첩하고 고밀도화되어야 합니다. AI 애플리케이션은 정적 하드웨어가 효율적으로 처리할 수 없는 방대하고 가변적인 컴퓨팅 파워를 요구하므로, GPU 가상화를 포함한 동적 자원 할당을 위해 SDDC 프레임워크가 필수적입니다. 이 기능은 모델 훈련 및 추론 작업에 인프라가 즉시 확장될 수 있도록 보장합니다. 이러한 변화는 주요 전략적 조정을 촉발하고 있으며, 시스코의 2024년 7월 “세계의 네트워킹 트렌드 보고서”에서 IT 전문가의 89%가 2년 이내에 AI 지원 데이터센터를 구축할 계획이라고 밝힌 것이 이를 잘 보여줍니다. 또한 히타치 반타라(Hitachi Vantara)는 2024년 보고서에서 IT 리더들이 2026년 말까지 AI, 처리 능력 및 데이터 스토리지에 대한 투자가 두 배 이상 증가할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.
시장 성장의 주요 장벽은 소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC) 아키텍처를 기존 시스템과 통합하는 데 따르는 어려움입니다. 기존 인프라는 일반적으로 경직된 하드웨어 중심의 사일로 내에서 작동하며, 이는 SDDC의 유연하고 가상화된 특성과 충돌합니다. 이러한 고착화된 레거시 환경에서 전환하려면 상당한 재구성이 필요하며, 이는 막대한 재정적 비용과 운영 위험을 초래합니다. 결과적으로 조직들은 종종 다루기 힘든 하이브리드 환경을 관리해야 하며, 이는 물리적 하드웨어의 폐기 시기를 늦추고 소프트웨어 정의 기술에 대한 즉각적인 투자 수익률을 저하시킵니다.
게다가 이 복잡한 마이그레이션에는 레거시 시스템 유지 관리와 현대적 가상화 전략 구현 모두에 능숙한 인력이 필요하지만, 현재 이러한 인재는 부족합니다. 이러한 전문성을 확보하지 못한 기업들은 필수적인 인프라 개편을 수행하는 데 어려움을 겪습니다. 업타임 인스티튜트(Uptime Institute)는 2024년 보고서에서 데이터센터 운영자의 71%가 핵심 운영을 위한 자격을 갖춘 인력 부족에 직면했다고 지적했습니다. 이 심각한 기술 격차는 통합 난이도를 가중시켜 위험 회피 성향의 기업들이 현대화 노력을 지연하게 하고, 궁극적으로 세계의 시장 확장을 저해합니다.
자가 치유 운영을 위한 인공지능(AI)의 도입은 SDDC 관리를 혁신하며, 사후 대응적 문제 해결에서 예측적 유지보수로 초점을 전환하고 있습니다. 이 트렌드는 단순히 외부 AI 워크로드를 호스팅하는 것이 아니라, 제어 평면에 머신 러닝 알고리즘을 내장하여 시스템 상태를 지속적으로 모니터링하고 성능에 영향을 미치기 전에 이상 현상을 자동으로 해결하는 것을 의미합니다. AIOps 도입을 통해 소프트웨어 정의 아키텍처는 리소스를 동적으로 조정하고 네트워크 병목 현상을 실시간으로 해결할 수 있어 운영 오버헤드와 다운타임을 크게 줄입니다. 이러한 변화를 강조하듯, 2024년 5월 발표된 시스코의 “2024 세계의 네트워킹 동향 보고서”에 따르면 IT 전문가의 60%가 향후 2년 내 네트워크 운영 효율화를 위해 AI 기반 예측 자동화를 도입할 계획입니다.
동시에 그린 SDDC의 부상은 지속 가능한 에너지 관리를 사후 고려 사항이 아닌 핵심 아키텍처 우선순위로 만들고 있습니다. 탄소 발자국 감축 압박이 증가함에 따라 데이터센터는 자동화된 냉각 제어 및 지능형 워크로드 배치를 통해 전력 사용 효율성(PUE)을 향상시키기 위해 소프트웨어 정의 솔루션을 활용하고 있습니다. 이 전략은 가상화를 활용하여 하드웨어 활용도를 최적화함으로써 에너지 낭비를 줄이고 기업의 환경 목표를 준수합니다. 이러한 변화는 누타닉스(Nutanix)의 2024년 3월 ‘엔터프라이즈 클라우드 인덱스(Enterprise Cloud Index)’ 조사 결과로 뒷받침됩니다. 해당 조사에 따르면 응답 기업의 98%가 지속가능성 이니셔티브를 지지하며, 응답자의 절반 이상이 환경 성과 개선을 위해 IT 인프라를 현대화하고 있습니다.
The Global Software Defined Data Center Market is projected to expand significantly, rising from a valuation of USD 46.78 billion in 2025 to USD 156.38 billion by 2031, reflecting a compound annual growth rate of 22.28%. This architectural model entails the virtualization of all infrastructure components-such as networking, storage, CPU, and security-delivering them as a service. The industry is largely driven by the urgent demand for scalable IT frameworks and the increasing uptake of hybrid cloud environments that depend on seamless automation. Additionally, the proliferation of data-heavy workloads requiring efficient, flexible resource allocation fuels this expansion. As noted by AFCOM in 2024, 56% of respondents intended to implement AI-capable solutions, a trend that underscores the necessity for the agile, high-density infrastructure inherent in software-defined designs.
| Market Overview | |
|---|---|
| Forecast Period | 2027-2031 |
| Market Size 2025 | USD 46.78 Billion |
| Market Size 2031 | USD 156.38 Billion |
| CAGR 2026-2031 | 22.28% |
| Fastest Growing Segment | Hybrid |
| Largest Market | Asia Pacific |
Despite these positive indicators, the market confronts a major obstacle in the form of complex integration with legacy systems. Transitioning to this model frequently demands specialized technical expertise and introduces potential security vulnerabilities associated with a centralized control plane. These factors can discourage risk-averse organizations from undertaking a complete overhaul of their physical infrastructure, thereby impeding broader adoption.
Market Driver
The rapid shift toward hybrid and multi-cloud architectures serves as a key driver for the Global Software Defined Data Center Market, creating a need for unified infrastructure management. With organizations distributing their workloads across on-premises sites and various public cloud platforms, the challenge of managing these fragmented environments grows considerably. Software-defined architectures address this by abstracting hardware to create a centralized control plane, allowing for policy-based automation and smooth workload movement between private and public clouds. This trend is confirmed by Flexera's "2024 State of the Cloud Report" from March 2024, which notes that 89% of organizations use multi-cloud strategies, emphasizing the essential need for the virtualization and orchestration features that SDDC solutions offer to ensure consistency.
Simultaneously, the rising integration of Artificial Intelligence and Machine Learning workloads is forcing data centers to become more agile and high-density. Since AI applications require immense and variable computational power that static hardware cannot efficiently handle, SDDC frameworks are crucial for the dynamic allocation of resources, including GPU virtualization. This capability ensures infrastructure can scale instantly for model training and inference tasks. This shift is prompting major strategic adjustments, as highlighted by Cisco's July 2024 "Global Networking Trends Report," where 89% of IT professionals indicated plans to deploy AI-ready data centers within two years. Furthermore, Hitachi Vantara reported in 2024 that IT leaders anticipate investments in AI, processing power, and data storage will more than double by late 2026.
Market Challenge
A major barrier to market growth is the difficulty of integrating Software Defined Data Center architectures with legacy systems. Conventional infrastructure typically functions within rigid, hardware-focused silos that clash with the flexible, virtualized character of SDDC. Transitioning from these entrenched legacy environments necessitates substantial reconfiguration, which brings about considerable financial costs and operational risks. Consequently, organizations are often forced to manage unwieldy hybrid environments, which postpones the decommissioning of physical hardware and diminishes the immediate return on investment for software-defined technologies.
Moreover, this complex migration requires a workforce skilled in both maintaining legacy systems and implementing modern virtualization strategies-talent that is currently in short supply. Without access to such expertise, companies struggle to carry out the necessary infrastructure overhauls. The Uptime Institute noted in 2024 that 71% of data center operators faced a shortage of qualified staff for critical operations. This severe skills gap exacerbates integration difficulties, causing risk-averse enterprises to delay modernization efforts and ultimately hindering the expansion of the global market.
Market Trends
The incorporation of Artificial Intelligence for self-healing operations is transforming SDDC management, moving the focus from reactive troubleshooting to predictive maintenance. This trend entails embedding machine learning algorithms within the control plane to constantly monitor system health and automatically address anomalies before performance is affected, rather than simply hosting external AI workloads. By adopting AIOps, software-defined architectures can dynamically adjust resources and fix network bottlenecks in real-time, which greatly lowers operational overhead and downtime. Highlighting this shift, Cisco's "2024 Global Networking Trends Report" from May 2024 indicates that 60% of IT professionals plan to deploy AI-driven predictive automation to streamline network operations over the next two years.
At the same time, the rise of Green SDDC is making sustainable energy management a core architectural priority rather than an afterthought. Facing increasing pressure to lower carbon footprints, data centers are utilizing software-defined solutions to enhance power usage effectiveness (PUE) via automated cooling controls and intelligent workload placement. This strategy leverages virtualization to optimize hardware utilization, thereby reducing energy waste and adhering to corporate environmental goals. This shift is supported by Nutanix's March 2024 "Enterprise Cloud Index," which found that 98% of organizations back sustainability initiatives, with over half of the respondents modernizing their IT infrastructure specifically to improve environmental outcomes.
Report Scope
In this report, the Global Software Defined Data Center Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Software Defined Data Center Market.
Global Software Defined Data Center Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report: