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지능형 PDU 시장 : 세계의 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 - 유형별, 전력 상별, 용도별, 최종 이용 산업별, 지역별 & 경쟁(2021-2031년)

Intelligent PDU Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Type, By Power Phase, By Application, By End-Use Industry, By Region & Competition, 2021-2031F

발행일: | 리서치사: TechSci Research | 페이지 정보: 영문 185 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 지능형 PDU 시장은 2025년 44억 9,000만 달러에서 2031년까지 76억 1,000만 달러에 달하고, CAGR 9.19%를 나타낼 것으로 것으로 예측되고 있습니다. 이러한 지능형 전력 분배 장치는 데이터센터 인프라 내에서 실시간 전력 모니터링, 원격 콘센트 제어 및 환경 감지 기능을 제공하도록 설계된 네트워크 연결 장치입니다. 이 산업을 주도하는 주요 촉매제는 에너지 효율 극대화와 고밀도 컴퓨팅 워크로드와 관련된 열 관리 문제 해결이라는 핵심 요구사항입니다. 국제에너지기구(IEA)의 2025년 보고서에 따르면, 전 세계의 데이터센터는 2024년에 약 415테라와트시(TWh)의 전력을 소비했으며, 이는 증가하는 운영 비용을 완화하기 위해 이 장치들이 제공하는 상세한 에너지 관리의 시급한 필요성을 강조하는 통계입니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031년
시장 규모(2025년) 44억 9,000만 달러
시장 규모(2031년) 76억 1,000만 달러
CAGR(2026-2031년) 9.19%
가장 빠르게 성장하는 부문 모니터링
가장 큰 시장 북미

그러나 이 시장의 광범위한 확장은 배포에 필요한 높은 초기 자본 투자로 인해 상당한 장애물에 직면해 있습니다. 기존 기본 장비를 지능형 대안으로 교체하는 데 필요한 상당한 비용은 특히 대규모 개조 프로젝트를 수행할 때 예산이 제한된 운영자에게는 부담스러울 수 있습니다. 결과적으로 이러한 재정적 장벽과 기존 데이터센터 인프라 관리 시스템에 새로운 하드웨어를 통합하는 데 수반되는 복잡성은 더 넓은 부문 전반에 걸친 신속한 채택을 계속 지연시키고 있습니다.

시장 성장 촉진요인

고성능 컴퓨팅 및 인공지능 워크로드의 급속한 증가는 전력 분배 요구 사항을 근본적으로 변화시키고 있으며, 운영자들이 극심한 전력 변동을 관리할 수 있는 지능형 솔루션을 구현하도록 강요하고 있습니다. AI 모델은 막대한 계산 처리량을 요구하기 때문에, 관련 열 및 전기 부하를 회로 과부하를 방지하고 최적의 냉각 분배를 보장하기 위해 콘센트 수준에서 정밀한 실시간 모니터링이 필요합니다. 이러한 환경에서는 기본적인 멀티탭으로는 부족하여 전압, 전류, 킬로와트시(kWh) 소비량에 대한 상세한 데이터를 제공하는 지능형 PDU(전원 분배 장치)의 도입이 필수적입니다. 2025년 1월 JLL의 '2025 세계의 데이터센터 전망'에 따르면, 고성능 GPU의 도입으로 랙당 전력 밀도가 40kW에서 130kW 사이로 증가하고 있으며, 이는 점점 더 고밀도화되는 서버 랙에서 가동 시간과 안전성을 유지하는 데 이러한 장치들이 수행하는 핵심적인 역할을 강조합니다.

동시에 세계의 데이터센터 인프라의 공격적인 확장은 대규모 시설 관리를 지원하기 위해 네트워크화된 전력 분배 장치(PDU)의 배치를 촉진하고 있습니다. 하이퍼스케일 및 코로케이션 운영사들이 용량 확보를 위해 신규 시설을 건설함에 따라, 현장 유지보수 및 운영 오버헤드를 최소화하기 위해 전력 자산을 원격으로 모니터링하고 제어하는 능력이 필수적입니다. 2025년 5월 쿠시먼 앤드 웨이크필드의 ‘2025 세계의 데이터센터 시장 비교’ 보고서는 하이퍼스케일 자본 지출이 전년 대비 58% 증가했다고 지적하며, 인프라 개발 속도가 매우 빠르다는 점을 시사합니다. 이러한 투자 붐은 시운전을 간소화하도록 설계된 지능형 전력 하드웨어의 구매 증가와 직접적으로 연관됩니다. 또한 해당 분야의 장기적 성장 전망은 매우 밝습니다. 골드만삭스는 2025년 보고서에서 세계의 데이터센터 전력 수요가 2030년까지 165% 증가할 것으로 전망하며, 성장하는 네트워크 전반에 걸쳐 에너지 효율을 최적화하는 시스템에 대한 지속적인 수요를 보장할 것이라고 예측했습니다.

시장의 과제

지능형 전력 분배 장치의 광범위한 도입에는 상당한 초기 자본 투자가 필요하다는 점이 주요 장벽으로 작용합니다. 이러한 네트워크형 시스템은 필수적인 모니터링 기능을 제공하지만, 기존 기본 장치에 비해 높은 가격으로 인해 많은 시설 운영자에게 재정적 장벽이 됩니다. 특히 대규모 개조 프로젝트에서는 수천 개의 기존 장치를 교체하는 데 상당한 선행 비용이 발생하여 이 비용 차이가 더욱 두드러집니다. 결과적으로 예산이 제한된 조직들은 종종 이러한 인프라 업그레이드를 연기하며, 첨단 전력 관리 하드웨어 도입보다 즉각적인 용량 확장을 우선시합니다.

이러한 재정적 장애물은 기존 데이터센터 시설의 현대화를 지연시켜 시장 성장을 직접적으로 저해합니다. 투자 부담은 초기 하드웨어 구매를 넘어 설치 비용 및 데이터센터 인프라 관리(DCIM) 시스템 통합 비용까지 포함됩니다. 이러한 경제적 압박으로 운영자들은 구형 기술의 수명을 연장하게 되어 신규 장치에 대한 즉각적인 수요가 제한됩니다. 2024년 업타임 인스티튜트(Uptime Institute)에 따르면, 공급업체의 51%가 시설 장비 및 인프라 업그레이드의 사상 최고 가격으로 인해 정상보다 높은 지출 패턴을 보고했습니다. 이러한 상승된 비용 환경은 지능형 솔루션 투자에 대한 주저함을 강화하여 결과적으로 세계의 시장의 전반적인 확장을 둔화시킵니다.

시장 동향

지능형 장비가 능동적 네트워크 엔드포인트 역할을 점점 더 수행함에 따라, 보안 전력 인프라에 사이버 보안 기능을 통합하는 것이 핵심 트렌드로 부상했습니다. 이러한 네트워크 연결 장치는 원격 전원 재시작 및 모니터링을 가능하게 하므로, 데이터센터 운영을 방해하려는 악의적 행위자들에게 잠재적 취약점 경로가 됩니다. 제조업체들은 무단 접근으로부터 이러한 진입점을 강화하기 위해 하드웨어 기반 신뢰의 근원(RoT), 고급 암호화 및 방화벽 기능을 PDU 펌웨어에 직접 내장하는 방식으로 대응하고 있습니다. 이러한 장치 수준 보안에 대한 집중은 연결된 산업 자산을 겨냥한 공격 빈도 증가에 기인합니다. 2024년 7월 SonicWall의 '2024년 상반기 사이버 위협 보고서'에 따르면, 올해 첫 5개월간 세계의 IoT 악성코드 공격이 107% 급증하여 외부 위협으로부터 핵심 인프라를 보호하기 위한 안전한 전력 하드웨어의 시급한 필요성을 강조했습니다.

동시에 시장은 예측 전력 분석을 위한 인공지능(AI) 및 머신러닝 통합으로 전환되고 있습니다. 실시간 상태를 보고하는 표준 모니터링과 달리, 이러한 고급 시스템은 과거 전력 패턴을 분석하여 가동 중단으로 이어지기 전에 부품 고장 및 용량 병목 현상을 예측합니다. 이 기능을 통해 시설 관리자는 반응형 유지보수에서 선제적 수명주기 관리로 전환하여 전압 강하나 고조파 왜곡과 같은 이상 현상을 조기에 식별할 수 있습니다. 이러한 예측 메커니즘의 재정적 필요성은 서비스 중단의 높은 비용으로 부각됩니다. 2024년 3월 발표된 업타임 인스티튜트의 '2024 연간 정전 분석'에 따르면, 운영자의 54%가 최근 발생한 주요 정전으로 인해 10만 달러를 초과하는 직접 비용이 발생했다고 보고했습니다. 예측 알고리즘을 활용함으로써 운영자는 이러한 고비용 위험을 완화하고, 더 높은 신뢰성을 보장하며, 전력 체인의 성능을 최적화할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

  • 지능형 PDU 시장 규모는 어떻게 예측되나요?
  • 지능형 PDU 시장의 주요 성장 촉진 요인은 무엇인가요?
  • 지능형 PDU 시장의 주요 과제는 무엇인가요?
  • 지능형 PDU 시장의 주요 동향은 무엇인가요?
  • 지능형 PDU 시장에서 가장 큰 시장은 어디인가요?
  • 지능형 PDU 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문은 무엇인가요?

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 목소리

제5장 세계의 지능형 PDU 시장 전망

  • 시장 규모와 예측
    • 금액별
  • 시장 점유율 및 예측
    • 유형별(계량, 모니터링, 자동 전환 스위치)
    • 전력 상별(단상, 3상)
    • 용도별(데이터센터, 산업용 전력 솔루션, VoIP 전화 시스템)
    • 최종 사용자 산업별(에너지, 통신 및 IT, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 운수, 산업, 제조)
    • 지역별
    • 기업별(2025)
  • 시장 맵

제6장 북미의 지능형 PDU 시장 전망

  • 시장 규모와 예측
  • 시장 점유율 및 예측
  • 북미 : 국가별 분석
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코

제7장 유럽의 지능형 PDU 시장 전망

  • 시장 규모와 예측
  • 시장 점유율 및 예측
  • 유럽 : 국가별 분석
    • 독일
    • 프랑스
    • 영국
    • 이탈리아
    • 스페인

제8장 아시아태평양의 지능형 PDU 시장 전망

  • 시장 규모와 예측
  • 시장 점유율 및 예측
  • 아시아태평양 : 국가별 분석
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 한국
    • 호주

제9장 중동 및 아프리카의 지능형 PDU 시장 전망

  • 시장 규모와 예측
  • 시장 점유율 및 예측
  • 중동 및 아프리카 : 국가별 분석
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 남아프리카

제10장 남미의 지능형 PDU 시장 전망

  • 시장 규모와 예측
  • 시장 점유율 및 예측
  • 남미 : 국가별 분석
    • 브라질
    • 콜롬비아
    • 아르헨티나

제11장 시장 역학

  • 성장 촉진요인
  • 과제

제12장 시장 동향과 발전

  • 합병과 인수
  • 제품 출시
  • 최근 동향

제13장 세계의 지능형 PDU 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

  • 업계 내 경쟁
  • 신규 진입의 가능성
  • 공급자의 힘
  • 고객의 힘
  • 대체품의 위협

제15장 경쟁 구도

  • Eaton Corporation plc
  • Schneider Electric SE
  • Vertiv Group Corp
  • Cyber Power Systems, Inc.
  • Raritan Inc.
  • Server Technology, Inc.
  • Black Box Corporation
  • Emerson Electric Co
  • ABB Ltd
  • Fujitsu Ltd

제16장 전략적 제안

제17장 기업 소개와 면책사항

HBR 26.02.26

The Global Intelligent PDU Market is projected to experience robust growth, expanding from USD 4.49 Billion in 2025 to USD 7.61 Billion by 2031 at a compound annual growth rate of 9.19%. These intelligent power distribution units are networked devices engineered to deliver real-time power monitoring, remote outlet control, and environmental sensing capabilities within data center infrastructures. A primary catalyst driving this industry is the critical requirement to maximize energy efficiency and address the thermal challenges associated with high-density computing workloads. As reported by the International Energy Agency in 2025, global data centers consumed approximately 415 terawatt-hours of electricity in 2024, a statistic that emphasizes the urgent need for the detailed energy oversight these units provide to help mitigate rising operational expenses.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 4.49 Billion
Market Size 2031USD 7.61 Billion
CAGR 2026-20319.19%
Fastest Growing SegmentMonitored
Largest MarketNorth America

However, the widespread expansion of this market faces significant hurdles due to the high initial capital investment necessary for deployment. The substantial cost required to replace legacy basic units with intelligent alternatives can be prohibitive for operators working with constrained budgets, particularly when undertaking large-scale retrofit projects. Consequently, these financial barriers, alongside the complexity involved in integrating new hardware into existing Data Center Infrastructure Management systems, continue to delay rapid adoption throughout the broader sector.

Market Driver

The rapid increase in high-performance computing and artificial intelligence workloads is fundamentally altering power distribution needs, forcing operators to implement intelligent solutions capable of managing extreme power fluctuations. Because AI models demand immense computational throughput, the associated thermal and electrical loads require precise, real-time monitoring at the outlet level to avoid circuit overloads and guarantee optimal cooling distribution. Basic power strips are inadequate for these environments, necessitating the adoption of intelligent PDUs that offer detailed data on voltage, amperage, and kilowatt-hour consumption. According to JLL's '2025 Global Data Center Outlook' from January 2025, the inclusion of powerful GPUs is pushing rack densities to between 40 kW and 130 kW per rack, highlighting the critical role these units play in maintaining uptime and safety in increasingly dense server racks.

Simultaneously, the aggressive expansion of global data center infrastructure is driving the deployment of networked power distribution units to support facility management at scale. As hyperscale and colocation operators construct new facilities to secure capacity, the capability to remotely monitor and control power assets is essential for minimizing on-site maintenance and operational overhead. Cushman & Wakefield's '2025 Global Data Center Market Comparison' from May 2025 notes that hyperscale capital expenditures rose by 58% year-over-year, indicating an intense pace of infrastructure development. This investment boom correlates directly with increased procurement of intelligent power hardware designed to streamline commissioning. Furthermore, the sector's long-term trajectory is strong; Goldman Sachs projected in 2025 that global data center power demand will increase 165% by 2030, ensuring sustained demand for systems that optimize energy efficiency across these growing networks.

Market Challenge

The substantial initial capital investment required for deployment serves as a major barrier to the widespread adoption of intelligent power distribution units. Although these networked systems offer essential monitoring capabilities, their premium pricing compared to basic legacy units creates a difficult financial hurdle for many facility operators. This cost difference is particularly acute during large-scale retrofit projects where replacing thousands of existing units involves significant upfront expenditures. As a result, organizations operating with restricted budgets often postpone these infrastructure upgrades, choosing to prioritize immediate capacity expansion over the implementation of advanced power management hardware.

This financial impediment directly hinders market growth by slowing the modernization of established data center facilities. The investment burden extends beyond the initial hardware purchase to include expenses associated with installation and integration into Data Center Infrastructure Management systems. This economic pressure forces operators to extend the lifecycle of older technology, thereby limiting the immediate demand for new units. According to the Uptime Institute in 2024, 51% of vendors reported higher-than-normal spending patterns caused by historically high prices for facility equipment and infrastructure upgrades. This elevated cost environment reinforces the hesitation to invest in intelligent solutions, subsequently decelerating the overall expansion of the global market.

Market Trends

The incorporation of cybersecurity features into secure power infrastructure has become a critical trend as intelligent units increasingly act as active network endpoints. Because these networked devices enable remote power cycling and monitoring, they represent potential vulnerability vectors for malicious actors seeking to disrupt data center operations. Manufacturers are responding by embedding hardware-based roots of trust, advanced encryption, and firewall capabilities directly into PDU firmware to harden these entry points against unauthorized access. This focus on device-level security is driven by the rising frequency of attacks targeting connected industrial assets. According to SonicWall's '2024 Mid-Year Cyber Threat Report' from July 2024, global IoT malware attacks surged by 107% in the first five months of the year, underscoring the urgent necessity for secure power hardware to protect critical infrastructure from external threats.

Concurrently, the market is shifting toward the integration of artificial intelligence and machine learning for predictive power analytics. Unlike standard monitoring that reports real-time status, these advanced systems analyze historical electrical patterns to forecast component failures and capacity bottlenecks before they result in downtime. This capability allows facility managers to move from reactive maintenance to proactive lifecycle management, identifying anomalies such as voltage sags or harmonic distortion early. The financial imperative for such predictive mechanisms is highlighted by the high cost of service interruptions; according to the Uptime Institute's 'Annual Outage Analysis 2024' published in March 2024, 54% of operators reported that their most recent significant outage resulted in direct costs exceeding $100,000. By leveraging predictive algorithms, operators can mitigate these expensive risks, ensuring higher reliability and optimizing the performance of their power chains.

Key Market Players

  • Eaton Corporation plc
  • Schneider Electric SE
  • Vertiv Group Corp
  • Cyber Power Systems, Inc.
  • Raritan Inc.
  • Server Technology, Inc.
  • Black Box Corporation
  • Emerson Electric Co
  • ABB Ltd
  • Fujitsu Ltd

Report Scope

In this report, the Global Intelligent PDU Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Intelligent PDU Market, By Type

  • Metered
  • Monitored
  • Automatic Transfer Switch

Intelligent PDU Market, By Power Phase

  • Single Phase
  • Three Phase

Intelligent PDU Market, By Application

  • Datacenters
  • Industrial Power Solutions
  • VoIP Phone Systems

Intelligent PDU Market, By End-Use Industry

  • Energy
  • Telecom & IT
  • BFSI
  • Transportation
  • Industrial
  • Manufacturing

Intelligent PDU Market, By Region

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Germany
    • Spain
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • Australia
    • South Korea
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
  • Middle East & Africa
    • South Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Intelligent PDU Market.

Available Customizations:

Global Intelligent PDU Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Key Industry Partners
  • 2.4. Major Association and Secondary Sources
  • 2.5. Forecasting Methodology
  • 2.6. Data Triangulation & Validation
  • 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

  • 3.1. Overview of the Market
  • 3.2. Overview of Key Market Segmentations
  • 3.3. Overview of Key Market Players
  • 3.4. Overview of Key Regions/Countries
  • 3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends

4. Voice of Customer

5. Global Intelligent PDU Market Outlook

  • 5.1. Market Size & Forecast
    • 5.1.1. By Value
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By Type (Metered, Monitored, Automatic Transfer Switch)
    • 5.2.2. By Power Phase (Single Phase, Three Phase)
    • 5.2.3. By Application (Datacenters, Industrial Power Solutions, VoIP Phone Systems)
    • 5.2.4. By End-Use Industry (Energy, Telecom & IT, BFSI, Transportation, Industrial, Manufacturing)
    • 5.2.5. By Region
    • 5.2.6. By Company (2025)
  • 5.3. Market Map

6. North America Intelligent PDU Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Type
    • 6.2.2. By Power Phase
    • 6.2.3. By Application
    • 6.2.4. By End-Use Industry
    • 6.2.5. By Country
  • 6.3. North America: Country Analysis
    • 6.3.1. United States Intelligent PDU Market Outlook
      • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.1.1.1. By Value
      • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.1.2.1. By Type
        • 6.3.1.2.2. By Power Phase
        • 6.3.1.2.3. By Application
        • 6.3.1.2.4. By End-Use Industry
    • 6.3.2. Canada Intelligent PDU Market Outlook
      • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.2.1.1. By Value
      • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.2.2.1. By Type
        • 6.3.2.2.2. By Power Phase
        • 6.3.2.2.3. By Application
        • 6.3.2.2.4. By End-Use Industry
    • 6.3.3. Mexico Intelligent PDU Market Outlook
      • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.3.1.1. By Value
      • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.3.2.1. By Type
        • 6.3.3.2.2. By Power Phase
        • 6.3.3.2.3. By Application
        • 6.3.3.2.4. By End-Use Industry

7. Europe Intelligent PDU Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Type
    • 7.2.2. By Power Phase
    • 7.2.3. By Application
    • 7.2.4. By End-Use Industry
    • 7.2.5. By Country
  • 7.3. Europe: Country Analysis
    • 7.3.1. Germany Intelligent PDU Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Type
        • 7.3.1.2.2. By Power Phase
        • 7.3.1.2.3. By Application
        • 7.3.1.2.4. By End-Use Industry
    • 7.3.2. France Intelligent PDU Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Type
        • 7.3.2.2.2. By Power Phase
        • 7.3.2.2.3. By Application
        • 7.3.2.2.4. By End-Use Industry
    • 7.3.3. United Kingdom Intelligent PDU Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Type
        • 7.3.3.2.2. By Power Phase
        • 7.3.3.2.3. By Application
        • 7.3.3.2.4. By End-Use Industry
    • 7.3.4. Italy Intelligent PDU Market Outlook
      • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.4.1.1. By Value
      • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.4.2.1. By Type
        • 7.3.4.2.2. By Power Phase
        • 7.3.4.2.3. By Application
        • 7.3.4.2.4. By End-Use Industry
    • 7.3.5. Spain Intelligent PDU Market Outlook
      • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.5.1.1. By Value
      • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.5.2.1. By Type
        • 7.3.5.2.2. By Power Phase
        • 7.3.5.2.3. By Application
        • 7.3.5.2.4. By End-Use Industry

8. Asia Pacific Intelligent PDU Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Type
    • 8.2.2. By Power Phase
    • 8.2.3. By Application
    • 8.2.4. By End-Use Industry
    • 8.2.5. By Country
  • 8.3. Asia Pacific: Country Analysis
    • 8.3.1. China Intelligent PDU Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Type
        • 8.3.1.2.2. By Power Phase
        • 8.3.1.2.3. By Application
        • 8.3.1.2.4. By End-Use Industry
    • 8.3.2. India Intelligent PDU Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Type
        • 8.3.2.2.2. By Power Phase
        • 8.3.2.2.3. By Application
        • 8.3.2.2.4. By End-Use Industry
    • 8.3.3. Japan Intelligent PDU Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By Type
        • 8.3.3.2.2. By Power Phase
        • 8.3.3.2.3. By Application
        • 8.3.3.2.4. By End-Use Industry
    • 8.3.4. South Korea Intelligent PDU Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Type
        • 8.3.4.2.2. By Power Phase
        • 8.3.4.2.3. By Application
        • 8.3.4.2.4. By End-Use Industry
    • 8.3.5. Australia Intelligent PDU Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Type
        • 8.3.5.2.2. By Power Phase
        • 8.3.5.2.3. By Application
        • 8.3.5.2.4. By End-Use Industry

9. Middle East & Africa Intelligent PDU Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Type
    • 9.2.2. By Power Phase
    • 9.2.3. By Application
    • 9.2.4. By End-Use Industry
    • 9.2.5. By Country
  • 9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 9.3.1. Saudi Arabia Intelligent PDU Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Type
        • 9.3.1.2.2. By Power Phase
        • 9.3.1.2.3. By Application
        • 9.3.1.2.4. By End-Use Industry
    • 9.3.2. UAE Intelligent PDU Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Type
        • 9.3.2.2.2. By Power Phase
        • 9.3.2.2.3. By Application
        • 9.3.2.2.4. By End-Use Industry
    • 9.3.3. South Africa Intelligent PDU Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Type
        • 9.3.3.2.2. By Power Phase
        • 9.3.3.2.3. By Application
        • 9.3.3.2.4. By End-Use Industry

10. South America Intelligent PDU Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Type
    • 10.2.2. By Power Phase
    • 10.2.3. By Application
    • 10.2.4. By End-Use Industry
    • 10.2.5. By Country
  • 10.3. South America: Country Analysis
    • 10.3.1. Brazil Intelligent PDU Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Type
        • 10.3.1.2.2. By Power Phase
        • 10.3.1.2.3. By Application
        • 10.3.1.2.4. By End-Use Industry
    • 10.3.2. Colombia Intelligent PDU Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Type
        • 10.3.2.2.2. By Power Phase
        • 10.3.2.2.3. By Application
        • 10.3.2.2.4. By End-Use Industry
    • 10.3.3. Argentina Intelligent PDU Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Type
        • 10.3.3.2.2. By Power Phase
        • 10.3.3.2.3. By Application
        • 10.3.3.2.4. By End-Use Industry

11. Market Dynamics

  • 11.1. Drivers
  • 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

  • 12.1. Merger & Acquisition (If Any)
  • 12.2. Product Launches (If Any)
  • 12.3. Recent Developments

13. Global Intelligent PDU Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

  • 14.1. Competition in the Industry
  • 14.2. Potential of New Entrants
  • 14.3. Power of Suppliers
  • 14.4. Power of Customers
  • 14.5. Threat of Substitute Products

15. Competitive Landscape

  • 15.1. Eaton Corporation plc
    • 15.1.1. Business Overview
    • 15.1.2. Products & Services
    • 15.1.3. Recent Developments
    • 15.1.4. Key Personnel
    • 15.1.5. SWOT Analysis
  • 15.2. Schneider Electric SE
  • 15.3. Vertiv Group Corp
  • 15.4. Cyber Power Systems, Inc.
  • 15.5. Raritan Inc.
  • 15.6. Server Technology, Inc.
  • 15.7. Black Box Corporation
  • 15.8. Emerson Electric Co
  • 15.9. ABB Ltd
  • 15.10. Fujitsu Ltd

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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