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B2B 통신 분석 시장 : 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 - 분석 유형, 배포 모드, 기업 규모, 산업 수직 시장, 지역별, 경쟁(2021-2031년)

B2B Telecom Analytics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Analytics Type, By Deployment Mode, By Enterprise Size, By Industry Vertical, By Region & Competition, 2021-2031F
발행일: | 리서치사: TechSci Research | 페이지 정보: 영문 180 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

세계의 B2B 통신 분석 시장은 2025년 825억 2,000만 달러에서 2031년까지 2,002억 2,000만 달러로 확대하며, CAGR 15.92%를 기록할 것으로 예측되고 있습니다.

이 분야는 통신 사업자가 기업 고객을 위해 네트워크 사용 데이터에서 실행 가능한 인사이트을 추출할 수 있는 전문 소프트웨어 및 데이터 처리 프레임워크로 구성되어 있습니다. 본 시장의 기반이 되는 것은 업무 효율화의 필요성과 법인 고객에 대한 엄격한 서비스 신뢰성 보장 의무입니다. 사업자들은 이러한 툴을 활용하여 인프라 성능을 개선하고, 업무에 지장을 초래하기 전에 접속 문제를 파악하여 해결함으로써 고객 이탈을 억제하고 있습니다. 따라서 서비스 보장 및 비용 절감에 대한 지속적인 수요가 주요 시장 성장 촉진요인으로 작용하고 있으며, 일시적인 기술 동향과는 별개로 작용하고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031
시장 규모 : 2025년 825억 2,000만 달러
시장 규모 : 2031년 2,002억 2,000만 달러
CAGR : 2026-2031년 15.92%
가장 빠르게 성장하는 부문 중소기업
최대 시장 북미

그러나 시장 성장을 가로막는 가장 큰 장벽은 고급 분석 기능을 레거시 네트워크 시스템과 통합하는 것이 어렵다는 점입니다. 서로 다른 데이터 사일로가 존재하므로 실시간 의사결정에 필요한 원활한 정보 흐름을 방해하는 경우가 많습니다. TM 포럼에 따르면 2024년 전체 네트워크 도메인의 평균 자율성 수준은 성숙도 척도에서 1.9에 불과하며, 레벨 4의 자율성을 달성한 서비스 프로바이더는 6%에 불과합니다. 이 통계는 전 세계 통신 산업에서 완전 자동화된 분석 솔루션의 즉각적인 확장성을 제한하는 심각한 기술적 장벽이 존재한다는 것을 강조합니다.

시장 성장 촉진요인

5G 네트워크와 네트워크 슬라이싱 기능의 급속한 확산으로 사업자들은 가상화 인프라를 효과적으로 관리하기 위해 첨단 분석 기술을 도입해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 기존 아키텍처와 달리 5G SA(Standalone)는 네트워크 슬라이싱을 통해 사업자가 기업 고객을 위해 보장된 성능 지표를 갖춘 전용 로직 네트워크를 제공할 수 있게 해줍니다. 이러한 아키텍처의 전환은 각 슬라이스가 지연 시간 및 처리량에 대한 엄격한 서비스 수준 계약(SLA)을 유지하기 위해 지속적인 모니터링이 필요하므로 운영상의 복잡성을 크게 증가시킵니다. 2024년 6월 발표된 '에릭슨 모빌리티 보고서'에 따르면 전 세계에서 약 50개의 서비스 프로바이더가 상용 5G 독립형(SA) 네트워크를 구축하고 있습니다. 이러한 도입이 진행됨에 따라 원격 제어 로봇이나 스마트 그리드와 같은 특정 산업 용도이 사람의 개입 없이 필요한 대역폭을 확보할 수 있도록 실시간 분석에 대한 의존도가 더욱 높아질 것입니다. 이를 통해 고부가가치 B2B 수입원을 보호할 수 있습니다.

동시에 현대 네트워크가 생성하는 원격 측정 데이터의 급격한 증가를 관리하기 위해 AI와 머신러닝을 통합하여 예측적 인사이트을 얻는 것이 매우 중요해지고 있습니다. 통신사업자들은 정적인 보고서 작성에서 이상 징후를 감지하고 장애를 예측할 수 있는 알고리즘 도입으로 전환하고 있으며, 이를 통해 중요한 업무 운영의 다운타임을 최소화하고 있습니다. 이러한 전환은 이용 규모의 확대에 의해 요구되고 있습니다. 에릭슨의 2024년 보고서에 따르면 2023년 3월부터 2024년 3월까지 모바일 네트워크의 데이터 트래픽은 전년 대비 25% 증가했습니다. 이러한 부하를 효율적으로 처리하기 위해 통신사들은 운영 워크플로우에 생성형 AI를 접목하여 근본 원인 분석과 네트워크 최적화를 자동화하고 있습니다. 엔비디아가 2024년 2월 발표한 'State of AI in 통신 2024 동향' 보고서에 따르면 통신사업자 응답자의 48%가 네트워크 운영 및 관리에 특화된 생성형 AI를 활용하고 있다고 답해 분석 기능이 서비스 보장의 중추신경계 역할을 하는 자가 치유형 네트워크의 영구적인 전환을 시사하고 있습니다.

시장이 해결해야 할 과제

세계 B2B 통신 분석 시장에서 가장 큰 장벽은 현대적 분석 프레임워크와 기존 레거시 네트워크 인프라를 통합하는 데 있으며, 기술적 복잡성입니다. 통신 사업자들은 중앙 집중식 분석 툴와 호환되지 않는 방대하고 파편화된 데이터 사일로에 직면하는 경우가 많으며, 이러한 구조적 경직성은 실시간 처리에 필요한 네트워크 사용 데이터의 원활한 통합을 방해하여 즉각적인 서비스 보장 및 연결성 최적화와 같은 핵심 가치 제안을 사실상 무력화시킵니다. 사실상 무력화시키고 있습니다.

결과적으로 이러한 통합 장벽은 도입 기간을 장기화시키고, 기업 고객의 투자수익률을 낮춰 시장 성장을 저해하고 있습니다. 분석 솔루션이 이기종 레거시 도메인 간의 데이터에 효과적으로 접근하거나 상관관계를 파악할 수 없다면, 기업은 B2B 고객에게 약속한 실행 가능한 인사이트을 제공할 수 없으며, 이는 광범위한 도입에 대한 주저를 불러일으킬 수 있습니다. 이러한 운영상의 단절은 최근 업계 실적에도 반영되어 있습니다. TM포럼에 따르면 2024년 기준 통신 업계 리더의 71%가 AI 및 분석 로드맵을 수립했으나, 측정 가능한 비즈니스 효과를 달성한 기업은 22%에 불과했습니다. 이러한 큰 격차는 강력한 수요에도 불구하고 시장의 실질적인 확장이 구식 기술 환경 전반에서 이러한 툴을 확장할 수 없기 때문에 크게 제한되고 있음을 보여줍니다.

시장 동향

네트워크 성능 모니터링과 사이버 보안 분석의 융합이 중요한 동향으로 떠오르고 있습니다. 이는 통신사업자가 합법적인 트래픽 패턴을 모방하는 첨단 위협에 직면해 있기 때문입니다. 기존에는 별도의 사일로로 관리되던 네트워크 운영센터(NOC)와 보안 운영센터(SOC)가 고 대역폭의 5G 회선을 이용하는 볼륨형 공격을 감지하기 위해 통합되고 있습니다. 이 통합 분석 전략을 통해 프로바이더는 기업의 정당한 사용량 급증과 악의적인 활동을 실시간으로 구분할 수 있으며, 엄격한 B2B 계약 위반으로 이어질 수 있는 서비스 품질 저하를 방지할 수 있습니다. 이러한 통합의 필요성은 심화되는 위협 환경으로 인해 더욱 부각되고 있습니다. 노키아가 2024년 10월 발표한 '위협 인텔리전스 보고서 2024'에 따르면 2023년 6월부터 2024년 6월까지 분산형 서비스 거부(DDoS) 공격의 빈도는 많은 네트워크에서 하루 1-2건에서 하루 100건을 훌쩍 뛰어넘는 수준으로 급증했습니다. 급증했습니다.

동시에, 그린 애널리틱스의 부상으로 통신사업자들이 네트워크 품질을 희생하지 않고도 지속가능성에 대한 요구를 충족시킬 수 있도록 전력 소비 관리 방법을 혁신하고 있습니다. 데이터 트래픽이 급증하면서 통신사들은 무선 액세스 네트워크(RAN)와 데이터센터에서 실시간 트래픽 수요에 따라 전력 사용량을 동적으로 조정하는 전용 분석 엔진을 도입하고 있습니다. 이 툴들은 데이터 단위당 탄소 배출량을 상세하게 측정할 수 있게 해주며, 사업자가 에너지 사용량을 최적화하는 동시에 산업 고객을 위한 높은 처리량 서비스를 유지할 수 있도록 지원합니다. 이러한 효율성에 대한 집중은 구체적인 성과로 이어지고 있습니다. GSMA가 2024년 2월 발표한 'Mobile Net Zero 2024: 기후 변화 대응을 위한 업계 현황' 보고서에 따르면 2019-2022년까지 데이터 전송의 에너지 소비 강도는 연평균 10-20% 감소해 데이터베이스 에너지 관리 전략의 효과를 입증했습니다. 데이터베이스 에너지 관리 전략의 효과를 지원하고 있습니다.

자주 묻는 질문

  • 세계의 B2B 통신 분석 시장 규모는 어떻게 변할 것으로 예상되나요?
  • B2B 통신 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문은 무엇인가요?
  • B2B 통신 분석 시장의 최대 시장은 어디인가요?
  • B2B 통신 분석 시장의 성장 촉진 요인은 무엇인가요?
  • B2B 통신 분석 시장에서 가장 큰 장벽은 무엇인가요?
  • B2B 통신 분석 시장에서 AI와 머신러닝의 역할은 무엇인가요?
  • B2B 통신 분석 시장에서 네트워크 성능 모니터링과 사이버 보안 분석의 통합이 중요한 이유는 무엇인가요?

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 개요

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 B2B 통신 분석 시장 전망

제6장 북미의 B2B 통신 분석 시장 전망

제7장 유럽의 B2B 통신 분석 시장 전망

제8장 아시아태평양의 B2B 통신 분석 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 B2B 통신 분석 시장 전망

제10장 남미의 B2B 통신 분석 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 B2B 통신 분석 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 조사회사 소개·면책사항

KSA

The Global B2B Telecom Analytics Market is projected to expand from USD 82.52 Billion in 2025 to USD 200.22 Billion by 2031, registering a CAGR of 15.92%. This sector comprises specialized software and data processing frameworks that enable telecommunication operators to extract actionable insights from network usage data for their enterprise clients. The market is fundamentally underpinned by the necessity for operational efficiency and the obligation to guarantee rigorous service reliability for corporate customers. Operators leverage these tools to enhance infrastructure performance and mitigate churn by identifying and resolving connectivity issues before they disrupt business operations. Consequently, the enduring demand for service assurance and cost reduction acts as the primary market driver, operating independently of passing technological trends.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 82.52 Billion
Market Size 2031USD 200.22 Billion
CAGR 2026-203115.92%
Fastest Growing SegmentSMEs
Largest MarketNorth America

However, a major obstacle hindering market growth is the difficulty of integrating sophisticated analytics with legacy network systems, where disparate data silos frequently obstruct the seamless information flow required for real-time decision-making. According to TM Forum, the average level of autonomy across network domains in 2024 stood at merely 1.9 on their maturity scale, with only 6 percent of service providers attaining Level 4 autonomy. This statistic underscores the significant technical hurdles that restrict the immediate scalability of fully automated analytical solutions within the global telecommunications industry.

Market Driver

The accelerated rollout of 5G networks and network slicing capabilities is forcing operators to implement advanced analytics to manage virtualized infrastructure effectively. Unlike legacy architectures, 5G Standalone (SA) facilitates network slicing, enabling operators to provide dedicated logical networks with guaranteed performance metrics for enterprise clients. This architectural transition creates substantial operational complexity, as every slice demands continuous monitoring to uphold strict Service Level Agreements (SLAs) regarding latency and throughput. According to the 'Ericsson Mobility Report' from June 2024, approximately 50 service providers worldwide have commercially launched 5G Standalone (SA) networks. As these deployments increase, the dependence on real-time analytics will deepen to ensure that specific industrial applications, such as remote-control robotics or smart grids, receive necessary bandwidth without manual intervention, thereby safeguarding high-value B2B revenue streams.

Simultaneously, the integration of AI and machine learning for predictive insights is becoming crucial to manage the exponential surge in telemetry data produced by modern networks. Operators are transitioning from static reporting to deploying algorithms that can detect anomalies and predict outages, subsequently minimizing downtime for essential business operations. This shift is necessitated by the magnitude of usage; Ericsson reported in 2024 that mobile network data traffic increased by 25 percent year-on-year between March 2023 and March 2024. To address this load efficiently, telecom providers are incorporating generative AI into operational workflows to automate root cause analysis and network optimization. According to NVIDIA's 'State of AI in Telecommunications 2024 Trends' report from February 2024, 48 percent of telecom respondents indicated they are using generative AI specifically for network operations and management, signaling a permanent move toward self-healing networks where analytics function as the central nervous system for service assurance.

Market Challenge

The technical intricacy involved in integrating modern analytical frameworks with entrenched legacy network infrastructures serves as a critical barrier to the Global B2B Telecom Analytics Market. Telecommunication operators often contend with vast, fragmented data silos that are incompatible with centralized analytical tools. This structural rigidity inhibits the seamless aggregation of network usage data necessary for real-time processing, effectively neutralizing the core value proposition of providing immediate service assurance and connectivity optimization.

As a result, this integration hurdle stifles market growth by prolonging deployment timelines and diminishing the return on investment for enterprise clients. When analytics solutions are unable to effectively access or correlate data across disparate legacy domains, operators cannot deliver the actionable insights promised to B2B customers, leading to hesitation regarding broader adoption. This operational disconnect is reflected in recent industry performance; according to the TM Forum, while 71 percent of telecom leaders had established an AI and analytics roadmap in 2024, only 22 percent had realized measurable business impact. This substantial gap demonstrates that despite strong demand, the market's actual expansion is strictly constrained by the inability to scale these tools across outdated technical environments.

Market Trends

The convergence of network performance monitoring with cybersecurity analytics is rising as a pivotal trend as operators encounter sophisticated threats that simulate legitimate traffic patterns. Traditionally managed in separate silos, the Network Operations Center (NOC) and Security Operations Center (SOC) are now being integrated to detect volumetric attacks that abuse high-bandwidth 5G pipes. This unified analytical strategy enables providers to differentiate between genuine surges in enterprise usage and malicious activities in real-time, thereby averting service degradation that could breach strict B2B contracts. The necessity of this integration is highlighted by the intensifying threat landscape; according to Nokia's 'Threat Intelligence Report 2024' released in October 2024, the frequency of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks escalated from one or two daily to well over 100 per day in many networks between June 2023 and June 2024.

Concurrently, the rise of green analytics is revolutionizing how operators manage power consumption to satisfy sustainability mandates without sacrificing network quality. As data traffic volumes soar, telecom providers are deploying specialized analytics engines to dynamically regulate power usage in Radio Access Networks (RAN) and data centers in alignment with real-time traffic demand. These tools facilitate the granular measurement of carbon emissions per unit of data, permitting operators to optimize their energy footprint while upholding high-throughput services for industrial clients. This emphasis on efficiency is delivering tangible outcomes; according to the GSMA's 'Mobile Net Zero 2024: State of the Industry on Climate Action' report from February 2024, the energy intensity of data transmission decreased by an average of 10 to 20 percent annually between 2019 and 2022, underscoring the effectiveness of data-driven energy management strategies.

Key Market Players

  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Cisco Systems, Inc.
  • Nokia Corporation
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Ericsson AB
  • SAS Institute Inc.
  • Teradata Corporation
  • Accenture PLC
  • Subex Limited
  • Amdocs Limited

Report Scope

In this report, the Global B2B Telecom Analytics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

B2B Telecom Analytics Market, By Analytics Type

  • Descriptive Analytics
  • Predictive Analytics
  • Prescriptive Analytics

B2B Telecom Analytics Market, By Deployment Mode

  • On-premises
  • Cloud-based
  • Hybrid

B2B Telecom Analytics Market, By Enterprise Size

  • Large Enterprises
  • SMEs

B2B Telecom Analytics Market, By Industry Vertical

  • IT & Telecommunications
  • BFSI
  • Retail
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Others

B2B Telecom Analytics Market, By Region

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Germany
    • Spain
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • Australia
    • South Korea
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
  • Middle East & Africa
    • South Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global B2B Telecom Analytics Market.

Available Customizations:

Global B2B Telecom Analytics Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Key Industry Partners
  • 2.4. Major Association and Secondary Sources
  • 2.5. Forecasting Methodology
  • 2.6. Data Triangulation & Validation
  • 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

  • 3.1. Overview of the Market
  • 3.2. Overview of Key Market Segmentations
  • 3.3. Overview of Key Market Players
  • 3.4. Overview of Key Regions/Countries
  • 3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends

4. Voice of Customer

5. Global B2B Telecom Analytics Market Outlook

  • 5.1. Market Size & Forecast
    • 5.1.1. By Value
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By Analytics Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics)
    • 5.2.2. By Deployment Mode (On-premises, Cloud-based, Hybrid)
    • 5.2.3. By Enterprise Size (Large Enterprises, SMEs)
    • 5.2.4. By Industry Vertical (IT & Telecommunications, BFSI, Retail, Healthcare, Manufacturing, Others)
    • 5.2.5. By Region
    • 5.2.6. By Company (2025)
  • 5.3. Market Map

6. North America B2B Telecom Analytics Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Analytics Type
    • 6.2.2. By Deployment Mode
    • 6.2.3. By Enterprise Size
    • 6.2.4. By Industry Vertical
    • 6.2.5. By Country
  • 6.3. North America: Country Analysis
    • 6.3.1. United States B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.1.1.1. By Value
      • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.1.2.1. By Analytics Type
        • 6.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 6.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 6.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 6.3.2. Canada B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.2.1.1. By Value
      • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.2.2.1. By Analytics Type
        • 6.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 6.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 6.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 6.3.3. Mexico B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.3.1.1. By Value
      • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.3.2.1. By Analytics Type
        • 6.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 6.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 6.3.3.2.4. By Industry Vertical

7. Europe B2B Telecom Analytics Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Analytics Type
    • 7.2.2. By Deployment Mode
    • 7.2.3. By Enterprise Size
    • 7.2.4. By Industry Vertical
    • 7.2.5. By Country
  • 7.3. Europe: Country Analysis
    • 7.3.1. Germany B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Analytics Type
        • 7.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 7.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 7.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 7.3.2. France B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Analytics Type
        • 7.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 7.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 7.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 7.3.3. United Kingdom B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Analytics Type
        • 7.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 7.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 7.3.3.2.4. By Industry Vertical
    • 7.3.4. Italy B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.4.1.1. By Value
      • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.4.2.1. By Analytics Type
        • 7.3.4.2.2. By Deployment Mode
        • 7.3.4.2.3. By Enterprise Size
        • 7.3.4.2.4. By Industry Vertical
    • 7.3.5. Spain B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.5.1.1. By Value
      • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.5.2.1. By Analytics Type
        • 7.3.5.2.2. By Deployment Mode
        • 7.3.5.2.3. By Enterprise Size
        • 7.3.5.2.4. By Industry Vertical

8. Asia Pacific B2B Telecom Analytics Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Analytics Type
    • 8.2.2. By Deployment Mode
    • 8.2.3. By Enterprise Size
    • 8.2.4. By Industry Vertical
    • 8.2.5. By Country
  • 8.3. Asia Pacific: Country Analysis
    • 8.3.1. China B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Analytics Type
        • 8.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 8.3.2. India B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Analytics Type
        • 8.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 8.3.3. Japan B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By Analytics Type
        • 8.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.3.2.4. By Industry Vertical
    • 8.3.4. South Korea B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Analytics Type
        • 8.3.4.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.4.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.4.2.4. By Industry Vertical
    • 8.3.5. Australia B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Analytics Type
        • 8.3.5.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.5.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.5.2.4. By Industry Vertical

9. Middle East & Africa B2B Telecom Analytics Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Analytics Type
    • 9.2.2. By Deployment Mode
    • 9.2.3. By Enterprise Size
    • 9.2.4. By Industry Vertical
    • 9.2.5. By Country
  • 9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 9.3.1. Saudi Arabia B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Analytics Type
        • 9.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 9.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 9.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 9.3.2. UAE B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Analytics Type
        • 9.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 9.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 9.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 9.3.3. South Africa B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Analytics Type
        • 9.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 9.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 9.3.3.2.4. By Industry Vertical

10. South America B2B Telecom Analytics Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Analytics Type
    • 10.2.2. By Deployment Mode
    • 10.2.3. By Enterprise Size
    • 10.2.4. By Industry Vertical
    • 10.2.5. By Country
  • 10.3. South America: Country Analysis
    • 10.3.1. Brazil B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Analytics Type
        • 10.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 10.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 10.3.1.2.4. By Industry Vertical
    • 10.3.2. Colombia B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Analytics Type
        • 10.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 10.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 10.3.2.2.4. By Industry Vertical
    • 10.3.3. Argentina B2B Telecom Analytics Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Analytics Type
        • 10.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 10.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 10.3.3.2.4. By Industry Vertical

11. Market Dynamics

  • 11.1. Drivers
  • 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

  • 12.1. Merger & Acquisition (If Any)
  • 12.2. Product Launches (If Any)
  • 12.3. Recent Developments

13. Global B2B Telecom Analytics Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

  • 14.1. Competition in the Industry
  • 14.2. Potential of New Entrants
  • 14.3. Power of Suppliers
  • 14.4. Power of Customers
  • 14.5. Threat of Substitute Products

15. Competitive Landscape

  • 15.1. IBM Corporation
    • 15.1.1. Business Overview
    • 15.1.2. Products & Services
    • 15.1.3. Recent Developments
    • 15.1.4. Key Personnel
    • 15.1.5. SWOT Analysis
  • 15.2. Oracle Corporation
  • 15.3. SAP SE
  • 15.4. Cisco Systems, Inc.
  • 15.5. Nokia Corporation
  • 15.6. Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • 15.7. Ericsson AB
  • 15.8. SAS Institute Inc.
  • 15.9. Teradata Corporation
  • 15.10. Accenture PLC
  • 15.11. Subex Limited
  • 15.12. Amdocs Limited

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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