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유방 영상 진단용 AI 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 구성요소별, 영상 모달리티별, 용도별, 최종사용별, 지역별 및 경쟁(2021-2031년)

AI In Breast Imaging Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Imaging Modality, By Application, By End Use, By Region & Competition, 2021-2031F

발행일: | 리서치사: TechSci Research | 페이지 정보: 영문 181 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 유방암 영상 진단용 인공지능(AI) 시장은 2025년 3억 2,032만 달러에서 2031년까지 4억 4,092만 달러로 확대되고, CAGR 5.47%를 기록할 것으로 예측됩니다.

이 분야에서는 유방촬영술, 초음파 검사, MRI 스캔 등의 의료 영상 분석에서 방사선과 의사의 이상 검출 능력 향상을 지원하기 위해 기계학습 및 딥러닝 알고리즘이 적용되고 있습니다. 성장의 주요 요인은 전 세계 유방암 발병률 증가에 따른 강력한 검진 프로그램의 필요성과 과중한 업무에 시달리는 영상의학과 의사의 업무 부담 경감이 시급하다는 점입니다. 이 도구들은 일상 업무의 자동화와 의심스러운 사례의 우선순위를 지정하여 급증하는 영상량과 한정된 전문의 공급의 불균형을 해소하고, 임상 워크플로우의 효율성을 높입니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031년
시장 규모 : 2025년 3억 2,032만 달러
시장 규모 : 2031년 4억 4,092만 달러
CAGR : 2026-2031년 5.47%
가장 빠르게 성장하는 부문 스크리닝
최대 시장 북미

이러한 업무 지원에 대한 수요는 의료 종사자들의 기술 활용이 증가하고 있는 것에서 알 수 있습니다. 2024년 유럽방사선학회(ESR)의 보고서에 따르면, 조사 대상 회원의 48%가 현재 AI를 사용하고 있으며, 이 기술은 특히 유방 및 종양 영상 진단 분야에서 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 그러나 시장 확대를 가로막는 가장 큰 문제는 도입 및 기존 시스템과의 통합에 따른 높은 비용입니다. 이러한 재정적 장벽은 복잡한 규제 요건으로 인해 더욱 악화되는 경우가 많으며, 자원에 제약이 있는 의료 기관이 이러한 진단 솔루션을 채택하는 것을 방해하고 결과적으로 시장 침투를 제한하고 있습니다.

시장 촉진요인

영상의학과 전문의 부족이 심화되는 반면 진단 업무량이 증가하는 상황이 유방영상 진단 분야 AI 도입의 최우선 촉진요인이 되고 있습니다. 세계 각국의 의료 시스템에서 영상 검사 건수가 대응 가능한 인력 수보다 많은 심각한 불균형이 발생하여 의료진의 소진 및 진단 지연을 유발하고 있습니다. 이를 위해 AI 솔루션이 검사 분류 및 자동 보고서 작성에 도입되어, 업무가 과중한 부서의 업무 효율화에 기여하고 있습니다. 영국 왕립영상의학회는 2024년 6월 발표한 '2023년 임상방사선 조사 보고서'에서 영국 의료 시스템에서 임상방사선 전문의가 30% 부족하며, 2028년까지 40% 부족으로 악화될 것으로 예상했습니다. 이러한 인력 부족이 상업화의 움직임을 가속화하고 있습니다. Axis Imaging News가 2024년 5월에 보도한 바에 따르면, 미국 식품의약국(FDA)은 191개의 새로운 AI 기반 의료기기를 승인 목록에 추가했으며, 그 중 128개는 방사선 의학 분야에 초점을 맞추고 있어 업계가 인력 부족에 적극적으로 대응하고 있음을 강조하고 있습니다.

동시에 전 세계적으로 유방암 발생률이 증가함에 따라 보다 견고한 검진 프로토콜이 필요하며, 효율적인 기술의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 질병을 조기에 발견하기 위한 스크리닝 프로그램이 확대됨에 따라 판독이 필요한 유방 조영술 검사 건수가 급증하고 있으며, 진단 인프라는 정확성과 처리 능력을 유지하기 위해 많은 부담을 안고 있습니다. 2024년 1월 발표된 미국암협회의 '유방암 통계 데이터 2024-2025'에 따르면, 2024년 미국에서 새로 진단될 침윤성 유방암은 31만 720건으로 추정됩니다. 이러한 증가 추세에 대응하기 위해 고위험 이상 징후를 감지할 수 있는 AI 알고리즘 도입이 진행되고 있으며, 환자 수의 증가가 진단을 놓치거나 치료 지연으로 이어지지 않도록 보장하고 있습니다.

시장의 과제

높은 도입 및 통합 비용은 세계 유방암 영상 진단 AI 시장 확대에 큰 걸림돌로 작용하고 있습니다. 이러한 고급 진단 도구를 도입하려면 고급 소프트웨어 구매, 필요한 하드웨어 업그레이드, 복잡한 IT 인프라 통합 등 많은 자본 투자가 필요합니다. 초기 비용 외에도 의료기관은 시스템 유지보수, 정기적인 소프트웨어 업데이트, 전문 인력 교육 등 지속적인 비용에 직면하게 됩니다. 이러한 재정적 부담은 많은 조직, 특히 소규모 독립 클리닉이나 자원에 제약이 있는 클리닉의 경우 장벽이 될 수 있습니다. 특히 명확한 투자 수익률을 보장하는 종합적인 상환 모델이 현재 존재하지 않는 상황에서는 더욱 그렇습니다.

이러한 재정적 부담은 업계 전반에서 나타나는 도입 주저의 주요 원인으로 작용하고 있습니다. 유럽방사선학회(ESR)의 2024년 조사에 따르면, 응답자의 49.5%가 임상 현장에서 AI 도입의 주요 장벽으로 '비용' 또는 '예산 부족'을 꼽았습니다. 그 결과, 시장의 성장은 자금력이 있는 학술기관에 편중되어 일반 의료현장 전반의 보급은 정체되어 있습니다. 이러한 경제적 격차는 시장의 발전 범위를 사실상 제한하고 세계 산업 확장의 전반적인 궤도를 둔화시키고 있습니다.

시장 동향

디지털 유방 토모신세시스용 AI 솔루션의 보급은 체적 영상 데이터 분석의 복잡성에 대한 대응을 진행하고 있습니다. 3D 맘모그래피는 기존 2D 방식보다 더 큰 데이터세트를 생성하기 때문에 특히 고밀도 유방 조직에서 병변의 가시성을 높이고 위음성을 감소시키는 AI 알고리즘의 도입이 증가하고 있습니다. 이러한 효능은 최근 대규모 임상 데이터를 통해 입증되었습니다. RadNet은 11월 25일자 보도자료 'Nature Health 연구, DeepHealth의 혁신적인 AI 지원 유방암 탐지 워크플로우의 효과 입증'에서 579,000명 이상의 여성을 대상으로 한 평가 결과를 보고했습니다. 이 회사의 AI 지원 스크리닝 프로토콜이 표준 3D 유방촬영술 대비 암 발견율을 21.6% 향상시켰다고 밝혔습니다.

동시에 AI 벤더와 영상 진단기기 제조사 간의 전략적 제휴를 통해 분석 기능을 방사선 판독 환경에 직접 통합함으로써 시장 침투가 가속화되고 있습니다. 이러한 협력을 통해 의료기관은 단편적인 독립형 소프트웨어 솔루션에 투자하는 대신 기존 인프라 내에서 고급 진단 도구를 사용할 수 있게 됩니다. 대표적인 사례로 주요 기관들이 이러한 기술에 대한 종합적인 접근을 보장하고 있다는 점을 들 수 있습니다. 2025년 4월, Radiology Business지는 '대형 의료기관, 유방 영상 진단 워크플로우 개선에 AI 활용'이라는 제목의 기사에서 테라픽셀이 메이요 클리닉과 제휴하여 MammoScreen 소프트웨어를 통합한 결과, 영상의학과 의사의 판독 속도가 약 35% 향상되었다고 보도했습니다. 향상되었다고 보도했습니다. 이는 이러한 상업적 합의를 촉진하는 운영상의 가치를 뒷받침합니다.

자주 묻는 질문

  • 세계의 유방암 영상 진단용 AI 시장 규모는 어떻게 예측되나요?
  • 유방암 영상 진단용 AI 시장의 주요 촉진 요인은 무엇인가요?
  • 유방암 영상 진단용 AI 도입에 있어 가장 큰 도전 과제는 무엇인가요?
  • AI 기술이 유방암 영상 진단에 미치는 영향은 어떤가요?
  • 유방암 영상 진단용 AI 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문은 무엇인가요?
  • 유방암 영상 진단용 AI 시장의 최대 시장은 어디인가요?
  • AI 도입에 대한 의료 종사자들의 태도는 어떤가요?

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 유방 영상 진단용 AI 시장 전망

제6장 북미의 유방 영상 진단용 AI 시장 전망

제7장 유럽의 유방 영상 진단용 AI 시장 전망

제8장 아시아태평양의 유방 영상 진단용 AI 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 유방 영상 진단용 AI 시장 전망

제10장 남미의 유방 영상 진단용 AI 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 유방 영상 진단용 AI 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 조사 회사 소개 및 면책사항

KSM 26.03.19

The Global AI In Breast Imaging Market is projected to expand from USD 320.32 Million in 2025 to USD 440.92 Million by 2031, registering a CAGR of 5.47%. This sector involves the application of machine learning and deep learning algorithms to aid radiologists in analyzing medical imagery, including mammograms, ultrasound, and MRI scans, for enhanced anomaly detection. Growth is primarily driven by the increasing global prevalence of breast cancer, which necessitates robust screening programs, and the critical need to alleviate the workload of overburdened radiologists. By automating routine tasks and prioritizing suspicious cases, these tools address the disparity between surging image volumes and the limited availability of specialists, thereby improving clinical workflow efficiency.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 320.32 MIllion
Market Size 2031USD 440.92 MIllion
CAGR 2026-20315.47%
Fastest Growing SegmentScreening
Largest MarketNorth America

This demand for operational support is evident in the rising utilization of these technologies among practitioners. In 2024, the European Society of Radiology reported that 48% of surveyed members were currently using AI, with the technology expected to have the most significant impact on breast and oncologic imaging. However, a major challenge hindering market expansion is the high cost associated with implementation and integration into existing systems. These financial barriers, often compounded by complex regulatory requirements, prevent resource-constrained healthcare facilities from adopting these diagnostic solutions, effectively restricting broader market penetration.

Market Driver

The growing shortage of radiologists combined with an increasing diagnostic workload serves as the most urgent catalyst for AI adoption in the breast imaging sector. Healthcare systems globally face a critical imbalance where the volume of imaging studies exceeds the available workforce, resulting in burnout and diagnostic delays. AI solutions are consequently being integrated to triage scans and automate reporting, acting as a force multiplier for strained departments. The Royal College of Radiologists noted in their 'Clinical Radiology Census 2023 Report' in June 2024 that the UK healthcare system faces a 30% shortfall of clinical radiologists, which is projected to worsen to 40% by 2028. This scarcity has accelerated commercialization efforts; Axis Imaging News reported in May 2024 that the U.S. FDA added 191 new AI-enabled medical devices to its approved list, with 128 focused on radiology, highlighting the industry's aggressive response to workforce limitations.

Concurrently, the increasing global incidence of breast cancer necessitates more robust screening protocols, further amplifying the need for efficient technologies. As screening programs expand to catch disease earlier, the number of mammograms requiring interpretation is surging, placing immense pressure on diagnostic infrastructure to maintain accuracy and throughput. According to the American Cancer Society's 'Breast Cancer Facts & Figures 2024-2025' released in January 2024, an estimated 310,720 new invasive breast cancer cases are projected to be diagnosed in women in the US during 2024. This escalating prevalence drives the deployment of AI algorithms capable of flagging high-risk anomalies, ensuring that rising case volumes do not result in missed diagnoses or delayed treatments.

Market Challenge

The high cost of implementation and integration constitutes a substantial impediment to the expansion of the global AI in breast imaging market. Deploying these advanced diagnostic tools requires significant capital investment, covering the acquisition of sophisticated software, necessary hardware upgrades, and complex IT infrastructure integration. Beyond the initial outlay, healthcare facilities face ongoing expenses for system maintenance, regular software updates, and specialized staff training. For many organizations, particularly smaller independent practices and resource-constrained clinics, these financial demands are prohibitive, especially given the current lack of comprehensive reimbursement models to ensure a clear return on investment.

This financial strain is a primary reason for the hesitation observed across the industry. According to the European Society of Radiology in 2024, 49.5% of surveyed members identified costs or lack of budget as the main potential barrier to AI implementation in clinical practice. Consequently, market growth remains skewed toward well-funded academic centers, while broader adoption across the general healthcare landscape is stalled. This economic disparity effectively limits the market's reach and decelerates the overall trajectory of global industry expansion.

Market Trends

The proliferation of AI solutions for Digital Breast Tomosynthesis is addressing the complexities of analyzing volumetric imaging data. As 3D mammography generates larger datasets than traditional 2D modalities, AI algorithms are increasingly deployed to enhance lesion conspicuity and reduce false negatives, particularly in dense breast tissue. This efficacy was substantiated by recent large-scale clinical data; RadNet Inc. reported in a November 2025 press release regarding the 'Landmark Nature Health Study Demonstrates the Effectiveness of DeepHealth's Novel AI-Powered Breast Cancer Detection Workflow' that an evaluation involving over 579,000 women revealed their AI-supported screening protocol achieved a 21.6% increase in the cancer detection rate compared to standard 3D mammography.

Simultaneously, strategic alliances between AI vendors and imaging OEMs are accelerating market penetration by embedding analytics directly into radiology reading environments. These collaborations allow healthcare providers to access advanced diagnostic tools within their existing infrastructure rather than investing in fragmented, standalone software solutions. A notable instance involves major institutions securing comprehensive access to such technologies; Radiology Business reported in April 2025 in the article 'Big-name healthcare orgs tap AI to improve breast imaging workflows' that Therapixel's partnership to integrate its MammoScreen software at Mayo Clinic increased radiologist interpretation speeds by approximately 35%, underscoring the operational value driving these commercial agreements.

Key Market Players

  • Visage Imaging, Inc.
  • CureMetrix, Inc.
  • DeepHealth, Inc.
  • GE HealthCare Technologies Inc.
  • Hologic, Inc.
  • Siemens Healthineers AG
  • Fujifilm Holdings Corporation
  • Koninklijke Philips N.V.
  • iCAD, Inc.
  • Medicalgorithmics SA

Report Scope

In this report, the Global AI In Breast Imaging Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

AI In Breast Imaging Market, By Component

  • Hardware
  • Software

AI In Breast Imaging Market, By Imaging Modality

  • Mammography
  • Ultrasound Imaging
  • MRI

AI In Breast Imaging Market, By Application

  • Screening
  • Diagnostics
  • Image-guided Biopsy

AI In Breast Imaging Market, By End Use

  • Hospitals & Clinics
  • Diagnostic Imaging Centers
  • Research Institutes

AI In Breast Imaging Market, By Region

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Germany
    • Spain
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • Australia
    • South Korea
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
  • Middle East & Africa
    • South Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global AI In Breast Imaging Market.

Available Customizations:

Global AI In Breast Imaging Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Key Industry Partners
  • 2.4. Major Association and Secondary Sources
  • 2.5. Forecasting Methodology
  • 2.6. Data Triangulation & Validation
  • 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

  • 3.1. Overview of the Market
  • 3.2. Overview of Key Market Segmentations
  • 3.3. Overview of Key Market Players
  • 3.4. Overview of Key Regions/Countries
  • 3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends

4. Voice of Customer

5. Global AI In Breast Imaging Market Outlook

  • 5.1. Market Size & Forecast
    • 5.1.1. By Value
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By Component (Hardware, Software)
    • 5.2.2. By Imaging Modality (Mammography, Ultrasound Imaging, MRI)
    • 5.2.3. By Application (Screening, Diagnostics, Image-guided Biopsy)
    • 5.2.4. By End Use (Hospitals & Clinics, Diagnostic Imaging Centers, Research Institutes)
    • 5.2.5. By Region
    • 5.2.6. By Company (2025)
  • 5.3. Market Map

6. North America AI In Breast Imaging Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Component
    • 6.2.2. By Imaging Modality
    • 6.2.3. By Application
    • 6.2.4. By End Use
    • 6.2.5. By Country
  • 6.3. North America: Country Analysis
    • 6.3.1. United States AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.1.1.1. By Value
      • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.1.2.1. By Component
        • 6.3.1.2.2. By Imaging Modality
        • 6.3.1.2.3. By Application
        • 6.3.1.2.4. By End Use
    • 6.3.2. Canada AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.2.1.1. By Value
      • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.2.2.1. By Component
        • 6.3.2.2.2. By Imaging Modality
        • 6.3.2.2.3. By Application
        • 6.3.2.2.4. By End Use
    • 6.3.3. Mexico AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.3.1.1. By Value
      • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.3.2.1. By Component
        • 6.3.3.2.2. By Imaging Modality
        • 6.3.3.2.3. By Application
        • 6.3.3.2.4. By End Use

7. Europe AI In Breast Imaging Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Component
    • 7.2.2. By Imaging Modality
    • 7.2.3. By Application
    • 7.2.4. By End Use
    • 7.2.5. By Country
  • 7.3. Europe: Country Analysis
    • 7.3.1. Germany AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Component
        • 7.3.1.2.2. By Imaging Modality
        • 7.3.1.2.3. By Application
        • 7.3.1.2.4. By End Use
    • 7.3.2. France AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Component
        • 7.3.2.2.2. By Imaging Modality
        • 7.3.2.2.3. By Application
        • 7.3.2.2.4. By End Use
    • 7.3.3. United Kingdom AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Component
        • 7.3.3.2.2. By Imaging Modality
        • 7.3.3.2.3. By Application
        • 7.3.3.2.4. By End Use
    • 7.3.4. Italy AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.4.1.1. By Value
      • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.4.2.1. By Component
        • 7.3.4.2.2. By Imaging Modality
        • 7.3.4.2.3. By Application
        • 7.3.4.2.4. By End Use
    • 7.3.5. Spain AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.5.1.1. By Value
      • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.5.2.1. By Component
        • 7.3.5.2.2. By Imaging Modality
        • 7.3.5.2.3. By Application
        • 7.3.5.2.4. By End Use

8. Asia Pacific AI In Breast Imaging Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Component
    • 8.2.2. By Imaging Modality
    • 8.2.3. By Application
    • 8.2.4. By End Use
    • 8.2.5. By Country
  • 8.3. Asia Pacific: Country Analysis
    • 8.3.1. China AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Component
        • 8.3.1.2.2. By Imaging Modality
        • 8.3.1.2.3. By Application
        • 8.3.1.2.4. By End Use
    • 8.3.2. India AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Component
        • 8.3.2.2.2. By Imaging Modality
        • 8.3.2.2.3. By Application
        • 8.3.2.2.4. By End Use
    • 8.3.3. Japan AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By Component
        • 8.3.3.2.2. By Imaging Modality
        • 8.3.3.2.3. By Application
        • 8.3.3.2.4. By End Use
    • 8.3.4. South Korea AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Component
        • 8.3.4.2.2. By Imaging Modality
        • 8.3.4.2.3. By Application
        • 8.3.4.2.4. By End Use
    • 8.3.5. Australia AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Component
        • 8.3.5.2.2. By Imaging Modality
        • 8.3.5.2.3. By Application
        • 8.3.5.2.4. By End Use

9. Middle East & Africa AI In Breast Imaging Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Component
    • 9.2.2. By Imaging Modality
    • 9.2.3. By Application
    • 9.2.4. By End Use
    • 9.2.5. By Country
  • 9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 9.3.1. Saudi Arabia AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Component
        • 9.3.1.2.2. By Imaging Modality
        • 9.3.1.2.3. By Application
        • 9.3.1.2.4. By End Use
    • 9.3.2. UAE AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Component
        • 9.3.2.2.2. By Imaging Modality
        • 9.3.2.2.3. By Application
        • 9.3.2.2.4. By End Use
    • 9.3.3. South Africa AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Component
        • 9.3.3.2.2. By Imaging Modality
        • 9.3.3.2.3. By Application
        • 9.3.3.2.4. By End Use

10. South America AI In Breast Imaging Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Component
    • 10.2.2. By Imaging Modality
    • 10.2.3. By Application
    • 10.2.4. By End Use
    • 10.2.5. By Country
  • 10.3. South America: Country Analysis
    • 10.3.1. Brazil AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Component
        • 10.3.1.2.2. By Imaging Modality
        • 10.3.1.2.3. By Application
        • 10.3.1.2.4. By End Use
    • 10.3.2. Colombia AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Component
        • 10.3.2.2.2. By Imaging Modality
        • 10.3.2.2.3. By Application
        • 10.3.2.2.4. By End Use
    • 10.3.3. Argentina AI In Breast Imaging Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Component
        • 10.3.3.2.2. By Imaging Modality
        • 10.3.3.2.3. By Application
        • 10.3.3.2.4. By End Use

11. Market Dynamics

  • 11.1. Drivers
  • 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

  • 12.1. Merger & Acquisition (If Any)
  • 12.2. Product Launches (If Any)
  • 12.3. Recent Developments

13. Global AI In Breast Imaging Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

  • 14.1. Competition in the Industry
  • 14.2. Potential of New Entrants
  • 14.3. Power of Suppliers
  • 14.4. Power of Customers
  • 14.5. Threat of Substitute Products

15. Competitive Landscape

  • 15.1. Visage Imaging, Inc.
    • 15.1.1. Business Overview
    • 15.1.2. Products & Services
    • 15.1.3. Recent Developments
    • 15.1.4. Key Personnel
    • 15.1.5. SWOT Analysis
  • 15.2. CureMetrix, Inc.
  • 15.3. DeepHealth, Inc.
  • 15.4. GE HealthCare Technologies Inc.
  • 15.5. Hologic, Inc.
  • 15.6. Siemens Healthineers AG
  • 15.7. Fujifilm Holdings Corporation
  • 15.8. Koninklijke Philips N.V.
  • 15.9. iCAD, Inc.
  • 15.10. Medicalgorithmics SA

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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