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자동 요금 징수 시스템 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 컴포넌트별, 기술별, 용도별, 지역별＆경쟁(2021-2031년)

Automated Fare Collection System Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By component, By Technology, By Application, By Region & Competition, 2021-2031F
발행일: | 리서치사: TechSci Research | 페이지 정보: 영문 180 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

세계의 자동 요금 징수 시스템 시장은 2025년 103억 6,000만 달러에서 2031년까지 196억 8,000만 달러로 성장하고, CAGR 11.29%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

자동요금징수(AFC) 시스템은 대중교통의 요금 계산, 검증, 수익관리 등 발권 프로세스를 자동화하기 위해 개발된 하드웨어와 소프트웨어의 통합 네트워크로 구성되어 있습니다. 주요 성장 요인으로는 급속한 도시화, 혼잡한 교통 허브의 업무 효율화 필요성, 비접촉식 결제 생태계로의 결정적인 전환을 꼽을 수 있습니다. 미국대중교통협회(APTA)의 데이터에 따르면, 2024년 미국 대중 교통 이용객 수는 76억 6,000만 회에 달할 것으로 예상되며, 회복세를 보이고 있는 승객 수를 관리하기 위한 확장 가능한 요금 처리 기술의 시급성을 강조하고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031년
시장 규모 : 2025년 103억 6,000만 달러
시장 규모 : 2031년 196억 8,000만 달러
CAGR : 2026-2031년 11.29%
가장 성장이 빠른 부문 스마트 카드
최대 시장 아시아태평양

이러한 긍정적인 전망에도 불구하고, 첨단 AFC 인프라를 도입하고 유지하는 데 필요한 막대한 자본 투자에 있어 시장은 여전히 큰 장벽에 직면해 있습니다. 하드웨어 설치, 복잡한 소프트웨어 통합, 지속적인 데이터 보안 컴플라이언스와 관련된 높은 비용은 자금력이 부족한 교통기관이 레거시 시스템 업데이트를 주저하게 만드는 요인으로 작용할 수 있습니다. 결과적으로, 이러한 재정적 장벽은 현대적 요금 징수 솔루션의 보급을 방해하고, 자금력이 있는 사업자에게만 시장 침투를 제한할 수 있습니다.

시장 성장 촉진요인

비접촉식 및 오픈 루프 결제 기술의 급속한 보급은 전용 티켓 인프라의 필요성을 제거함으로써 전 세계 자동 요금 징수 시스템 시장을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 교통 기관은 승객이 개찰구에서 개인 비접촉식 은행 카드와 모바일 지갑을 사용할 수 있는 오픈 루프 시스템을 점점 더 선호하고 있으며, 이는 대기 시간과 현금 처리 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 이 전환은 다양한 교통수단에서 원활한 '탭하여 탑승' 옵션을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 2024년 10월 Visa의 보도자료에 따르면, 전 세계 대중교통에서 20억 건의 비접촉식 결제를 처리했으며, 이 수치는 불과 2년 만에 두 배로 증가했습니다. 이는 상호 운용 가능한 금융 기술의 중요한 역할을 강조하고 있습니다.

또한, 지속 가능한 교통과 디지털 거버넌스의 융합을 목표로 하는 당국의 스마트시티 구상 및 교통 인프라 현대화에 대한 정부 투자가 시장 성장을 가속하고 있습니다. 연방정부와 지자체는 마그네틱 스트라이프 방식을 클라우드 기반 계정형 플랫폼으로 대체하기 위해 실시간 분석 기능을 갖춘 시스템으로 업데이트하는 데 많은 자금을 투입하고 있습니다. 2024년 7월, 미국 교통부 연방교통국은 117개 현대화 프로젝트에 15억 달러의 보조금을 지급했습니다. 영국 철도청 발표에 따르면, 2024년 3월까지 1년간 철도 여객 수송량은 16억 1,000만 명에 달할 것으로 예상되며, 효율적이고 대용량 요금 징수 솔루션 도입에 대한 네트워크 측의 압력이 증가하고 있습니다.

시장의 과제

인프라 구축 및 유지에 필요한 막대한 자본 투자는 세계 자동 요금 징수 시스템 시장의 성장에 중요한 장벽이 되고 있습니다. 검증 단말기와 자동판매기 키오스크를 포함한 종합적인 하드웨어 네트워크를 구축하려면 많은 교통기관이 쉽게 감당할 수 없는 많은 선불비용이 필요합니다. 또한, 복잡한 백엔드 소프트웨어 통합 및 지속적인 데이터 보안 컴플라이언스 확보와 관련된 비용으로 인해 추가적인 재정적 부담이 발생하고 있습니다. 이러한 경제적 부담으로 인해 재정적 제약이 있는 사업자는 레거시 시스템으로부터의 전환을 포기할 수밖에 없고, 그 결과 시장 도달 범위는 주로 자금력이 있는 대도시 지역 당국에 국한되는 경향이 있습니다.

이러한 재정적 어려움은 현재 대중교통 부문에 영향을 미치고 있는 광범위한 예산 부족으로 인해 더욱 악화되고 있습니다. 각 기관이 운영 자금 부족에 직면하면서 기술 업그레이드를 위한 자본은 종종 우선순위가 낮아집니다. 2024년 미국대중교통협회(APTA)의 자료에 따르면, 주요 교통기관의 71%가 연방 구제기금의 만료와 수익 회복 지연으로 인해 재정절벽(피스컬클리프)을 예상하고 있었습니다. 이러한 예산의 불안정성은 시장을 직접적으로 제한하고, 각 기관은 제한된 자원을 현대적 운임 징수 아키텍처에 투자하는 대신 기본 서비스 수준 유지에 집중할 수 밖에 없는 상황입니다.

시장 동향

모바일 및 QR 코드 기반 티켓팅 솔루션의 등장은 운임 지불을 전용 하드웨어에서 분리하여 교통 네트워크에 대한 접근을 민주화하고 있습니다. 은행 인프라에 의존하는 오픈 루프 시스템과 달리 메시징 앱에 통합된 모바일 퍼스트 아키텍처는 교통기관이 은행 계좌가 없는 계층에 대응할 수 있는 동시에 물리적 매표기 유지비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 기기 중심의 요금 징수로의 전환은 물리적 공간을 늘리지 않고도 승객의 흐름을 효율화하고자 하는 고이용 허브에 필수적입니다. 2025년 11월 The New Indian Express의 보도에 따르면, 2025년 10월 첸나이 메트로의 WhatsApp 기반 티켓 이용 건수가 52만 5천 건에 달하고, 하드웨어가 필요 없는 이동 수단으로 널리 보급된 소비자 앱 활용의 운영 측면에서의 영향력을 보여주었습니다. 를 보여주고 있습니다.

동시에, 시장은 서비스형 소프트웨어(SaaS, Software-as-a-Service) 제공 모델로 결정적으로 전환하고 있으며, 경직된 레거시 아키텍처를 유연한 구독형 플랫폼으로 대체하고 있습니다. 이러한 전환을 통해 교통 사업자는 막대한 초기 자본 비용 없이 지속적인 업데이트와 모듈식 기능을 이용할 수 있어 기술적 노후화를 방지할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 공유 플랫폼을 활용하면 기관은 도입을 가속화하고 변동하는 수요에 맞추어 운영을 확장할 수 있습니다. 이러한 추세를 상징적으로 보여주듯, 마사비는 2025년 8월, 같은 해 상반기까지 54건의 주요 운임 징수 시스템 업그레이드를 완료했다고 발표했습니다. 이는 SaaS 모델이 대중 교통 네트워크 현대화에 가져다주는 속도와 유연성 향상을 입증합니다.

자주 묻는 질문

  • 세계의 자동 요금 징수 시스템 시장 규모는 어떻게 변할 것으로 예상되나요?
  • 자동 요금 징수 시스템의 주요 성장 요인은 무엇인가요?
  • 자동 요금 징수 시스템 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문은 무엇인가요?
  • 자동 요금 징수 시스템 시장의 최대 시장은 어디인가요?
  • 자동 요금 징수 시스템 시장의 주요 과제는 무엇인가요?
  • 비접촉식 결제 기술의 확산이 자동 요금 징수 시스템에 미치는 영향은 무엇인가요?
  • 자동 요금 징수 시스템의 현대화에 대한 정부의 투자 현황은 어떤가요?

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 자동 요금 징수 시스템 시장 전망

제6장 북미의 자동 요금 징수 시스템 시장 전망

제7장 유럽의 자동 요금 징수 시스템 시장 전망

제8장 아시아태평양의 자동 요금 징수 시스템 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 자동 요금 징수 시스템 시장 전망

제10장 남미의 자동 요금 징수 시스템 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 자동 요금 징수 시스템 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter의 Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 회사 소개 및 면책조항

LSH 26.03.18

The Global Automated Fare Collection System Market is projected to expand from USD 10.36 Billion in 2025 to USD 19.68 Billion by 2031, registering a CAGR of 11.29%. The Automated Fare Collection (AFC) system consists of a unified network of hardware and software developed to automate ticketing processes, such as fare calculation, validation, and revenue management for public transit. Major growth drivers include rapid urbanization, the need for operational efficiency in crowded transit hubs, and a decisive shift toward contactless payment ecosystems. Data from the American Public Transportation Association indicates that U.S. public transit ridership hit 7.66 billion trips in 2024, emphasizing the urgent need for scalable fare processing technologies to manage recovering passenger volumes.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 10.36 Billion
Market Size 2031USD 19.68 Billion
CAGR 2026-203111.29%
Fastest Growing SegmentSmart Cards
Largest MarketAsia Pacific

Despite this positive outlook, the market encounters significant hurdles regarding the substantial capital investment needed to deploy and maintain advanced AFC infrastructures. The high costs linked to hardware installation, complex software integration, and continuous data security compliance can discourage financially limited transit agencies from replacing legacy systems. Consequently, these financial barriers may hinder the widespread adoption of modern fare collection solutions, potentially limiting market penetration to well-funded operators.

Market Driver

The rapid uptake of contactless and open-loop payment technologies is fundamentally transforming the Global Automated Fare Collection System Market by removing the need for proprietary ticketing infrastructure. Transit agencies are increasingly favoring open-loop systems that enable passengers to use personal contactless bank cards or mobile wallets at turnstiles, significantly reducing queue times and cash handling expenses. This transition enhances the user experience by providing a seamless "tap-to-ride" option across various transit modes. According to a Visa press release from October 2024, the company processed 2 billion contactless transactions on public transit globally, a number that doubled in just two years, highlighting the vital role of interoperable financial technologies.

Additionally, government investments in smart city initiatives and transit infrastructure modernization are fueling market growth as authorities aim to merge sustainable transport with digital governance. Federal and municipal entities are allocating significant funds to replace magnetic stripe systems with cloud-based, account-based platforms that support real-time analytics. In July 2024, the U.S. Department of Transportation's Federal Transit Administration awarded $1.5 billion in grants for 117 modernization projects. Furthermore, rail passenger journeys in Great Britain reached 1.61 billion in the year ending March 2024, according to the Office of Rail and Road, reinforcing the pressure on networks to adopt efficient, high-capacity fare collection solutions.

Market Challenge

The significant capital investment necessary for infrastructure deployment and maintenance serves as a critical barrier to the growth of the Global Automated Fare Collection System Market. Establishing comprehensive hardware networks, including validation terminals and vending kiosks, demands substantial upfront expenditure that many transit agencies cannot easily afford. Moreover, costs related to integrating complex backend software and ensuring ongoing data security compliance create additional financial strain. This economic burden frequently prevents financially constrained operators from moving away from legacy systems, effectively restricting the market's reach to primarily well-funded metropolitan authorities.

This financial difficulty is exacerbated by widespread budgetary deficits currently impacting the public transport sector. As agencies face operational funding shortages, capital for technological upgrades is often deprioritized. Data from the American Public Transportation Association in 2024 revealed that 71 percent of major transit agencies expected a fiscal cliff due to the expiration of federal relief funds and slow revenue recovery. This prevailing budgetary instability directly limits the market, compelling agencies to focus limited resources on maintaining basic service levels rather than investing in modern fare collection architectures.

Market Trends

The rise of mobile and QR code-based ticketing solutions is democratizing access to transit networks by separating fare payment from proprietary hardware. Unlike open-loop systems dependent on banking infrastructure, mobile-first architectures integrated into messaging apps allow agencies to serve unbanked populations while eliminating the maintenance costs of physical vending kiosks. This shift toward device-centric fare collection is essential for high-volume hubs aiming to streamline passenger flow without increasing their physical footprint. As reported by The New Indian Express in November 2025, WhatsApp-based ticketing accounted for 525,000 rides on the Chennai Metro in October 2025, demonstrating the operational impact of utilizing ubiquitous consumer apps for hardware-free travel.

Simultaneously, the market is shifting decisively toward Software-as-a-Service (SaaS) delivery models, replacing rigid legacy architectures with agile, subscription-based platforms. This transition helps transit operators avoid technological obsolescence by providing access to continuous updates and modular features without heavy upfront capital costs. By utilizing cloud-native shared platforms, agencies can accelerate deployment and scale operations to match fluctuating demand. Highlighting this trend, Masabi noted in August 2025 that it had delivered 54 major fare collection project upgrades by mid-year, showcasing the enhanced speed and flexibility that the SaaS model offers for modernizing public transport networks.

Key Market Players

  • Cubic Corporation
  • Thales Group
  • Omron Corporation
  • Samsung SDS
  • Nippon Signal Co., Ltd
  • Uber Technologies, Inc
  • Scheidt & Bachmann GmbH
  • GMV Innovating Solutions S.L
  • Advanced Card Systems Ltd.
  • LECIP Holdings Corporation

Report Scope

In this report, the Global Automated Fare Collection System Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Automated Fare Collection System Market, By component

  • Hardware
  • Software

Automated Fare Collection System Market, By Technology

  • Smart cards
  • Near field communication (NFC)
  • Magnetic stripe cards
  • Others

Automated Fare Collection System Market, By Application

  • Public transportation
  • Toll roads and bridges
  • Parking facilities
  • Others

Automated Fare Collection System Market, By Region

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Germany
    • Spain
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • Australia
    • South Korea
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
  • Middle East & Africa
    • South Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Automated Fare Collection System Market.

Available Customizations:

Global Automated Fare Collection System Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Key Industry Partners
  • 2.4. Major Association and Secondary Sources
  • 2.5. Forecasting Methodology
  • 2.6. Data Triangulation & Validation
  • 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

  • 3.1. Overview of the Market
  • 3.2. Overview of Key Market Segmentations
  • 3.3. Overview of Key Market Players
  • 3.4. Overview of Key Regions/Countries
  • 3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends

4. Voice of Customer

5. Global Automated Fare Collection System Market Outlook

  • 5.1. Market Size & Forecast
    • 5.1.1. By Value
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By component (Hardware, Software)
    • 5.2.2. By Technology (Smart cards, Near field communication (NFC), Magnetic stripe cards, Others)
    • 5.2.3. By Application (Public transportation, Toll roads and bridges, Parking facilities, Others)
    • 5.2.4. By Region
    • 5.2.5. By Company (2025)
  • 5.3. Market Map

6. North America Automated Fare Collection System Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By component
    • 6.2.2. By Technology
    • 6.2.3. By Application
    • 6.2.4. By Country
  • 6.3. North America: Country Analysis
    • 6.3.1. United States Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.1.1.1. By Value
      • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.1.2.1. By component
        • 6.3.1.2.2. By Technology
        • 6.3.1.2.3. By Application
    • 6.3.2. Canada Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.2.1.1. By Value
      • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.2.2.1. By component
        • 6.3.2.2.2. By Technology
        • 6.3.2.2.3. By Application
    • 6.3.3. Mexico Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.3.1.1. By Value
      • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.3.2.1. By component
        • 6.3.3.2.2. By Technology
        • 6.3.3.2.3. By Application

7. Europe Automated Fare Collection System Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By component
    • 7.2.2. By Technology
    • 7.2.3. By Application
    • 7.2.4. By Country
  • 7.3. Europe: Country Analysis
    • 7.3.1. Germany Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By component
        • 7.3.1.2.2. By Technology
        • 7.3.1.2.3. By Application
    • 7.3.2. France Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By component
        • 7.3.2.2.2. By Technology
        • 7.3.2.2.3. By Application
    • 7.3.3. United Kingdom Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By component
        • 7.3.3.2.2. By Technology
        • 7.3.3.2.3. By Application
    • 7.3.4. Italy Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.4.1.1. By Value
      • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.4.2.1. By component
        • 7.3.4.2.2. By Technology
        • 7.3.4.2.3. By Application
    • 7.3.5. Spain Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.5.1.1. By Value
      • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.5.2.1. By component
        • 7.3.5.2.2. By Technology
        • 7.3.5.2.3. By Application

8. Asia Pacific Automated Fare Collection System Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By component
    • 8.2.2. By Technology
    • 8.2.3. By Application
    • 8.2.4. By Country
  • 8.3. Asia Pacific: Country Analysis
    • 8.3.1. China Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By component
        • 8.3.1.2.2. By Technology
        • 8.3.1.2.3. By Application
    • 8.3.2. India Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By component
        • 8.3.2.2.2. By Technology
        • 8.3.2.2.3. By Application
    • 8.3.3. Japan Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By component
        • 8.3.3.2.2. By Technology
        • 8.3.3.2.3. By Application
    • 8.3.4. South Korea Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By component
        • 8.3.4.2.2. By Technology
        • 8.3.4.2.3. By Application
    • 8.3.5. Australia Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By component
        • 8.3.5.2.2. By Technology
        • 8.3.5.2.3. By Application

9. Middle East & Africa Automated Fare Collection System Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By component
    • 9.2.2. By Technology
    • 9.2.3. By Application
    • 9.2.4. By Country
  • 9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 9.3.1. Saudi Arabia Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By component
        • 9.3.1.2.2. By Technology
        • 9.3.1.2.3. By Application
    • 9.3.2. UAE Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By component
        • 9.3.2.2.2. By Technology
        • 9.3.2.2.3. By Application
    • 9.3.3. South Africa Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By component
        • 9.3.3.2.2. By Technology
        • 9.3.3.2.3. By Application

10. South America Automated Fare Collection System Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By component
    • 10.2.2. By Technology
    • 10.2.3. By Application
    • 10.2.4. By Country
  • 10.3. South America: Country Analysis
    • 10.3.1. Brazil Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By component
        • 10.3.1.2.2. By Technology
        • 10.3.1.2.3. By Application
    • 10.3.2. Colombia Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By component
        • 10.3.2.2.2. By Technology
        • 10.3.2.2.3. By Application
    • 10.3.3. Argentina Automated Fare Collection System Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By component
        • 10.3.3.2.2. By Technology
        • 10.3.3.2.3. By Application

11. Market Dynamics

  • 11.1. Drivers
  • 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

  • 12.1. Merger & Acquisition (If Any)
  • 12.2. Product Launches (If Any)
  • 12.3. Recent Developments

13. Global Automated Fare Collection System Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

  • 14.1. Competition in the Industry
  • 14.2. Potential of New Entrants
  • 14.3. Power of Suppliers
  • 14.4. Power of Customers
  • 14.5. Threat of Substitute Products

15. Competitive Landscape

  • 15.1. Cubic Corporation
    • 15.1.1. Business Overview
    • 15.1.2. Products & Services
    • 15.1.3. Recent Developments
    • 15.1.4. Key Personnel
    • 15.1.5. SWOT Analysis
  • 15.2. Thales Group
  • 15.3. Omron Corporation
  • 15.4. Samsung SDS
  • 15.5. Nippon Signal Co., Ltd
  • 15.6. Uber Technologies, Inc
  • 15.7. Scheidt & Bachmann GmbH
  • 15.8. GMV Innovating Solutions S.L
  • 15.9. Advanced Card Systems Ltd.
  • 15.10. LECIP Holdings Corporation

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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