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시장보고서
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AI 기반 번역 서비스 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 유형별, 용도별, 지역별 및 경쟁(2021-2031년)AI Enabled Translation Services Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented, By Type (Online Service, Offline Service), By Application (Large Enterprises and SMEs), By Region & Competition, 2021-2031F |
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세계의 AI 기반 번역 서비스 시장은 2025년 49억 3,000만 달러에서 2031년까지 127억 9,000만 달러로 확대되고, CAGR 17.22%를 달성할 것으로 예측됩니다.
이 서비스들은 신경망과 대규모 언어 모델을 활용하여 텍스트와 음성의 언어 변환을 자동화함으로써 현지화 업무의 흐름을 효과적으로 효율화합니다. 이 시장의 주요 촉진요인으로는 디지털 컨텐츠의 급격한 증가와 현지화 비용 절감과 세계 프로젝트의 신속한 수행을 동시에 실현해야 하는 필요성을 들 수 있습니다.
| 시장 개요 | |
|---|---|
| 예측 기간 | 2027-2031년 |
| 시장 규모 : 2025년 | 49억 3,000만 달러 |
| 시장 규모 : 2031년 | 127억 9,000만 달러 |
| CAGR : 2026-2031년 | 17.22% |
| 가장 빠르게 성장하는 부문 | 중소기업 |
| 최대 시장 | 북미 |
도입률은 이러한 기세를 잘 보여주고 있습니다. 언어 서비스 기업 협회(ALC)에 따르면, 2024년에는 언어 서비스 제공업체의 약 29%가 기계 번역에 대규모 언어 모델을 채택하여 대량 커뮤니케이션에 대한 자동화 솔루션의 급속한 통합이 이루어질 것으로 예상하고 있습니다. 그러나 시장 확대에는 데이터 프라이버시 및 보안과 관련된 심각한 장벽이 존재합니다. 규제 대상 부문의 많은 조직은 외부 AI 시스템이 처리 과정에서 기밀 정보나 독점 정보가 유출되거나 잘못 처리될 위험이 있기 때문에 이러한 도구를 도입하는 것을 꺼려합니다.
신경망 기계 번역과 자연어 처리의 발전은 자동화된 현지화에서 뛰어난 정확도를 제공함으로써 시장을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 뉘앙스와 의도를 더 깊이 이해할 수 있도록 성숙해졌고, 인간의 포스트에디팅의 필요성을 줄여 광범위한 채택을 촉진하고 있습니다. 로칼라이즈(Lokalise)가 2025년 2월 발표한 '주요 현지화 동향 보고서'에 따르면, AI 번역의 사용은 2024년 533% 급증했습니다. 또한 Phrase의 2025 보고서에 따르면, 75% 이상의 조직이 전 세계 컨텐츠 전략에 생성형 AI를 활용하고 있으며, 기업들은 이전에는 달성할 수 없었던 속도로 컨텐츠 양을 처리할 수 있게 되었다고 합니다.
두 번째 중요한 촉진요인으로는 세계 E-Commerce 및 소매 부문의 급격한 성장을 들 수 있습니다. 이에 따라 제품 정보의 확장 가능한 번역이 필수적으로 요구되고 있습니다. 마켓플레이스가 다양한 지역으로 확장됨에 따라, 판매자는 국제적인 구매자와 연결하기 위해 수백만 개의 상품 정보를 현지화해야 합니다. AI를 활용한 서비스는 설명문과 문의의 번역을 자동화하여 언어의 장벽을 없앤다. 2025년 4월 Digital Commerce 360이 보도한 eBay의 AI 툴에 따르면, 전 세계 1,000만 명 이상의 판매자가 AI 기능을 활용하여 1억 개 이상의 상품 리스팅을 생성했습니다. 이를 통해 시장 출시 시간을 단축하고, 전 세계 고객에게 제품을 전달함으로써 판매 기회를 확대할 수 있습니다.
데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려는 특히 의료, 법률, 금융 등 규제 산업에서 세계 AI 기반 번역 서비스 시장의 성장에 큰 걸림돌이 되고 있습니다. 이들 분야는 GDPR, HIPAA 등의 컴플라이언스 기준을 엄격하게 준수해야 하는 고도의 기밀성, 독점 정보 또는 개인 식별이 가능한 정보를 다루고 있습니다. 신경망과 대규모 언어 모델의 '블랙박스' 같은 특성은 신뢰성의 격차를 만들어내고 있습니다. 기업들은 외부 AI 엔진에 입력된 기밀 데이터가 외부 AI 엔진에 보관 및 유출되거나 공개 모델 훈련에 유용될 가능성을 우려하고 있으며, 이는 비밀유지계약이나 주권법 위반의 소지가 있습니다.
이러한 우려는 고부가가치 고객이 자동화의 효율성이 아닌 느리지만 안전한 인간에 의한 워크플로우에 의존하도록 강요함으로써 시장 확장을 직접적으로 제한하고 있습니다. 결과적으로 기업이 데이터 유출의 위험을 감수하는 것을 거부함으로써 AI가 방대한 양의 기업 컨텐츠를 처리할 가능성은 병목현상에 직면해 있습니다. 유럽언어산업협회에 따르면, 언어 분야 기관 응답자의 68%가 2024년 주요 과제로 AI 도입을 꼽았습니다. 이는 주로 엄격한 데이터 보안 요구 사항을 충족하는 복잡성에서 기인하며, 절대적인 데이터 분리를 보장할 수 없는 공급자의 경우 대응 가능한 시장을 제한하는 요인으로 작용하고 있습니다.
AI 자동 음성 더빙 및 자막 서비스의 발전은 컨텐츠 제작자들이 고비용의 기존 보이스오버 작업을 피할 수 있게함으로써 미디어 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 이 플랫폼은 합성 음성 기술을 통합하고 시청각 컨텐츠의 자동 현지화를 실현하여 원활한 세계 접근과 참여를 보장합니다. 2025년 9월 유튜브 블로그 게시물에 따르면, 다국어 음성 트랙을 사용하는 크리에이터는 동영상 시청 시간의 25% 이상이 비주류 언어에서 발생하며, 이는 그동안 미개척이었던 국제 시장에서의 시청자 확대를 견인하는 멀티모달 번역에 대한 중요한 확장을 보여줍니다.
동시에 적응형 신경망 기계 번역(NMT) 엔진의 개발은 범용 모델에서 특정 요구사항에 맞는 고도로 맞춤화된 워크플로우로 발전하는 중요한 진화를 의미합니다. 기업에서는 기술 커뮤니케이션의 정확성을 확보하기 위해 자사의 브랜드 보이스, 용어 체계, 서식 규칙에 부합하는 엔진의 채택이 확대되고 있습니다. Intento가 지난 10월 발표한 '번역 자동화 현황 2025' 보고서에 따르면, 요구사항 기반 AI 솔루션은 표준 상용 시스템에 비해 번역 오류를 80% 이상 줄이고, 조직이 인간 수준의 품질을 대규모로 달성할 수 있도록 지원하며, 포스트 에디팅에 필요한 수작업을 최소화할 수 있다고 합니다. 수작업을 최소화할 수 있습니다.
The Global AI Enabled Translation Services Market is projected to expand from USD 4.93 Billion in 2025 to USD 12.79 Billion by 2031, achieving a CAGR of 17.22%. These services leverage neural networks and large language models to automate language conversion for text and speech, effectively streamlining localization workflows. The primary drivers for this market include the exponential growth in digital content volume and the corporate necessity to lower localization costs while expediting global project delivery.
| Market Overview | |
|---|---|
| Forecast Period | 2027-2031 |
| Market Size 2025 | USD 4.93 Billion |
| Market Size 2031 | USD 12.79 Billion |
| CAGR 2026-2031 | 17.22% |
| Fastest Growing Segment | SMEs |
| Largest Market | North America |
Adoption rates highlight this momentum; according to the Association of Language Companies, approximately 29% of language service providers employed Large Language Models for machine translation in 2024, demonstrating the rapid integration of automated solutions for high-volume communication. However, market expansion faces a significant hurdle regarding data privacy and security. Many organizations in regulated sectors are reluctant to implement these tools due to the risk that sensitive or proprietary information could be exposed or mishandled by external AI systems during processing.
Market Driver
Advancements in Neural Machine Translation and Natural Language Processing are reshaping the market by delivering superior accuracy in automated localization. These technologies have matured to better comprehend nuance and intent, reducing the need for human post-editing and driving widespread adoption. According to Lokalise's 'Top Localization Trends Report' from February 2025, AI translation usage surged by 533% in 2024, and Phrase reported in 2025 that over 75% of organizations now utilize generative AI for global content strategies, enabling businesses to handle content volumes at speeds that were previously unattainable.
The rapid growth of the global e-commerce and retail sectors serves as a second critical driver, necessitating scalable translation of product information. As marketplaces expand into diverse regions, sellers must localize millions of listings to connect with international buyers. AI-enabled services automate the conversion of descriptions and queries to remove language barriers. As reported by Digital Commerce 360 in April 2025 regarding eBay's AI tools, more than 10 million sellers globally used AI features to generate over 100 million listings, accelerating time-to-market and increasing sales potential by making products accessible to a global audience.
Market Challenge
Data privacy and security concerns constitute a formidable barrier to the growth of the Global AI Enabled Translation Services Market, especially within regulated industries like healthcare, legal, and finance. These sectors manage highly sensitive, proprietary, or personally identifiable information that demands strict adherence to compliance standards such as GDPR and HIPAA. The "black box" nature of neural networks and large language models creates a trust gap, as enterprises fear that confidential data input into external AI engines might be retained, exposed, or used to train public models, violating non-disclosure agreements and sovereignty laws.
This apprehension directly restricts market expansion by compelling high-value clients to rely on slower, more secure human-only workflows rather than automated efficiency. Consequently, the potential for AI to process massive volumes of corporate content is bottlenecked by the refusal of enterprises to risk data leakage. According to the European Language Industry Association, 68% of institutional respondents in the language sector identified AI implementation as a major challenge in 2024, largely due to the complexities of meeting rigorous data security requirements, which limits the addressable market for providers unable to guarantee absolute data isolation.
Market Trends
The growth of AI-Automated Video Dubbing and Subtitling Services is rapidly transforming the media landscape by allowing content creators to bypass expensive traditional voice-over workflows. Platforms are integrating synthetic voice technologies to automatically localize audio-visual content, ensuring seamless global accessibility and engagement. According to a September 2025 YouTube Blog post, creators using multi-language audio tracks saw over 25% of their watch time come from the video's non-primary language, indicating a pivotal expansion into multimodal translation that drives viewership in previously untapped international markets.
Simultaneously, the development of Adaptive Neural Machine Translation (NMT) Engines represents a critical evolution from generic models to highly customized workflows tailored to specific requirements. Enterprises are increasingly using engines aligned with their brand voice, terminology, and formatting rules to ensure precision in technical communications. According to Intento's 'State of Translation Automation 2025' report from October 2025, requirements-based AI solutions reduced translation errors by at least 80% compared to baseline off-the-shelf systems, allowing organizations to achieve near-human quality at scale and minimizing the manual effort required for post-editing.
Report Scope
In this report, the Global AI Enabled Translation Services Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global AI Enabled Translation Services Market.
Global AI Enabled Translation Services Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report: