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시장보고서
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2030097
로보틱 프로세스 자동화 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 구성요소별, 전개별, 기업 규모별, 최종사용자별, 지역별 및 경쟁(2021-2031년)Robotic Process Automation Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast. Segmented By Component (Software, Service ), By Deployment, By Enterprise Size, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F |
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세계의 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 시장은 2025년 237억 8,000만 달러에서 2031년까지 674억 6,000만 달러로 확대될 것으로 예측되며, CAGR은 18.98%를 기록할 전망입니다.
RPA는 소프트웨어 봇을 활용하여 디지털 환경 내에서 인간의 행동을 모방하고, 일상적이고 규칙적인 업무를 자동화함으로써 업무 효율성을 향상시킵니다. 이러한 확대는 비용 절감과 워크플로우 효율화를 추구하는 다양한 산업 분야의 수요 증가에 힘입은 바 큽니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술을 도입함으로써 RPA의 기능이 크게 향상되어 고도의 자동화 도구로 발전할 수 있는 길이 열리고 있습니다.
| 시장 개요 | |
|---|---|
| 예측 기간 | 2027-2031년 |
| 시장 규모 : 2025년 | 237억 8,000만 달러 |
| 시장 규모 : 2031년 | 674억 6,000만 달러 |
| CAGR : 2026-2031년 | 18.98% |
| 가장 성장이 현저한 부문 | 클라우드 |
| 최대 시장 | 북미 |
지능형정보관리협회(AIIM)가 2024년 하반기에 발표한 자료에 따르면, RPA와 AI 또는 머신러닝을 함께 사용하여 고도의 자동화를 성공적으로 구현한 기업은 3%에 불과했습니다. 시장 성장을 저해하는 주요 장벽은 여전히 RPA 툴을 기존 레거시 인프라와 통합하는 데 어려움을 겪고 있다는 점입니다. 이러한 구식 시스템에는 일반적으로 최신 API가 제공되지 않으며, 제대로 작동하기 위해서는 대규모 커스터마이징과 많은 자금이 필요합니다.
디지털 전환의 급속한 추진은 세계 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 시장의 주요 촉매제가 되고 있으며, 기업들은 업무의 철저한 현대화에 점점 더 집중하고 있습니다. 조직은 민첩성을 높이고, 리소스를 최적화하며, 기업 조직 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하기 위해 자동화 도구를 도입해야 합니다. 이러한 전략적 진화를 통해 RPA는 디지털 성숙도를 달성하는 데 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. TTMS의 2025년 6월 보고서에 따르면, 기업의 94%가 디지털 이니셔티브에 참여하고 있으며, 이는 업무 현대화에 대한 엄청난 노력을 보여주고 있습니다. RPA를 활용하면 이러한 조직은 워크플로우를 개선하고, 기술 투자가 실질적인 혜택을 가져다주며, 단순한 기술 도입에서 진정한 프로세스 개선으로 전환할 수 있습니다.
시장을 주도하는 또 다른 중요한 요인은 인공지능(AI) 및 머신러닝과 RPA의 융합이 진행되고 있으며, 이로 인해 자동화가 단순한 규칙 기반 활동의 틀을 넘어선다는 점입니다. 이러한 조합을 통해 RPA 시스템은 비정형 데이터를 처리하고, 인지적 판단을 내리고, 사람의 지속적인 모니터링 없이도 변화하는 비즈니스 요구에 적응할 수 있습니다. 2025년 7월 옴데나(Omdena) 보고서에 따르면, 머신러닝 지원 RPA를 도입한 기업에서 작업 완료 속도가 60% 향상되고, 오류가 86.7% 감소하는 등 시너지 효과로 인한 업무상 큰 이점이 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 기술적 도약을 통해 UiPath의 연간 갱신 매출(ARR)은 전년 대비 11% 증가하여 2026년 1월까지 18억 5,300만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 시장 확대를 주도하고 있습니다.
세계 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 시장의 성장을 가로막는 가장 큰 장애물은 RPA 툴을 기존 레거시 시스템과 통합하는 프로세스의 복잡성입니다. 많은 기업들이 여전히 최신 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 갖추지 못한 구식 IT 프레임워크에 의존하고 있습니다. 이러한 인터페이스의 부재로 인해 기업들은 RPA 봇이 기존 소프트웨어 아키텍처와 제대로 통신할 수 있도록 하기 위해 막대한 자금 투자와 대규모 커스터마이징을 해야만 합니다.
시스템 통합을 위해 이렇게 세밀한 맞춤형 프로그래밍이 필요한 경우, 비용이 증가하고 도입 일정이 길어지며 복잡성이 증가하여 RPA 솔루션의 광범위한 보급과 확장성을 직접적으로 지연시키고 있습니다. 이러한 통합 장벽으로 인해 도입이 크게 지연될 수 있으며, 그 결과 자동화를 추구하는 기업의 예상 투자수익률(ROI)을 낮출 수 있습니다. 이 문제를 강조하기 위해 Utthunga가 인용한 업계 분석가들은 2026년까지 전 세계 제조업체들이 계획되지 않은 다운타임으로 인해 연간 500억 달러의 손실을 입게 될 것으로 추정했습니다. 그 주요 요인은 최신 디지털 플랫폼과 원활하게 연결되지 않는 노후화된 인프라에 있습니다. 이는 구식 시스템에 대한 의존도가 자동화 역량을 극대화하는 데 있어 직접적인 재정적 장애요인이 되고 있음을 강조하고 있습니다.
업계의 주요 도입 동향은 기존 온프레미스 환경에서 클라우드 기반의 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 및 서비스형 RPA(RPA-as-a-Service) 프레임워크로의 전환이 두드러지게 나타나고 있다는 점입니다. 이러한 진화를 통해 기업은 더 높은 유연성과 확장성을 확보할 수 있고, IT 인프라에 대한 요구사항이 줄어들어 더 많은 기업이 자동화를 실현할 수 있게 됩니다. 클라우드 모델은 보다 빠른 배포와 손쉬운 소프트웨어 업데이트를 가능하게 하고, 조직이 변화하는 비즈니스 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 지원하며, 다른 클라우드 네이티브 시스템과의 통합을 간소화합니다. 이러한 플랫폼에 대한 강력한 수요를 반영하듯, UiPath의 연간 갱신 매출(ARR)은 전년 대비 11% 증가하여 2026년 1월 기준 18억 5,300만 달러에 달했습니다.
또한, 로우코드 및 노코드 플랫폼의 등장으로 자동화가 대중화되면서 RPA의 활용 범위가 고도로 숙련된 IT 전문가에게만 국한되지 않고 있습니다. 이러한 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 '시민 개발자'라고 불리는 일반 비즈니스 담당자가 간단한 드래그 앤 드롭 툴과 시각적 인터페이스를 활용하여 자신만의 자동화 워크플로우를 구축 및 구현할 수 있게 되었습니다. 이러한 접근 방식은 부서별 자동화 구축을 가속화하고 조직 전체에 혁신 문화를 조성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 활용하기 쉬운 도구의 보급이 진행되고 있다는 것은 마이크로소프트의 'Power Platform'을 통해서도 알 수 있습니다. 이 플랫폼은 2025년 5월 기준 월간 활성 사용자 수가 5,600만 명에 이르렀으며, 업무 과제를 해결하고 IT 부서의 부담을 줄이기 위해 로우코드 기능을 사용하는 사람들이 전년 대비 27% 증가했습니다.
The Global Robotic Process Automation (RPA) Market is anticipated to expand from USD 23.78 billion in 2025 to USD 67.46 billion by 2031, reflecting a compound annual growth rate of 18.98%. RPA utilizes software bots to emulate human actions within digital frameworks, automating routine, rule-based duties to improve operational efficiency. This expansion is largely fueled by a growing need across various sectors to cut costs and streamline workflows. Additionally, incorporating cutting-edge technologies like cloud computing, machine learning, and Artificial Intelligence greatly enhances RPA capabilities, paving the way for highly advanced automation tools.
| Market Overview | |
|---|---|
| Forecast Period | 2027-2031 |
| Market Size 2025 | USD 23.78 Billion |
| Market Size 2031 | USD 67.46 Billion |
| CAGR 2026-2031 | 18.98% |
| Fastest Growing Segment | Cloud |
| Largest Market | North America |
Data released in late 2024 by the Association for Intelligent Information Management (AIIM) revealed that only 3% of businesses had successfully achieved advanced automation using RPA alongside AI or machine learning within their operational units. A major hurdle slowing market growth continues to be the difficulty of merging RPA tools with older legacy infrastructures. These outdated systems typically lack contemporary APIs, necessitating heavy customization and significant financial backing to function correctly.
Market Driver
The rapid push toward digital transformation acts as a major catalyst for the Global Robotic Process Automation Market, with businesses increasingly focusing on thoroughly modernizing their operations. Organizations are compelled to adopt automation tools to boost agility, optimize resources, and encourage innovation throughout their corporate structures. This strategic evolution makes RPA a vital element for reaching digital maturity. A June 2025 report by TTMS noted that 94% of enterprises were engaged in digital initiatives, highlighting a massive commitment to operational modernization. Utilizing RPA helps these organizations refine workflows and ensures that tech investments deliver real-world advantages, transitioning from simple tech deployment to genuine process enhancement.
Another key factor propelling the market is the growing fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning with RPA, which elevates automation far beyond simple rule-based activities. This combination empowers RPA systems to handle unstructured data, make cognitive choices, and adjust to changing business needs without continuous human oversight. According to a July 2025 Omdena report, businesses using machine learning-enabled RPA saw a 60% increase in task completion speed and an 86.7% drop in errors, illustrating the massive operational benefits of this synergy. This technological leap drives broad market expansion, evidenced by UiPath's Annualized Renewal Run-rate (ARR) rising 11% year-over-year to hit $1.853 billion by January 2026.
Market Challenge
A major obstacle hindering the growth of the Global Robotic Process Automation (RPA) Market is the complicated process of integrating RPA tools with older legacy systems. Numerous businesses still rely on antiquated IT frameworks that generally do not feature modern Application Programming Interfaces (APIs). Because these interfaces are missing, companies must commit to heavy financial investments and extensive custom modifications to allow RPA bots to communicate properly with their older software architectures.
Requiring such in-depth custom programming for system integration drives up costs, lengthens deployment schedules, and adds layers of complexity, directly slowing the widespread acceptance and scalability of RPA solutions. These integration barriers can drastically postpone rollouts, thereby reducing the projected return on investment for businesses aiming to automate. Highlighting this issue, industrial analysts referenced by Utthunga estimated that by 2026, global manufacturers will experience $50 billion in annual losses from unplanned downtime, largely driven by aging infrastructures incapable of connecting seamlessly with modern digital platforms. This emphasizes how a reliance on outdated systems acts as a direct financial roadblock to maximizing automation capabilities.
Market Trends
A major deployment trend in the industry is the prominent shift away from traditional on-premise setups toward cloud-based Robotic Process Automation and RPA-as-a-Service frameworks. This evolution provides businesses with greater flexibility, improved scalability, and lower IT infrastructure requirements, making automation viable for a more diverse array of companies. Cloud models enable faster rollouts and easier software updates, empowering organizations to swiftly adjust to shifting business demands while simplifying integration with other cloud-native systems. Demonstrating the strong demand for such platforms, UiPath's Annualized Renewal Run-rate (ARR) climbed by 11% year-over-year to achieve $1.853 billion by January 2026.
Additionally, the rise of low-code and no-code platforms is democratizing automation, moving RPA access far beyond highly trained IT professionals. These user-friendly platforms allow everyday business personnel, often called citizen developers, to build and implement their own automated workflows utilizing simple drag-and-drop tools and visual interfaces. This approach speeds up the creation of departmental automations and fosters a culture of innovation across entire organizations. The growing popularity of these accessible tools is evident in Microsoft's Power Platform, which reported 56 million monthly active users by May 2025, marking a 27% annual increase in people utilizing low-code features to solve operational issues and reduce the strain on dedicated IT departments.
Report Scope
In this report, the Global Robotic Process Automation (RPA) Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Robotic Process Automation (RPA) Market.
Global Robotic Process Automation (RPA) Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report: