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뉴로모픽 컴퓨팅 시장 - 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 제공, 전개, 기술, 최종 사용자, 지역별 경쟁(2021-2031년)

Neuromorphic Computing Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Offering, By Deployment, By Technology, By End-User, By Region & Competition, 2021-2031F

발행일: | 리서치사: 구분자 TechSci Research | 페이지 정보: 영문 177 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장은 2025년 64억 1,000만 달러에서 2031년에는 212억 6,000만 달러로, CAGR 22.12%로 대폭 확대될 것으로 예측됩니다.

이러한 성장은 자율 시스템에서 네트워크 에지에서의 에너지 절약 처리의 필요성과 로봇 공학 분야에서 실시간 인지 처리에 대한 수요에 의해 주도되고 있습니다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 스파이킹 신경망에서 인공 뉴런과 시냅스를 이용하여 인간의 신경계를 모방한 아키텍처를 설계하는 기술입니다. 그러나 주요 과제로는 표준화된 소프트웨어 프레임워크와 벤치마크의 부족을 꼽을 수 있습니다. 이로 인해 알고리즘 개발 및 기존 디지털 생태계와의 통합이 복잡해지고 있습니다. 한편, 첨단 AI 기반 컴퓨팅 하드웨어에 대한 수요는 꾸준히 증가하고 있으며, 2025년 논리집적회로(LSI) 매출이 37% 증가할 것으로 예측되는 등 높은 수요를 뒷받침하고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031년
시장 규모 : 2025년 64억 1,000만 달러
시장 규모 : 2031년 212억 6,000만 달러
CAGR : 2026-2031년 22.12%
가장 성장이 현저한 부문 헬스케어
최대 시장 북미

시장 성장 촉진요인

주요 시장 성장 촉진요인은 AI 및 머신러닝 용도에 대한 수요 증가입니다. 이를 통해 기존의 '메모리의 벽'과 높은 에너지 소비 및 지연시간의 제약에 묶여있던 컴퓨팅 아키텍처의 한계를 극복하고 있습니다. 뉴로모픽 설계는 메모리와 연산 기능을 동일한 위치에 배치하여 생물학적 효율성을 실현합니다. 예를 들어, 인텔의 'Hala Point'와 같은 시스템은 초당 20경번의 연산 처리가 가능하면서도 전력 소비를 크게 줄여 대규모 AI 학습의 지속가능성 문제를 해결하고 있습니다. 동시에 에너지 효율적인 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가, 특히 2025년까지 45억 개의 셀룰러 IoT 연결이 예상에 따라 이벤트 기반 뉴로모픽 칩의 채택이 가속화되고 있습니다. 이 칩은 데이터가 변경될 때만 전력을 소비하기 때문에 배터리로 구동되는 자율형 기기에 적합하며, Rain AI의 1억 5,000만 달러 펀딩 라운드 등 많은 투자를 유치하고 있습니다.

시장의 과제

뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 상용화와 확장성을 가로막는 가장 큰 문제는 표준화된 소프트웨어 프레임워크와 벤치마크 지표의 부족입니다. 기존 컴퓨팅과 달리 뉴로모픽 시스템은 각 하드웨어 세대마다 전용 맞춤형 알고리즘이 필요하기 때문에 연구개발비용이 증가하고 중요한 용도 시장 출시가 늦어지고 있습니다. 이러한 상호운용성 격차는 뇌에서 영감을 얻은 칩이 기존 디지털 생태계에 원활하게 통합되는 것을 방해하고, 그 성능의 잠재력에도 불구하고 이 기술을 고립시키고 있습니다. 소프트웨어 준비 부족은 보급을 제한하고 있으며, 그 결과 이 분야는 반도체 산업 전반의 급속한 인프라 확장, 특히 AI 기반 제조에 대한 막대한 설비 투자(2025년 전 세계 팹 투자 규모는 1,100억 달러로 예상)를 활용하는 데 있어 뒤쳐져 있습니다.

시장 동향

뉴로모픽 컴퓨팅 시장을 형성하고 있는 두 가지 중요한 트렌드가 있습니다. 첫째, 뉴로모픽 칩의 가전기기, 특히 AR 및 웨어러블 기기와의 통합을 통해 인간과 기계의 고속, 저지연 상호작용이 가능해졌습니다. 이를 통해 Prophesee의 뉴로모픽 센서가 1,000Hz 안구 운동 샘플링을 실현한 것처럼, 에너지 효율이 뛰어나고 빠른 생체 신호를 처리하는 스마트 아이웨어와 같은 혁신이 가능해집니다. 둘째, 클라우드 기반 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼의 등장으로 교육 및 프로토타이핑을 위한 전용 하드웨어에 대한 접근이 민주화되고 있습니다. 이러한 플랫폼은 상호운용성 문제를 완화하고, 개발자들이 스파이크 신경망 모델을 원격으로 검증하고, 소프트웨어 개발을 가속화할 수 있도록 지원합니다. BrainChip의 Akida 2 아키텍처와 같은 진보를 통해 클라우드 서비스에서 4배의 성능 향상을 실현하고 있습니다.

자주 묻는 질문

  • 세계 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모는 어떻게 예측되나요?
  • 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 주요 성장 촉진 요인은 무엇인가요?
  • 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 주요 과제는 무엇인가요?
  • 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 주요 동향은 무엇인가요?
  • 가장 성장이 두드러진 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 부문은 무엇인가요?
  • 뉴로모픽 컴퓨팅 시장에서 가장 큰 지역은 어디인가요?

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 전망

제6장 북미 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 전망

제7장 유럽 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 전망

제8장 아시아태평양 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 전망

제10장 남미 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 회사 소개 및 면책조항

JHS

The global neuromorphic computing market is projected to expand significantly, growing from USD 6.41 billion in 2025 to USD 21.26 billion by 2031, at a CAGR of 22.12%. This growth is driven by the need for energy-efficient processing at the network edge for autonomous systems and the demand for real-time cognitive processing in robotics. Neuromorphic computing involves designing architectures that mimic the human nervous system using artificial neurons and synapses in spiking neural networks. A key challenge, however, is the absence of standardized software frameworks and benchmarking, complicating algorithm development and integration into existing digital ecosystems, despite robust demand for advanced AI-driven computational hardware, as evidenced by a projected 37% growth in logic integrated circuit sales in 2025.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 6.41 Billion
Market Size 2031USD 21.26 Billion
CAGR 2026-203122.12%
Fastest Growing SegmentHealthcare
Largest MarketNorth America

Market Driver

The primary market driver is the escalating demand for AI and Machine Learning applications, which is pushing computing beyond traditional architectures constrained by the 'memory wall' and high energy/latency costs. Neuromorphic designs, by co-locating memory and computation, offer biological efficiency, demonstrated by systems like Intel's Hala Point, capable of 20 quadrillion operations per second with significantly reduced power, addressing sustainability issues in large-scale AI training. Simultaneously, the growing need for energy-efficient edge computing, particularly for the 4.5 billion projected cellular IoT connections by 2025, is accelerating the adoption of event-based neuromorphic chips. These chips consume power only when data changes, making them ideal for battery-constrained autonomous devices and attracting substantial investment, such as Rain AI's $150 million funding round.

Market Challenge

A significant challenge hindering the commercialization and scalability of the neuromorphic computing market is the absence of standardized software frameworks and benchmarking metrics. Unlike conventional computing, neuromorphic systems demand specialized, custom algorithms for each hardware iteration, leading to increased R&D costs and delayed market entry for critical applications. This interoperability gap impedes seamless integration of brain-inspired chips into existing digital ecosystems, isolating the technology despite its performance potential. The lack of software readiness limits widespread adoption, causing the sector to lag behind the broader semiconductor industry's rapid infrastructure expansion, particularly in leveraging the massive capital investment in AI-driven manufacturing, such as the projected $110 billion in global fab equipment spending for 2025.

Market Trends

Two significant trends are shaping the neuromorphic computing market. First, the integration of neuromorphic chips into consumer electronics, especially AR and wearables, is enabling high-speed, low-latency human-machine interaction. This allows for innovations like smart eyewear that process rapid biological signals with superior energy efficiency, as demonstrated by Prophesee's neuromorphic sensor achieving 1,000 Hz eye movement sampling. Second, the rise of cloud-based neuromorphic computing platforms is democratizing access to specialized hardware for training and prototyping. These platforms mitigate interoperability challenges, allowing developers to validate spiking neural network models remotely and accelerate software development, with advancements like BrainChip's Akida 2 architecture delivering four-fold performance improvements on their cloud offering.

Key Market Players

  • Intel Corporation
  • IBM Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • BrainChip Holdings Ltd.
  • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • SynSense AG
  • Knowm Inc.
  • General Vision Inc.
  • Furiosa AI
  • Thinci Inc.

Report Scope

In this report, the Global Neuromorphic Computing Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Neuromorphic Computing Market, By Offering

  • Hardware
  • Software

Neuromorphic Computing Market, By Deployment

  • Edge Computing
  • Deploy Computing

Neuromorphic Computing Market, By Technology

  • MMES
  • Non-MEMS

Neuromorphic Computing Market, By End-User

  • Automotive
  • Healthcare
  • Consumer Electronics
  • Military & Defense
  • Industrial

Neuromorphic Computing Market, By Region

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Germany
    • Spain
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • Australia
    • South Korea
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
  • Middle East & Africa
    • South Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Neuromorphic Computing Market.

Available Customizations:

Global Neuromorphic Computing Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Key Industry Partners
  • 2.4. Major Association and Secondary Sources
  • 2.5. Forecasting Methodology
  • 2.6. Data Triangulation & Validation
  • 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

  • 3.1. Overview of the Market
  • 3.2. Overview of Key Market Segmentations
  • 3.3. Overview of Key Market Players
  • 3.4. Overview of Key Regions/Countries
  • 3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends

4. Voice of Customer

5. Global Neuromorphic Computing Market Outlook

  • 5.1. Market Size & Forecast
    • 5.1.1. By Value
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By Offering (Hardware, Software)
    • 5.2.2. By Deployment (Edge Computing, Deploy Computing)
    • 5.2.3. By Technology (MMES, Non-MEMS)
    • 5.2.4. By End-User (Automotive, Healthcare, Consumer Electronics, Military & Defense, Industrial)
    • 5.2.5. By Region
    • 5.2.6. By Company (2025)
  • 5.3. Market Map

6. North America Neuromorphic Computing Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Offering
    • 6.2.2. By Deployment
    • 6.2.3. By Technology
    • 6.2.4. By End-User
    • 6.2.5. By Country
  • 6.3. North America: Country Analysis
    • 6.3.1. United States Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.1.1.1. By Value
      • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.1.2.1. By Offering
        • 6.3.1.2.2. By Deployment
        • 6.3.1.2.3. By Technology
        • 6.3.1.2.4. By End-User
    • 6.3.2. Canada Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.2.1.1. By Value
      • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.2.2.1. By Offering
        • 6.3.2.2.2. By Deployment
        • 6.3.2.2.3. By Technology
        • 6.3.2.2.4. By End-User
    • 6.3.3. Mexico Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.3.1.1. By Value
      • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.3.2.1. By Offering
        • 6.3.3.2.2. By Deployment
        • 6.3.3.2.3. By Technology
        • 6.3.3.2.4. By End-User

7. Europe Neuromorphic Computing Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Offering
    • 7.2.2. By Deployment
    • 7.2.3. By Technology
    • 7.2.4. By End-User
    • 7.2.5. By Country
  • 7.3. Europe: Country Analysis
    • 7.3.1. Germany Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Offering
        • 7.3.1.2.2. By Deployment
        • 7.3.1.2.3. By Technology
        • 7.3.1.2.4. By End-User
    • 7.3.2. France Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Offering
        • 7.3.2.2.2. By Deployment
        • 7.3.2.2.3. By Technology
        • 7.3.2.2.4. By End-User
    • 7.3.3. United Kingdom Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Offering
        • 7.3.3.2.2. By Deployment
        • 7.3.3.2.3. By Technology
        • 7.3.3.2.4. By End-User
    • 7.3.4. Italy Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.4.1.1. By Value
      • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.4.2.1. By Offering
        • 7.3.4.2.2. By Deployment
        • 7.3.4.2.3. By Technology
        • 7.3.4.2.4. By End-User
    • 7.3.5. Spain Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.5.1.1. By Value
      • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.5.2.1. By Offering
        • 7.3.5.2.2. By Deployment
        • 7.3.5.2.3. By Technology
        • 7.3.5.2.4. By End-User

8. Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Offering
    • 8.2.2. By Deployment
    • 8.2.3. By Technology
    • 8.2.4. By End-User
    • 8.2.5. By Country
  • 8.3. Asia Pacific: Country Analysis
    • 8.3.1. China Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Offering
        • 8.3.1.2.2. By Deployment
        • 8.3.1.2.3. By Technology
        • 8.3.1.2.4. By End-User
    • 8.3.2. India Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Offering
        • 8.3.2.2.2. By Deployment
        • 8.3.2.2.3. By Technology
        • 8.3.2.2.4. By End-User
    • 8.3.3. Japan Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By Offering
        • 8.3.3.2.2. By Deployment
        • 8.3.3.2.3. By Technology
        • 8.3.3.2.4. By End-User
    • 8.3.4. South Korea Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Offering
        • 8.3.4.2.2. By Deployment
        • 8.3.4.2.3. By Technology
        • 8.3.4.2.4. By End-User
    • 8.3.5. Australia Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Offering
        • 8.3.5.2.2. By Deployment
        • 8.3.5.2.3. By Technology
        • 8.3.5.2.4. By End-User

9. Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Offering
    • 9.2.2. By Deployment
    • 9.2.3. By Technology
    • 9.2.4. By End-User
    • 9.2.5. By Country
  • 9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 9.3.1. Saudi Arabia Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Offering
        • 9.3.1.2.2. By Deployment
        • 9.3.1.2.3. By Technology
        • 9.3.1.2.4. By End-User
    • 9.3.2. UAE Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Offering
        • 9.3.2.2.2. By Deployment
        • 9.3.2.2.3. By Technology
        • 9.3.2.2.4. By End-User
    • 9.3.3. South Africa Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Offering
        • 9.3.3.2.2. By Deployment
        • 9.3.3.2.3. By Technology
        • 9.3.3.2.4. By End-User

10. South America Neuromorphic Computing Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Offering
    • 10.2.2. By Deployment
    • 10.2.3. By Technology
    • 10.2.4. By End-User
    • 10.2.5. By Country
  • 10.3. South America: Country Analysis
    • 10.3.1. Brazil Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Offering
        • 10.3.1.2.2. By Deployment
        • 10.3.1.2.3. By Technology
        • 10.3.1.2.4. By End-User
    • 10.3.2. Colombia Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Offering
        • 10.3.2.2.2. By Deployment
        • 10.3.2.2.3. By Technology
        • 10.3.2.2.4. By End-User
    • 10.3.3. Argentina Neuromorphic Computing Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Offering
        • 10.3.3.2.2. By Deployment
        • 10.3.3.2.3. By Technology
        • 10.3.3.2.4. By End-User

11. Market Dynamics

  • 11.1. Drivers
  • 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

  • 12.1. Merger & Acquisition (If Any)
  • 12.2. Product Launches (If Any)
  • 12.3. Recent Developments

13. Global Neuromorphic Computing Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

  • 14.1. Competition in the Industry
  • 14.2. Potential of New Entrants
  • 14.3. Power of Suppliers
  • 14.4. Power of Customers
  • 14.5. Threat of Substitute Products

15. Competitive Landscape

  • 15.1. Intel Corporation
    • 15.1.1. Business Overview
    • 15.1.2. Products & Services
    • 15.1.3. Recent Developments
    • 15.1.4. Key Personnel
    • 15.1.5. SWOT Analysis
  • 15.2. IBM Corporation
  • 15.3. Qualcomm Incorporated
  • 15.4. BrainChip Holdings Ltd.
  • 15.5. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • 15.6. SynSense AG
  • 15.7. Knowm Inc.
  • 15.8. General Vision Inc.
  • 15.9. Furiosa AI
  • 15.10. Thinci Inc.

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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