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세계의 예측적 차량 기술 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2023-2030년)

Global Predictive Vehicle Technology Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030

발행일: | 리서치사: Value Market Research | 페이지 정보: 영문 198 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)


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예측적 차량 기술 시장의 세계 수요는 2023-2030년간 21.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2022년 345억 6,000만 달러에서 2030년에는 1,641억 2,000만 달러에 도달할 것으로 추정됩니다.

예측적 차량 기술은 데이터 분석과 머신러닝 기술을 활용하여 차량의 행동, 성능, 상태를 예측하는 일련의 첨단 시스템과 알고리즘을 말합니다. 이는 차량이 실시간 및 과거 데이터를 기반으로 지능적이고 능동적인 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 다양한 기술을 포함합니다. 카메라, 레이더, 라이더, 차량-차량 간(V2V) 또는 차량-차량 간(V2I) 통신 시스템 등 다양한 센서를 활용하여 차량 주변 환경, 도로 상황, 교통 패턴 등에 대한 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 처리하고 분석하여 차량 내 예측 및 의사결정 과정에 정보를 제공합니다.

시장 역학 :

첨단운전자보조시스템(ADAS)에 대한 수요 증가와 차량 안전에 대한 관심이 높아지면서 예측형 차량 기술 채택을 촉진하고 있습니다. 실시간 데이터를 분석하고 잠재적 위험을 예측하는 예측 알고리즘의 능력은 지능형 안전 시스템의 필요성에 부합합니다. 차량의 연결성이 향상되고 차량 내 센서와 시스템에서 생성된 데이터를 활용할 수 있게 됨에 따라 차량 행동, 유지보수 필요성, 교통 상황을 분석 및 예측할 수 있게 되었습니다. 차량 성능의 최적화와 효율성 추구는 예측적 차량 기술의 도입을 촉진합니다. 데이터를 분석하여 에너지 관리를 최적화하고, 유지보수 필요성을 예측하고, 전체 차량 성능을 향상시킵니다. 또한 인공지능과 데이터 분석 기술의 발전으로 방대한 양의 차량 데이터에서 정확한 예측과 실용적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 규제 요건과 안전 기준은 예측적 차량 기술의 채택을 촉진하고 차량의 첨단 안전 시스템을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 사용자 경험 향상에 대한 수요와 전기차 및 자율주행차 도입 증가도 시장 성장에 기여하고 있습니다.

조사 보고서는 Portre's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이러한 도구는 산업 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 도구는 세계의 예측적 차량 기술 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 예측적 차량 기술 산업의 성장과 동향은 이 연구에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.

지역별 분석 :

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 예측적 차량 기술 시장의 현재 및 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한, 이 보고서는 모든 주요 지역의 개별 용도 부문 수요, 추정 및 예측에 초점을 맞추고 있습니다.

요청이 있으시면 당사로 연락 부탁드립니다. 당사의 조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

  • 시장 하이라이트
  • 세계 시장 현황

제3장 예측적 차량 기술 - 산업 분석

  • 서론 : 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인
  • 시장 성장 억제요인
  • 시장 기회
  • 업계 동향
  • Porter의 Five Forces 분석
  • 시장 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

  • 밸류체인 분석
  • 원재료 분석
    • 원재료 리스트
    • 원재료 제조업체 리스트
    • 주요 원재료 가격 동향
  • 잠재적 바이어 리스트
  • 마케팅 채널
    • 직접 마케팅
    • 간접 마케팅
    • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 예측적 차량 기술 시장 분석 : 용도별

  • 용도별 개요
  • 실적 데이터와 예측 데이터
  • 용도별 분석
  • 사전 예방적 경고
  • 안전 및 보안

제6장 세계의 예측적 차량 기술 시장 분석 : 하드웨어별

  • 하드웨어별 개요
  • 실적 데이터와 예측 데이터
  • 하드웨어별 분석
  • ADAS
  • 텔레매틱스
  • OBD

제7장 세계의 예측적 차량 기술 시장 분석 : 전개 형태별

  • 전개 형태별 개요
  • 실적 데이터와 예측 데이터
  • 전개 형태별 분석
  • 온프레미스
  • 클라우드

제8장 세계의 예측적 차량 기술 시장 분석 : 차량 유형별

  • 차량 유형별 개요
  • 실적 데이터와 예측 데이터
  • 차량 유형별 분석
  • 승용차
  • 상용차

제9장 세계의 예측적 차량 기술 시장 분석 : 지역별

  • 지역별 전망
  • 서론
  • 북미의 판매 분석
    • 개요, 실적 및 예측
    • 북미 : 부문별
    • 북미 : 국가별
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽의 판매 분석
    • 개요, 실적 및 예측
    • 유럽 : 부문별
    • 유럽 : 국가별
    • 영국
    • 프랑스
    • 독일
    • 이탈리아
    • 러시아
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양의 판매 분석
    • 개요, 실적 및 예측
    • 아시아태평양 : 부문별
    • 아시아태평양 : 국가별
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 한국
    • 호주
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카의 판매 분석
    • 개요, 실적 및 예측
    • 라틴아메리카 : 부문별
    • 라틴아메리카 : 국가별
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 페루
    • 칠레
    • 기타 라틴아메리카
  • 중동 및 아프리카의 판매 분석
    • 개요, 실적 및 예측
    • 중동 및 아프리카 : 부문별
    • 중동 및 아프리카 : 국가별
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 이스라엘
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 예측적 차량 기술 기업의 경쟁 구도

  • 예측적 차량 기술 시장 경쟁
  • 제휴/협력/합의
  • 인수합병(M&A)
  • 신제품 발표
  • 기타 개발

제11장 기업 개요

  • 기업 점유율 분석
  • 시장 집중도
  • Bosch(Germany)
  • Continental(Germany)
  • Valeo(France)
  • Garrett Motion(Switzerland)
  • Aisin Seiki(Japan)
  • Aptiv(UK)

참고 - 기업 프로파일링에서 재무 세부 정보 및 최근 개발 현황은 이용 가능 여부에 따라 달라지거나 비공개 회사의 경우 다루지 않을 수 있습니다.

LSH 23.08.24

The global demand for Predictive Vehicle Technology Market is presumed to reach the market size of nearly USD 164.12 BN by 2030 from USD 34.56 BN in 2022 with a CAGR of 21.5% under the study period 2023 - 2030.

Predictive vehicle technology refers to a set of advanced systems and algorithms that utilize data analysis and machine learning techniques to anticipate and predict vehicle behaviour, performance, and conditions. It encompasses various technologies that enable vehicles to make intelligent and proactive decisions based on real-time and historical data. It utilizes a range of sensors, including cameras, radar, lidar, and vehicle-to-vehicle (V2V) or vehicle-to-infrastructure (V2I) communication systems, to collect data about the vehicle's surroundings, road conditions, traffic patterns, and more. This data is then processed and analyzed to make predictions and inform decision-making processes within the vehicle.

MARKET DYNAMICS:

The growing advanced driver assistance systems (ADAS) demand and the emphasis on vehicle safety drive the adoption of predictive vehicle technology. The ability of predictive algorithms to analyze real-time data and predict potential risks aligns with the need for intelligent safety systems. The increasing connectivity of vehicles and the availability of data generated by sensors and systems within vehicles enable the analysis and prediction of vehicle behaviour, maintenance needs, and traffic conditions. The pursuit of vehicle performance optimization and efficiency encourages the implementation of predictive vehicle technology. It analyzes data to optimize energy management, predict maintenance needs, and enhance overall vehicle performance. Moreover, the advancements in artificial intelligence and data analytics technologies enable accurate predictions and actionable insights from vast amounts of vehicle data. Furthermore, regulatory requirements and safety standards play a significant role in driving the adoption of predictive vehicle technology and promoting advanced safety systems in vehicles. The demand for improved user experiences and the increasing adoption of electric and autonomous vehicles also contribute to market growth.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of predictive vehicle technology. The growth and trends of predictive vehicle technology industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION:

This section of the predictive vehicle technology market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Application

  • Pro-Active Alerts
  • Safety & Security

By Hardware

  • ADAS
  • Telematics
  • OBD

By Deployment

  • On-Premise
  • Cloud

By Vehicle Type

  • Passenger Vehicle
  • Commercial Vehicle

REGIONAL ANALYSIS:

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Predictive Vehicle Technology market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Predictive Vehicle Technology market include Bosch (Germany), Continental (Germany), Valeo (France), Garrett Motion (Switzerland), Aisin Seiki (Japan), Aptiv (UK), and others. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1. Objective
    • 1.1.2. Target Audience
    • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Market Research Process
    • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3 . PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY - INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Application
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Hardware
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Deployment
    • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Vehicle Type
    • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1. List of Raw Materials
    • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1. Direct Marketing
    • 4.4.2. Indirect Marketing
    • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

  • 5.1 Overview by Application
  • 5.2 Historical and Forecast Data
  • 5.3 Analysis by Application
  • 5.4 Pro-active Alerts Historic and Forecast Sales by Regions
  • 5.5 Safety & Security Historic and Forecast Sales by Regions

6 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY HARDWARE

  • 6.1 Overview by Hardware
  • 6.2 Historical and Forecast Data
  • 6.3 Analysis by Hardware
  • 6.4 ADAS Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.5 Telematics Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.6 OBD Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT

  • 7.1 Overview by Deployment
  • 7.2 Historical and Forecast Data
  • 7.3 Analysis by Deployment
  • 7.4 On-premise Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.5 Cloud Historic and Forecast Sales by Regions

8 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY VEHICLE TYPE

  • 8.1 Overview by Vehicle Type
  • 8.2 Historical and Forecast Data
  • 8.3 Analysis by Vehicle Type
  • 8.4 Passenger Vehicle Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.5 Commercial Vehicle Historic and Forecast Sales by Regions

9 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Regional Outlook
  • 9.2. Introduction
  • 9.3. North America Sales Analysis
    • 9.3.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.3.2. North America By Segment Sales Analysis
    • 9.3.3. North America By Country Sales Analysis
    • 9.3.4. United State Sales Analysis
    • 9.3.5. Canada Sales Analysis
    • 9.3.6. Mexico Sales Analysis
  • 9.4. Europe Sales Analysis
    • 9.4.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
    • 9.4.3. Europe by Country Sales Analysis
    • 9.4.4. United Kingdom Sales Analysis
    • 9.4.5. France Sales Analysis
    • 9.4.6. Germany Sales Analysis
    • 9.4.7. Italy Sales Analysis
    • 9.4.8. Russia Sales Analysis
    • 9.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
  • 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 9.5.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
    • 9.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
    • 9.5.4. China Sales Analysis
    • 9.5.5. India Sales Analysis
    • 9.5.6. Japan Sales Analysis
    • 9.5.7. South Korea Sales Analysis
    • 9.5.8. Australia Sales Analysis
    • 9.5.9. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 9.6. Latin America Sales Analysis
    • 9.6.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
    • 9.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
    • 9.6.4. Brazil Sales Analysis
    • 9.6.5. Argentina Sales Analysis
    • 9.6.6. Peru Sales Analysis
    • 9.6.7. Chile Sales Analysis
    • 9.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
  • 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 9.7.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
    • 9.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
    • 9.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
    • 9.7.5. UAE Sales Analysis
    • 9.7.6. Israel Sales Analysis
    • 9.7.7. South Africa Sales Analysis
    • 9.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

10 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY COMPANIES

  • 10.1. Predictive Vehicle Technology Market Competition
  • 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 10.3. Merger And Acquisitions
  • 10.4. New Product Launch
  • 10.5. Other Developments

11 . COMPANY PROFILES OF PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY INDUSTRY

  • 11.1. Company Share Analysis
  • 11.2. Market Concentration Rate
  • 11.3. Bosch (Germany)
    • 11.3.1. Company Overview
    • 11.3.2. Company Revenue
    • 11.3.3. Products
    • 11.3.4. Recent Developments
  • 11.4. Continental (Germany)
    • 11.4.1. Company Overview
    • 11.4.2. Company Revenue
    • 11.4.3. Products
    • 11.4.4. Recent Developments
  • 11.5. Valeo (France)
    • 11.5.1. Company Overview
    • 11.5.2. Company Revenue
    • 11.5.3. Products
    • 11.5.4. Recent Developments
  • 11.6. Garrett Motion (Switzerland)
    • 11.6.1. Company Overview
    • 11.6.2. Company Revenue
    • 11.6.3. Products
    • 11.6.4. Recent Developments
  • 11.7. Aisin Seiki (Japan)
    • 11.7.1. Company Overview
    • 11.7.2. Company Revenue
    • 11.7.3. Products
    • 11.7.4. Recent Developments
  • 11.8. Aptiv (UK)
    • 11.8.1. Company Overview
    • 11.8.2. Company Revenue
    • 11.8.3. Products
    • 11.8.4. Recent Developments
  • 11.9. Others
    • 11.9.1. Company Overview
    • 11.9.2. Company Revenue
    • 11.9.3. Products
    • 11.9.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies

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