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세계의 데이터 마이닝 툴 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2023-2030년)Global Data Mining Tools Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030 |
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데이터 마이닝 툴 시장의 세계 수요는 2022년 38억 1,000만 달러에서 2030년에는 124억 1,000만 달러 가까운 시장 규모에 달할 것으로 추정되며, 조사 기간인 2023-2030년 CAGR은 14.02%입니다.
데이터 마이닝은 대규모 데이터 세트를 정리하여 데이터 분석 및 비즈니스 문제 해결에 사용할 수 있는 패턴과 관계를 찾아내는 기술입니다. 데이터 마이닝 프로세스와 툴은 기업이 미래 추세를 예측하고 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 데이터 마이닝은 조직의 우수한 분석 프로그램에 필수적인 요소입니다. 데이터 마이닝은 데이터 분석의 필수 요소이자 데이터 과학의 기본 접근 방식 중 하나로, 최첨단 분석 기법을 사용하여 데이터 세트에서 가치 있고 적용 가능한 정보를 추출하는 것입니다. 성공적인 데이터 마이닝은 운영 및 비즈니스 전략을 관리하는 데 여러 가지 측면에서 도움이 될 수 있습니다.
시장 역학 :
데이터 마이닝 툴 시장의 견고한 성장을 이끄는 주요 요인으로는 인공지능 및 사물인터넷(IoT)과 같은 첨단 기술의 부상, 특히 신흥 경제국에서 원활한 데이터 처리를 가능하게 하는 소프트웨어 및 서비스에 대한 공공 및 민간 투자 확대, 경쟁 우위를 확보하기 위한 임베디드 인텔리전스 수요 증가 등이 있습니다. 중소기업 증가, 조직의 데이터 양 증가, 기업의 데이터 자산 활용에 대한 인식, 경제의 디지털화, 클라우드 컴퓨팅의 출현은 데이터 마이닝 툴 시장 성장에 더욱 기여할 것입니다.
이 조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석 및 밸류체인 분석을 다룹니다. 이러한 툴은 업계의 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 툴은 세계의 데이터 마이닝 툴 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 데이터 마이닝 툴 산업의 성장과 동향은 이 연구에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.
지역별 분석 :
이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 데이터 마이닝 툴 시장의 현재 및 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한 이 보고서는 모든 주요 지역의 개별 용도 부문 수요, 추정 및 예측에 초점을 맞추고 있습니다.
맞춤형 요구사항이 있는 경우, 문의해주시기 바랍니다. 리서치팀이 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.
목차
제1장 서문
제2장 주요 요약
- 시장 하이라이트
- 세계 시장 스냅숏
제3장 데이터 마이닝 툴 - 산업 분석
- 서론 : 시장 역학
- 시장 촉진요인
- 시장 억제요인
- 기회
- 업계 동향
- Porter's Five Forces 분석
- 시장의 매력 분석
제4장 밸류체인 분석
- 밸류체인 분석
- 원재료 분석
- 원재료 리스트
- 원재료 제조업체 리스트
- 주요 원재료의 가격 동향
- 잠재적 바이어 리스트
- 마케팅 채널
- 다이렉트 마케팅
- 인다이렉트 마케팅
- 마케팅 채널 발전 동향
제5장 COVID-19 발생의 영향 분석
제6장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 컴포넌트별
- 컴포넌트별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 컴포넌트별 분석
- 툴
- 서비스
제7장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 서비스별
- 서비스별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 서비스별 분석
- 매니지드 서비스
- 컨설팅과 실장
- 기타(지원·정비, 트레이닝·교육)
제8장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 부서별
- 부서별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 부서별 분석
- 마케팅
- 파이낸싱
- 공급망과 물류
- 오퍼레이션
제9장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 업계별
- 업계별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 업계별 분석
- 소매
- 은행, 금융 서비스, 보험(BFSI)
- 헬스케어와 생명과학
- 통신·IT
- 정부·방위
- 에너지 및 유틸리티
- 제조업
- 기타(교육, 미디어, 엔터테인먼트)
제10장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 도입 유형별
- 도입 유형별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 도입 유형별 분석
- 온프레미스
- 클라우드
제11장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 조직 규모별
- 조직 규모별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 조직 규모별 분석
- 대기업
- 중소기업(SMEs)
제12장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 판매고 분석 : 지역별
- 지역별 전망
- 서론
- 북미 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 북미 : 부문별
- 북미 : 국가별
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 유럽 : 부문별
- 유럽 : 국가별
- 영국
- 프랑스
- 독일
- 이탈리아
- 러시아
- 기타 유럽
- 아시아태평양 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 아시아태평양 : 부문별
- 아시아태평양 : 국가별
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 호주
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 라틴아메리카 : 부문별
- 라틴아메리카 : 국가별
- 브라질
- 아르헨티나
- 페루
- 칠레
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 중동 및 아프리카 : 부문별
- 중동 및 아프리카 : 국가별
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 이스라엘
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제13장 데이터 마이닝 툴 기업의 경쟁 구도
- 데이터 마이닝 툴 시장의 경쟁
- 제휴·협력·합의
- 합병·인수
- 신제품 발표
- 기타 개발
제14장 기업 개요
- 기업 점유율 분석
- 시장 집중도
- IBM(미국)
- Microsoft(미국)
- SAS Institute(미국)
- Oracle(미국)
- Intel(미국)
- SAP SE(독일)
- RapidMiner(미국)
- KNIME(스위스)
- Teradata(미국)
- MathWorks(미국)
- H2O.ai(미국)
- Alteryx(미국)
- FICO(미국)
- Angoss(캐나다)
- Salford Systems(미국)
- BlueGranite(미국)
- Megaputer(미국)
- Biomax Informatics(독일)
- Frontline Systems(미국)
- Dataiku(프랑스)
- Wolfram(미국)
- Reltio(미국)
- SenticNet(싱가포르)
- Business Insight(벨기에)
- SunTec India(델리)
The global demand for Data Mining Tools Market is presumed to reach the market size of nearly USD 12.41 BN by 2030 from USD 3.81 BN in 2022 with a CAGR of 14.02% under the study period 2023 - 2030.
Data mining is the technique of sorting out large data sets to find patterns & relationships that can be used for data analysis and to solve business problems. Data mining processes and tools help enterprises to estimate future trends & make well-informed business decisions. Data mining is a vital component of outstanding analytics programs in organizations. It is an essential part of data analytics & is one of the fundamental approaches in data science, which use cutting-edge analytics methods to extract valuable & applicable information from data sets. Successful data mining helps in several aspects of managing operations and business strategies.
MARKET DYNAMICS:
The major drivers leading to the robust growth of the data mining tools market include the rise in advanced technologies like artificial intelligence & the internet of things (IoT), as well as growing public and private investments in software & services that enable seamless data processing, particularly in developing economies, and the rise in demand for embedded intelligence to gain a competitive advantage. The rise in small and medium-scale enterprises, the growing volume of organizational data, the awareness among businesses to use the data assets at their disposal, the digitalization of economies, and the emergence of cloud computing will further contribute to the market growth of data mining tools.
The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of data mining tools. The growth and trends of data mining tools industry provide a holistic approach to this study.
MARKET SEGMENTATION:
This section of the data mining tools market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
By Component
- Tools
- Services
By Service
- Managed Services
- Consulting And Implementation
- Others (Support And Maintenance, Training And Education)
By Business Function
- Marketing
- Finance
- Supply Chain And Logistics
- Operations
By Industry Vertical
- Retail
- Banking, Financial Services, And Insurance (Bfsi)
- Healthcare And Life Sciences
- Telecom And IT
- Government And Defense
- Energy And Utilities
- Manufacturing
- Others (Education, And Media And Entertainment)
By Deployment Type
- On-Premises
- Cloud
By Organization Size
- Large Enterprises
- Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs)
REGIONAL ANALYSIS:
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Data Mining Tools market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the data mining tools market include IBM (US), Microsoft (US), SAS Institute (US), Oracle (US), Intel (US), SAP SE (Germany), RapidMiner (US), KNIME (Switzerland), Teradata (US), MathWorks (US), H2O.ai (US), Alteryx (US), FICO (US), Angoss (Canada), Salford Systems (US), BlueGranite (US), Megaputer (US), Biomax Informatics (Germany), Frontline Systems (US), Dataiku (France), Wolfram (US), Reltio (US), SenticNet (Singapore), Business Insight (Belgium), and SunTec India (Delhi). This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.
TABLE OF CONTENTS
1 . PREFACE
- 1.1. Report Description
- 1.1.1. Objective
- 1.1.2. Target Audience
- 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
- 1.2. Research Scope
- 1.3. Research Methodology
- 1.3.1. Market Research Process
- 1.3.2. Market Research Methodology
2 . EXECUTIVE SUMMARY
- 2.1. Highlights of Market
- 2.2. Global Market Snapshot
3 . DATA MINING TOOLS - INDUSTRY ANALYSIS
- 3.1. Introduction - Market Dynamics
- 3.2. Market Drivers
- 3.3. Market Restraints
- 3.4. Opportunities
- 3.5. Industry Trends
- 3.6. Porter's Five Force Analysis
- 3.7. Market Attractiveness Analysis
- 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
- 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Service
- 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Business Function
- 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Industry Vertical
- 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Deployment Type
- 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Organization Size
- 3.7.7 Market Attractiveness Analysis By Region
4 . VALUE CHAIN ANALYSIS
- 4.1. Value Chain Analysis
- 4.2. Raw Material Analysis
- 4.2.1. List of Raw Materials
- 4.2.2. Raw Material Manufactures List
- 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
- 4.3. List of Potential Buyers
- 4.4. Marketing Channel
- 4.4.1. Direct Marketing
- 4.4.2. Indirect Marketing
- 4.4.3. Marketing Channel Development Trend
5 . IMPACT ANALYSIS OF COVID-19 OUTBREAK
6 . GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY COMPONENT
- 6.1 Overview by Component
- 6.2 Historical and Forecast Data
- 6.3 Analysis by Component
- 6.4 Tools Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.5 Services Historic and Forecast Sales by Regions
7 . GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY SERVICE
- 7.1 Overview by Service
- 7.2 Historical and Forecast Data
- 7.3 Analysis by Service
- 7.4 Managed Services Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.5 Consulting And Implementation Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.6 Others (Support And Maintenance, Training And Education) Historic and Forecast Sales by Regions
8 . GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY BUSINESS FUNCTION
- 8.1 Overview by Business Function
- 8.2 Historical and Forecast Data
- 8.3 Analysis by Business Function
- 8.4 Marketing Historic and Forecast Sales by Regions
- 8.5 Finance Historic and Forecast Sales by Regions
- 8.6 Supply Chain And Logistics Historic and Forecast Sales by Regions
- 8.7 Operations Historic and Forecast Sales by Regions
9 . GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY INDUSTRY VERTICAL
- 9.1 Overview by Industry Vertical
- 9.2 Historical and Forecast Data
- 9.3 Analysis by Industry Vertical
- 9.4 Retail Historic and Forecast Sales by Regions
- 9.5 Banking, Financial Services, And Insurance (BFSI) Historic and Forecast Sales by Regions
- 9.6 Healthcare And life sciences Historic and Forecast Sales by Regions
- 9.7 Telecom And IT Historic and Forecast Sales by Regions
- 9.8 Government And defense Historic and Forecast Sales by Regions
- 9.9 Energy And Utilities Historic and Forecast Sales by Regions
- 9.10. Manufacturing Historic and Forecast Sales by Regions
- 9.11 Others (Education, And Media And Entertainment) Historic and Forecast Sales by Regions
10 . GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT TYPE
- 10.1 Overview by Deployment Type
- 10.2 Historical and Forecast Data
- 10.3 Analysis by Deployment Type
- 10.4 On-premises Historic and Forecast Sales by Regions
- 10.5 Cloud Historic and Forecast Sales by Regions
11 . GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY ORGANIZATION SIZE
- 11.1 Overview by Organization Size
- 11.2 Historical and Forecast Data
- 11.3 Analysis by Organization Size
- 11.4 Large Enterprises Historic and Forecast Sales by Regions
- 11.5 Small And Medium-sized Enterprises (SMEs) Historic and Forecast Sales by Regions
12 . GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET SALES ANALYSIS BY GEOGRAPHY
- 12.1. Regional Outlook
- 12.2. Introduction
- 12.3. North America Sales Analysis
- 12.3.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
- 12.3.2. North America By Segment Sales Analysis
- 12.3.3. North America By Country Sales Analysis
- 12.3.4. United State Sales Analysis
- 12.3.5. Canada Sales Analysis
- 12.3.6. Mexico Sales Analysis
- 12.4. Europe Sales Analysis
- 12.4.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
- 12.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
- 12.4.3. Europe by Country Sales Analysis
- 12.4.4. United Kingdom Sales Analysis
- 12.4.5. France Sales Analysis
- 12.4.6. Germany Sales Analysis
- 12.4.7. Italy Sales Analysis
- 12.4.8. Russia Sales Analysis
- 12.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
- 12.5. Asia Pacific Sales Analysis
- 12.5.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
- 12.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
- 12.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
- 12.5.4. China Sales Analysis
- 12.5.5. India Sales Analysis
- 12.5.6. Japan Sales Analysis
- 12.5.7. South Korea Sales Analysis
- 12.5.8. Australia Sales Analysis
- 12.5.9. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
- 12.6. Latin America Sales Analysis
- 12.6.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
- 12.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
- 12.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
- 12.6.4. Brazil Sales Analysis
- 12.6.5. Argentina Sales Analysis
- 12.6.6. Peru Sales Analysis
- 12.6.7. Chile Sales Analysis
- 12.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
- 12.7. Middle East & Africa Sales Analysis
- 12.7.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
- 12.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
- 12.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
- 12.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
- 12.7.5. UAE Sales Analysis
- 12.7.6. Israel Sales Analysis
- 12.7.7. South Africa Sales Analysis
- 12.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis
13 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE DATA MINING TOOLS COMPANIES
- 13.1. Data Mining Tools Market Competition
- 13.2. Partnership/Collaboration/Agreement
- 13.3. Merger And Acquisitions
- 13.4. New Product Launch
- 13.5. Other Developments
14 . COMPANY PROFILES OF DATA MINING TOOLS INDUSTRY
- 14.1. Top Company Share Analysis
- 14.2. Market Concentration Rate
- 14.3. IBM (US)
- 14.3.1. Company Overview
- 14.3.2. Company Revenue
- 14.3.3. Products
- 14.3.4. Recent Developments
- 14.4. Microsoft (US)
- 14.4.1. Company Overview
- 14.4.2. Company Revenue
- 14.4.3. Products
- 14.4.4. Recent Developments
- 14.5. SAS Institute (US)
- 14.5.1. Company Overview
- 14.5.2. Company Revenue
- 14.5.3. Products
- 14.5.4. Recent Developments
- 14.6. Oracle (US)
- 14.6.1. Company Overview
- 14.6.2. Company Revenue
- 14.6.3. Products
- 14.6.4. Recent Developments
- 14.7. Intel (US)
- 14.7.1. Company Overview
- 14.7.2. Company Revenue
- 14.7.3. Products
- 14.7.4. Recent Developments
- 14.8. SAP SE (Germany)
- 14.8.1. Company Overview
- 14.8.2. Company Revenue
- 14.8.3. Products
- 14.8.4. Recent Developments
- 14.9. RapidMiner (US)
- 14.9.1. Company Overview
- 14.9.2. Company Revenue
- 14.9.3. Products
- 14.9.4. Recent Developments
- 14.10. KNIME (SwitzerlAnd)
- 14.10.1. Company Overview
- 14.10.2. Company Revenue
- 14.10.3. Products
- 14.10.4. Recent Developments
- 14.11. Teradata (US)
- 14.11.1. Company Overview
- 14.11.2. Company Revenue
- 14.11.3. Products
- 14.11.4. Recent Developments
- 14.12. MathWorks (US)
- 14.12.1. Company Overview
- 14.12.2. Company Revenue
- 14.12.3. Products
- 14.12.4. Recent Developments
- 14.13. H2O.ai (US)
- 14.13.1. Company Overview
- 14.13.2. Company Revenue
- 14.13.3. Products
- 14.13.4. Recent Developments
- 14.14. Alteryx (US)
- 14.14.1. Company Overview
- 14.14.2. Company Revenue
- 14.14.3. Products
- 14.14.4. Recent Developments
- 14.15. FICO (US)
- 14.15.1. Company Overview
- 14.15.2. Company Revenue
- 14.15.3. Products
- 14.15.4. Recent Developments
- 14.16. Angoss (Canada)
- 14.16.1. Company Overview
- 14.16.2. Company Revenue
- 14.16.3. Products
- 14.16.4. Recent Developments
- 14.17. Salford Systems (US)
- 14.17.1. Company Overview
- 14.17.2. Company Revenue
- 14.17.3. Products
- 14.17.4. Recent Developments
- 14.18. BlueGranite (US)
- 14.18.1. Company Overview
- 14.18.2. Company Revenue
- 14.18.3. Products
- 14.18.4. Recent Developments
- 14.19. Megaputer (US)
- 14.19.1. Company Overview
- 14.19.2. Company Revenue
- 14.19.3. Products
- 14.19.4. Recent Developments
- 14.20. Biomax Informatics (Germany)
- 14.20.1. Company Overview
- 14.20.2. Company Revenue
- 14.20.3. Products
- 14.20.4. Recent Developments
- 14.21. Frontline Systems (US)
- 14.21.1. Company Overview
- 14.21.2. Company Revenue
- 14.21.3. Products
- 14.21.4. Recent Developments
- 14.22. Dataiku (France)
- 14.22.1. Company Overview
- 14.22.2. Company Revenue
- 14.22.3. Products
- 14.22.4. Recent Developments
- 14.23. Wolfram (US)
- 14.23.1. Company Overview
- 14.23.2. Company Revenue
- 14.23.3. Products
- 14.23.4. Recent Developments
- 14.24. Reltio (US)
- 14.24.1. Company Overview
- 14.24.2. Company Revenue
- 14.24.3. Products
- 14.24.4. Recent Developments
- 14.25. SenticNet (Singapore)
- 14.25.1. Company Overview
- 14.25.2. Company Revenue
- 14.25.3. Products
- 14.25.4. Recent Developments
- 14.26. Business Insight (Belgium)
- 14.26.1. Company Overview
- 14.26.2. Company Revenue
- 14.26.3. Products
- 14.26.4. Recent Developments
- 14.27. SunTec India (Delhi)
- 14.27.1. Company Overview
- 14.27.2. Company Revenue
- 14.27.3. Products
- 14.27.4. Recent Developments
