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세계의 비전 트랜스포머 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2023-2030년)Global Vision Transformers Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030 |
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비전 트랜스포머 시장의 세계 수요는 2023-2030년 조사 기간 동안 35.4%의 CAGR로 2022년 14억 달러에서 2030년에는 거의 158억 5,000만 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 추정됩니다.
비전 트랜스포머(ViT)는 원래 자연어 처리(NLP)를 위해 도입된 트랜스포머 아키텍처를 활용하여 주로 컴퓨터 비전 작업을 위해 설계된 뉴럴 네트워크 아키텍처의 한 종류입니다. 컴퓨터 비전에서 일반적으로 사용되는 기존의 컨볼루션 신경망(CNN)과는 달리, ViT는 시각 데이터에서 특징 추출 및 학습을 위해 자기 주의 메커니즘과 트랜스포머 블록에 의존합니다.
시장 역학:
시각 변환기 시장은 컴퓨터 비전의 채택과 발전을 촉진하는 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있다: ViT는 기존의 컨볼루션 신경망(CNN)에 필적하는 정확도로 이미지 분류, 물체 감지, 세분화와 같은 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. ViT의 전체 애플리케이션에 대한 적응성과 자기 인식 메커니즘을 통해 이미지 내 세계 컨텍스트를 이해하는 능력은 ViT의 시장 매력에 기여하고 있습니다. 아키텍처를 변경하지 않고도 다양한 데이터 세트와 이미지 크기를 처리할 수 있는 확장성과 효율성으로 인해 ViT는 실제 애플리케이션에서 실용적인 솔루션이 될 수 있습니다. 트랜스포머 기반 아키텍처에 대한 지속적인 연구 노력과 지속적인 기능 개선으로 그 능력과 성능은 더욱 향상되고 있습니다. 트랜스포머 모델에 특화된 가속기를 포함한 하드웨어의 발전은 효율적인 교육 및 배포를 촉진하며, ViT는 헬스케어, 자율주행차, 농업 등의 산업에서 적용되고 있어 개발 및 구현에 대한 관심과 투자를 촉진하고 있습니다. 컴퓨터 비전의 새로운 사용 사례가 등장함에 따라 비전 트랜스포머는 경쟁력 있는 솔루션으로 자리매김하여 다양한 산업과 애플리케이션에 통합을 촉진하고 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
이 조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석 및 밸류체인 분석을 다룹니다. 이러한 도구는 업계의 구조를 명확하게 파악하고 경쟁의 매력을 세계 수준에서 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 도구는 비전 트랜스포머 세계 시장에서 각 부문을 포괄적으로 평가할 수 있습니다. 비전 트랜스포머 산업의 성장과 동향은 이 조사에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.
지역별 분석:
이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 비전 트랜스포머 시장의 현재와 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한, 모든 주요 지역의 개별 애플리케이션 부문의 수요, 추정 및 예측에 초점을 맞추고 있습니다.
맞춤형 요구사항이 있는 경우, 저희에게 연락하십시오. 우리의 조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공 할 수 있습니다.
목차
제1장 서문
제2장 주요 요약
- 시장 하이라이트
- 세계 시장 현황
제3장 비전 트랜스포머 - 산업 분석
- 서론 - 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- 시장 기회
- 업계 동향
- Porter's Five Forces 분석
- 시장 매력도 분석
제4장 밸류체인 분석
- 밸류체인 분석
- 원재료 분석
- 원재료 리스트
- 원재료 제조업체 리스트
- 주요 원재료 가격 동향
- 잠재적 바이어 리스트
- 마케팅 채널
- 직접 마케팅
- 간접 마케팅
- 마케팅 채널의 개발 동향
제5장 비전 트랜스포머 세계 시장 분석 : 제공별
- 제품별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 제공별 분석
- 솔루션(하드웨어, 소프트웨어)
- 전문 서비스(컨설팅, 디플로이먼트 및 통합, 트레이닝, 지원 및 유지보수)
제6장 비전 트랜스포머 세계 시장 분석 : 용도별
- 개요 : 용도별
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 분석 : 용도별
- 이미지 분류
- 이미지 캡션
- 이미지 세분화
- 물체 검출
- 기타 용도
제7장 비전 트랜스포머 세계 시장 분석 : 업계별
- 업계별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 업계별 분석
- 소매·E-Commerce
- 미디어 및 엔터테인먼트
- 자동차
- 정부·방위
- 헬스케어·생명과학
- 기타 업계
제8장 비전 트랜스포머 세계 시장 분석 : 지역별
- 지역별 전망
- 서론
- 북미의 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 북미 : 부문별
- 북미 : 국가별
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 유럽 : 부문별
- 유럽 : 국가별
- 영국
- 프랑스
- 독일
- 이탈리아
- 러시아
- 기타 유럽
- 아시아태평양 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 아시아태평양 : 부문별
- 아시아태평양 : 국가별
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 호주
- 동남아시아
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 라틴아메리카 : 부문별
- 라틴아메리카 : 국가별
- 브라질
- 아르헨티나
- 페루
- 칠레
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 중동 및 아프리카 : 부문별
- 중동 및 아프리카 : 국가별
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 이스라엘
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제9장 비전 트랜스포머 기업 경쟁 환경
- 비전 트랜스포머 시장 경쟁
- 제휴, 협력, 합의
- 인수합병
- 신제품 발매
- 기타 개발
제10장 기업 개요
- 기업 점유율 분석
- 시장 집중도
- Google(US)
- OpenAI(US)
- Meta(US)
- AWS(US)
- NVIDIA Corporation(US)
- LeewayHertz(US)
- Synopsys(US)
- Hugging Face(US)
- Microsoft(US)
- Qualcomm(US)
- Intel(US)
- Clarifai(US)
- Quadric(US)
- Viso.al(Switzerland)
- Deci(Israel)
- V7 Labs(UK)
The global demand for Vision Transformers Market is presumed to reach the market size of nearly USD 15.85 BN by 2030 from USD 1.4 BN in 2022 with a CAGR of 35.4% under the study period 2023 - 2030.
Vision transformers (ViT) are a class of neural network architectures designed primarily for computer vision tasks, leveraging the transformer architecture originally introduced for natural language processing (NLP). Unlike traditional convolutional neural networks (CNNs) commonly used in computer vision, ViTs rely on self-attention mechanisms and transformer blocks for feature extraction and learning from visual data.
MARKET DYNAMICS:
The Vision transformers market is driven by several key factors propelling their adoption and advancement in computer vision. ViTs exhibit impressive performance, rivaling traditional convolutional neural networks (CNNs) in accuracy and excelling in various tasks like image classification, object detection, and segmentation. Their adaptability across applications and proficiency in understanding the global context within images through self-attention mechanisms contribute to their market appeal. Scalability and efficiency in handling diverse datasets and image sizes without architectural changes make ViTs practical for real-world applications. Ongoing research efforts and continuous enhancements in transformer-based architectures further bolster their capabilities and performance. Advancements in hardware, including specialized accelerators for transformer models, facilitate efficient training and deployment. ViTs find applications across industries like healthcare, autonomous vehicles, agriculture, and more, driving interest and investment in their development and implementation. As novel use cases for computer vision emerge, vision transformers position themselves as competitive solutions, propelling their integration into diverse industries and applications and fostering the growth of the market.
The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of vision transformers. The growth and trends of vision transformers industry provide a holistic approach to this study.
MARKET SEGMENTATION:
This section of the vision transformers market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
By Offering
- Solution (Hardware, Software)
- Professional Service (Consulting, Deployment & Integration, Training, Support, & Maintenance)
By Application
- Image Classification
- Image Captioning
- Image Segmentation
- Object Detection
- Other Applications
By Vertical
- Retail & Ecommerce
- Media & Entertainment
- Automotive
- Government & Defense
- Healthcare & Life Sciences
- Other Verticals
REGIONAL ANALYSIS:
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Vision Transformers market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Vision Transformers market include Google (US), OpenAI (US), Meta (US). AWS (US), NVIDIA Corporation (US), LeewayHertz (US), Synopsys (US), Hugging Face (US), Microsoft (US), Qualcomm (US), Intel (US), Clarifai (US), Quadric (US), Viso.al (Switzerland), Deci (Israel), and V7 Labs (UK). This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.
TABLE OF CONTENTS
1 . PREFACE
- 1.1. Report Description
- 1.1.1. Objective
- 1.1.2. Target Audience
- 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
- 1.2. Research Scope
- 1.3. Research Methodology
- 1.3.1. Market Research Process
- 1.3.2. Market Research Methodology
2 . EXECUTIVE SUMMARY
- 2.1. Highlights of Market
- 2.2. Global Market Snapshot
3 . VISION TRANSFORMERS - INDUSTRY ANALYSIS
- 3.1. Introduction - Market Dynamics
- 3.2. Market Drivers
- 3.3. Market Restraints
- 3.4. Opportunities
- 3.5. Industry Trends
- 3.6. Porter's Five Force Analysis
- 3.7. Market Attractiveness Analysis
- 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Offering
- 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Application
- 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Vertical
- 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Region
4 . VALUE CHAIN ANALYSIS
- 4.1. Value Chain Analysis
- 4.2. Raw Material Analysis
- 4.2.1. List of Raw Materials
- 4.2.2. Raw Material Manufactures List
- 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
- 4.3. List of Potential Buyers
- 4.4. Marketing Channel
- 4.4.1. Direct Marketing
- 4.4.2. Indirect Marketing
- 4.4.3. Marketing Channel Development Trend
5 . GLOBAL VISION TRANSFORMERS MARKET ANALYSIS BY OFFERING
- 5.1 Overview by Offering
- 5.2 Historical and Forecast Data
- 5.3 Analysis by Offering
- 5.4 Solution (Hardware, Software) Historic and Forecast Sales by Regions
- 5.5 Professional Service (Consulting, Deployment & Integration, Training, Support, & Maintenance) Historic and Forecast Sales by Regions
6 . GLOBAL VISION TRANSFORMERS MARKET ANALYSIS BY APPLICATION
- 6.1 Overview by Application
- 6.2 Historical and Forecast Data
- 6.3 Analysis by Application
- 6.4 Image Classification Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.5 Image Captioning Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.6 Image Segmentation Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.7 Object Detection Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.8 Other Applications Historic and Forecast Sales by Regions
7 . GLOBAL VISION TRANSFORMERS MARKET ANALYSIS BY VERTICAL
- 7.1 Overview by Vertical
- 7.2 Historical and Forecast Data
- 7.3 Analysis by Vertical
- 7.4 Retail & Ecommerce Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.5 Media & Entertainment Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.6 Automotive Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.7 Government & Defense Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.8 Healthcare & Life Sciences Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.9 Other Verticals Historic and Forecast Sales by Regions
8 . GLOBAL VISION TRANSFORMERS MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY
- 8.1. Regional Outlook
- 8.2. Introduction
- 8.3. North America Sales Analysis
- 8.3.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.3.2. North America By Segment Sales Analysis
- 8.3.3. North America By Country Sales Analysis
- 8.3.4. United State Sales Analysis
- 8.3.5. Canada Sales Analysis
- 8.3.6. Mexico Sales Analysis
- 8.4. Europe Sales Analysis
- 8.4.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
- 8.4.3. Europe by Country Sales Analysis
- 8.4.4. United Kingdom Sales Analysis
- 8.4.5. France Sales Analysis
- 8.4.6. Germany Sales Analysis
- 8.4.7. Italy Sales Analysis
- 8.4.8. Russia Sales Analysis
- 8.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
- 8.5. Asia Pacific Sales Analysis
- 8.5.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
- 8.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
- 8.5.4. China Sales Analysis
- 8.5.5. India Sales Analysis
- 8.5.6. Japan Sales Analysis
- 8.5.7. South Korea Sales Analysis
- 8.5.8. Australia Sales Analysis
- 8.5.9. South East Asia Sales Analysis
- 8.5.10. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
- 8.6. Latin America Sales Analysis
- 8.6.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
- 8.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
- 8.6.4. Brazil Sales Analysis
- 8.6.5. Argentina Sales Analysis
- 8.6.6. Peru Sales Analysis
- 8.6.7. Chile Sales Analysis
- 8.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
- 8.7. Middle East & Africa Sales Analysis
- 8.7.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
- 8.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
- 8.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
- 8.7.5. UAE Sales Analysis
- 8.7.6. Israel Sales Analysis
- 8.7.7. South Africa Sales Analysis
- 8.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis
9 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE VISION TRANSFORMERS COMPANIES
- 9.1. Vision Transformers Market Competition
- 9.2. Partnership/Collaboration/Agreement
- 9.3. Merger And Acquisitions
- 9.4. New Product Launch
- 9.5. Other Developments
10 . COMPANY PROFILES OF VISION TRANSFORMERS INDUSTRY
- 10.1. Company Share Analysis
- 10.2. Market Concentration Rate
- 10.3. Google (US)
- 10.3.1. Company Overview
- 10.3.2. Company Revenue
- 10.3.3. Products
- 10.3.4. Recent Developments
- 10.4. OpenAI (US)
- 10.4.1. Company Overview
- 10.4.2. Company Revenue
- 10.4.3. Products
- 10.4.4. Recent Developments
- 10.5. Meta (US)
- 10.5.1. Company Overview
- 10.5.2. Company Revenue
- 10.5.3. Products
- 10.5.4. Recent Developments
- 10.6. AWS (US)
- 10.6.1. Company Overview
- 10.6.2. Company Revenue
- 10.6.3. Products
- 10.6.4. Recent Developments
- 10.7. NVIDIA Corporation (US)
- 10.7.1. Company Overview
- 10.7.2. Company Revenue
- 10.7.3. Products
- 10.7.4. Recent Developments
- 10.8. LeewayHertz (US)
- 10.8.1. Company Overview
- 10.8.2. Company Revenue
- 10.8.3. Products
- 10.8.4. Recent Developments
- 10.9. Synopsys (US)
- 10.9.1. Company Overview
- 10.9.2. Company Revenue
- 10.9.3. Products
- 10.9.4. Recent Developments
- 10.10. Hugging Face (US)
- 10.10.1. Company Overview
- 10.10.2. Company Revenue
- 10.10.3. Products
- 10.10.4. Recent Developments
- 10.11. Microsoft (US)
- 10.11.1. Company Overview
- 10.11.2. Company Revenue
- 10.11.3. Products
- 10.11.4. Recent Developments
- 10.12. Qualcomm (US)
- 10.12.1. Company Overview
- 10.12.2. Company Revenue
- 10.12.3. Products
- 10.12.4. Recent Developments
- 10.13. Intel (US)
- 10.13.1. Company Overview
- 10.13.2. Company Revenue
- 10.13.3. Products
- 10.13.4. Recent Developments
- 10.14. Clarifai (US)
- 10.14.1. Company Overview
- 10.14.2. Company Revenue
- 10.14.3. Products
- 10.14.4. Recent Developments
- 10.15. Quadric (US)
- 10.15.1. Company Overview
- 10.15.2. Company Revenue
- 10.15.3. Products
- 10.15.4. Recent Developments
- 10.16. Viso.al (Switzerland)
- 10.16.1. Company Overview
- 10.16.2. Company Revenue
- 10.16.3. Products
- 10.16.4. Recent Developments
- 10.17. Deci (Israel)
- 10.17.1. Company Overview
- 10.17.2. Company Revenue
- 10.17.3. Products
- 10.17.4. Recent Developments
- 10.18. V7 Labs (UK)
- 10.18.1. Company Overview
- 10.18.2. Company Revenue
- 10.18.3. Products
- 10.18.4. Recent Developments
