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시장보고서
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세계의 멀티모달 AI 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)Global Multimodal Artificial Intelligence Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032 |
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세계의 멀티모달 AI 시장 수요는 조사기간 2024년부터 2032년까지 CAGR 36.15%로 전망되며, 2023년 21억 9,000만 달러로 평가되었고, 2032년에는 약 352억 달러 규모에 이를 것으로 추정됩니다.
멀티모달 AI이란, 복수의 모달리티(다른 유형의 데이터 소스나 채널)로부터의 정보를 처리 및 이해할 수 있는 시스템이나 모델을 가리킵니다. AI의 맥락에서 양식은 일반적으로 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 감각 입력을 포함합니다.
시장 역학
멀티모달 AI 시장은 다양한 요인에 의해 큰 성장을 이루고 있습니다. 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 데이터 유형이 다양화됨에 따라 여러 양식에서 정보를 처리할 수 있는 AI 모델의 요구가 커지고 있습니다. 딥러닝의 진보는 GPU나 전용의 AI 가속기에 의한 계산 능력의 향상과 함께, 세련된 멀티모달 AI 모델의 개발을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 모델은 의료 영상과 환자 기록을 결합하여 진단을 강화하는 의료와 같은 업계 전반에 적용됩니다. 특히 휴먼 컴퓨터 인터랙션과 가상 어시스턴트의 사용자 경험 향상에 대한 수요가 멀티모달 AI 통합에 박차를 가하고 있습니다. 자동차나 로봇과 같은 자율시스템은 멀티모달 AI을 통해 센서나 카메라로부터의 정보를 처리함으로써 혜택을 받습니다. 멀티모달 AI의 다용도성, 산업 횡단적 응용, 연구개발에 대한 투자 증가가 그 채용을 뒷받침하고 있습니다. 게다가 기업은 개인화된 서비스와 추천에 멀티모달 AI을 활용하여 이종 데이터의 종합적인 이해를 필요로 하는 현실 세계의 과제에 임하고 있습니다. 이러한 요인들이 융합됨에 따라 멀티모달 AI는 복잡한 작업을 다루고 의사결정 프로세스를 강화하는 중요한 기술로 자리매김하고 있습니다.
조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이러한 도구는 업계의 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 됩니다. 게다가 이러한 도구는 세계의 멀티모달 AI 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 멀티모달 AI 산업의 성장 및 동향은 이 조사에 전반적인 접근을 제공합니다.
시장 세분화
멀티모달 AI 시장 보고서의 이 섹션에서는 국가별 및 지역별 부문에 대한 자세한 데이터를 제공하여 전략가가 향후 비즈니스 기회와 각 제품 및 서비스의 대상 계층을 파악할 수 있도록 도와줍니다.
구성 요소별
- 소프트웨어
- 서비스
데이터 모달리티별
- 이미지 데이터
- 텍스트 데이터
- 음성 데이터
- 영상 및 음성 데이터
용도별
- 미디어 및 엔터테인먼트
- BFSI
- IT 및 통신
- 의료
- 자동차및 운송
- 게임
- 기타
기업 규모별
- 대기업
- 중소기업
지역 분석
이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 멀티모달 AI 시장의 현재 및 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한 이 보고서는 모든 주요 지역에서 개별 용도 부문에 대한 수요, 추정 및 예측에 중점을 둡니다.
맞춤 요구사항이 있는 경우 Google에 문의하세요. 당사의 설문조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.
목차
제1장 서문
제2장 주요 요약
- 시장의 하이라이트
- 세계 시장 현황
제3장 멀티모달 AI-산업 분석
- 서문 : 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- 시장 기회
- 산업 동향
- Porter's Five Forces 분석
- 시장 매력도 분석
제4장 밸류체인 분석
- 밸류체인 분석
- 원재료 분석
- 원재료 리스트
- 원재료 제조업체 리스트
- 주요 원재료의 가격 동향
- 잠재적 구매자 목록
- 마케팅 채널
- 직접 마케팅
- 간접 마케팅
- 마케팅 채널 발전 동향
제5장 세계의 멀티모달 AI 시장 분석 : 컴포넌트별
- 컴포넌트별 개요
- 실적 데이터 및 예측 데이터
- 컴포넌트별 분석
- 소프트웨어
- 서비스
제6장 세계의 멀티모달 AI 시장 분석 : 데이터 모달리티별
- 데이터 모달리티별 개요
- 실적 데이터 및 예측 데이터
- 데이터 모달리티별 분석
- 이미지 데이터
- 텍스트 데이터
- 음성 데이터
- 영상 및 음성 데이터
제7장 세계의 멀티모달 AI 시장 분석 : 최종 용도별
- 최종 용도별 개요
- 실적 데이터 및 예측 데이터
- 최종 용도별 분석
- 미디어 및 엔터테인먼트
- BFSI
- IT 및 통신
- 의료
- 자동차 및 운송
- 게임
- 기타
제8장 세계의 멀티모달 AI 시장 분석 : 기업 규모별
- 기업 규모별 개요
- 실적 데이터 및 예측 데이터
- 기업 규모별 분석
- 대기업
- 중소기업
제9장 세계의 멀티모달 AI 시장 분석 : 지역별
- 지역별 전망
- 서문
- 북미의 매출 분석
- 개요, 실적 및 예측
- 북미 : 부문별
- 북미 : 국가별
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽의 매출 분석
- 개요, 실적 및 예측
- 유럽 : 부문별
- 유럽 : 국가별
- 영국
- 프랑스
- 독일
- 이탈리아
- 러시아
- 기타 유럽
- 아시아태평양의 매출 분석
- 개요, 실적 및 예측
- 아시아태평양 : 부문별
- 아시아태평양 : 국가별
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 호주
- 동남아시아
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카의 매출 분석
- 개요, 실적 및 예측
- 라틴아메리카 : 부문별
- 라틴아메리카 : 국가별
- 브라질
- 아르헨티나
- 페루
- 칠레
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카 매출 분석
- 개요, 실적 및 예측
- 중동 및 아프리카 : 부문별
- 중동 및 아프리카 : 국가별
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
- 이스라엘
- 남아프리카
- 기타 중동 및 아프리카
제10장 멀티모달 AI 기업 경쟁 구도
- 멀티모달 AI 시장의 경쟁 정보
- 제휴, 협력 및 계약
- 합병 및 인수
- 신제품 발매
- 기타 개발
제11장 기업 프로파일
- 기업 점유율 분석
- 시장 집중도
- Aimesoft
- Amazon Web Services Inc.
- Google LLC
- IBM Corporation
- Jina AI GmbH
- Meta.
- Microsoft
- OpenAI LLC
- Twelve Labs Inc.
- Uniphore Technologies Inc.
The global demand for Multimodal Artificial Intelligence Market is presumed to reach the market size of nearly USD 35.20 BN by 2032 from USD 2.19 BN in 2023 with a CAGR of 36.15% under the study period 2024 - 2032.
Multimodal artificial intelligence (AI) refers to systems or models that can process and understand information from multiple modalities, which are different types of data sources or channels. In the context of AI, modalities typically include various forms of sensory input, such as text, images, audio, video, and more.
MARKET DYNAMICS
The Multimodal artificial intelligence (AI) market is experiencing significant growth due to various factors. The increasing diversity of data types, including text, images, audio, and video, has driven the need for AI models capable of processing information from multiple modalities. Advances in deep learning, coupled with improved computational power from GPUs and specialized AI accelerators, have enabled the development of sophisticated multimodal AI models. These models find applications across industries, such as healthcare, where they enhance diagnostics by combining medical imaging and patient records. The demand for improved user experiences, especially in human-computer interaction and virtual assistants, has fueled the integration of multimodal AI. Autonomous systems, like vehicles and robots, benefit from processing information from sensors and cameras through multimodal AI. The versatility of multimodal AI, its cross-industry applications, and increasing research and development investments are driving its adoption. Additionally, businesses leverage multimodal AI for personalized services and recommendations, addressing real-world challenges that require a comprehensive understanding of heterogeneous data. The convergence of these factors positions multimodal AI as a key technology for addressing complex tasks and enhancing decision-making processes.
The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of multimodal artificial intelligence. The growth and trends of multimodal artificial intelligence industry provide a holistic approach to this study.
MARKET SEGMENTATION
This section of the multimodal artificial intelligence market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
By Component
- Software
- Service
By Data Modality
- Image Data
- Text Data
- Speech & Voice Data
- Video & Audio Data
By End-Use
- Media & Entertainment
- BFSI
- IT & Telecommunication
- Healthcare
- Automotive & Transportation
- Gaming
- Others
By Enterprise Size
- Large Enterprise
- SMEs
REGIONAL ANALYSIS
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Multimodal Artificial Intelligence market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Multimodal Artificial Intelligence market include Aimesoft, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Jina AI GmbH, Meta., Microsoft, OpenAI, L.L.C., Twelve Labs Inc., Uniphore Technologies Inc. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.
TABLE OF CONTENTS
1 . PREFACE
- 1.1. Report Description
- 1.1.1. Objective
- 1.1.2. Target Audience
- 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
- 1.2. Research Scope
- 1.3. Research Methodology
- 1.3.1. Market Research Process
- 1.3.2. Market Research Methodology
2 . EXECUTIVE SUMMARY
- 2.1. Highlights of Market
- 2.2. Global Market Snapshot
3 . MULTIMODAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE - INDUSTRY ANALYSIS
- 3.1. Introduction - Market Dynamics
- 3.2. Market Drivers
- 3.3. Market Restraints
- 3.4. Opportunities
- 3.5. Industry Trends
- 3.6. Porter's Five Force Analysis
- 3.7. Market Attractiveness Analysis
- 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
- 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Data Modality
- 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By End-use
- 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Enterprise Size
- 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Region
4 . VALUE CHAIN ANALYSIS
- 4.1. Value Chain Analysis
- 4.2. Raw Material Analysis
- 4.2.1. List of Raw Materials
- 4.2.2. Raw Material Manufactures List
- 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
- 4.3. List of Potential Buyers
- 4.4. Marketing Channel
- 4.4.1. Direct Marketing
- 4.4.2. Indirect Marketing
- 4.4.3. Marketing Channel Development Trend
5 . GLOBAL MULTIMODAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET ANALYSIS BY COMPONENT
- 5.1 Overview by Component
- 5.2 Historical and Forecast Data
- 5.3 Analysis by Component
- 5.4 Software Historic and Forecast Sales by Regions
- 5.5 Service Historic and Forecast Sales by Regions
6 . GLOBAL MULTIMODAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET ANALYSIS BY DATA MODALITY
- 6.1 Overview by Data Modality
- 6.2 Historical and Forecast Data
- 6.3 Analysis by Data Modality
- 6.4 Image Data Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.5 Text Data Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.6 Speech & Voice Data Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.7 Video & Audio Data Historic and Forecast Sales by Regions
7 . GLOBAL MULTIMODAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET ANALYSIS BY END-USE
- 7.1 Overview by End-use
- 7.2 Historical and Forecast Data
- 7.3 Analysis by End-use
- 7.4 Media & Entertainment Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.5 BFSI Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.6 IT & Telecommunication Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.7 Healthcare Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.8 Automotive & Transportation Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.9 Gaming Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.10. Others Historic and Forecast Sales by Regions
8 . GLOBAL MULTIMODAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET ANALYSIS BY ENTERPRISE SIZE
- 8.1 Overview by Enterprise Size
- 8.2 Historical and Forecast Data
- 8.3 Analysis by Enterprise Size
- 8.4 Large Enterprise Historic and Forecast Sales by Regions
- 8.5 SMEs Historic and Forecast Sales by Regions
9 . GLOBAL MULTIMODAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY
- 9.1. Regional Outlook
- 9.2. Introduction
- 9.3. North America Sales Analysis
- 9.3.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.3.2. North America By Segment Sales Analysis
- 9.3.3. North America By Country Sales Analysis
- 9.3.4. United State Sales Analysis
- 9.3.5. Canada Sales Analysis
- 9.3.6. Mexico Sales Analysis
- 9.4. Europe Sales Analysis
- 9.4.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
- 9.4.3. Europe by Country Sales Analysis
- 9.4.4. United Kingdom Sales Analysis
- 9.4.5. France Sales Analysis
- 9.4.6. Germany Sales Analysis
- 9.4.7. Italy Sales Analysis
- 9.4.8. Russia Sales Analysis
- 9.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
- 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
- 9.5.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
- 9.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
- 9.5.4. China Sales Analysis
- 9.5.5. India Sales Analysis
- 9.5.6. Japan Sales Analysis
- 9.5.7. South Korea Sales Analysis
- 9.5.8. Australia Sales Analysis
- 9.5.9. South East Asia Sales Analysis
- 9.5.10. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
- 9.6. Latin America Sales Analysis
- 9.6.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
- 9.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
- 9.6.4. Brazil Sales Analysis
- 9.6.5. Argentina Sales Analysis
- 9.6.6. Peru Sales Analysis
- 9.6.7. Chile Sales Analysis
- 9.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
- 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
- 9.7.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
- 9.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
- 9.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
- 9.7.5. UAE Sales Analysis
- 9.7.6. Israel Sales Analysis
- 9.7.7. South Africa Sales Analysis
- 9.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis
10 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE MULTIMODAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPANIES
- 10.1. Multimodal Artificial Intelligence Market Competition
- 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
- 10.3. Merger And Acquisitions
- 10.4. New Product Launch
- 10.5. Other Developments
11 . COMPANY PROFILES OF MULTIMODAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE INDUSTRY
- 11.1. Company Share Analysis
- 11.2. Market Concentration Rate
- 11.3. Aimesoft
- 11.3.1. Company Overview
- 11.3.2. Company Revenue
- 11.3.3. Products
- 11.3.4. Recent Developments
- 11.4. Amazon Web Services Inc.
- 11.4.1. Company Overview
- 11.4.2. Company Revenue
- 11.4.3. Products
- 11.4.4. Recent Developments
- 11.5. Google LLC
- 11.5.1. Company Overview
- 11.5.2. Company Revenue
- 11.5.3. Products
- 11.5.4. Recent Developments
- 11.6. IBM Corporation
- 11.6.1. Company Overview
- 11.6.2. Company Revenue
- 11.6.3. Products
- 11.6.4. Recent Developments
- 11.7. Jina AI GmbH
- 11.7.1. Company Overview
- 11.7.2. Company Revenue
- 11.7.3. Products
- 11.7.4. Recent Developments
- 11.8. Meta.
- 11.8.1. Company Overview
- 11.8.2. Company Revenue
- 11.8.3. Products
- 11.8.4. Recent Developments
- 11.9. Microsoft
- 11.9.1. Company Overview
- 11.9.2. Company Revenue
- 11.9.3. Products
- 11.9.4. Recent Developments
- 11.10. OpenAI L.L.C.
- 11.10.1. Company Overview
- 11.10.2. Company Revenue
- 11.10.3. Products
- 11.10.4. Recent Developments
- 11.11. Twelve Labs Inc.
- 11.11.1. Company Overview
- 11.11.2. Company Revenue
- 11.11.3. Products
- 11.11.4. Recent Developments
- 11.12. Uniphore Technologies Inc.
- 11.12.1. Company Overview
- 11.12.2. Company Revenue
- 11.12.3. Products
- 11.12.4. Recent Developments
