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시장보고서
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세계 종양학용 AI 시장 : 조사 보고서 - 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)Global AI In Oncology Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032 |
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종양학용 AI 시장의 세계 수요는 2023년의 40억 2,000만 달러에서 2032년 93억 달러 근처 시장 규모에 이를 것으로 추정되며, 조사 기간(2024년-2032년) 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 9.77%를 나타낼 전망입니다
종양학용 AI는 머신러닝 알고리즘 등의 인공지능(AI)을 암 진단, 치료 계획, 연구에 이용합니다. AI 도구는 영상 검사, 유전자 정보, 임상 기록 등의 엄청난 의료 데이터를 분석하여 의료 전문가가 보다 정확하고 개별화된 판단을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 기술은 암의 조기 발견을 강화하고 치료 결과를 예측하며 맞춤형 치료법을 권장합니다. 종양학용 AI는 환자의 결과를 개선하고 치료 전략을 최적화하며 암 생물학의 이해를 깊게할 것으로 기대됩니다.
시장 역학
종양학용 AI 시장은 암 진단과 치료 방침의 결정이 복잡해지고 종양학용 AI 솔루션에 대한 의존도가 높아지고 있는 것으로 뒷받침되고 있습니다. 머신러닝 및 이미지 분석을 포함한 AI 애플리케이션은 의료 이미지 해석, 바이오 마커 식별 및 치료 계획 개별화에서 의료 전문가를 지원합니다. 엄청난 양의 종양학 데이터는 정밀의료의 필요성과 함께 종양학용 AI의 채택을 뒷받침합니다. 진단 정확도를 높이고 치료 효과를 예측하며 환자 결과를 최적화하는 능력은 시장 성장에 기여합니다. 또한 기술기업과 의료기관의 협업과 AI 기반의 의료 솔루션에 대한 규제 당국의 지원이 종양학용 AI 시장을 더욱 강화하고 있습니다.
조사 보고서는 포터의 Five Force 모델, 시장 매력 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이러한 도구는 업계의 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한, 이러한 도구는 종양학용 AI 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 종양학용 AI 산업의 성장과 동향은 이 조사에 전반적인 접근을 제공합니다.
시장 세분화
이 섹션에서는 국가 및 지역 수준 부문에 대한 자세한 데이터를 제공하여 전략 담당자가 각 제품 또는 서비스의 대상 계층을 파악하고 향후 비즈니스 기회에 도움을 줄 수 있습니다.
컴포넌트 유형별
- 소프트웨어 솔루션
- 하드웨어
- 서비스
암 유형별
- 유방암
- 폐암
- 전립선암
- 대장암
- 뇌종양
- 기타
용도별
- 진단(병리학, 암 방사선학)
- 방사선 요법(방사선 치료)
- 연구 개발(약제 설계, 개발 프로세스 등)
- 화학요법
- 면역요법
최종 용도 유형별
- 병원
- 외과 센터,의료 기관
- 기타(제약회사, 연구기관, 트레이닝 센터)
지역 분석
이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 종양학용 AI 시장의 현재 및 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한이 보고서는 모든 주요 지역에서 개별 용도 부문 수요, 추정 및 예측에 중점을 둡니다.
맞춤 요구사항이 있는 경우 Google에 문의하세요. 당사의 설문조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.
목차
제1장 서문
제2장 주요 요약
- 시장의 하이라이트
- 시장 현황
제3장 종양학용 AI-산업 분석
- 소개: 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- 시장 기회
- 업계 동향
- Porter's Five Forces 분석
- 시장 매력도 분석
제4장 밸류체인 분석
- 밸류체인 분석
- 원재료 분석
- 원재료 리스트
- 원재료 제조업체 리스트
- 주요 원재료의 가격 동향
- 잠재적 구매자 목록
- 마케팅 채널
- 직접 마케팅
- 간접 마케팅
- 마케팅 채널 발전 동향
제5장 종양학용 AI 시장 분석 : 컴포넌트 유형별
- 컴포넌트 유형별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 컴포넌트 유형별 분석
- 소프트웨어 솔루션
- 하드웨어
- 서비스
제6장 종양학용 AI 시장 분석 : 암 유형별
- 암 유형별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 암 유형별 분석
- 유방암
- 폐암
- 전립선암
- 대장암
- 뇌종양
- 기타
제7장 종양학용 AI 시장 분석 : 용도별
- 용도별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 용도별 분석
- 진단(병리학, 암 방사선학)
- 방사선 요법(방사선 치료)
- 연구개발(창약, 개발 프로세스 등)
- 화학요법
- 면역요법
제8장 종양학용 AI 시장 분석 : 최종 용도 유형별
- 최종 용도 유형별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 최종 용도 유형별 분석
- 병원
- 수술센터?의료기관
- 기타(제약회사, 연구기관, 트레이닝 센터)
제9장 종양학용 AI 시장 분석 : 지역별
- 지역별 전망
- 소개
- 북미 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 북미 : 부문별
- 북미 : 국가별
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 유럽 : 부문별
- 유럽: 국가별
- 영국
- 프랑스
- 독일
- 이탈리아
- 러시아
- 기타 유럽
- 아시아태평양 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 아시아태평양 : 부문별
- 아시아태평양: 국가별
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 호주
- 동남아시아
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 라틴아메리카 : 부문별
- 라틴아메리카 : 국가별
- 브라질
- 아르헨티나
- 페루
- 칠레
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카 매출 분석
- 개요, 실적과 예측
- 중동 및 아프리카 : 부문별
- 중동 및 아프리카: 국가별
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
- 이스라엘
- 남아프리카
- 기타 중동 및 아프리카
제10장 종양학용 AI기업경쟁 구도
- 종양학용 AI 시장의 경쟁
- 제휴,협력,계약
- 합병,인수
- 신제품 출시
- 기타 개발
제11장 기업 프로파일
- 기업 점유율 분석
- 시장 집중도
- Azra AI
- IBM
- Siemens Healthcare GmbH
- Intel Corporation
- GE HealthCare
- Nvidia Corporation
- Digital Diagnostics Inc.
- ConcertAI
- Median Technologies
- PathAI
The global demand for AI In Oncology Market is presumed to reach the market size of nearly USD 9.3 Billion by 2032 from USD 4.02 Billion in 2023 with a CAGR of 9.77% under the study period 2024 - 2032.
AI in Oncology involves using artificial intelligence (AI), such as machine learning algorithms, in cancer diagnosis, treatment planning, and research. AI tools analyze vast amounts of medical data, including imaging studies, genetic information, and clinical records, to assist healthcare professionals in making more precise and personalized decisions. These technologies can enhance early cancer detection, predict treatment outcomes, and recommend tailored therapies. Artificial Intelligence for oncology holds promise for improving patient outcomes, optimizing treatment strategies, and advancing our understanding of cancer biology.
MARKET DYNAMICS
The AI in oncology market is propelled by the increasing complexity of cancer diagnosis and treatment decisions, leading to a growing reliance on artificial intelligence (AI) solutions in oncology. AI applications, including machine learning and image analysis, assist healthcare professionals in interpreting medical images, identifying biomarkers, and personalized treatment plans. The vast amount of oncological data, coupled with the need for precision medicine, drives the adoption of AI in oncology. The ability to enhance diagnostic accuracy, predict treatment responses, and optimize patient outcomes contributes to market growth. Additionally, collaborations between technology companies and healthcare institutions and regulatory support for AI-based medical solutions further boost AI in oncology market.
The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of ai in oncology. The growth and trends of ai in oncology industry provide a holistic approach to this study.
MARKET SEGMENTATION
This section of the ai in oncology market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
By Component Type
- Software Solutions
- Hardware
- Services
By Cancer Type
- Breast Cancer
- Lung Cancer
- Prostate Cancer
- Colorectal Cancer
- Brain Tumor
- Others
By Application
- Diagnostics (Pathology, Cancer Radiology)
- Radiation Therapy (Radiotherapy)
- Research & Development (Drug Design, Development Process, Etc.)
- Chemotherapy
- Immunotherapy
By End-Use Type
- Hospitals
- Surgical Centers & Medical Institutes
- Others (Pharmaceutical Companies, Research Institutes & Training Centers)
REGIONAL ANALYSIS
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the AI In Oncology market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the AI In Oncology market include Azra AI, IBM, Siemens Healthcare GmbH, Intel Corporation, GE HealthCare, Nvidia Corporation, Digital Diagnostics Inc., ConcertAI, Median Technologies, PathAI. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.
TABLE OF CONTENTS
1 . PREFACE
- 1.1. Report Description
- 1.1.1. Objective
- 1.1.2. Target Audience
- 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
- 1.2. Research Scope
- 1.3. Research Methodology
- 1.3.1. Market Research Process
- 1.3.2. Market Research Methodology
2 . EXECUTIVE SUMMARY
- 2.1. Highlights of Market
- 2.2. Global Market Snapshot
3 . AI IN ONCOLOGY - INDUSTRY ANALYSIS
- 3.1. Introduction - Market Dynamics
- 3.2. Market Drivers
- 3.3. Market Restraints
- 3.4. Opportunities
- 3.5. Industry Trends
- 3.6. Porter's Five Force Analysis
- 3.7. Market Attractiveness Analysis
- 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component Type
- 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Cancer Type
- 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Application
- 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By End-use Type
- 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Region
4 . VALUE CHAIN ANALYSIS
- 4.1. Value Chain Analysis
- 4.2. Raw Material Analysis
- 4.2.1. List of Raw Materials
- 4.2.2. Raw Material Manufactures List
- 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
- 4.3. List of Potential Buyers
- 4.4. Marketing Channel
- 4.4.1. Direct Marketing
- 4.4.2. Indirect Marketing
- 4.4.3. Marketing Channel Development Trend
5 . GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET ANALYSIS BY COMPONENT TYPE
- 5.1 Overview by Component Type
- 5.2 Historical and Forecast Data
- 5.3 Analysis by Component Type
- 5.4 Software Solutions Historic and Forecast Sales by Regions
- 5.5 Hardware Historic and Forecast Sales by Regions
- 5.6 Services Historic and Forecast Sales by Regions
6 . GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET ANALYSIS BY CANCER TYPE
- 6.1 Overview by Cancer Type
- 6.2 Historical and Forecast Data
- 6.3 Analysis by Cancer Type
- 6.4 Breast Cancer Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.5 Lung Cancer Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.6 Prostate Cancer Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.7 Colorectal Cancer Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.8 Brain Tumor Historic and Forecast Sales by Regions
- 6.9 Others Historic and Forecast Sales by Regions
7 . GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET ANALYSIS BY APPLICATION
- 7.1 Overview by Application
- 7.2 Historical and Forecast Data
- 7.3 Analysis by Application
- 7.4 Diagnostics (Pathology, Cancer Radiology) Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.5 Radiation Therapy (Radiotherapy) Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.6 Research & Development (Drug Design, Development Process, etc.) Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.7 Chemotherapy Historic and Forecast Sales by Regions
- 7.8 Immunotherapy Historic and Forecast Sales by Regions
8 . GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET ANALYSIS BY END-USE TYPE
- 8.1 Overview by End-use Type
- 8.2 Historical and Forecast Data
- 8.3 Analysis by End-use Type
- 8.4 Hospitals Historic and Forecast Sales by Regions
- 8.5 Surgical Centers & Medical Institutes Historic and Forecast Sales by Regions
- 8.6 Others (Pharmaceutical Companies, Research Institutes & Training Centers) Historic and Forecast Sales by Regions
9 . GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY
- 9.1. Regional Outlook
- 9.2. Introduction
- 9.3. North America Sales Analysis
- 9.3.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.3.2. North America By Segment Sales Analysis
- 9.3.3. North America By Country Sales Analysis
- 9.3.4. United State Sales Analysis
- 9.3.5. Canada Sales Analysis
- 9.3.6. Mexico Sales Analysis
- 9.4. Europe Sales Analysis
- 9.4.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
- 9.4.3. Europe by Country Sales Analysis
- 9.4.4. United Kingdom Sales Analysis
- 9.4.5. France Sales Analysis
- 9.4.6. Germany Sales Analysis
- 9.4.7. Italy Sales Analysis
- 9.4.8. Russia Sales Analysis
- 9.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
- 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
- 9.5.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
- 9.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
- 9.5.4. China Sales Analysis
- 9.5.5. India Sales Analysis
- 9.5.6. Japan Sales Analysis
- 9.5.7. South Korea Sales Analysis
- 9.5.8. Australia Sales Analysis
- 9.5.9. South East Asia Sales Analysis
- 9.5.10. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
- 9.6. Latin America Sales Analysis
- 9.6.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
- 9.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
- 9.6.4. Brazil Sales Analysis
- 9.6.5. Argentina Sales Analysis
- 9.6.6. Peru Sales Analysis
- 9.6.7. Chile Sales Analysis
- 9.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
- 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
- 9.7.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 9.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
- 9.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
- 9.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
- 9.7.5. UAE Sales Analysis
- 9.7.6. Israel Sales Analysis
- 9.7.7. South Africa Sales Analysis
- 9.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis
10 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI IN ONCOLOGY COMPANIES
- 10.1. Ai In Oncology Market Competition
- 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
- 10.3. Merger And Acquisitions
- 10.4. New Product Launch
- 10.5. Other Developments
11 . COMPANY PROFILES OF AI IN ONCOLOGY INDUSTRY
- 11.1. Company Share Analysis
- 11.2. Market Concentration Rate
- 11.3. Azra AI
- 11.3.1. Company Overview
- 11.3.2. Company Revenue
- 11.3.3. Products
- 11.3.4. Recent Developments
- 11.4. IBM
- 11.4.1. Company Overview
- 11.4.2. Company Revenue
- 11.4.3. Products
- 11.4.4. Recent Developments
- 11.5. Siemens Healthcare GmbH
- 11.5.1. Company Overview
- 11.5.2. Company Revenue
- 11.5.3. Products
- 11.5.4. Recent Developments
- 11.6. Intel Corporation
- 11.6.1. Company Overview
- 11.6.2. Company Revenue
- 11.6.3. Products
- 11.6.4. Recent Developments
- 11.7. GE HealthCare
- 11.7.1. Company Overview
- 11.7.2. Company Revenue
- 11.7.3. Products
- 11.7.4. Recent Developments
- 11.8. Nvidia Corporation
- 11.8.1. Company Overview
- 11.8.2. Company Revenue
- 11.8.3. Products
- 11.8.4. Recent Developments
- 11.9. Digital Diagnostics Inc.
- 11.9.1. Company Overview
- 11.9.2. Company Revenue
- 11.9.3. Products
- 11.9.4. Recent Developments
- 11.10. ConcertAI
- 11.10.1. Company Overview
- 11.10.2. Company Revenue
- 11.10.3. Products
- 11.10.4. Recent Developments
- 11.11. Median Technologies
- 11.11.1. Company Overview
- 11.11.2. Company Revenue
- 11.11.3. Products
- 11.11.4. Recent Developments
- 11.12. PathAI
- 11.12.1. Company Overview
- 11.12.2. Company Revenue
- 11.12.3. Products
- 11.12.4. Recent Developments
