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항체 Discovery용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 및 성장 분석 보고서(2026-2034년)

Global AI in Antibody Discovery Market Size, Share, Trends & Growth Analysis Report 2026-2034

발행일: | 리서치사: 구분자 Value Market Research | 페이지 정보: 영문 273 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 항체 Discovery용 AI 시장 규모는 2025년 9억 달러에서 2034년에는 66억 달러에 달할 것으로 예상되고 있으며, 2026-2034년에 CAGR 24.77%로 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 제약 회사와 생명공학 기업이 치료용 항체의 발굴 및 최적화를 가속화하기 위해 인공지능을 활용하고 있으며, 이 시장은 확대되고 있습니다. 기존의 항체 발굴 방식에서는 대규모 실험실 스크리닝이나 반복적인 최적화가 필요한 경우가 있습니다. AI 시스템은 생물학적 데이터세트 분석, 분자 간 상호작용 예측, 유망한 항체 후보 식별 및 서열 최적화를 지원할 수 있습니다. 따라서 바이오의약품 개발에 대한 투자 확대에 따라 발견 과정의 병목 현상을 해소하고 연구자가 더 많은 잠재적 후보를 평가할 수 있도록 지원하는 계산 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

기계학습과 생성형 AI는 항체의 서열 설계, 구조 예측, 친화도 최적화, 그리고 개발 가능성 평가에 점점 더 많이 적용되고 있습니다. 이러한 기능들은 대규모 실험적 검증을 수행하기 전에 후보를 우선순위화함으로써 실험실에서의 실험을 보완할 수 있습니다. 또한 바이오기술 기업은 면역 레퍼토리를 분석하고 난치성 표적에 대한 항체 후보를 식별하기 위해 계산 플랫폼을 활용하고 있습니다. 데이터세트가 확대됨에 따라 AI 모델은 항체의 서열, 구조, 결합 특성 및 기타 개발 관련 특성 간의 관계를 파악하는 능력을 향상시킬 잠재력을 지니고 있습니다.

바이오로직스, 정밀 의학, 그리고 컴퓨터 지원 신약 개발에 대한 지속적인 투자가 향후 전망을 지원하고 있습니다. AI 플랫폼은 실험실 자동화, 단백질 구조 분석, 실험적 검증 워크플로우와 더욱 긴밀하게 통합될 것으로 기대됩니다. 모델의 품질 향상과 고품질 생물학적 데이터세트에 대한 접근성이 확대된다면, 항체 개발 전반에 걸쳐 AI의 유용성이 더욱 확대될 가능성이 있습니다. 다만, 컴퓨터 예측만으로는 임상적 유효성이나 안전성을 단독으로 입증할 수 없기 때문에 실험적 검증은 여전히 필수적입니다. AI 역량과 탄탄한 생물학적 전문 지식 및 실험실 인프라를 모두 갖춘 기업은 확대되는 신약 개발 생태계에 참여할 수 있습니다.

당사의 보고서는 광범위한 산업 및 시장에 걸쳐 포괄적이면서도 실용적인 인사이트를 제공할 수 있도록 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서에는 시장 환경을 완벽하게 이해할 수 있도록 설계된 몇 가지 중요한 구성 요소가 포함되어 있습니다. :

시장 개요: 이 섹션에서는 주요 정의, 분류 및 현재 업계 동향에 대한 개요를 포함하여 시장에 대해 알기 쉽게 설명합니다.

시장 역학: 시장 성장을 좌우하는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제에 대한 상세한 평가입니다. 기술 개발, 규제 체계, 끊임없이 변화하는 업계 동향 등의 요인을 포괄합니다.

세분화 분석: 제품 유형, 용도, 최종사용자 및 지역을 기준으로 시장을 주요 부문로 체계적으로 분류한 것입니다. 이 섹션에서는 각 부문의 실적, 성장 잠재력 및 시장 기여도를 밝힙니다.

경쟁 환경: 주요 시장 참여 기업에 대해 시장내 위치, 제품 포트폴리오, 전략적 구상, 재무 실적 등을 포함한 상세한 평가를 수행합니다. 경쟁 동향 및 주요 플레이어가 채택하는 전략에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.

시장 전망: 정의된 예측 기간 중 시장 규모와 성장 패턴에 대한 데이터베이스 예측입니다. 이 섹션에서는 과거 동향, 현재 시장 상황 및 정량적 분석을 종합하여 향후 예상되는 동향을 밝힙니다.

지역별 분석: 주요 지역적 지역의 시장 실적을 포괄적으로 검토하고, 고성장 지역 및 지역별 동향을 파악함으로써 지역별 시장 기회를 더 깊이 이해합니다.

새로운 동향 및 기회: 중요한 시장 동향, 기술 발전 및 새로운 투자 기회를 파악합니다. 이 섹션에서는 잠재적인 성장 분야와 미래의 업계 동향에 초점을 맞추고 있습니다.

맞춤형 옵션: 고객의 요청에 따라 보고서를 유연하게 맞춤 설정해 드리는 서비스를 제공합니다. 여기에는 추가 세분화, 국가별 분석, 경쟁사 프로파일링, 맞춤형 데이터 포인트 또는 특정 시장 부문에 초점을 맞춘 인사이트 등이 포함되어, 전략적 의사결정을 보다 정확하게 지원합니다.

목차

제1장 서론

제2장 개요

제3장 시장 변수, 동향, 프레임워크

제4장 세계의 항체 의약 탐색에서 AI 세계 시장 : 제공별

제5장 세계의 항체 의약 탐색에서 AI 세계 시장 : 기술별

제6장 세계의 항체 의약 탐색에서 AI 세계 시장 : 용도별

제7장 세계의 항체 의약 탐색에서 AI 세계 시장 : 항체 모달리티별

제8장 세계의 항체 의약 탐색에서 AI 세계 시장 : 치료 영역별

제9장 세계의 항체 의약 탐색에서 AI 세계 시장 : 최종사용자별

제10장 세계의 항체 의약 탐색에서 AI 세계 시장 : 지역별

제11장 경쟁 구도

제12장 기업 개요

KSA

The global AI in antibody discovery market size is expected to reach USD 6.60 Billion in 2034 from USD 0.90 Billion in 2025, growing at a CAGR of 24.77% during 2026-2034.This market is expanding as pharmaceutical and biotechnology companies use artificial intelligence to accelerate the identification and optimization of therapeutic antibodies. Traditional antibody discovery can require extensive laboratory screening and iterative optimization. AI systems can analyze biological datasets, predict molecular interactions, identify promising antibody candidates, and support sequence optimization. Growing investment in biologics development is therefore creating demand for computational tools capable of reducing discovery bottlenecks and helping researchers evaluate larger numbers of potential candidates.

Machine learning and generative AI are increasingly being applied to antibody sequence design, structure prediction, affinity optimization, and developability assessment. These capabilities can complement laboratory experiments by prioritizing candidates before extensive experimental testing. Biotechnology companies are also using computational platforms to analyze immune repertoires and identify antibody candidates against challenging targets. As datasets expand, AI models can potentially improve their ability to identify relationships between antibody sequence, structure, binding characteristics, and other development-relevant properties.

Future prospects are supported by continued investment in biologics, precision medicine, and computational drug discovery. AI platforms are expected to become more integrated with laboratory automation, protein-structure analysis, and experimental validation workflows. Improvements in model quality and access to high-quality biological datasets could broaden their usefulness across antibody development. However, experimental validation remains essential because computational predictions do not independently establish clinical effectiveness or safety. Companies combining AI capabilities with strong biological expertise and laboratory infrastructure can participate in an expanding discovery ecosystem.

Our reports are carefully developed to deliver comprehensive and actionable insights across a wide range of industries and markets. Each report includes several essential components designed to provide a complete understanding of the market environment:

Market Overview: This section provides a clear introduction to the market, including key definitions, classifications, and an overview of the current industry landscape.

Market Dynamics: A detailed evaluation of the primary drivers, restraints, opportunities, and challenges shaping market growth. It covers factors such as technological developments, regulatory frameworks, and evolving industry trends.

Segmentation Analysis: A structured breakdown of the market into key segments based on product type, application, end-user, and geographic region. This section highlights the performance, growth potential, and contribution of each segment.

Competitive Landscape: An in-depth assessment of leading market participants, including their market positioning, product portfolios, strategic initiatives, and financial performance. It provides valuable insights into competitive dynamics and the strategies adopted by key players.

Market Forecast: Data-driven projections of market size and growth patterns over a defined forecast period. This section incorporates historical trends, current market conditions, and quantitative analysis to illustrate expected future developments.

Regional Analysis: A comprehensive review of market performance across major geographic regions, identifying high-growth areas and regional trends to better understand localized market opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of significant market trends, technological advancements, and new investment opportunities. This section highlights potential growth areas and future industry developments.

Customization Options: We offer flexible customization services to tailor reports according to specific client requirements. This may include additional segmentation, country-level analysis, competitor profiling, customized data points, or focused insights on particular market segments to better support strategic decision-making.

MARKET SEGMENTATION

By Offering

  • Software Platforms
  • Discovery Services
  • Integrated Platform Partnerships
  • Data and Model Licensing

By Technology

  • Structure Prediction
  • Generative AI and Protein Language Models
  • Machine Learning and Deep Learning
  • Natural Language Processing and Knowledge Graphs
  • Closed-Loop AI with Lab Automation

By Application

  • Target Identification and Validation
  • Epitope Mapping and Binder Screening
  • De Novo Antibody Design
  • Lead Optimization and Engineering
  • Developability and Manufacturability Prediction

By Antibody Modality

  • Monoclonal Antibodies
  • Bispecific Antibodies
  • Multispecific Antibodies
  • Antibody-Drug Conjugates
  • Nanobodies and Single-Domain Antibodies

By Therapeutic Area

  • Oncology
  • Autoimmune and Inflammatory Diseases
  • Infectious Diseases
  • Neurology
  • Metabolic Diseases
  • Rare Diseases

By End User

  • Pharmaceutical Companies
  • Biotechnology and Platform Companies
  • CROs and CDMOs
  • Academic and Research Institutes

COMPANIES PROFILED

  • AbCellera, Absci, Alloy Therapeutics, Antiverse, BigHat Biosciences, Chai Discovery, Cradle, Etcembly, EVQLV, Generate:Biomedicines, Harbour BioMed, Infinimmune, Insilico Medicine, LabGenius Therapeutics, MAbSilico, MOLCURE, Nabla Bio, Nona Biosciences

TABLE OF CONTENTS

Chapter 1. PREFACE

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Information Procurement
    • 1.3.1 Information Analysis
    • 1.3.2 Market Formulation & Data Visualization
    • 1.3.3 Data Validation & Publishing
  • 1.4. Research Scope and Assumptions
    • 1.4.1 List of Data Sources

Chapter 2. EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Market Snapshot
  • 2.2. Segmental Outlook
  • 2.3. Competitive Outlook

Chapter 3. MARKET VARIABLES, TRENDS, FRAMEWORK

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
  • 3.3. Value Chain Analysis
  • 3.4. Regulatory Framework
    • 3.4.1 Standards & Compliance
    • 3.4.2 Regulatory Impact Analysis
  • 3.5. Market Dynamics
    • 3.5.1 Market Drivers
    • 3.5.2 Market Restraints
    • 3.5.3 Market Opportunities
    • 3.5.4 Market Challenges
  • 3.6. Porter's Five Forces Analysis
  • 3.7. PESTLE Analysis

Chapter 4. GLOBAL AI IN ANTIBODY DISCOVERY MARKET: BY OFFERING 2022-2034 (USD MN)

  • 4.1. Market Analysis, Insights and Forecast Offering
  • 4.2. Software Platforms Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 4.3. Discovery Services Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 4.4. Integrated Platform Partnerships Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 4.5. Data and Model Licensing Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 5. GLOBAL AI IN ANTIBODY DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY 2022-2034 (USD MN)

  • 5.1. Market Analysis, Insights and Forecast Technology
  • 5.2. Structure Prediction Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 5.3. Generative AI and Protein Language Models Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 5.4. Machine Learning and Deep Learning Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 5.5. Natural Language Processing and Knowledge Graphs Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 5.6. Closed-Loop AI with Lab Automation Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 6. GLOBAL AI IN ANTIBODY DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION 2022-2034 (USD MN)

  • 6.1. Market Analysis, Insights and Forecast Application
  • 6.2. Target Identification and Validation Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 6.3. Epitope Mapping and Binder Screening Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 6.4. De Novo Antibody Design Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 6.5. Lead Optimization and Engineering Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 6.6. Developability and Manufacturability Prediction Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 7. GLOBAL AI IN ANTIBODY DISCOVERY MARKET: BY ANTIBODY MODALITY 2022-2034 (USD MN)

  • 7.1. Market Analysis, Insights and Forecast Antibody Modality
  • 7.2. Monoclonal Antibodies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.3. Bispecific Antibodies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.4. Multispecific Antibodies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.5. Antibody-Drug Conjugates Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 7.6. Nanobodies and Single-Domain Antibodies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 8. GLOBAL AI IN ANTIBODY DISCOVERY MARKET: BY THERAPEUTIC AREA 2022-2034 (USD MN)

  • 8.1. Market Analysis, Insights and Forecast Therapeutic Area
  • 8.2. Oncology Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 8.3. Autoimmune and Inflammatory Diseases Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 8.4. Infectious Diseases Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 8.5. Neurology Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 8.6. Metabolic Diseases Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 8.7. Rare Diseases Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 9. GLOBAL AI IN ANTIBODY DISCOVERY MARKET: BY END USER 2022-2034 (USD MN)

  • 9.1. Market Analysis, Insights and Forecast End User
  • 9.2. Pharmaceutical Companies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 9.3. Biotechnology and Platform Companies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 9.4. CROs and CDMOs Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
  • 9.5. Academic and Research Institutes Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 10. GLOBAL AI IN ANTIBODY DISCOVERY MARKET: BY REGION 2022-2034 (USD MN)

  • 10.1. Regional Outlook
  • 10.2. North America Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 10.2.1 By Offering
    • 10.2.2 By Technology
    • 10.2.3 By Application
    • 10.2.4 By Antibody Modality
    • 10.2.5 By Therapeutic Area
    • 10.2.6 By End User
    • 10.2.7 United States
    • 10.2.8 Canada
    • 10.2.9 Mexico
  • 10.3. Europe Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 10.3.1 By Offering
    • 10.3.2 By Technology
    • 10.3.3 By Application
    • 10.3.4 By Antibody Modality
    • 10.3.5 By Therapeutic Area
    • 10.3.6 By End User
    • 10.3.7 United Kingdom
    • 10.3.8 France
    • 10.3.9 Germany
    • 10.3.10 Italy
    • 10.3.11 Spain
    • 10.3.12 Russia
    • 10.3.13 Rest Of Europe
  • 10.4. Asia-Pacific Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 10.4.1 By Offering
    • 10.4.2 By Technology
    • 10.4.3 By Application
    • 10.4.4 By Antibody Modality
    • 10.4.5 By Therapeutic Area
    • 10.4.6 By End User
    • 10.4.7 China
    • 10.4.8 Japan
    • 10.4.9 South Korea
    • 10.4.10 India
    • 10.4.11 Australia
    • 10.4.12 South East Asia
    • 10.4.13 Rest Of Asia Pacific
  • 10.5. Latin America Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 10.5.1 By Offering
    • 10.5.2 By Technology
    • 10.5.3 By Application
    • 10.5.4 By Antibody Modality
    • 10.5.5 By Therapeutic Area
    • 10.5.6 By End User
    • 10.5.7 Brazil
    • 10.5.8 Argentina
    • 10.5.9 Peru
    • 10.5.10 Chile
    • 10.5.11 Rest of Latin America
  • 10.6. Middle East & Africa Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
    • 10.6.1 By Offering
    • 10.6.2 By Technology
    • 10.6.3 By Application
    • 10.6.4 By Antibody Modality
    • 10.6.5 By Therapeutic Area
    • 10.6.6 By End User
    • 10.6.7 Saudi Arabia
    • 10.6.8 UAE
    • 10.6.9 Israel
    • 10.6.10 South Africa
    • 10.6.11 Rest of the Middle East And Africa

Chapter 11. COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 11.1. Recent Developments
  • 11.2. Company Categorization
  • 11.3. Supply Chain & Channel Partners (based on availability)
  • 11.4. Market Share & Positioning Analysis (based on availability)
  • 11.5. Vendor Landscape (based on availability)
  • 11.6. Strategy Mapping

Chapter 12. COMPANY PROFILES OF GLOBAL AI IN ANTIBODY DISCOVERY INDUSTRY

  • 12.1. Top Companies Market Share Analysis
  • 12.2. Company Profiles
    • 12.2.1 AbCellera
    • 12.2.2 Absci
    • 12.2.3 Alloy Therapeutics
    • 12.2.4 Antiverse
    • 12.2.5 BigHat Biosciences
    • 12.2.6 Chai Discovery
    • 12.2.7 Cradle
    • 12.2.8 Etcembly
    • 12.2.9 EVQLV
    • 12.2.10 Generate:Biomedicines
    • 12.2.11 Harbour BioMed
    • 12.2.12 Infinimmune
    • 12.2.13 Insilico Medicine
    • 12.2.14 LabGenius Therapeutics
    • 12.2.15 MAbSilico
    • 12.2.16 MOLCURE
    • 12.2.17 Nabla Bio
    • 12.2.18 Nona Biosciences
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